基于fpga的背景减除加速-人工智能专业论文.docx,浙fI:大学硕十学位论史浙fI:大学硕十学位论史摘篮摘要背景减除技术在计算机视觉的研究中占据着重要位置。为了使背景减除能够应用于各种场合,研究人员在该方面提出了多种快速有效的算法。
近年来,人工智能、数据中心风起云涌,其核心是对大量数据的处理能力。FPGA的并行计算能力,是目前来看提升算力的最优质解决方案。FPGA迎来了新的机遇和挑战。Altera作为可编程逻辑器件的发明者,是全球第二大FPGA供应商,一直致力于采用当前最先进的工艺来提升产品的性能,降低产品的…
本文是第二篇,主要是DougBurger博士对FPGA在人工智能时代的独特优势的全面分析,以及他对于人工智能技术发展的深刻思考。文章很长,但全部是他几十年从业经验的深入浅出的阐述,尽显大师之风,值得一读。注,下文中的“我”,指的都…
在这其中,人工智能和数据中心将会是老石持续关注的重中之重。欲查看本文介绍的这几篇论文全文,请在公众号“老石谈芯”后台回复“FPGA论文”。最后推荐几本FPGA开发、AI算法和程序设计相关的专业书籍,供大家参考。
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专访FPGA2017最佳论文得主深鉴科技:深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算...weixin_33922670的博客...一、人工智能芯片发展现状及趋势1、深度学习算法对芯片要求更为苛刻,通用CPU性价比相对较差经历了60多年的起起伏伏之后,人工智能...
近十年来,人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用,尽管拥有强大的模拟预测能力,深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上,GPU,ASIC,FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是...
FPGA在人工智能时代的独特优势.数电基础开始,初学者小白的福利,系统性学习FPGA,学习FPGA设计原理以及设计方法,不局限于开发软件工具,不受限于开发硬件设备,让你真正懂得FPGA的设计与研发,你值得拥有。.很多世界顶尖的“建筑师”可能是你从未听说...
两大FPGA巨头的“AI技术路线”近日Intel发布了Stratix10NXFPGA,标志着Intel公司在FPGA领域的人工智能“落地计划”。而去年Xilinx发布了ACAP后大家就一直等待着Intel的对应动作,Intel在时隔半年多以后也…
FPGA在深度学习领域的应用.zui近几年数据量和可访问性的迅速增长,使得人工智能的算法设计理念发生了转变。.人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代,使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大...
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