(毕业设计论文)Gabor滤波的特征提取算法.doc,PAGE1Gabor滤波的特征提取算法摘要人脸识别在计算机视觉和模式识别领域是最具挑战性的研究课题,在近20年内提出了许多经典的算法。如MengYang等人使用Gabor小波变换提取局部特征用来...
论文首先通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较,证明了Gabor变换在提取人脸特征方有很大的优越性。其次,针对Gabor和LBP提取的人脸特征向量维数过高问题,分别采用了LPP和PCA降维算法来进行降维,来改善Gabor局部特征的提取能量分布,结构信息分散的缺点。
基于Gabor变换的特征提取及其应用.薛玉利.【摘要】:时频分析是信号处理中的重要手段之一。.Gabor变换,又称短时或加窗Fourier变换,克服了传统Fourier变换在频域内无任何时域分辨力的缺陷,体现了信号的联合时频分析特性。.在Heisenberg测不准原理下,它被...
基于Gabor小波变换的掌纹特征提取算法研究-通信与信息系统专业论文.docx130页.基于Gabor小波变换的掌纹特征提取算法研究-通信与信息系统专业论文.docx.130页.内容提供方:131****9843.大小:5.23MB.字数:约4.68万字.发布时间:2019-01-04.浏览人气:2.下载...
基于Gabor变换的图像特征提取方法研究.【摘要】:时-频分析是信号处理中的重要手段之一。.作为经典的时频分析工具Fourier变换建立了信号从时域到频域的桥梁。.但它反映的只是整个信号在全部时间下的整体频域特征,而不能提供任何局部时间段上的频域信息...
基于Gabor纹理特征的人脸识别系统设计与实现摘要2Abstract21绪论31.1研究背景及意义31.2国内外研究现状及发展趋势51.3人脸识别的常用方法61.4本论文的主要研究工作82Gabor特征提取算法的实现102.1Gabor小波简介102.2人脸图像的Gabor特征133奇异值特征提取算法的实现163.1人脸图像的奇异值特征...
Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法。该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的...
1引言引言中介绍了各向异性滤波技术在提取鲁棒的图像特征时的优点,尤其是Gabor滤波器能够保持图像中的频域信息,而且能提取到提取方向依赖于频率的模式内容。而DCNNS虽然能实现端到端的训练,能提取到以数据驱动的鲁棒的特征表示,但是往往需要很大的训练代价和模型复杂度,而且…
把Gabor、HOG和resnet提取的特征融合在一起后,相较于resnet,准确率降低了。显示全部关注者10被浏览2,984关注问题写回答...但是这个就比较玄学了,原论文中用resnet38,合并了三层featuremaps;我用vgg16,结果用了两层就ok了,多加了一层反而...
Gabor变换的人脸特征提取算法的研究-人脸的自动识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活中有广阔的应用市场。Gabor变换作为一种变换工具,在人脸识别领域也...
(毕业设计论文)Gabor滤波的特征提取算法.doc,PAGE1Gabor滤波的特征提取算法摘要人脸识别在计算机视觉和模式识别领域是最具挑战性的研究课题,在近20年内提出了许多经典的算法。如MengYang等人使用Gabor小波变换提取局部特征用来...
论文首先通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较,证明了Gabor变换在提取人脸特征方有很大的优越性。其次,针对Gabor和LBP提取的人脸特征向量维数过高问题,分别采用了LPP和PCA降维算法来进行降维,来改善Gabor局部特征的提取能量分布,结构信息分散的缺点。
基于Gabor变换的特征提取及其应用.薛玉利.【摘要】:时频分析是信号处理中的重要手段之一。.Gabor变换,又称短时或加窗Fourier变换,克服了传统Fourier变换在频域内无任何时域分辨力的缺陷,体现了信号的联合时频分析特性。.在Heisenberg测不准原理下,它被...
基于Gabor小波变换的掌纹特征提取算法研究-通信与信息系统专业论文.docx130页.基于Gabor小波变换的掌纹特征提取算法研究-通信与信息系统专业论文.docx.130页.内容提供方:131****9843.大小:5.23MB.字数:约4.68万字.发布时间:2019-01-04.浏览人气:2.下载...
基于Gabor变换的图像特征提取方法研究.【摘要】:时-频分析是信号处理中的重要手段之一。.作为经典的时频分析工具Fourier变换建立了信号从时域到频域的桥梁。.但它反映的只是整个信号在全部时间下的整体频域特征,而不能提供任何局部时间段上的频域信息...
基于Gabor纹理特征的人脸识别系统设计与实现摘要2Abstract21绪论31.1研究背景及意义31.2国内外研究现状及发展趋势51.3人脸识别的常用方法61.4本论文的主要研究工作82Gabor特征提取算法的实现102.1Gabor小波简介102.2人脸图像的Gabor特征133奇异值特征提取算法的实现163.1人脸图像的奇异值特征...
Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法。该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的...
1引言引言中介绍了各向异性滤波技术在提取鲁棒的图像特征时的优点,尤其是Gabor滤波器能够保持图像中的频域信息,而且能提取到提取方向依赖于频率的模式内容。而DCNNS虽然能实现端到端的训练,能提取到以数据驱动的鲁棒的特征表示,但是往往需要很大的训练代价和模型复杂度,而且…
把Gabor、HOG和resnet提取的特征融合在一起后,相较于resnet,准确率降低了。显示全部关注者10被浏览2,984关注问题写回答...但是这个就比较玄学了,原论文中用resnet38,合并了三层featuremaps;我用vgg16,结果用了两层就ok了,多加了一层反而...
Gabor变换的人脸特征提取算法的研究-人脸的自动识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活中有广阔的应用市场。Gabor变换作为一种变换工具,在人脸识别领域也...