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基于FPGA的图像处理加速器研究.【摘要】：21世纪是电子信息时代,其中多媒体技术的快速发展使数字图像处理被广泛的应用到各行业中,如安防、气象、交通、航天航空、工业检测等。.随着图像处理数据的不断增加,采用软件方案处理图像已经无法满足实时性的...
一、2018年清华论文《AnAsynchronousEnergy-EfficientCNNAcceleratorwithReconfigurableArchitecture》platform：XilinxVC707摘要：1.全局时钟被局部时钟替代，在时钟下形成异步流水线2.每个计算单元全连接5*5的寄存器，保证输入数据被重复...
论文阅读之FPGA硬件加速Review时间：2019本文聚焦于使用FPGA进行CNN的加速，主要总结了近期深度学习框架的FPGA加速器，希望能为深度学习研究者研究有效的硬件加速器指明方向。关键词主要有：自适应框架、卷积神经网络，深度学习，动态...
基于FPGA的图像加速器的设计摘要介绍了一种基于FPGA的图像加速器的设计。本文硬件加速器的实质是通过流水线设计来减少多余的操作达到加速的目的的，内存是由DMA控制器访问，之后DMA输出地址和控制信号，在实际应用中由于多个主设备可…
最近，Sudarsanam等人对利用FPGA设计卡尔曼滤波和离散小波变换加速器进行了研究[22]。Nava等人开展了利用软硬件协同设计方法进行分形图像压缩方面的研究[23]。Saldana等人开展了底层图像处理算法加速器平台的研究[24]。
记录FPGA加速器设计CNN（论文笔记）Davemissyou的博客09-133804一、2018年清华论文《AnAsynchronousEnergy-EfficientCNNAcceleratorwithReconfigurableArchitecture》platform：XilinxVC707摘要：1.全局时钟被局部时钟替代，在时钟下形成异步...
《电子技术应用》与从前的Altera、现在的IntelFPGA一直有良好的合作，刊登了许多基于IntelFPGA的技术应用论文，小编整理于此，欢迎相关领域研究者参考借鉴！
关于FPGA怎么加速CNN，最近几年有很多论文可以看，但是大部分没什么意义，我是说实话，用处不大。.典型的你可以去搜这几个工作：GoogleTPU、MITeyeriss、清华的thinker、微软的brainwave、中科院的寒武纪、xilinx的深鉴。.用FPGA做加速…
FPGA的神经网络加速器如今越来越受到AI社区的关注，本文对基于FPGA的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。.近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。.在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积...
在这篇论文中，作者系统地探究了基于FPGA的神经网络加速器。具体来讲，他们分别回顾了针对特定问题、特定算法、算法特征、通用模板的加速器，还比较了不同设备和网络模型中基于FPGA加速器的设计和实现，并将其与CPU和GPU的版本进行了比较。
基于FPGA的图像处理加速器研究.【摘要】：21世纪是电子信息时代,其中多媒体技术的快速发展使数字图像处理被广泛的应用到各行业中,如安防、气象、交通、航天航空、工业检测等。.随着图像处理数据的不断增加,采用软件方案处理图像已经无法满足实时性的...
一、2018年清华论文《AnAsynchronousEnergy-EfficientCNNAcceleratorwithReconfigurableArchitecture》platform：XilinxVC707摘要：1.全局时钟被局部时钟替代，在时钟下形成异步流水线2.每个计算单元全连接5*5的寄存器，保证输入数据被重复...
论文阅读之FPGA硬件加速Review时间：2019本文聚焦于使用FPGA进行CNN的加速，主要总结了近期深度学习框架的FPGA加速器，希望能为深度学习研究者研究有效的硬件加速器指明方向。关键词主要有：自适应框架、卷积神经网络，深度学习，动态...
基于FPGA的图像加速器的设计摘要介绍了一种基于FPGA的图像加速器的设计。本文硬件加速器的实质是通过流水线设计来减少多余的操作达到加速的目的的，内存是由DMA控制器访问，之后DMA输出地址和控制信号，在实际应用中由于多个主设备可…
最近，Sudarsanam等人对利用FPGA设计卡尔曼滤波和离散小波变换加速器进行了研究[22]。Nava等人开展了利用软硬件协同设计方法进行分形图像压缩方面的研究[23]。Saldana等人开展了底层图像处理算法加速器平台的研究[24]。
记录FPGA加速器设计CNN（论文笔记）Davemissyou的博客09-133804一、2018年清华论文《AnAsynchronousEnergy-EfficientCNNAcceleratorwithReconfigurableArchitecture》platform：XilinxVC707摘要：1.全局时钟被局部时钟替代，在时钟下形成异步...
《电子技术应用》与从前的Altera、现在的IntelFPGA一直有良好的合作，刊登了许多基于IntelFPGA的技术应用论文，小编整理于此，欢迎相关领域研究者参考借鉴！
关于FPGA怎么加速CNN，最近几年有很多论文可以看，但是大部分没什么意义，我是说实话，用处不大。.典型的你可以去搜这几个工作：GoogleTPU、MITeyeriss、清华的thinker、微软的brainwave、中科院的寒武纪、xilinx的深鉴。.用FPGA做加速…
FPGA的神经网络加速器如今越来越受到AI社区的关注，本文对基于FPGA的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。.近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。.在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积...
在这篇论文中，作者系统地探究了基于FPGA的神经网络加速器。具体来讲，他们分别回顾了针对特定问题、特定算法、算法特征、通用模板的加速器，还比较了不同设备和网络模型中基于FPGA加速器的设计和实现，并将其与CPU和GPU的版本进行了比较。
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