发表服务
导读：NLP领域的模型，没有最大，只有更大。博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GPT-3模型，不论是从参数，还是...
导读：这几天GPT-3成为人工智能甚至整个科技圈最为热门的话题。作为著名人工智能科研公司OpenAI开发的文字生成(textgeneration)人工智能，GPT-3的相关论文在2020年5月份就已经发表，由于使用了45TB的数据，并…
最近，GPT-3火了！相信你已经在网上看到各种有关GPT-3的演示。这个由OpenAI创建的大型机器学习模型，它不仅可以自己写论文，还会写诗歌，就连你写的代码都能帮你写了。下面还是先让你看看GPT-3的威力吧，首先来看看GPT3在问答任务上的...
导读：这几天GPT-3成为人工智能甚至整个科技圈最为热门的话题。作为著名人工智能科研公司OpenAI开发的文字生成(textgeneration)人工智能，GPT-3的相关论文在2020年5月份就已经发表，由于使用了45TB的数据，并采用了天文数字级别的1,750亿参数量而引起极大轰动。
但是越来越多的研究对这个概念提出了质疑。.最近，谷歌的研究人员发表了一项研究，声称他们发布了一个参数量远小于GPT-3的模型——微调语言网络(fine-tunedlanguagenet,FLAN)，并且在许多有难度的基准测试中性能都大幅超过GPT-3。.论文地址：.https://.arxiv.org...
【新智元导读】「上个月，谷歌重磅推出的语言模型SwitchTransformer代码已经开源，该模型可谓迄今最大语言模型，有1.6万亿参数，秒杀GPT-3！」万亿级参数模型SwitchTransformer开源了！距GPT-3问世…
言归正传，OpenAI的研究人员在上个月发表了一篇论文，描述了GPT-3的开发，正式发布了这个由1750亿个参数组成的AI语言模型。在NLP领域中，通常采用ELMo算法的思想，即通过在大量的语料上预训练语言模型，然后再将预训练好的模型迁移到具体的下游NLP任务，从而提高模型的能力。
来源：neowin编辑：好困【新智元导读】没想到吧，在席卷了无数头条之后，GPT-3又来了。这次为我们带来的表演竟然是做程序员的面试题，看来又有一波程序员要被「失业」了。小编这两天看到一篇报道：「AI暂时还不…
博主近期参与的校企合作项目，并于2021年5月17日前投稿EMNLP2021，论文题目为TransPrompt:TowardsanAutomaticTransferablePromptingFrameworkforFew-shotTextClassification主要工作内容简介为：目前BERT、GPT等语言模型在下游任务...
导读：NLP领域的模型，没有最大，只有更大。博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GPT-3模型，不论是从参数，还是...
导读：这几天GPT-3成为人工智能甚至整个科技圈最为热门的话题。作为著名人工智能科研公司OpenAI开发的文字生成(textgeneration)人工智能，GPT-3的相关论文在2020年5月份就已经发表，由于使用了45TB的数据，并…
最近，GPT-3火了！相信你已经在网上看到各种有关GPT-3的演示。这个由OpenAI创建的大型机器学习模型，它不仅可以自己写论文，还会写诗歌，就连你写的代码都能帮你写了。下面还是先让你看看GPT-3的威力吧，首先来看看GPT3在问答任务上的...
导读：这几天GPT-3成为人工智能甚至整个科技圈最为热门的话题。作为著名人工智能科研公司OpenAI开发的文字生成(textgeneration)人工智能，GPT-3的相关论文在2020年5月份就已经发表，由于使用了45TB的数据，并采用了天文数字级别的1,750亿参数量而引起极大轰动。
但是越来越多的研究对这个概念提出了质疑。.最近，谷歌的研究人员发表了一项研究，声称他们发布了一个参数量远小于GPT-3的模型——微调语言网络(fine-tunedlanguagenet,FLAN)，并且在许多有难度的基准测试中性能都大幅超过GPT-3。.论文地址：.https://.arxiv.org...
【新智元导读】「上个月，谷歌重磅推出的语言模型SwitchTransformer代码已经开源，该模型可谓迄今最大语言模型，有1.6万亿参数，秒杀GPT-3！」万亿级参数模型SwitchTransformer开源了！距GPT-3问世…
言归正传，OpenAI的研究人员在上个月发表了一篇论文，描述了GPT-3的开发，正式发布了这个由1750亿个参数组成的AI语言模型。在NLP领域中，通常采用ELMo算法的思想，即通过在大量的语料上预训练语言模型，然后再将预训练好的模型迁移到具体的下游NLP任务，从而提高模型的能力。
来源：neowin编辑：好困【新智元导读】没想到吧，在席卷了无数头条之后，GPT-3又来了。这次为我们带来的表演竟然是做程序员的面试题，看来又有一波程序员要被「失业」了。小编这两天看到一篇报道：「AI暂时还不…
博主近期参与的校企合作项目，并于2021年5月17日前投稿EMNLP2021，论文题目为TransPrompt:TowardsanAutomaticTransferablePromptingFrameworkforFew-shotTextClassification主要工作内容简介为：目前BERT、GPT等语言模型在下游任务...
发表服务