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为了便于研究和查找论文，对GAN相关方面论文归类了一下，由于时间紧迫所以并不一定准确，如果大家发现错误或者有最近新出来的论文、或者新的研究方向，请评论模型：lossfunctionOriginalGANf-GANEnergy-based…
1.前言本文打算对自己在学习GAN的过程中接触到的文献和代码做一些总结，并不断进行更新中。就目前阅读和理解的情况而言，我将本文的解析部分拆成以下两大块（不断更新中）分别涉及（1）GAN的模型架构（2）GAN…
这篇论文项研究显示了证据表明它们在GAN的性能方面并不重要。事实上，通过足够的超参数搜索，几乎所有算法都有随机排名，甚至最新的的模型也也与IanGoodfellow提出的原始GAN表现相似。今天要介绍的论文主要有以下内容：
目前看的GNN论文的一些总结.最近组会轮到我讲了，打算讲一下目前看的一些GNN论文以及该方向的一些重要思想，其中有借鉴论文[1]、[2]的一些观点和《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》一书中的观点。.其中可能有一些不准确和不全面的地方，欢迎大家指出。.
LocalizedGAN论文解读|TwistedW'sHome.LocalizedGAN论文解读.2018-12-07.GAN.GAN实现数据的从无到有是通过随机噪声z作为输入，在生成对抗下实现真数据的生成。.这个过程是从全局的角度上直接生成数据样本，很难分析具体的z对生成带来的影响。.我们只知道在随机...
GAN：论文笔记发表于2016-12-27更新于2020-04-13分类于深度学习本文字数：2.4k阅读时长≈...总结使用strided卷积（分类器）和fractional-strided卷积（生成器）替换所有池化层。分类器和生成器中都是用batchnorm深层架构，移除全连接层...
本文主要介绍了10篇值得一读的GAN论文，从最开始提出这个模型的论文，到截止至2018年的论文，其中既有影响很大的cGAN和DCAN，也有图像转换领域非常重要的Pix2Pix和CycleGAN，还有最近效果非常不错的BigGAN。.如果是希望研究这个方向的，可以看下这10篇...
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
2018最佳GAN论文回顾（上）.【方向】2019-01-114622浏览量.简介：受Reddit网站上讨论区的启发，我决定快速地浏览一下2018年关于GAN最有趣的文章。.我很高兴今年参加了一个研究项目，这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料。.我对过去...
GAN(生成对抗神经网络)能gan(干)什么？.|万字总结20种应用.生成对抗神经网络（GAN）的应用非常广泛，近年来，对GAN的研究也越来越多，成为深度学习中最为活跃的领域之一。.我在本文中对GAN网络的主要应用进行详细梳理，共总结出近20种应用，给出了代表...
为了便于研究和查找论文，对GAN相关方面论文归类了一下，由于时间紧迫所以并不一定准确，如果大家发现错误或者有最近新出来的论文、或者新的研究方向，请评论模型：lossfunctionOriginalGANf-GANEnergy-based…
1.前言本文打算对自己在学习GAN的过程中接触到的文献和代码做一些总结，并不断进行更新中。就目前阅读和理解的情况而言，我将本文的解析部分拆成以下两大块（不断更新中）分别涉及（1）GAN的模型架构（2）GAN…
这篇论文项研究显示了证据表明它们在GAN的性能方面并不重要。事实上，通过足够的超参数搜索，几乎所有算法都有随机排名，甚至最新的的模型也也与IanGoodfellow提出的原始GAN表现相似。今天要介绍的论文主要有以下内容：
目前看的GNN论文的一些总结.最近组会轮到我讲了，打算讲一下目前看的一些GNN论文以及该方向的一些重要思想，其中有借鉴论文[1]、[2]的一些观点和《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》一书中的观点。.其中可能有一些不准确和不全面的地方，欢迎大家指出。.
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