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基于深度学习的车标识别方法的研究.【摘要】：随着人工智能的高速发展和城市生活中各领域自动化水平的飞速提升,智能化的交通系统带来的便利性也日益凸显。.人们在关注日新月异的技术突破的同时,也开始思考这些技术能用于解决什么样的现实问题...
本论文是第十一届“恩智浦”杯大学生智能汽车竞赛中信标越野组的解决方案，要求设计的智能赛车能够识别确定的信标的方位并做定向运动。.本论文主要包括硬件系统、软件系统等，简略地阐述了我们的设计方案。.关键词：智能控制；智能车信标越野组.1...
论文利用matlab编写了车标定位和车标识别程序，运行结果显示程序实现了车标定位和识别任务。48932毕业论文关键词：MATLAB;车辆识别；牌照识别；车标；直方图；数据库TitleStudyonvehiclelogorecognitiontechnology
文档格式：.ppt文档页数：13页文档大小：258.0K文档热度：文档分类：高等教育--教育学文档标签：车标检测识别算法研究论文答辩ppt系统标签：标检测识别算法答辩粗定位车牌
车标自动识别系统研究背景现状及目的意义1研究背景1.公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设2.城市道路交通管理服务信息化3.城市公交信息化1.车牌自动识别系统(1)闯..
开题报告+文献综述+毕业论文-基于mastercam车标的设计与.Doc,PAGE本科毕业论文系列开题报告机械设计制造及其自动化基于MasterCAM车标的设计与一、选题的背景和意义MasterCAM是美国CNCSoftwareInc公司开发的一款功能很强...
车标识别论文车标识别论文，基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法.车标识别.zip识别车标位置，同时识别车的颜色，准确率一般，需要特定的图，难度较大可以修改.车标识别研究车标识别研究的关键技术，在现代社会中越来越重要，以前对车...
基于主成分分析和BP神经网络的车标识别.第33卷第2期2010年6月辽宁师范大学学报（自然科学版）JournalofLiaoningNormalUniversity（NaturalScienceEdition）VDl．33No．22010Jun．.文章编号：1000—1735（2010）02—0179—06基于主成分分析和BP神经网络的车标识别宁莹莹1...
介绍什么是车标识别？在学习TensorFlow的过程中，我们在开源社区中找到了一个名为MobileNet的模型，该模型能对图像进行分类。Google发布的tensorflow-for-poets项目正好支持这个模型，我们希望能结合TensorFlow与MobileNet，将其应用于分类不同车标的图片。
基于车标识别的车型细分类技术研究.潘祥.车型自动分类系统是ITS(IntellegentTransportationSystem)的重要组成部分,它在智能交通领域中有着广泛的应用,相关技术的研究正受到普遍关注。.当前国内外学者侧重于研究车辆外形、大小、颜色的识别,实现对车辆的粗分类...
基于深度学习的车标识别方法的研究.【摘要】：随着人工智能的高速发展和城市生活中各领域自动化水平的飞速提升,智能化的交通系统带来的便利性也日益凸显。.人们在关注日新月异的技术突破的同时,也开始思考这些技术能用于解决什么样的现实问题...
本论文是第十一届“恩智浦”杯大学生智能汽车竞赛中信标越野组的解决方案，要求设计的智能赛车能够识别确定的信标的方位并做定向运动。.本论文主要包括硬件系统、软件系统等，简略地阐述了我们的设计方案。.关键词：智能控制；智能车信标越野组.1...
论文利用matlab编写了车标定位和车标识别程序，运行结果显示程序实现了车标定位和识别任务。48932毕业论文关键词：MATLAB;车辆识别；牌照识别；车标；直方图；数据库TitleStudyonvehiclelogorecognitiontechnology
文档格式：.ppt文档页数：13页文档大小：258.0K文档热度：文档分类：高等教育--教育学文档标签：车标检测识别算法研究论文答辩ppt系统标签：标检测识别算法答辩粗定位车牌
车标自动识别系统研究背景现状及目的意义1研究背景1.公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设2.城市道路交通管理服务信息化3.城市公交信息化1.车牌自动识别系统(1)闯..
开题报告+文献综述+毕业论文-基于mastercam车标的设计与.Doc,PAGE本科毕业论文系列开题报告机械设计制造及其自动化基于MasterCAM车标的设计与一、选题的背景和意义MasterCAM是美国CNCSoftwareInc公司开发的一款功能很强...
车标识别论文车标识别论文，基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法.车标识别.zip识别车标位置，同时识别车的颜色，准确率一般，需要特定的图，难度较大可以修改.车标识别研究车标识别研究的关键技术，在现代社会中越来越重要，以前对车...
基于主成分分析和BP神经网络的车标识别.第33卷第2期2010年6月辽宁师范大学学报（自然科学版）JournalofLiaoningNormalUniversity（NaturalScienceEdition）VDl．33No．22010Jun．.文章编号：1000—1735（2010）02—0179—06基于主成分分析和BP神经网络的车标识别宁莹莹1...
介绍什么是车标识别？在学习TensorFlow的过程中，我们在开源社区中找到了一个名为MobileNet的模型，该模型能对图像进行分类。Google发布的tensorflow-for-poets项目正好支持这个模型，我们希望能结合TensorFlow与MobileNet，将其应用于分类不同车标的图片。
基于车标识别的车型细分类技术研究.潘祥.车型自动分类系统是ITS(IntellegentTransportationSystem)的重要组成部分,它在智能交通领域中有着广泛的应用,相关技术的研究正受到普遍关注。.当前国内外学者侧重于研究车辆外形、大小、颜色的识别,实现对车辆的粗分类...
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