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博主评论：这篇论文发表在2015年，是一篇FPGA实现CNN的高引用论文，该文从理论与实践结合展示了在FPGA上实现CNN。根据roofline模型分析计算峰值与CTCrate关系，深入探讨了CNN卷积层中的数据依赖关系，进行数据复用从而在内存带宽不变的情况下提升CTCrate，对不同循环分片参数的performance建模，并为每...
论文阅读之FPGA硬件加速Review时间：2019本文聚焦于使用FPGA进行CNN的加速，主要总结了近期深度学习框架的FPGA加速器，希望能为深度学习研究者研究有效的硬件加速器指明方向。关键词主要有：自适应框架、卷积神经网络，深度学习，动态...
FPGA硬件加速的论文关键是架构和微架构上的想法和创新，以及应用的新颖工程实现和测试结果只是辅助验证和说明我的意思并非是不能选神经网络加速，只是这几年这块的论文实在太多，有很多很多实验室投入其中，意味着神经网络加速的研究已经被开垦了很多。
“DAC2019如期在美国加斯维加斯举行，北京交通大学信息科学研究所王东副教授研究小组在会议上发表关于深度卷积神经网络硬件加速器的最新论文，研究成果挑战神经网络推理运算FPGA硬件加速器速度极限。”01—6月2-6日，在美国拉斯维加斯...
直到去年，IEEEeXplore上发表的基于FPGA的神经网络加速器数量已经达到了69个，且还在一直增加。这足以说明该方向的研究趋势。图1:基于FPGA的神经网络加速器开发历史论文：ASurveyofFPGABasedDeepLearningAccelerators:Challenges
在这篇论文中，作者系统地探究了基于FPGA的神经网络加速器。具体来讲，他们分别回顾了针对特定问题、特定算法、算法特征、通用模板的加速器，还比较了不同设备和网络模型中基于FPGA加速器的设计和实现，并将其与CPU和GPU的版本进行了比较。
基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇.FPGA的神经网络加速器如今越来越受到AI社区的关注，本文对基于FPGA的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。.近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。.在图像、视频、语音处理...
各位大牛，小弟有个很严峻的问题，现在天天用ISE写FPGA代码，也没接触硬件，这种方向怎么文呢？发什么类型的论文呢？从什么角度文呢？跪求讨论论文投稿交流
《电子技术应用》与从前的Altera、现在的IntelFPGA一直有良好的合作，刊登了许多基于IntelFPGA的技术应用论文，小编整理于此，欢迎相关领域研究者参考借鉴！
DPDK的FPGA加速框架针对FPGA的网络加速应用，DPDK18.05版本正式发布了第一款支持FPGA加速的通用软件框架。这套框架解决了FPGA应用时遇到的3个最重要需求：在DPDK里支持FPGA管理的设备类型如何将DPDK的高性能驱动与AFU（加速功能
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论文阅读之FPGA硬件加速Review时间：2019本文聚焦于使用FPGA进行CNN的加速，主要总结了近期深度学习框架的FPGA加速器，希望能为深度学习研究者研究有效的硬件加速器指明方向。关键词主要有：自适应框架、卷积神经网络，深度学习，动态...
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直到去年，IEEEeXplore上发表的基于FPGA的神经网络加速器数量已经达到了69个，且还在一直增加。这足以说明该方向的研究趋势。图1:基于FPGA的神经网络加速器开发历史论文：ASurveyofFPGABasedDeepLearningAccelerators:Challenges
在这篇论文中，作者系统地探究了基于FPGA的神经网络加速器。具体来讲，他们分别回顾了针对特定问题、特定算法、算法特征、通用模板的加速器，还比较了不同设备和网络模型中基于FPGA加速器的设计和实现，并将其与CPU和GPU的版本进行了比较。
基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇.FPGA的神经网络加速器如今越来越受到AI社区的关注，本文对基于FPGA的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。.近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。.在图像、视频、语音处理...
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