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（计算机应用技术专业论文）基于GPU的分子动力学模拟方法研究基于,研究,计算,GPU,计算技术,分子,计算机,计算机模拟,计算机应用摘要随着集成电路技术的发展，图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）的发展相当迅速，GPU的计算能力及存储器带宽均已大大超过目前主…
GPU通用计算在文本分类中的应用研究.作者：师大云端图书馆时间：2021-10-30分类：硕士论文喜欢：2283.【摘要】随着互联网技术的快速发展，人们日益普遍地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息，世界对信息的需求快速增长，而文本是承载...
本文的多GPU并行推荐算法具有可扩展性,实际应用时可以添加更多的GPU以满足更高的性能要求。本文有以下两个创新点:(1)为了解决可扩展性问题,设计并实现了一种基于多GPU的协同过滤推荐算法。针对大数据时代,推荐系统计算密度强大和GPU显存有限问题...
聚类算法的GPU实现及其应用.王巍达.【摘要】：随着互联网、云计算、移动计算的发展,高质量高效率的自然语言处理应用有力的促进了智能人机交互的发展。.然而,大多数的自然语言处理应用需要大规模的统计模型,高质量的算法以时间成本为代价。.目前,图形...
论文首先介绍了GPU通用计算的发展历程、工作原理、自身特点和发展趋势。并且探讨了能充分发挥出GPU强大计算和并行处理能力的CUDA平台,包括CUDA的概况、软硬件环境及需求、编程模型、特点、应用领域和发展趋势。在此基础上论文更进一步研究了使用...
GPU应用：从计算机图形学到人工智能过去的十年中，深度学习（DeepLearning，DL）在各种人工智能研究领域取得了显着的成功。深度学习的最新成功是由于大量数据的可用性增加以及GPU的出现，显着增加了用于训练计算机的数据的广度和深度，并减少了所需的时间用于训练深度学习算法。
北京大学林殷年编者按：GPU由于其强大的并行处理能力，非常适合SIMD(SingleInstructionMultipleData)计算的处理。因此，近年来大量的工作聚焦于使用GPU来对图算法进行加速。本文通过对TriangleCounting（三角形计数）相关算法的研究，提出了...
好文网为大家准备了关于探讨GPU在信息检索领域的应用的文章,好文网里面收集了五十多篇关于好探讨GPU在信息检索领域的应用好文,希望可以帮助大家。更多关于探讨GPU在信息检索领域的应用内容请关注好文网。ctrl+D请收藏![摘要]：信息检索与应用论文
论文引用格式：苏华友,梅松竹,李荣春,窦勇.数据流技术在GPU和大数据处理中的应用.大数据[J],2020,6(3):117-128SUHY,MEISZ,LIRC,DOUY.TheusageofdataflowmodelinGPUandbigdataprocessing.BigDataResearch[J],2020,6(3):117-128...
因为偏应用，所以搞研究文不易；但是反过来如果能坚持到毕业，找工作却是非常容易，因为你在读博期间做的项目本身也可能是非常贴近工业界的工作。现在GPU加速已经被各领域广泛使用，但凡计算任务比较复杂，有并行的可能，就基本上会用到GPU。
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聚类算法的GPU实现及其应用.王巍达.【摘要】：随着互联网、云计算、移动计算的发展,高质量高效率的自然语言处理应用有力的促进了智能人机交互的发展。.然而,大多数的自然语言处理应用需要大规模的统计模型,高质量的算法以时间成本为代价。.目前,图形...
论文首先介绍了GPU通用计算的发展历程、工作原理、自身特点和发展趋势。并且探讨了能充分发挥出GPU强大计算和并行处理能力的CUDA平台,包括CUDA的概况、软硬件环境及需求、编程模型、特点、应用领域和发展趋势。在此基础上论文更进一步研究了使用...
GPU应用：从计算机图形学到人工智能过去的十年中，深度学习（DeepLearning，DL）在各种人工智能研究领域取得了显着的成功。深度学习的最新成功是由于大量数据的可用性增加以及GPU的出现，显着增加了用于训练计算机的数据的广度和深度，并减少了所需的时间用于训练深度学习算法。
北京大学林殷年编者按：GPU由于其强大的并行处理能力，非常适合SIMD(SingleInstructionMultipleData)计算的处理。因此，近年来大量的工作聚焦于使用GPU来对图算法进行加速。本文通过对TriangleCounting（三角形计数）相关算法的研究，提出了...
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因为偏应用，所以搞研究文不易；但是反过来如果能坚持到毕业，找工作却是非常容易，因为你在读博期间做的项目本身也可能是非常贴近工业界的工作。现在GPU加速已经被各领域广泛使用，但凡计算任务比较复杂，有并行的可能，就基本上会用到GPU。
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