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【论文翻译】目标检测经典论文——FastR-CNN论文原文与中文翻译【论文翻译】...FastRCNN论文Weidong_of_seu的博客10-162105RCNN首次将CNN引入了目标识别中，但其存在诸多问题。如将训练分成了多阶段，训练过程中耗费了大量的时间和空间...
对象提案。关于对象提议方法的文献很多。对象提议方法的综合调查和比较可在[19]，[20]，[21]中找到。广泛使用的对象提议方法包括基于分组超像素的方法（例如，选择性搜索[4]，CPMC[22]，MCG[23]）和基于滑动窗口的方法（例如，窗口中的对象[24
WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theimprovedmodel,YOLOv2,isstate-of-the-artonstandarddetectiontaskslikePASCALVOCandCOCO.
ThispaperproposesaFastRegion-basedConvolutionalNetworkmethod(FastR-CNN)forobjectdetection.FastR-CNNbuildsonpreviousworktoefficientlyclassifyobjectproposalsusingdeepconvolutionalnetworks.Comparedtopreviouswork,FastR-CNNemploysseveralinnovationstoimprovetrainingandtestingspeedwhilealsoincreasingdetectionaccuracy.FastR-CNNtrainstheverydeep...
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对象提案。关于对象提议方法的文献很多。对象提议方法的综合调查和比较可在[19]，[20]，[21]中找到。广泛使用的对象提议方法包括基于分组超像素的方法（例如，选择性搜索[4]，CPMC[22]，MCG[23]）和基于滑动窗口的方法（例如，窗口中的对象[24
WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theimprovedmodel,YOLOv2,isstate-of-the-artonstandarddetectiontaskslikePASCALVOCandCOCO.
ThispaperproposesaFastRegion-basedConvolutionalNetworkmethod(FastR-CNN)forobjectdetection.FastR-CNNbuildsonpreviousworktoefficientlyclassifyobjectproposalsusingdeepconvolutionalnetworks.Comparedtopreviouswork,FastR-CNNemploysseveralinnovationstoimprovetrainingandtestingspeedwhilealsoincreasingdetectionaccuracy.FastR-CNNtrainstheverydeep...
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