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人工智能中不确定性推理方法比较一、引言许多比较复杂的人工智能系统往往含有复杂性、不完全性、模糊性和不确定性。不确定性是智能系统开发实现中的一个本质特征，不确定性推理是解决传统的专家系统知识的脆弱性和推理的单调性的一个重要手段。
不确定性推理概述(Chapter4UncertaintyReasoning).ppt,4.7模糊推理主要参考文献模糊推理的发展简况模糊集合及其运算模糊逻辑模糊推理模糊推理的神经网络算法4.7.1主要参考文献高济.基于知识的软件智能化技术.浙江大学出版社,2000.pp...
不确定性推理＝符号推演＋信度计算可以看出,不确定性推理与通常的确定性推理相比,区别在于多了个信度计算过程。然而,正是因为含有信度及其计算,所以不确定性推理与通常的确定性推理就存在显著差别。(1)不确定性推理中规则的前件要...
西北工业大学硕士学位论文不确定性推理与时空对准技术研究姓名：张震龙申请学位级别：硕士专业：导航、制导与控制指导教师：高社生20050301不确定性推理与时空对准技术研究作者：张震龙学位授予单位：西北工业大学参考文献(82条)1.参考文献2.JSasiadekSensorFusion2002数据融…
关于PDAF与不确定性推理的分析与讨论第32卷第4期2100年4月宜春学院学报JuafYihnClgorlocuoleneV0．2．No4】3．Ap．00r21关于PADF与不确定性推理的分析与讨论苏瑞（东商学院经济与管理...
4.1不确定性推理概述第四章不确定性推理方法人人人理理理与与与用用用4.1.2不确定性推理方法的分类4.1不确定性推理概述模型方法控制方法数值方法非数值方法启发式搜索相关性制导回溯基于概率的方法方法模糊推理方法可信度方法主观Bayse方法
本篇论文共87页，点击这进入下载页面。.更多论文.贝叶斯网不确定性推理研究.提高ASP效率的若干途径及服务机器人.基于迁移学习的跨领域排序学习算法.多机器人编队的运动规则.非确定环境中鲁棒地图创建方法研究.样本的几何信息在半监督学习中的应...
【摘要】：法律推理的确定性(determinacy)与不确定性是西方法理学中的一个传统命题，对它的研究构成了近代以来法理学的主要线索之一。二十世纪以来，随着现实主义法学和它的后继者——批判法学的兴起，及分析哲学、语言学及哲学解释学的研究方法与成果之引入法学，对此问题的研究更加...
本文是NIPS2017论文《WhatUncertaintiesDoWeNeedinBayesianDeepLearningforComputerVision?》的总结，其中掺杂作者自己的理解和启发。在利用有限规模训练集构建从x到y的预测模型时，我们将面临两种不确定性：aleatoric不确定性和
基于证据推理的不确定多属性决策方法研究.付艳华.【摘要】：现实世界中的大多数决策都是多属性决策,它是人工智能研究的一个重要领域。.由于客观事物认知的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,不确定情况下的多属性决策方法的研究越来越受到人们...
人工智能中不确定性推理方法比较一、引言许多比较复杂的人工智能系统往往含有复杂性、不完全性、模糊性和不确定性。不确定性是智能系统开发实现中的一个本质特征，不确定性推理是解决传统的专家系统知识的脆弱性和推理的单调性的一个重要手段。
不确定性推理概述(Chapter4UncertaintyReasoning).ppt,4.7模糊推理主要参考文献模糊推理的发展简况模糊集合及其运算模糊逻辑模糊推理模糊推理的神经网络算法4.7.1主要参考文献高济.基于知识的软件智能化技术.浙江大学出版社,2000.pp...
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西北工业大学硕士学位论文不确定性推理与时空对准技术研究姓名：张震龙申请学位级别：硕士专业：导航、制导与控制指导教师：高社生20050301不确定性推理与时空对准技术研究作者：张震龙学位授予单位：西北工业大学参考文献(82条)1.参考文献2.JSasiadekSensorFusion2002数据融…
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4.1不确定性推理概述第四章不确定性推理方法人人人理理理与与与用用用4.1.2不确定性推理方法的分类4.1不确定性推理概述模型方法控制方法数值方法非数值方法启发式搜索相关性制导回溯基于概率的方法方法模糊推理方法可信度方法主观Bayse方法
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【摘要】：法律推理的确定性(determinacy)与不确定性是西方法理学中的一个传统命题，对它的研究构成了近代以来法理学的主要线索之一。二十世纪以来，随着现实主义法学和它的后继者——批判法学的兴起，及分析哲学、语言学及哲学解释学的研究方法与成果之引入法学，对此问题的研究更加...
本文是NIPS2017论文《WhatUncertaintiesDoWeNeedinBayesianDeepLearningforComputerVision?》的总结，其中掺杂作者自己的理解和启发。在利用有限规模训练集构建从x到y的预测模型时，我们将面临两种不确定性：aleatoric不确定性和
基于证据推理的不确定多属性决策方法研究.付艳华.【摘要】：现实世界中的大多数决策都是多属性决策,它是人工智能研究的一个重要领域。.由于客观事物认知的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,不确定情况下的多属性决策方法的研究越来越受到人们...
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