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摘要：参考文献引用过程中涉及的主要问题：1.参考文献如何自动编号？2.参考文献的格式如何自动编排？解决方案：1.交叉引用2.使用文献管理软件背景小编读博期间，实验室引进了一位毕业于牛校的青年教师。
一.介绍异常检测（Anomalydetection）是目前时序数据分析最成熟的应用之一，定义是从正常的时间序列中识别不正常的事件或行为的过程。有效的异常检测被广泛用于现实世界的很多领域，例如量化交易，网络安全检测…
这篇笔记主要介绍我们团队（百度视觉技术部VideoPlus组）发表于ICCV2019上的工作："BMN:Boundary-MatchingNetworkforTemporalActionProposalGeneration"[1]。这篇论文主要针对我去年所发表的BSN…
本文通过论文、实战教程等几十篇篇博文，梳理总结了一套系统化的时间序列预测和时间序列分类任务的入门指南。文中提及的博客、论文和教程全部内容的总字数大约在50万字到100万字之间。
如标题所言，本文主要内容为最近一段时间内对中文NER任务的一些实践小结。文章内容包括对一些NER模型方法的介绍，以及各个方法在一个公开数据集上的实验比对。虽然这些模型方法或多或少为人所知，但是还是有一些细…
10.21更新：昨天回答了编码相加融入词序信息的问题，在回答与讨论中学到了很多，现在对原回答做一定的补充。题主的问题：如何理解Transformer中的positionalencoding为什么是三角函数，具体解释论文中的正弦和余弦公式为什么这样就可以...
从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做的，其中在拟合模型的时候使用了pyStan这个开源工具，因此能够在较快的时间内得到需要预测的结果。
miRBase数据库是一个提供包括已发表的miRNA序列数据、注释、预测基因靶标等信息的全方位数据库，是存储miRNA信息最主要的公共数据库之一。该数据库于2014年6月更新为最新版本V21.0，包含223个物种的35828个成熟的miRNA序列。
论文查重和降重最近，很多小伙伴们在问我有没有论文查重和降重的神器啊！Aliwen回头一想，哦，对哦！这里已经接近四月中旬了，很多的高校已经进入了论文的查重降重阶段啦。所以每年都是，很多小伙伴们，为了这个事情焦头烂额的！Aliwen最近也在朋友圈里面发现了很多的小伙伴们为了毕业…
导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
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这篇笔记主要介绍我们团队（百度视觉技术部VideoPlus组）发表于ICCV2019上的工作："BMN:Boundary-MatchingNetworkforTemporalActionProposalGeneration"[1]。这篇论文主要针对我去年所发表的BSN…
本文通过论文、实战教程等几十篇篇博文，梳理总结了一套系统化的时间序列预测和时间序列分类任务的入门指南。文中提及的博客、论文和教程全部内容的总字数大约在50万字到100万字之间。
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从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做的，其中在拟合模型的时候使用了pyStan这个开源工具，因此能够在较快的时间内得到需要预测的结果。
miRBase数据库是一个提供包括已发表的miRNA序列数据、注释、预测基因靶标等信息的全方位数据库，是存储miRNA信息最主要的公共数据库之一。该数据库于2014年6月更新为最新版本V21.0，包含223个物种的35828个成熟的miRNA序列。
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导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
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