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DifferentialEvolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。.但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分…
差分进化算法的改进及应用研究.【摘要】：随着现代工业与高科技的快速发展,优化算法逐渐成为国内外研究人员的关注焦点,在具体的工业优化领域中,对于各个工艺流程建立数学模型,得到了相应的目标函数,利用智能寻优方法对实际问题求解,进一步满足了生产...
分布式进化算法框架如下图所示：基本进化算法包括：遗传算法GA，进化规划EP，进化策略ES，遗传规划GP和差分进化DE。此外蚁群算法ACO和粒子群优化PSO与进化算法具有相同特征，故也包…
差分进化算法逐渐成为进化计算领域最流行的随机搜索算法之一，已被成功用于求解各类应用问题.差分进化算法参数设置与其性能密切相关，因此算法参数控制与适应策略设计是目前该领域的研究热点之一，目前已涌现出大量参数控制方案，但尚缺乏系统性的综述
中国石油大学（华东）硕士学位论文差分进化算法在多目标优化中的应用研究姓名：刘真申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：裴振奎20100501在科学和经济等领域，许多问题都可归结为多目标优化问题。
DifferentialEvolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。.但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分…
差分进化算法的改进及应用研究.【摘要】：随着现代工业与高科技的快速发展,优化算法逐渐成为国内外研究人员的关注焦点,在具体的工业优化领域中,对于各个工艺流程建立数学模型,得到了相应的目标函数,利用智能寻优方法对实际问题求解,进一步满足了生产...
分布式进化算法框架如下图所示：基本进化算法包括：遗传算法GA，进化规划EP，进化策略ES，遗传规划GP和差分进化DE。此外蚁群算法ACO和粒子群优化PSO与进化算法具有相同特征，故也包…
差分进化算法逐渐成为进化计算领域最流行的随机搜索算法之一，已被成功用于求解各类应用问题.差分进化算法参数设置与其性能密切相关，因此算法参数控制与适应策略设计是目前该领域的研究热点之一，目前已涌现出大量参数控制方案，但尚缺乏系统性的综述
中国石油大学（华东）硕士学位论文差分进化算法在多目标优化中的应用研究姓名：刘真申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：裴振奎20100501在科学和经济等领域，许多问题都可归结为多目标优化问题。
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