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复杂的交通环境以及假牌车、套牌车的频繁出现限制了车牌对车辆的标识作用。车辆属性是车辆信息的组成部分,也是判别车辆的重要标准。在车辆诸多属性中,车辆品牌和车辆类型特征细微,类间差异较小,难以区分;作为车辆属性识别的前序工作,车辆检测需要提供车辆图片用于属性
论文创新性在于:提出了基于CNN的车型识别算法。首先通过车辆检测定位车辆区域,再利用CNN网络对车辆进行细粒度车型识别。选取100000余张实际采集的卡口图像数据进行测试,实现了精确识别250类车辆类型,且识别平均准确率达到了99.3%。
TheVeRidatasetisdividedintoatrainingsubsetcontaining37,781imagesof576subjectsandatestingsubsetwith13,257imagesof200subjects.thenaquerysetcontaining1,678imagesof200subjectsandagalleryincluding11,579imageof200subjectsarefinallyobtained.2.PKUVehicle-ID.projectpdf.221,763imagesof2,627vehicles.
基于深层卷积神经网络的车辆检测及属性分析方法研究.颜卓.【摘要】：据统计,我国机动车保有量已达3.04亿辆,驾驶员达3.71亿人,全国高速公路通车里程达13.1万公里,位居世界第一,中国已经大踏步进入“汽车时代”。.面对如此迅猛发展的庞大交通体系,人们对于...
CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
1.BenchmarksforCorruptionInvariantPersonRe-identification作者：MinghuiChen,ZhiqiangWang,FengZheng摘要：在安全关键应用中部署行人重识别（ReID）模型时，了解该模型对各种图像损坏的鲁棒性是至关重要的。然而，目前对人的再识别的评估只考虑了清洁数据集的性能，而忽略了各种损坏情况下的图像。在这项...
本论文的车型识别系统是对采集的汽车侧面静态图像进行识别。它的步骤如图2.2所示：图像获取图像预处车型特征提取分类识别基于opencv的车型识别系统设计图2.2本设计的系统框图对静态图像先进行图像预处理，然后提取出车型特征，在...
最新博士论文—《基于深度神经网络的智能车辆目标识别与学习控制方法研究》摘要第1-13页Abstract第13-16页第一章绪论第16-40页1.1课题研究背景与研究意义
哲东的回答已经给了很多资源了，这里补充一个车辆reid的baseline，是我师@何shuting将我们之前的行人reid的strongbaseline扩展到车辆reid数据集上的，在veri上用R50的backbone可以达到95.0的rank-1和79.8的mAP，换成IBN的backbone还能再提高一点。...
根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。
复杂的交通环境以及假牌车、套牌车的频繁出现限制了车牌对车辆的标识作用。车辆属性是车辆信息的组成部分,也是判别车辆的重要标准。在车辆诸多属性中,车辆品牌和车辆类型特征细微,类间差异较小,难以区分;作为车辆属性识别的前序工作,车辆检测需要提供车辆图片用于属性
论文创新性在于:提出了基于CNN的车型识别算法。首先通过车辆检测定位车辆区域,再利用CNN网络对车辆进行细粒度车型识别。选取100000余张实际采集的卡口图像数据进行测试,实现了精确识别250类车辆类型,且识别平均准确率达到了99.3%。
TheVeRidatasetisdividedintoatrainingsubsetcontaining37,781imagesof576subjectsandatestingsubsetwith13,257imagesof200subjects.thenaquerysetcontaining1,678imagesof200subjectsandagalleryincluding11,579imageof200subjectsarefinallyobtained.2.PKUVehicle-ID.projectpdf.221,763imagesof2,627vehicles.
基于深层卷积神经网络的车辆检测及属性分析方法研究.颜卓.【摘要】：据统计,我国机动车保有量已达3.04亿辆,驾驶员达3.71亿人,全国高速公路通车里程达13.1万公里,位居世界第一,中国已经大踏步进入“汽车时代”。.面对如此迅猛发展的庞大交通体系,人们对于...
CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
1.BenchmarksforCorruptionInvariantPersonRe-identification作者：MinghuiChen,ZhiqiangWang,FengZheng摘要：在安全关键应用中部署行人重识别（ReID）模型时，了解该模型对各种图像损坏的鲁棒性是至关重要的。然而，目前对人的再识别的评估只考虑了清洁数据集的性能，而忽略了各种损坏情况下的图像。在这项...
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根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。
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