发表服务
计算机学科的论文不开放或者共享源代码还是有很多原因的。不过，每一个子领域源代码不开放的原因也有其自己的因素。我是做公钥密码学的，只能从密码学这个子领域来回答一下这个问题。（1）篇幅问题：给我这么几页真不够写这个主要出现在会议论文中。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文代码是否应该「强制」开源？.近日，一位网友在Reddit社区呼吁，希望所有研究者都能在发表论文的同时公开自己的代码，否则应该被直接拒绝。.发起人认为，任何形式的研究行为均可看做对知识体系的贡献，并终将造福于人类社会。.在他看来，不将...
写论文看论文时，很多文章中的代码是找不到的，对比实验可以使用别人论文中的实验吗？.计算机论文中改进算法或一个新的算法，需要和同类型算法做对比实验，但是通常很难获得相应算法的code，应该怎么做呢？.（科研小白要刷副本了。.。.。.）.
大家发文章时候，真正动手写代码么？.？.？.作者smile80218.来源:小木虫130026帖子.+关注.实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者...
以下文章属原创，如有雷同请通知我，有错误的地方请大牛批评指正。本人在研究计算机视觉的时候，在赞叹作者的奇妙构想之余，会去寻找相应的源代码，源代码可以在论文或者作者的网页中找到，然而跑通作者的代码却不是一件容易的事情，今天分享一下本人跑通一篇基于传统方法的行人检测...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
计算机学科的论文不开放或者共享源代码还是有很多原因的。不过，每一个子领域源代码不开放的原因也有其自己的因素。我是做公钥密码学的，只能从密码学这个子领域来回答一下这个问题。（1）篇幅问题：给我这么几页真不够写这个主要出现在会议论文中。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文代码是否应该「强制」开源？.近日，一位网友在Reddit社区呼吁，希望所有研究者都能在发表论文的同时公开自己的代码，否则应该被直接拒绝。.发起人认为，任何形式的研究行为均可看做对知识体系的贡献，并终将造福于人类社会。.在他看来，不将...
写论文看论文时，很多文章中的代码是找不到的，对比实验可以使用别人论文中的实验吗？.计算机论文中改进算法或一个新的算法，需要和同类型算法做对比实验，但是通常很难获得相应算法的code，应该怎么做呢？.（科研小白要刷副本了。.。.。.）.
大家发文章时候，真正动手写代码么？.？.？.作者smile80218.来源:小木虫130026帖子.+关注.实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者...
以下文章属原创，如有雷同请通知我，有错误的地方请大牛批评指正。本人在研究计算机视觉的时候，在赞叹作者的奇妙构想之余，会去寻找相应的源代码，源代码可以在论文或者作者的网页中找到，然而跑通作者的代码却不是一件容易的事情，今天分享一下本人跑通一篇基于传统方法的行人检测...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
发表服务