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TheVeRidatasetisdividedintoatrainingsubsetcontaining37,781imagesof576subjectsandatestingsubsetwith13,257imagesof200subjects.thenaquerysetcontaining1,678imagesof200subjectsandagalleryincluding11,579imageof200subjectsarefinallyobtained.2.PKUVehicle-ID.projectpdf.221,763imagesof2,627vehicles.
CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
本科生毕业设计（论文）（2013题目：车牌识别系统的设计与实现分院：行知学院专业：计算机科学与技术学生姓名：杨****学号：09226***指导教师：邓****职称：副教授合作导师：职称：完成时间：2013年05月03浙江师范大学行知学院本科毕业...
车牌识别本科毕业论文毕业设计论文.doc,PAGEPAGE7《车牌识别系统》学院：外语学院专业：英语+软件工程091姓名：张晨曦学号：0918110121车牌识别系统摘要：文章从车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3个阶段对车牌识别技术进行...
1.BenchmarksforCorruptionInvariantPersonRe-identification作者：MinghuiChen,ZhiqiangWang,FengZheng摘要：在安全关键应用中部署行人重识别（ReID）模型时，了解该模型对各种图像损坏的鲁棒性是至关重要的。然而，目前对人的再识别的评估只考虑了清洁数据集的性能，而忽略了各种损坏情况下的图像。在这项...
来源：原创论文网添加时间：2021-03-18.摘要：车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。.近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。.本文主要阐述了车牌识别的...
最新博士论文—《基于深度神经网络的智能车辆目标识别与学习控制方法研究》摘要第1-13页Abstract第13-16页第一章绪论第16-40页1.1课题研究背景与研究意义
构上车辆荷载的识别研究。(3)建立了一种基于非接触式机器视觉技术的车辆荷载信息识别系统。在对常见车辆进行粗分类的基础上，通过统计相关物理参数，建立了车辆类型与载重情况之间的映射关系。基于所建立的大型车辆外观图像HNU-VehicleDataset数据
根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。
但是完全靠人工去识别车辆拍照信息，工作量明显太大，随着车辆的增多，工作效率大打折扣。因此在八十年代就有人提出车牌识别技术人们立刻对车牌识别进行广泛的研究。显然对车牌识别需要对车牌进行拍照，然后识别图像中的车牌信息。
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CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
本科生毕业设计（论文）（2013题目：车牌识别系统的设计与实现分院：行知学院专业：计算机科学与技术学生姓名：杨****学号：09226***指导教师：邓****职称：副教授合作导师：职称：完成时间：2013年05月03浙江师范大学行知学院本科毕业...
车牌识别本科毕业论文毕业设计论文.doc,PAGEPAGE7《车牌识别系统》学院：外语学院专业：英语+软件工程091姓名：张晨曦学号：0918110121车牌识别系统摘要：文章从车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3个阶段对车牌识别技术进行...
1.BenchmarksforCorruptionInvariantPersonRe-identification作者：MinghuiChen,ZhiqiangWang,FengZheng摘要：在安全关键应用中部署行人重识别（ReID）模型时，了解该模型对各种图像损坏的鲁棒性是至关重要的。然而，目前对人的再识别的评估只考虑了清洁数据集的性能，而忽略了各种损坏情况下的图像。在这项...
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构上车辆荷载的识别研究。(3)建立了一种基于非接触式机器视觉技术的车辆荷载信息识别系统。在对常见车辆进行粗分类的基础上，通过统计相关物理参数，建立了车辆类型与载重情况之间的映射关系。基于所建立的大型车辆外观图像HNU-VehicleDataset数据
根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。
但是完全靠人工去识别车辆拍照信息，工作量明显太大，随着车辆的增多，工作效率大打折扣。因此在八十年代就有人提出车牌识别技术人们立刻对车牌识别进行广泛的研究。显然对车牌识别需要对车牌进行拍照，然后识别图像中的车牌信息。
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