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优秀硕士学位论文—《人工智能中的不确定性问题研究》摘要第1-9页ABSTRACT第9-10页第一章绪论第10-19页·选题依据第10-12页·研究方法和意义
【摘要】：不确定性问题是人工智能研究的重要方面，客观地反映了真实世界的本质特性。传统的人工智能研究存在不确定性缺失的问题，阻碍了人工智能的进一步发展。论文选定人工智能中的不确定性问题作为研究对象，首先从哲学角度进行了阐述，认为不确定性体现为时间和空间上的连续性。
不确定性推理及其应用刘佳（解放军信息工程大学理学院，一旅十二队，三班，3952007033）摘要：不确定性推理（UncertainReasoning或ReasoningunderUncertainty）是当前人工智能研究中最为活跃的领域之一。.具有不确定性推理能力是智能系统走向真正实用化的基本...
不确定性人工智能探究方法及其局限性.doc,不确定性人工智能探究方法及其局限性摘要：不确定性人工智能从崭新的角度对人工智能进行研究，很有可能成为突破当前人工智能瓶颈的有效方法。分析了四种常用的处理不确定性人工智能的方法并对其局限性提出了相应的完善建议,最后从人工智能的...
自然世界是复杂的和不确定的,它并不像决定论所描述的那样是确定有序的,严格遵循自然规律。在表征的意义上,决定论的世界相对较易表征,非决定论世界中的不确定性现象或事件如何表征却是我们面临的一个难题。在人工智能中,不确定性往往表现为统计性和概率性,概率表征就自
关于人工智能利弊的论文篇二一、不确定性人工智能的研究方法传统的人工智能以确定性作为基础，出现了以符号主义、连接主义、行为主义为代表的主流学派[1]，在研究初期分别取得了一系列的理论和应用成果。随着研究的深入和相关学科的发展，人们逐渐意识到要想彻底解决人工智能研究中遇到...
背景一般的（确定性）推理过程：运用已有的知识由已知事实推出结论.此时，只要求事实与知识的前件进行匹配。不精确思维并非专家的习惯或爱好所至，而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推理所需的信息
人工智能不能脱离理论，智能技术要对对人工不断改进，在计算机应用中将机器模拟赋予其中。人类的演算方法是为解决未知的难题，计算机的成功也得益于数学逻辑的演变，能够解决不确定性。仿生学对于消除不确定性效果甚微，所以人工智能的发展比较缓慢。
人工智能中不确定性推理方法比较一、引言许多比较复杂的人工智能系统往往含有复杂性、不完全性、模糊性和不确定性。不确定性是智能系统开发实现中的一个本质特征，不确定性推理是解决传统的专家系统知识的脆弱性和推理的单调性的一个重要手段。
文章目录一.基本概念二.必背公式1.证据不确定性的组合算法2.结论不确定性的传递算法3.结论不确定性的算法三.典型例题例题1例题2四.通用解法一.基本概念要掌握C-F模型首先需要了解可信度的概念，可信度是根据经验对一个事物或现象为真的相信程度，说白了就是有多大把握相信一个事情。
优秀硕士学位论文—《人工智能中的不确定性问题研究》摘要第1-9页ABSTRACT第9-10页第一章绪论第10-19页·选题依据第10-12页·研究方法和意义
【摘要】：不确定性问题是人工智能研究的重要方面，客观地反映了真实世界的本质特性。传统的人工智能研究存在不确定性缺失的问题，阻碍了人工智能的进一步发展。论文选定人工智能中的不确定性问题作为研究对象，首先从哲学角度进行了阐述，认为不确定性体现为时间和空间上的连续性。
不确定性推理及其应用刘佳（解放军信息工程大学理学院，一旅十二队，三班，3952007033）摘要：不确定性推理（UncertainReasoning或ReasoningunderUncertainty）是当前人工智能研究中最为活跃的领域之一。.具有不确定性推理能力是智能系统走向真正实用化的基本...
不确定性人工智能探究方法及其局限性.doc,不确定性人工智能探究方法及其局限性摘要：不确定性人工智能从崭新的角度对人工智能进行研究，很有可能成为突破当前人工智能瓶颈的有效方法。分析了四种常用的处理不确定性人工智能的方法并对其局限性提出了相应的完善建议,最后从人工智能的...
自然世界是复杂的和不确定的,它并不像决定论所描述的那样是确定有序的,严格遵循自然规律。在表征的意义上,决定论的世界相对较易表征,非决定论世界中的不确定性现象或事件如何表征却是我们面临的一个难题。在人工智能中,不确定性往往表现为统计性和概率性,概率表征就自
关于人工智能利弊的论文篇二一、不确定性人工智能的研究方法传统的人工智能以确定性作为基础，出现了以符号主义、连接主义、行为主义为代表的主流学派[1]，在研究初期分别取得了一系列的理论和应用成果。随着研究的深入和相关学科的发展，人们逐渐意识到要想彻底解决人工智能研究中遇到...
背景一般的（确定性）推理过程：运用已有的知识由已知事实推出结论.此时，只要求事实与知识的前件进行匹配。不精确思维并非专家的习惯或爱好所至，而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推理所需的信息
人工智能不能脱离理论，智能技术要对对人工不断改进，在计算机应用中将机器模拟赋予其中。人类的演算方法是为解决未知的难题，计算机的成功也得益于数学逻辑的演变，能够解决不确定性。仿生学对于消除不确定性效果甚微，所以人工智能的发展比较缓慢。
人工智能中不确定性推理方法比较一、引言许多比较复杂的人工智能系统往往含有复杂性、不完全性、模糊性和不确定性。不确定性是智能系统开发实现中的一个本质特征，不确定性推理是解决传统的专家系统知识的脆弱性和推理的单调性的一个重要手段。
文章目录一.基本概念二.必背公式1.证据不确定性的组合算法2.结论不确定性的传递算法3.结论不确定性的算法三.典型例题例题1例题2四.通用解法一.基本概念要掌握C-F模型首先需要了解可信度的概念，可信度是根据经验对一个事物或现象为真的相信程度，说白了就是有多大把握相信一个事情。
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