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因此,为提高城市典型地物识别和提取精度,研究典型地物自动提取技术,论文研究基于流形学习方法的高分辨率SAR影像城市典型地物特征提取与识别方法。主要研究内容如下:(1)分析了高分辨率SAR影像的城市典型地物特征并构建了高维特征集。
因此,本文以高分三号SAR图像为基础,以城市内水体和建筑物为目标地物,进行目标地物的特征提取。.高分三号SAR图像的处理是图像应用的基础,SAR图像由于其独特的成像机理,在处理方式上也与传统的光学影像有所差别。.因此,本文首先分析了高分三号SAR图像的处理...
(2)在建立多尺度对象层的基础上,针对信息提取的难易程度,以及城市主要地物本身的不同特征,建立了具有一定层次结构的尺度对象层。首先依据待分地物之间的空间关系和地理特性,综合参考对象光谱、几何、纹理和类相关特征实现分类规则集的建立。
【摘要】：城市地表要素(覆盖)的识别对于城市规划变迁、土地利用分析以及地理国情监测等具有重要的意义。然而,高空间分辨率遥感影像(HSRRSI)丰富、细致的复杂数据特性,以及城市地表本身的复杂结构,都给影像地物识别带来了诸多挑战。目前,学者们已提出了大量的地物信息提取与识别方法,但从...
该方法简单易于理解，可操作性强，但是需要研究者具有较高的先验知识，对研究区地物特征有大致了解，并与野外调查相结合，费时费力，个人主观性影响较大[9]。21世纪以来，我国学者专家也开始利用各种方法提取城市不透水面。
河海大学硕士学位论文基于不透水面的城市建成区提取及其空间扩展过程分析姓名：陈亮申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：张友静20080601摘要城市化的空间表现为建成区扩展。城市建成区面积是衡量城市化水平的重要依据。
应用高分辨率影像的城市固体废弃物提取影像,运用,提取,固体废弃物,高分辨率,影像的城市
针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神经网络(U-net)模型,用于遥感影像建筑物的提取。借鉴医学影像分割中应用广泛的U-net模型对建筑物进行提取;考虑到在网络传播过程中低维细节信息逐级削弱,在特征...
再次,对城市常见地物类型的光谱特征进行分析,根据研究区实际情况,通过实地调查及遥感影像目视解译,确定九类城市地物作为研究对象。在此基础上针对现有地物端元提取方法的不足,采用纯净像元指数与光谱角匹配(SAM,SpectralAngleMapper)相结合的方法提取
为提升城市三维模型构建质量及效率,将道路两侧的城市地物（行树、路灯）作为研究对象,利用车载激光点云数据进行特征地物提取。首先对地物分布特征、类别特征以及在扫描数据中的特点进行分析,制定地物自动识别检验方案,实现点云数据的监督分类,最终完成道路两侧地物自动...
因此,为提高城市典型地物识别和提取精度,研究典型地物自动提取技术,论文研究基于流形学习方法的高分辨率SAR影像城市典型地物特征提取与识别方法。主要研究内容如下:(1)分析了高分辨率SAR影像的城市典型地物特征并构建了高维特征集。
因此,本文以高分三号SAR图像为基础,以城市内水体和建筑物为目标地物,进行目标地物的特征提取。.高分三号SAR图像的处理是图像应用的基础,SAR图像由于其独特的成像机理,在处理方式上也与传统的光学影像有所差别。.因此,本文首先分析了高分三号SAR图像的处理...
(2)在建立多尺度对象层的基础上,针对信息提取的难易程度,以及城市主要地物本身的不同特征,建立了具有一定层次结构的尺度对象层。首先依据待分地物之间的空间关系和地理特性,综合参考对象光谱、几何、纹理和类相关特征实现分类规则集的建立。
【摘要】：城市地表要素(覆盖)的识别对于城市规划变迁、土地利用分析以及地理国情监测等具有重要的意义。然而,高空间分辨率遥感影像(HSRRSI)丰富、细致的复杂数据特性,以及城市地表本身的复杂结构,都给影像地物识别带来了诸多挑战。目前,学者们已提出了大量的地物信息提取与识别方法,但从...
该方法简单易于理解，可操作性强，但是需要研究者具有较高的先验知识，对研究区地物特征有大致了解，并与野外调查相结合，费时费力，个人主观性影响较大[9]。21世纪以来，我国学者专家也开始利用各种方法提取城市不透水面。
河海大学硕士学位论文基于不透水面的城市建成区提取及其空间扩展过程分析姓名：陈亮申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：张友静20080601摘要城市化的空间表现为建成区扩展。城市建成区面积是衡量城市化水平的重要依据。
应用高分辨率影像的城市固体废弃物提取影像,运用,提取,固体废弃物,高分辨率,影像的城市
针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神经网络(U-net)模型,用于遥感影像建筑物的提取。借鉴医学影像分割中应用广泛的U-net模型对建筑物进行提取;考虑到在网络传播过程中低维细节信息逐级削弱,在特征...
再次,对城市常见地物类型的光谱特征进行分析,根据研究区实际情况,通过实地调查及遥感影像目视解译,确定九类城市地物作为研究对象。在此基础上针对现有地物端元提取方法的不足,采用纯净像元指数与光谱角匹配(SAM,SpectralAngleMapper)相结合的方法提取
为提升城市三维模型构建质量及效率,将道路两侧的城市地物（行树、路灯）作为研究对象,利用车载激光点云数据进行特征地物提取。首先对地物分布特征、类别特征以及在扫描数据中的特点进行分析,制定地物自动识别检验方案,实现点云数据的监督分类,最终完成道路两侧地物自动...
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