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基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术.摘要摘要医学图像三维可视化技术是目前的一个研究热点问题，也是一个多学科交叉的研究领域和计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。.它涉及的相关知识有数字图像处理、计算机图形学以及医学...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
博士论文致谢—《面向GPU异构系统的测评与应用研究》摘要第11-14页Abstract第14-16页第一章绪论第16-26页1.1研究背景第16-18页
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究.【摘要】：低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。.不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。.首先,功耗的增加意味着计算成本的...
;GPU加速基于经验模态分解的高动态范围图像色调映射[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
昨天，顶级计算图形学机构ACMSIGGRAPH颁发了2019年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），目前已是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的一名助理教授。他的博士论文颁奖词是…
更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。2、CPU指令驱动GPU。3、GPU中的每个运算单元并行处理。此步会从显存存取
本人读博士期间做几何处理方向研究，从没做过渲染和GPU。2002年加入MSRA做的第一个项目是用GPU做矢量图形的反走样绘制，2个月左右搞了一个基于纹理映射的算法，总部产品组如获至宝，被拿去申请了一个专利（Hardware-acceleratedanti-aliasedvectorgraphics，至今有效），后来该算法被用在Windows操作系统里。
韩松，本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学，师从NVIDIA首席科学家BillDally教授。他的研究也广泛涉足深度学习和计算机体系结构，他提出的DeepCompression模型压缩技术曾获得ICLR'16最佳论文，ESE稀疏神经网络推理引擎获得...
基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术.摘要摘要医学图像三维可视化技术是目前的一个研究热点问题，也是一个多学科交叉的研究领域和计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。.它涉及的相关知识有数字图像处理、计算机图形学以及医学...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
博士论文致谢—《面向GPU异构系统的测评与应用研究》摘要第11-14页Abstract第14-16页第一章绪论第16-26页1.1研究背景第16-18页
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面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究.【摘要】：低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。.不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。.首先,功耗的增加意味着计算成本的...
;GPU加速基于经验模态分解的高动态范围图像色调映射[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
昨天，顶级计算图形学机构ACMSIGGRAPH颁发了2019年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），目前已是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的一名助理教授。他的博士论文颁奖词是…
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本人读博士期间做几何处理方向研究，从没做过渲染和GPU。2002年加入MSRA做的第一个项目是用GPU做矢量图形的反走样绘制，2个月左右搞了一个基于纹理映射的算法，总部产品组如获至宝，被拿去申请了一个专利（Hardware-acceleratedanti-aliasedvectorgraphics，至今有效），后来该算法被用在Windows操作系统里。
韩松，本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学，师从NVIDIA首席科学家BillDally教授。他的研究也广泛涉足深度学习和计算机体系结构，他提出的DeepCompression模型压缩技术曾获得ICLR'16最佳论文，ESE稀疏神经网络推理引擎获得...
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