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这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十七篇文章。这篇文章我们与大家讨论的是Facebook于2019年5月份分享的深度学习推荐系统论文《DeepLearningRecommendationModelforPersonalizationandRecommendationSy…
FaceBookAI团队的基于深度卷积网络进行人脸识别与验证方法FaceBook论文：DeepFace:ClosingtheGaptoHuman-LevelPerformanceinFaceVerification笔记kunyXu2017-01-1210:31:05...
背景：论文发表在FAST212.23-25，介绍了facebook的EB级别的分布式文件系统Tectonic，已经使用单一集群在生产环境中完全替代了Heystack、F4、HDFS，且运行了几年，支撑了在线对象存储、数仓等混合应用场景下的数据…
查看引用/信息源请点击：映维网已经能够相当精确地追踪手部和手指的快速运动（映维网2020年09月11日）在今年6月举行的2020年计算机视觉和模式识别大会中，FacebookRealityLabs的首席科学家迈克…
最近在读Facebook关于缓存的一个论文，发现有好多很好的创意，记录下：1，缓存一致性问题：Facebook采用CacheAsidePattern,如果数据有变更，先更新数据库，在过期缓存，这种是比较常用的方案，并没有保证数据库和缓存的强一致，个人认为是
一、介绍本文主要介绍Facebook提出的CTR预估模型LR(LogisticRegression)+GBDT。当时深度学习还没有应用到计算广告领域，Facebook提出利用GBDT的叶节点编号作为非线性特征的表示，或者说是组合特征的一种方式。LR+GBDT相比于单纯的LR或者GBDT带来了较大的性能提升，论文中给出数据为3%，这在CTR预估领域确实...
0/.从官网的介绍来看，Facebook所提供的prophet算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。.从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟…
Facebook刚刚发布的这个名叫Libra的稳定币，它其实是由一个名叫LibraAssociation（Libra协会）的组织管理发行的。.这一组织由Facebook发起，由数十家机构参与运行。.此前据熟悉这一项目的参与者表示，想要加入Libra区块链的机构和公司需要向Facebook缴纳1000...
FacebookTSDB论文Gorilla分析背景TSDB时序数据库用于存储时间相关的数据，常用于监控系统的数据存储，分布式的TSDB提供了海量的数据存储能力，如InfluxDB、OpenTSDB等。关于TSDB更多详情，可以参考该系列博客:时间序列数据…
FacebookTSDB论文Gorilla分析背景TSDB时序数据库用于存储时间相关的数据，常用于监控系统的数据存储，分布式的TSDB提供了海量的数据存储能力，如InfluxDB、OpenTSDB等。关于TSDB更多详情，可以参考该系列博客:时间序列数据…
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一、介绍本文主要介绍Facebook提出的CTR预估模型LR(LogisticRegression)+GBDT。当时深度学习还没有应用到计算广告领域，Facebook提出利用GBDT的叶节点编号作为非线性特征的表示，或者说是组合特征的一种方式。LR+GBDT相比于单纯的LR或者GBDT带来了较大的性能提升，论文中给出数据为3%，这在CTR预估领域确实...
0/.从官网的介绍来看，Facebook所提供的prophet算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。.从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟…
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