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当进行线状地物提取操作时，最好是将不同地物类型设置为不同矢量层。.ENVI的智能数字化默认参数是根据提取道路中线的情况设置的，使用者在实际使用时可以根据不同的应用需要设置参数。.使用智能数字化工具首先要确保以下对话框中的几个条目被选中...
基于ENVI的高分辨率遥感图像在道路提取中的应用研究王艳梅pdf.doc,第28卷哈尔滨师范大学自然科学学报Vol．28，No．42012第4期NATURALSCIENCESJOURNALOFHARBINNORMALUNIVERSITY基于ENVI的高分辨率遥感图像在道路...
提供利用ENVI软件卫星遥感耕地信息自动提取技术研究文档免费下载，摘要:第18卷第2期四川农业大学学报Vol.18No.22000年6月...
摘要：综合利用ISODATA分类、地图综合、离散地物去除和岸线追踪等技术,通过ENVI和ArcGIS实现了海岸线遥感信息的提取。以1979、1987、2000和2005年4期Landsat影像为基础数据,提取了杭州湾海岸线;将提取的目标海岸线重采样为30~960m等10种空间分辨率,从而计算分维数并分析其变迁。
DEM提取向导也提供了编辑DEM选可以通过项，可以通过ENVI的DEM编辑工具进行编辑。.DEMExtraction模块DEMExtraction模块通过将ENVI的3D表面浏览工具将纹理影像叠加到纹理影像叠加到DEM上检查DEM提取的结果。.DEMExtraction模块DEMExtraction模块立体3D测量工具...
ENVI水体提取流程实践与问题卫片解译中，水体属于比较好判别的一类。有水体指数、阈值法、监督分类等一系列方法进行提取，今天介绍利用水体指数和ENVI提取水体的过程。1.所用数据Landsat8卫片1景、ENVI5.3。2.辐射定标与水陆分离由于要对卫...
基于ENVI的遥感图像特征分析及图像分类.陈楠.【摘要】：自20世纪八十年代以来,遥感图像在资源、环境、军事等领域的应用越来越广泛,遥感图像分类是遥感应用中一个重要方面。.基于ENVI处理平台,论文对遥感图像处理、特征分析进行研究,在此基础上,深入研究...
2自定义端元进行地物识别.这里我们选择从图像上收集端元波谱的方式，包括收集单个像元波谱和区域的平均波谱。.第一步：构建端元波谱库.（1）启动ENVI，打开高光谱数据CupriteReflectance.dat；.（2）单击主菜单Display>Profiles>Spectral，在图像上定位到像素坐标...
①全选所有地物类别；②SetProbabilityThreshold：设置似然度的阈值。如果选择SingleValue，则在“ProbabilityThreshold”文本框中，输入一个0到1之间的值，似然度小于该阈值不被分入该类。
在高分二号遥感影像上,各类地物特征复杂多样,将神经网络模型运用到遥感影像的提取,可以增加分割精度,且与传统的提取方法相比,提高了处理速度。Deeplab和RefineNet网络在自然图像识别分割时效果显著,但是它并不适合处理高分二号遥感影像,其主要原因是深层卷积忽略细节特征,并且存在多层池化层。
当进行线状地物提取操作时，最好是将不同地物类型设置为不同矢量层。.ENVI的智能数字化默认参数是根据提取道路中线的情况设置的，使用者在实际使用时可以根据不同的应用需要设置参数。.使用智能数字化工具首先要确保以下对话框中的几个条目被选中...
基于ENVI的高分辨率遥感图像在道路提取中的应用研究王艳梅pdf.doc,第28卷哈尔滨师范大学自然科学学报Vol．28，No．42012第4期NATURALSCIENCESJOURNALOFHARBINNORMALUNIVERSITY基于ENVI的高分辨率遥感图像在道路...
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摘要：综合利用ISODATA分类、地图综合、离散地物去除和岸线追踪等技术,通过ENVI和ArcGIS实现了海岸线遥感信息的提取。以1979、1987、2000和2005年4期Landsat影像为基础数据,提取了杭州湾海岸线;将提取的目标海岸线重采样为30~960m等10种空间分辨率,从而计算分维数并分析其变迁。
DEM提取向导也提供了编辑DEM选可以通过项，可以通过ENVI的DEM编辑工具进行编辑。.DEMExtraction模块DEMExtraction模块通过将ENVI的3D表面浏览工具将纹理影像叠加到纹理影像叠加到DEM上检查DEM提取的结果。.DEMExtraction模块DEMExtraction模块立体3D测量工具...
ENVI水体提取流程实践与问题卫片解译中，水体属于比较好判别的一类。有水体指数、阈值法、监督分类等一系列方法进行提取，今天介绍利用水体指数和ENVI提取水体的过程。1.所用数据Landsat8卫片1景、ENVI5.3。2.辐射定标与水陆分离由于要对卫...
基于ENVI的遥感图像特征分析及图像分类.陈楠.【摘要】：自20世纪八十年代以来,遥感图像在资源、环境、军事等领域的应用越来越广泛,遥感图像分类是遥感应用中一个重要方面。.基于ENVI处理平台,论文对遥感图像处理、特征分析进行研究,在此基础上,深入研究...
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①全选所有地物类别；②SetProbabilityThreshold：设置似然度的阈值。如果选择SingleValue，则在“ProbabilityThreshold”文本框中，输入一个0到1之间的值，似然度小于该阈值不被分入该类。
在高分二号遥感影像上,各类地物特征复杂多样,将神经网络模型运用到遥感影像的提取,可以增加分割精度,且与传统的提取方法相比,提高了处理速度。Deeplab和RefineNet网络在自然图像识别分割时效果显著,但是它并不适合处理高分二号遥感影像,其主要原因是深层卷积忽略细节特征,并且存在多层池化层。
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