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做论文数据处理发现有的变量数据不呈正态分布单因素方差分析时发现方差不齐求大神指明出路感恩！？关注者5被浏览6,282关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享3个回答默认排序极速BigStone10人赞同了该回答单因素方差分析...
我在之前研究相同问题的研究生论文(Lukic,2017)里见到作者“霸王硬上弓”，不知道从哪儿引用了一篇论文说“个别次数的数据不符合正态分布也可以做ANOVA，因为ANOVA本身很强大”(Schmider,Ziegler,Danay,Beyer,&Bühner,2010)。
在实际研究中，很多时候都需要数据满足正态分布才可以。比如说回归分析，其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析，其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况，比如T检验，相关分析等等。
科研时间论文.1人赞同了该文章.不符合正态分布的资料优先考虑是否可以通过对数转换等转换成正态分布的资料进行分析。.若不可以，则考虑使用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验。.秩和检验方法：在SPSS中录入资料>>「分析」>>「非参数检验」>>「旧对话框...
对于非正态分布数据的统计描述，有的杂志要求写成中位数（第三四分位数-第一四分位数），本例结果为：当disease=0时，age为54.0（65.5-37.5）；当disease=1时，age为55.0（64.0-46.0）。如果需要写成中位数（四分位数间距），则本例结果可写为：
“专治SCI论文中统计疑难杂症”——正态性检验在SPSS中的实现2018-01-1611:00来源:医学方正态分布是一种最常见，最重要的连续型随机变量分布，在做统计分析时，要判断数据是服从正态分布，我们需要做正态性检验。今天我们就来学习几种正态...
浅谈正态分布在现实生活中的应用论文doc.精品资料浅谈正态分布在现实生活中的应用摘要：无论从理论和实际应用的观点来看，正态分布毫无疑问是概率论和数理统计中的重要分布。.它的重要性质是由于实际中遇到的随机变量有许多服从正态分布或近似服从...
正态分布在成绩分析中的应用--毕业论文.【标题】正态分布在成绩分析中的应用【作者】胡【关键词】正态分布，定义及性质，成绩分析，设计与实现【指导老师】林【专业】数学与应用数学【正文】1.引言在自然现象和社会现象中，大量的随机变量都服从...
正态分布法：X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时便符合正态分布了。
原标题：学生期末成绩须“正态分布”？不必搞一刀切|新京报专栏近日，中南大学软件学院某吴姓教师在朋友圈吐槽：“教务办要求自己将50名学生...
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在实际研究中，很多时候都需要数据满足正态分布才可以。比如说回归分析，其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析，其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况，比如T检验，相关分析等等。
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