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长文剖析经典论文，揭晓Facebook广告排序模型！.今天我们来剖析一篇经典的论文：PractialLessonsfromPredictingClicksonAdsatFacebook。.从这篇paper的名称当中我们可以看得出来，这篇paper的作者是Facebook的广告团队。.这是一篇将GBDT与LR模型结合应用在广告点击...
在这种情况下，2020年Facebook最新的论文《Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch》（EBR）更显难能可贵，值得每个做召回算法的同行仔细阅读。正所谓“实践出真知”，文中涉及的部分问题，哪怕你有推荐算法经验但只做过排序（比如一年前的我），都压根不会意识到，更不能给出解决方案。
点击上方蓝字，关注并星标，和我一起学技术。今天我们来剖析一篇经典的论文：PractialLessonsfromPredictingClicksonAdsatFacebook。从这篇paper的名称当中我们可以看得出来，这篇paper的作者是Facebook的广告团队。这是一篇将GBDT与LR模型结合应用在广告点击率预测的方法，虽然距今已经有好几年了，但是...
今天要总结的论文是Facebook的《EmbeddingbasedRetrievalinFacebookSearch》。不得不说，F家的文章还是一如既往浓浓的工业风，这篇论文从工程角度讲解了一个召回的全流程，不管是做语义信息检索召回还是推荐…
如何评价Facebook在OSDI20发表的《VirtualConsensusinDelos》和《Twine:AUnifiedClusterManagemen…算是利益相关，在其中一个组工作，前两年也差点去另外一个组。学术其实我是不懂的，所以这两个项目的论文能不能上osdi我不做评价。
原创：知乎专栏搜索推荐广告排序艺术，转载请联系作者。前言：本文将基于AirbnbKDD2018年到2020年的论文，介绍深度学习在Airbnb搜索排序场景落地的宝贵经验和教训，对工业界搜索、推荐、广告算法的改进，具有很…
社交媒体平台知道，你希望找到自己爱看的、感兴趣的内容，平台也希望能够快速筛选出他们认为“适合你”的内容，从而长期的让你消耗精力和时间在产品上，这样他们才可以赚到更多的广告等费用。这说明，目前互联网仍是鱼…
NeurIPS2021放榜啦！本届NeurIPS共有9122篇论文提交，其中2344篇被接收（占比26%）。其中，微软亚洲研究院副院长刘铁岩和StefanoErmon接收论文最多，各...
有什么方法可以获取以前的Google学术搜索结果格式？.使用Google学术搜索来搜索“关键字”中出现的单词.从Google学术搜索结果中抓取并解析引文信息.在从Google学术搜索中检索href时发现问题.为GoogleScholar转换数字和base64字符串.使用Matlab的Google学术搜索.使用...
Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞.2016年末，Facebook上的假新闻帮助特朗普胜选的消息，将这家社交网站推到一个尴尬的境地，迫使它上线一个“争议（Disputed）标签”功能，用来标记被认定为不准确的新闻。.作为一家面向全球的社交平台，Facebook当前...
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在这种情况下，2020年Facebook最新的论文《Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch》（EBR）更显难能可贵，值得每个做召回算法的同行仔细阅读。正所谓“实践出真知”，文中涉及的部分问题，哪怕你有推荐算法经验但只做过排序（比如一年前的我），都压根不会意识到，更不能给出解决方案。
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今天要总结的论文是Facebook的《EmbeddingbasedRetrievalinFacebookSearch》。不得不说，F家的文章还是一如既往浓浓的工业风，这篇论文从工程角度讲解了一个召回的全流程，不管是做语义信息检索召回还是推荐…
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