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FastR-CNN是R-CNN作者对RCNN的改进版。FastR-CNN只进行一次特征提取，并将RCNN的SVMs使用softmax所替代，并将分类目标函数和框预测目标函数合并为多任务目标函数，速度和精度都大大提高。论文名称：FastR-CNN论文下载：论文解读：
作者这里画的示意图仅仅是针对一个slidingwindow的；在实际实现中，我们有很多个slidingwindow，且大小不一，即9中anchor，所以得到的并不是一维的256-d向量，实际上还是一个3维的矩阵数据结构；可能写成for循环做slidingwindow大家会比较清楚，当用
FastR-CNN是R-CNN作者对RCNN的改进版。FastR-CNN只进行一次特征提取，并将RCNN的SVMs使用softmax所替代，并将分类目标函数和框预测目标函数合并为多任务目标函数，速度和精度都大大提高。论文名称：FastR-CNN论文下载：论文解读：
作者这里画的示意图仅仅是针对一个slidingwindow的；在实际实现中，我们有很多个slidingwindow，且大小不一，即9中anchor，所以得到的并不是一维的256-d向量，实际上还是一个3维的矩阵数据结构；可能写成for循环做slidingwindow大家会比较清楚，当用
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