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陈才扣，教授（信息工程学院）.时间：2017-07-26点击：次.中国计算机学会会员、江苏省计算机学会会员。.现任扬州大学信息工程学院副院长。.主要研究方向为模式识别、机器学习、计算机视觉、鉴别分析、生物特征识别。.先后主持了中国自然科学基金...
陈才扣;刘永俊;杨静宇;;改进的二维最大散度差线性鉴别分析及人脸识别[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年10吴小俊;王士同;杨静宇;刘同明;;基于扰动方法和广义K-L变换的人脸特征抽取[A];中国系统学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。.(1)IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence，IEEE模式分析与机器智能汇刊，简称PAMI，是IEEE最重要的学术性汇刊之一。.在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子（2011年影响因子为4.9）和很高的排名。.
论文字数：2674论文编号：sb2018051419075221151日期：2018-05-24来源：硕博论文网Tag...[16]雷晓颖,葛桂萍,陈才扣.非计算机专业《Java语言程序设计》课程的教学方法探讨[J].教育教学论坛,2017(25):199-200.[17]王利玄.计算机软件开发中的JA编程...
陈才扣扬州大学信息工程学院陈存建佳能信息技术(北京)陈芳林国防科技技术大学...所有论文将通过在线系统提交，在投稿之前必须先注册,参加此会议的作者需要提交一份至多10页(超8页部分每页加收800人民币)的英文文章，所有论文将会被...
1陈才扣,高林,杨静宇;一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析[J];计算机工程;2005年08期2徐勇,张重阳,杨静宇;基于多目标优化问题模型的鉴别分析方法[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年01期3高秀梅,杨静宇,杨健;一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别[J];系统学报;2004年12期
陈才扣;侯钰;;自适应监督鉴别投影分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年4胡佳妮;郭军;徐蔚然;;一种基于短文本的语义特征抽取算法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上…
陈才扣徐明立项（经费自筹）59地方本科院校房地产开发与管理专业本科生专业认同现状提升研究——以淮阴师范学院为例淮阴师范学院张飞立项（经费自筹）60师范生实践教学的表现性评价目标体系和评价标准研究淮阴师范学院郑庆全
耻辱！学生论文遭985研究生全文抄袭，要求道歉无果后，导师微博痛骂...,论文,研究生,抄袭,湖南大学,硕士11月1日，微博用户@ICTCLAS张华平博士发文称，其研究生赵连伟的硕士论文被某校研究生陈某100%全文抄袭，经过3个月的审查程序，该校已经做出撤销陈某硕士学位，并取消其导师的…
刘明明李震霄郑丽丽薛雪.【摘要】：针对传统无监督图像显著性目标检测鲁棒性不强、学习算法复杂度高的问题,提出了一种新的鲁棒无监督显著性目标检测方法——三元结构化矩阵分解目标检测。.该方法利用低秩矩阵三元分解降低奇异值分解(singularvalue...
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论文字数：2674论文编号：sb2018051419075221151日期：2018-05-24来源：硕博论文网Tag...[16]雷晓颖,葛桂萍,陈才扣.非计算机专业《Java语言程序设计》课程的教学方法探讨[J].教育教学论坛,2017(25):199-200.[17]王利玄.计算机软件开发中的JA编程...
陈才扣扬州大学信息工程学院陈存建佳能信息技术(北京)陈芳林国防科技技术大学...所有论文将通过在线系统提交，在投稿之前必须先注册,参加此会议的作者需要提交一份至多10页(超8页部分每页加收800人民币)的英文文章，所有论文将会被...
1陈才扣,高林,杨静宇;一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析[J];计算机工程;2005年08期2徐勇,张重阳,杨静宇;基于多目标优化问题模型的鉴别分析方法[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年01期3高秀梅,杨静宇,杨健;一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别[J];系统学报;2004年12期
陈才扣;侯钰;;自适应监督鉴别投影分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年4胡佳妮;郭军;徐蔚然;;一种基于短文本的语义特征抽取算法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上…
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耻辱！学生论文遭985研究生全文抄袭，要求道歉无果后，导师微博痛骂...,论文,研究生,抄袭,湖南大学,硕士11月1日，微博用户@ICTCLAS张华平博士发文称，其研究生赵连伟的硕士论文被某校研究生陈某100%全文抄袭，经过3个月的审查程序，该校已经做出撤销陈某硕士学位，并取消其导师的…
刘明明李震霄郑丽丽薛雪.【摘要】：针对传统无监督图像显著性目标检测鲁棒性不强、学习算法复杂度高的问题,提出了一种新的鲁棒无监督显著性目标检测方法——三元结构化矩阵分解目标检测。.该方法利用低秩矩阵三元分解降低奇异值分解(singularvalue...
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