它包括一般统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有性,而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依基于时间序列模型的GDP预测赖关系。
GDP、人均GDP的相关研究极其预测,摘要:当今我国的GDP总额排名已经跃居世界第二,仅次于美国之后,经过这些年经济的快速发展已经超过了日本、德国等一众经济强国,而中国的这个第二名是仅根据GDP,即国内生产总值来判定的。GDP和GNI...
学号:题目类型:论文设计论文报告本科毕业设计论文题目:基于时间序列模型的GDP预测学院:理学院专业方向:统计学班级:学生:指导教师:II基于时间序列模型的GDP预测摘要,文客
统计学毕业论文关于我国GDP的影响因素分析.浙江财经学院东方学院学年论文论文题目:关于我国GDP的影响因素分析学生姓名指导教师信息分院专业名称统计学09统计209204302192012关于我国GDP的影响因素分析摘要:GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观...
本论文从供给和需求这两个方面出发,研究了劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度,且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。.在研究方法和途径上,本论文包含模型设定,回归分析以及...
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析.doc,...我国国内生产总值(GDP)影响因素的实证分析摘要:本文以国民收入核算理论为基础,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资(FDI)等...
统计学毕业论文关于我国GDP的影响因素分析.doc,浙江财经学院东方学院学年论文论文题目:关于我国GDP的影响因素分析学生姓名指导教师分院信息分院专业名称统计学班级09统计2班学号09204302192012年6月8日关于我国GDP的影响因素分析摘要:GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观...
基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析1引言作为度量一个国家或地区所有常住单位在一期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,国内生产总值(英文GrossDomesticProduct,简写为GDP)对于判断经济态势运行、衡量经济...
毕业论文关于我国GDP的影响因素分析.浙江财经学院东方学院学年论文论文题目:关于我国GDP的影响因素分析学生姓名信息分院专业名称统计学09统计2关于我国GDP的影响因素分析摘要:GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。.为了...
论文网本文通过平稳线检验、阶数识别、参数估计、模型诊断等过程,对中国1952年至2010年的国内生产总值(GDP)构建了ARIMA模型,从拟合的效果来看,当然还有待于做进一步的完善,但本文所做出的精准预测,无疑将为相关部门的工作、规划提供科学
它包括一般统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有性,而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依基于时间序列模型的GDP预测赖关系。
GDP、人均GDP的相关研究极其预测,摘要:当今我国的GDP总额排名已经跃居世界第二,仅次于美国之后,经过这些年经济的快速发展已经超过了日本、德国等一众经济强国,而中国的这个第二名是仅根据GDP,即国内生产总值来判定的。GDP和GNI...
学号:题目类型:论文设计论文报告本科毕业设计论文题目:基于时间序列模型的GDP预测学院:理学院专业方向:统计学班级:学生:指导教师:II基于时间序列模型的GDP预测摘要,文客
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本论文从供给和需求这两个方面出发,研究了劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度,且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。.在研究方法和途径上,本论文包含模型设定,回归分析以及...
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析.doc,...我国国内生产总值(GDP)影响因素的实证分析摘要:本文以国民收入核算理论为基础,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资(FDI)等...
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基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析1引言作为度量一个国家或地区所有常住单位在一期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,国内生产总值(英文GrossDomesticProduct,简写为GDP)对于判断经济态势运行、衡量经济...
毕业论文关于我国GDP的影响因素分析.浙江财经学院东方学院学年论文论文题目:关于我国GDP的影响因素分析学生姓名信息分院专业名称统计学09统计2关于我国GDP的影响因素分析摘要:GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。.为了...
论文网本文通过平稳线检验、阶数识别、参数估计、模型诊断等过程,对中国1952年至2010年的国内生产总值(GDP)构建了ARIMA模型,从拟合的效果来看,当然还有待于做进一步的完善,但本文所做出的精准预测,无疑将为相关部门的工作、规划提供科学