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原论文Buymeacoffe.XDDonate#MachineLearningDropout一些总结TableofContentsOverviewWuYong27posts14categories17tagsGitHubE-Mail1.FAST-RCNN1.1.缺点…
ThispaperproposesaFastRegion-basedConvolutionalNetworkmethod(FastR-CNN)forobjectdetection.FastR-CNNbuildsonpreviousworktoefficientlyclassifyobjectproposalsusingdeepconvolutionalnetworks.Comparedtopreviouswork,FastR-CNNemploysseveralinnovationstoimprovetrainingandtestingspeedwhilealsoincreasingdetectionaccuracy.FastR-CNNtrainstheverydeep...
在该论文中，我们展示了一种算法更改-使用深度卷积神经网络来计算proposals，与检测网络的计算做对比，该proposal计算就接近与0了。最后，介绍了创新的区域推荐网络（RPNs），与最先进的检测网络[1]SPPnet、[2]FastRCNN共享卷积层。
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在该论文中，我们展示了一种算法更改-使用深度卷积神经网络来计算proposals，与检测网络的计算做对比，该proposal计算就接近与0了。最后，介绍了创新的区域推荐网络（RPNs），与最先进的检测网络[1]SPPnet、[2]FastRCNN共享卷积层。
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