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新课推荐|GAN专题论文研读【附免费代码复现教程】.2019-03-212,0660.前言.长久以来，人们都希望机器能够充满创造力，不仅能完成复杂的机械劳动，还能完成一些创造性的工作，比如画画、写诗、创作歌词等。.2014年，IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative...
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根据相关算法，AMiner近期最新推出了“生成式对抗网络”专题页，在该页面你可以研读近10年来GAN领域的百余篇经典论文，还可快速进行一键综述，了解GAN领域近年来的发展态势。按照必读论文的被引用量，我们挑选了TOP10作简要分析解读，供大参考学习。
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GAN专题代码复现是GAN专题论文研读的实践部分。代码复现主讲是北理工助教团队。论文研读主讲是中科院计算所助理研究员杨双，2016年于中科院自动化研究所获博士学位。研究方向包括计算机视觉、模式识别、图像序列分析等。
杨双:深度学习-GAN专题论文研读李宏毅对抗生成网络统计学习方法推荐阅读更多精彩内容VAE、GAN、Info-GAN：全解深度学习三大生成模型摘要：在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战...
END:这里跟原始GAN中一样吧，也是输出概率吧，也可看做是二分类问题。想和我们一起研读优质paper？点击提交内测申请，我们将在48小时内完成审核并和您取得联系。关于PaperWeeklyPaperWeekly是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文
杨双:深度学习-GAN专题论文研读李宏毅对抗生成网络统计学习方法littlehaes关注关注0点赞3评论2收藏一键三连扫一扫，分享海报专栏目录（转）GAN论文阅读——原始GAN（Tensorflow实现）xnliu的专栏03-26162GAN论文阅读...
最近集智学园联合中科视拓隆重推出了GAN专题论文研读和代码复现课程，目的是想手把手带领初学者，学会如何解读GAN领域的经典论文。涉及约30篇论文，列表如下：1.[GAN,NIPS]Goodfellow,I.,Pouget-Abadie,J.,Mirza,M.,Xu,B.,Warde-Farley,D.,Ozair
GAN专题是中科视拓携手中科院计算所推出的一门GAN科普课程。论文研读主讲是中科院计算所助理研究员杨双，2016年于中科院自动化研究所获博士学位。研究方向包括计算机视觉、模式识别、图像序列分析等。参与国家863与自然科学基金等多项国家...
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GAN专题是中科视拓携手中科院计算所推出的一门GAN科普课程。论文研读主讲是中科院计算所助理研究员杨双，2016年于中科院自动化研究所获博士学位。研究方向包括计算机视觉、模式识别、图像序列分析等。参与国家863与自然科学基金等多项国家...
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