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华东理工大学硕士学位论文改进差分进化算法及其应用研究姓名：徐丹申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：李绍军20071215华东理工大学硕士学位论文差分进化算法（DE）是一种简单高效的优化算法，但是DE收敛精度不高，容易陷入局部最优，本文提出了一种改进的差分进化算法一基…
差分进化算法及其应用的分析研究.pdf,差分进化算法及其应用研究作者:宁桂英摘要随着微电子技术和计算机技术渗透到各个科学领域，人类正在步入一个技术迅速发展的新时期。计算机科学与其他学科的交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展，正在对人类社会产生深远的...
改进差分进化算法及其应用研究.pdf,华东理工大学硕士学位论文改进差分进化算法及其应用研究姓名：徐丹申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：李绍军20071215华东理工大学硕士学位论文第1页改进差分进化算法及其应用研究捅要差分进化算法(DE)是一种简单高效的优化算法，但…
差分变异算子可以是一个常数，也可以是一个具有变异步长和搜索方向的自适应能力。（4）具有内在并行性，可协同搜索。在同一要求下，差分进化算法拥有更快的收敛速度。1.2差分进化算法操作（1）初始化差分进化算法利用NP个维数为D的实数值参数
优化算法笔记（七）差分进化算法1.差分进化算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm，DE）是一种基于群体的进化算法，它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程。
差分进化算法DE与遗传算法GA非常类似，下面是差分进化算法的步骤。算法步骤如下：初始化变异交叉d.选择测试函数：Rastrigr函数全局最优点:,matlab代码如下：[plain]viewplaincopyfunctionDE(Gm,F0)t0=cputime;%差分进化算法程序%F0是变异率%Gm最大迭代次数
差分进化算文模式搜索论文早熟收敛论文变异因子论文交叉因子论文版权申明：目录由用户雷雷**提供，51papers仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
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差分进化算法DE与遗传算法GA非常类似，下面是差分进化算法的步骤。算法步骤如下：初始化变异交叉d.选择测试函数：Rastrigr函数全局最优点:,matlab代码如下：[plain]viewplaincopyfunctionDE(Gm,F0)t0=cputime;%差分进化算法程序%F0是变异率%Gm最大迭代次数
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