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英文论文题目:MassivelyParallelGPUDesignofAutomaticTargetGenerationProcessinHyperspectralImagery第一作者:李晓洁英文第一作者:Li,X.J.联系作者:Huang,B.英文联系作…
北京大学林殷年编者按：GPU由于其强大的并行处理能力，非常适合SIMD(SingleInstructionMultipleData)计算的处理。因此，近年来大量的工作聚焦于使用GPU来对图算法进行加速。本文通过对TriangleCounting（三角形计数）相关算法的研究，提出了...
WedonotuseCross-GPUBatchNormalization(CGBNorSyncBN)orexpensivespecializeddevices.Thisallowsanyonetoreproduceourstate-of-the-artoutcomesonaconventionalgraphicprocessore.g.GTX1080TiorRTX2080Ti.我们不使用跨GPU批处理
单GPU及GPU异构集群的若干关键技术研究.作者：师大云端图书馆时间：2015-11-19分类：期刊论文喜欢：3124.【摘要】现代GPU由于其超强的计算能力、高速访存带宽、高数据级并行体系结构等特点,作为高性能运算部件在集群计算环境中得到广泛应用,并且GPU异构...
1GPU是什么如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。
推荐大家关注计算机视觉论文速递知乎专栏和CVer微信公众号，可以快速了解到最新优质的CV论文。推荐阅读300+篇CVPR2020代码开源的论文，全在这里了！没有GPU也能发顶会？看看这篇CVPR2020论文，给你答案！有人手写实现李航《统计学习方法》书
arXiv上面看到的综述“TheDeepLearningCompiler:AComprehensiveSurvey”，2020年2月上传第一版，4月已经是第三版。摘要：正是深度学习硬件上部署各种模型的困难推动了社区深度学习编译器的研究和开发。工业…
英文论文cv/nlp那些小方向好文?目前研一问一下这两个那些方向好文。以就业为目的，毕业论文能顺利通过就可以。以及需要什么样的gpu合适...
GPU（CUDA）中的Kmeans聚类加速.我是一个相当新的cuda用户。.我正在第一个cuda应用程序上练习，尝试使用GPU（GTX670）加速kmeans算法。.简而言之，每个线程都在单个点上工作，该点与所有群集中心进行比较，并且将一个点分配到具有最小距离的中心（可以在下面的...
本文是一篇软件工程论文，本文从线程调度和资源管理两个方面入手，研究GPU的性能优化。从线程调度方面切入，优化程序执行时间，提升线程执行数，提升系统吞吐量，优化GPU性能。
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