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好又多论文网郑重提醒广大医学论文撰写者，医学论文写作七大雷区，一个都不能踩！雷区一引用不标脚注雷区二格式排版不符合要求雷区三直接大量引用数据雷区四直接用别人的脚注雷区五直接用翻译软件完成英文摘要雷区六文献综述罗列堆砌雷区七没看过的书列入参考文献
撰写医学论文应注意真实性
医学论文应该真实、科学，然而近年来，论文造假现象严重，而且五花八门，最常见的是在统计数据上造假。少数发表在杂志上的数据，完全是“拍脑门”推算加估计出来的。我将造成这种情况的原因归纳如下：
一是卫生专业技术人员多年来的`工资涨幅由职称的高低所决定，而晋升中、高级职称的必备条件是要有1～3篇论文。于是，医生不得不在医院图书室翻阅历年发表的各级各类医学杂志，照猫画虎地乱编一通投到杂志社。
二是部分医疗机构为了年终单位总结成绩“出色”，鼓励职工撰写论文，并制定相应的奖励政策，也会造成职工为追求论文的数量而忽视了质量。
三是一些杂志把关不严，只要交版面费，就给上。如一位来自地级医院的医生投了一篇关于格林巴利综合征几十例临床疗效观察的文章。细想想，该病是罕见病，见到这么多病例几乎是不可能的，其论文的真实性很值得怀疑。有的杂志居然也敢刊登。因此，我认为，把好论文质量关要从多方面入手，其中杂志这一环是最重要的。
据学术堂了解，医学论文是医者展现自己临床医学经验的一种载体。医院基本上也都以论文的发表作为医者晋升的一种要求。所以医学论文的写作很是重要。在写作过程中，我们要注重其科学性、实用性。除此之外，还有一些内容上的要求。（1）论文结论是最终的、总体的结论，不是正文中各组成部分小结的简单重复。结论应准确、完整、明确、精炼。如不能导出结论或无结论应进行必要的讨论。论文要指出研究的局限性(或不足)，并提出建议或展望或尚待解决的问题。（2）论文中如有与导师或他人共同研究的成果，必须明确指出;如果引用他人的结论、观点、方法、数据或成果等必须明确注明出处，并与参考文献一致，严禁抄袭剽窃。（3）论文一般采用篇末注(尾注)，如有需要，引文可用脚注。（4）论文中的图，包括曲线图、构造图、示意图、图解、框图、流程图、记录图、布置图、地图、照片、图版等。图应编排序号，每一图应有简短确切的题名，连同图号置放图下，必要时可用图例说明，横排于图题下方。曲线图的纵横坐标必须标明"量、标准规定符号、单位"。坐标上标注的量的符号和缩略词必须与正文中一致。照片图要求主题和主要显示部分的轮廓鲜明，便于制版。如用放大或缩小的复制品，必须清晰，反差适中，还应有表示目的物尺寸的标度。（5）论文中表的编排，一般是内容和测试项目由左至右横排，数据依序竖排。表应有自明性。表应有编排序号。每一表应有简短确切的题名，连同表号置于表上。必要时用表注对表中的符号、标记、代码及有关事项作出说明，横排于表题下或附注于表下。表的各栏均应标明"量或测试项目、标准规定符号、单位"。表中的缩略词和符号，必须与正文中一致。表内同一栏的数字必须上下对齐，不宜用"同上"、"同左"和类似词，一律填入具体数字或文字。表内"空白"代表未测或无此项。"0"代表实验结果确为零。如数据已绘成曲线图，亦可不再列表。（6）论文中的公式、算式或方程式等均应编排序号。序号标注于该式所在行的最右边。较长的式，可另行居中横排，如须转行，上下式尽可能在"="号处对齐。（7）论文中的计量单位必须采用1984年2月27日国务院发布的《中华人民共和国法定计量单位使用方法》，并遵照《中华人民共和国法定计量单位使用方法》执行。使用的各种量、单位和符号，必须符合国家标准的规定。单位名称和符号的书写方式采用国际通用符号。符号与缩写词也应符合国家标准的有关规定，如非公知公用的或不易被理解的，或作者自定的，应在第一次出现时加以说明。
医学论文统计学方法应用的错误解析论文
摘 要： 统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性，在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案，基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用，提高单篇文献的质量和学术水平。
关键词： 统计学方法；医学论文；解析
一、引 言
医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。
二、医学论文统计学方法应用概况
医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。
(一)材料与方法部分
正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，
方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。
(二)论文结果部分
论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。
结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。
关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。
1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。
2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<；，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大；当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。
变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的'研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。
三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析
(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误
“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代；动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等；统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法；没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。
(二)“结果”统计学方法应用的常见错误
1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同；对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多；罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位；相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少；常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。
2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。
3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。
四、小 结
提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。
参考文献：
[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).
[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).
[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).
[4] 张春军,董凯.网络信息时代加强医学期刊编辑的信息素养[J].牡丹江医学院学报,2011(32).
医学职称论文的查重与所要评定的职称息息相关，比如主治医生和副主任等论文查重的标准不同。同样也与所要发表的论文期刊有关，大部分核心期刊的查重率要求不高于10%，也有一些是不高于5%，而一般的普刊大部分要求不高于25%或是30%。总之，重复率越低，过关几率越大，
一般情况下学术界选择性发表不可重复的实验结果，基本上会利用各种手段去优化数据等，但直接造假的情况应该不会那么普遍，毕竟风险太高且太突破底线
精度。最大错误率的定义是分类错误的样本占样本总数的比例，基本性质是准确率，分类正确的样本数占样本总数的比例，是精度。把分类错误的样本占样本总数的比例称为“错误率”，是指在机器学习算法预测之后，分错的样本占样本总数的比例。
论文已成为社会上的主要评估方法。对于想要在社会上不断发展的用户来说，论文评估必须引起重视，并直接影响用户的发展。对于日常生活是学术研究的硕士用户来说，论文评估更为重要，直接影响到硕士用户的发展，那么医学论文查重率多少？paperfree小编给大家讲解。 作为社会高度专业化的社会群体，医学论文的评估标准非常高，论文复制后获得的复制率必须符合评估规定的资格标准。不同医学院校的论文复制率标准不同。社会上大多数医学院校要求论文查重率为15％，但也有一些双一流的985/211医学院以10％的论文查重率作为最低评估标准。因此，医学研究生在撰写论文时，必须以自己的评估标准规范论文写作，顺利通过论文评估。 医学作为一个专业严谨的专业，在医学的各个方面都有很高的论文考核标准，只有符合考核标准的论文才能真正通过论文考核。因此，有必要了解医学论文评估的注意事项。 由于社会高校重复检查系统是网络，所以医学论文首先需要注意的是格式，因为网络是通过自动识别论文格式，筛选论文内容的数据比较，只有正确的标记格式内容才能正确识别，所以在论文之前，必须确保论文格式正确，降低论文中不必要的重复率。
也只能怪评委们了。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
医学论文投稿后，发现文章有错误怎么办？具体可以分以下四种情况，大家发表评职称医学论文时，中途发现错误，可以对号入坐！一、刚刚投稿，还没有审稿发现文章有错误现在多数的期刊都使用在线系统，如果在稿件投出去后，尚未指派编辑前，发现论文中的错误，可以先尝试通过系统更新档案。也可以直接联系期刊，在邮件中说明需要更正的内容以及原因，并附上稿件编号、论文题目以及具体的页码和段落，编辑通常很快就会响应的。
二、文章处于审稿的状态，修改的同时，发现论文有错误当你的论文处于大修状态，假设你发现的问题并不影响研究发现的本质和影响力，就不需要撤销投稿。有修改意见的时候，您再修改文章的同事，可以向期刊编辑说明情况，在给审稿人的逐点回复中，提供详细的回复以及说明做出的修改。三、有的文章重新投稿后，发现论文有错误论文重投后，如果又发现修改的内容有错，是在出结果之前发现论文中有错误，最好立刻联系编辑，说明论文中有错误，并在邮件中夹带更正过的论文。必须要说明是什么样的错误，在论文什么地方做了修改，也可以在论文中标示修改的地方。四、文章录用后，发现论文有错误论文在正式下过录用通知以后，还需要经过校稿，之后期刊才会进行在线发表或是进入印刷排版程序。如果在收到清样前前发现错误，错误也不严重，可以等收到清样后再看看问题是否还在。大部分的期刊都接受一些细微的修改，尤其是错误的内容，在回复的时候向编辑解释即可。
没什么关系的，放100个心就算是整个论文是错误的也没关系，这又不是考小学算术，非要完全正确。马克思国外还有批判的呢
因为再好的地方也是有黑暗的东西，就算是顶级，也不会是那种十全十美的。
撰写医学论文应注意真实性
医学论文应该真实、科学，然而近年来，论文造假现象严重，而且五花八门，最常见的是在统计数据上造假。少数发表在杂志上的数据，完全是“拍脑门”推算加估计出来的。我将造成这种情况的原因归纳如下：
一是卫生专业技术人员多年来的`工资涨幅由职称的高低所决定，而晋升中、高级职称的必备条件是要有1～3篇论文。于是，医生不得不在医院图书室翻阅历年发表的各级各类医学杂志，照猫画虎地乱编一通投到杂志社。
二是部分医疗机构为了年终单位总结成绩“出色”，鼓励职工撰写论文，并制定相应的奖励政策，也会造成职工为追求论文的数量而忽视了质量。
三是一些杂志把关不严，只要交版面费，就给上。如一位来自地级医院的医生投了一篇关于格林巴利综合征几十例临床疗效观察的文章。细想想，该病是罕见病，见到这么多病例几乎是不可能的，其论文的真实性很值得怀疑。有的杂志居然也敢刊登。因此，我认为，把好论文质量关要从多方面入手，其中杂志这一环是最重要的。
对于中国顶级医院的四篇论文质疑造假，我对这件事的看法是质疑论文造假肯定是事出有因，不可能是凭空捏造而来的，我对这件事有几点我的见解。
第一，中国顶级医院的四篇论文质疑造假，其中有一本期刊格外引人注目——Molecular Cancer。期刊上写着四篇论文上造假的来源和出处，但是我觉得医生是非常的忙，在我们日常生活中，我们进去医院就可以看到医生，总是着着急急的过来过去，一会儿抢救病人，一会儿写病人的病历记录报告，有时候医生都没有时间吃饭，还在忙忙碌碌的做在电脑跟前写关于病例的讨论，或者是其他等到可以吃饭的时候已经过了那个点了，所以医生可能由于这些原因没有过多的时间关注于科研，因此在论文方面就有可能出现造假！
第二，我觉得医生可能想要晋升，那么晋升就必须发表论文，达到一定数量，可是他们都没有什么时间，所以就在论文方面造假，不过这也许是我们的一些猜测。互的医生都是比较勤勤恳恳的，他们有对待病人的耐心和专注于学术研究的认真，这些事情可能会出现在一两名医生的身上，但是其他的医生都一般是不会这样做的，他们明白，可能查到论文造假的后果，所以他们一般是不会尝试的，在我在医院实习的时候，看到医生们都是对待自己的论文都是一而再再而三的改来改去，总是怕出现以上的问题。
总之，这些事情应该很快就可以得到结果的，不论是真的造假还是假的造假，都应该警醒自己，从自身做起，避免发生这样的事情而产生严重的后果，那么就得不偿失了。
医学论文造假指的是医学论文的内容和结果是假的。同行评议造假指的是投稿时给编辑假的审稿人邮箱（不是审稿人的邮箱，而是投稿人自己注册的邮箱），然后自己伪造同行评议的意见，使得自己的文章被杂志接收。两者可以单独存在，也可以同时存在
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不是的，就跟中文文章不全是中文核心一样，没有数据库可以收录全部所有的文章的，如果一本杂志是SCI收录的，那么在上面发表的所有文章都会被SCI收录
医科方面的论文 发表在SCI 上。
当然不是，(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。