优秀博士学位论文—《半参数变系数部分线性模型的经验似然推断方法》中文摘要第1-4页Abstract第4-8页第一章绪论第8-24页1.1模型介绍第8-14页1.1.1部分线性模型
硕士论文致谢—《半参数变系数部分线性模型的变量选择方法》摘要第1-10页Abstract第10-11页第一章引言第11-16页§·变系数模型简介第11-12页
【摘要】部分线性变系数模型是是近年来提出的一个内容丰富,应用广泛的新模型.它涵盖了许多通常的参数、非参数以及半参数回归模型.该模型不但结合了线性模型易于解释的优点以及非参数模型稳健的特性,而且能动态地描述协变量与响应变量之间的关系.在经典的回归模型中,一般假定所得到的数据...
WeiWu(2008)[24]研究了用于部分线性变系数回归模型的剖面拉格朗日乘数测试,Chen等(2006)[25]在某些协变量用加性误差测量的情况下研究了部分线性变系数模型的估计。由于数据缺失估计的重要性和实用性,Wang等(2004)[26]和Wei(2010)[27]则研究...
毕业论文>部分函数性系数内生模型中的统计推断本文提出了一个应用在包含内生性部分函数性系数模型的半参数估计方法。模型中一部分变量的系数形式为常数,同时允许其他内生变量带有由其他外生变量决定的函数性系数。利用文中估计...
变系数模型和半变系数模型在不同数据下的估计应用数学(APPLIEDMATHEMATICS)是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数…
高维变系数模型的误差方差估计.重庆大学硕士学位论文中文摘要近年来,随着科学技术的进步,基因组学,金融学,人类健康,图像数据处理等方面对于数据的要求越来越高,很多学者已经将研究重心转移到高维数据甚至是超高维数据。.基于高维数据统计...
论文提出了一种新的半参数变系数工具变量模型。在这个模型中,结构方程具有部分线性结构,一些内生结构变量的系数是某个外生变量的未知函数。论文通过一个三步法来估计模型中的函数型系数和常系数,并推导了估计量的一致性和渐近正态性。
报告题目:变系数部分非线性模型的稳健估计主讲人:姜云卢博士(暨南大学)时间:2019年5月10日(周五)16:20p.m.地点:北院卓远楼305主办单位:统计与数学学院摘要:本次报告中,针对变系数部分非线性模型,我们提出一种基于指数平方损失函数的稳健估计。
【摘要】变系数模型(varying-coefficientmodels)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的,由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型和非参数模型容易解释、灵活、稳健的特征,等优点,已经引起很多统计学家的注意。然而,在实际问题中,由于测量工具的不...
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硕士论文致谢—《半参数变系数部分线性模型的变量选择方法》摘要第1-10页Abstract第10-11页第一章引言第11-16页§·变系数模型简介第11-12页
【摘要】部分线性变系数模型是是近年来提出的一个内容丰富,应用广泛的新模型.它涵盖了许多通常的参数、非参数以及半参数回归模型.该模型不但结合了线性模型易于解释的优点以及非参数模型稳健的特性,而且能动态地描述协变量与响应变量之间的关系.在经典的回归模型中,一般假定所得到的数据...
WeiWu(2008)[24]研究了用于部分线性变系数回归模型的剖面拉格朗日乘数测试,Chen等(2006)[25]在某些协变量用加性误差测量的情况下研究了部分线性变系数模型的估计。由于数据缺失估计的重要性和实用性,Wang等(2004)[26]和Wei(2010)[27]则研究...
毕业论文>部分函数性系数内生模型中的统计推断本文提出了一个应用在包含内生性部分函数性系数模型的半参数估计方法。模型中一部分变量的系数形式为常数,同时允许其他内生变量带有由其他外生变量决定的函数性系数。利用文中估计...
变系数模型和半变系数模型在不同数据下的估计应用数学(APPLIEDMATHEMATICS)是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数…
高维变系数模型的误差方差估计.重庆大学硕士学位论文中文摘要近年来,随着科学技术的进步,基因组学,金融学,人类健康,图像数据处理等方面对于数据的要求越来越高,很多学者已经将研究重心转移到高维数据甚至是超高维数据。.基于高维数据统计...
论文提出了一种新的半参数变系数工具变量模型。在这个模型中,结构方程具有部分线性结构,一些内生结构变量的系数是某个外生变量的未知函数。论文通过一个三步法来估计模型中的函数型系数和常系数,并推导了估计量的一致性和渐近正态性。
报告题目:变系数部分非线性模型的稳健估计主讲人:姜云卢博士(暨南大学)时间:2019年5月10日(周五)16:20p.m.地点:北院卓远楼305主办单位:统计与数学学院摘要:本次报告中,针对变系数部分非线性模型,我们提出一种基于指数平方损失函数的稳健估计。
【摘要】变系数模型(varying-coefficientmodels)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的,由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型和非参数模型容易解释、灵活、稳健的特征,等优点,已经引起很多统计学家的注意。然而,在实际问题中,由于测量工具的不...