发布时间：
认真写毕业论文的，都是参考了一些文献资料，都是真的。
P的，网上找啊
中国顶级医院的四篇论文被质疑造假，是因为有人发现这几篇论文都有迹可循，因此决定揭发出来，公之于众！
因为一图多用。顶级医院的这些论文相同点太多了，所以才会被质疑造假。
后果如下：
一、学术数据伪造：
1、在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。
2、这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
3、学术造假非常容易被发现，因为现在的查重软件是非常多的，很容易就可以收集到重复的信息，像学术方面的论文只要重复率超过一定比例，就可以认定为学术造假，所以大家千万不要干这种事情，否则就是身败名裂。
二、毕业论文的基本教学要求：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。培养学生进行社会调查研究，文献资料收集，阅读和整理使用，提出论点，综合论证，总结写作等基本技能。
本科论文数据不可以自己编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
如果对数据自己瞎编乱造，到时候答辩能不能通过都会有问题的，你瞎编乱造就以为老师看不出来吗？而且这个是对自己非常不负责任的行为，如果答辩通不过就会影响到毕业，会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了，内卷成什么样子了？别说是一个本科生就是硕士生，博士生也竞争很难的，伟大的博士，都去街道了，本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证，接下来能干什么呢？简直是寸步难行，除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明，可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文，以为这样就可以通过查重了，其实这是不可能的，知网是有中英文互译的检测系统的。
这么做根本通不过查重，有的作者更鸡贼，他把别人的论文用自己的话说了一遍，以为这样就没问题了，实际上这一样属于抄袭，剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科论文数据分析方法：
1、描述统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
2、相关分析。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
3、方差分析。通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
4、假设检验。参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
严格的说，是没有问题的，编数据还是比较常见，只要你的理论没有错误即可不会被查出来的
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
首先，全日制本科及以上学历，生物及医学类专业背景。其次，具备一定的采编能力，热爱写作，有自媒体运营经验者优先再次熟练，掌握各类办公软件，具备优秀的学习能力，沟通能力和组织协调能力，有较强的团队协作精神，最后目标导向，那曲历强富有责任心，对公益事业有热情。
报考医学编辑岗位描述负责医学项目的执行，包括但不限于：1. 根据主题或关键词进行中英文医学文献检索2. 对所制作的幻灯片或资料进行医学文献检查与整理3. 幻灯片制作支持，包括翻译、美化与整理。报考医学编辑职位要求1. 热爱并愿意投身于医学编辑的工作2. 具有医学或药学相关专业大学本科或以上学历3. 工作态度认真、积极、负责，具有较强的抗压能力和团队协作精神4. 熟练掌握中英文医学文献数据(Pubmed，万方等)检索技能5. 良好的中英文文献阅读能力6. 电脑操作熟练，尤其是Powerpoint的制作。报考医学编辑，要符合1、 全日制本科及以上学历，生物及医学类专业背景；2、 具备一定的采编能力，热爱写作，有自媒体运营经验者优先；3、 熟练掌握各类办公软件；4、 具备优秀的学习能力、沟通能力和组织协调能力，有较强的团队协作精神；5、 目标导向、内驱力强、富有责任心，对公益事业有热情。
要有大量的医学知识和深厚的文字功底，拥有这些底蕴才能成为一个好的医学编辑。
医学编辑是个复杂的职业，承载不同目的的文字需要在编辑的笔下生花。
一名优秀的医学编辑，是问题的理解者，是医学信息的分析者，更是问题的解决者，最后才是下笔如有神的码字员。
成为好的医学编辑，需要基本的医药知识背景，需要快速抓取重点的理解力，需要粗重有细地快速学习具体领域的执行力，需要缜密的逻辑整合出问题解决方向，需要足够的文字掌控力把解决方向落地。
概念信息
编辑，从事此项工作的人士，中文被称为“编辑”或修改，编辑属于一种职业，其对应英文词汇为Editor。编辑工作的主要负责人为主编或总编辑（总编）。
编辑是某一种具有专业素质，并从事该专业的文字工作的文职人员，最主要的任职单位包括出版社、杂志社、电视台、网络媒体等。
编辑的分类包括两种，文字编辑（Copy Editor）和美术编辑（Art editor）。前者主要负责行文措辞、知识点描述、内容结构，后者则需要揣摩分析著作的选题、中心思想、学术真伪、理论价值，所以编辑具有专业偏向性，比如文学、教育学、哲学、生物学、计算机科学都有相关的编辑工作。
不同于文字编辑，作为一种职业岗位，编辑不仅需要读懂某一种类型的图书还要能够评审一类专业性内容。一本书、一份论文、一篇文章的出版或是发表与否，编辑有决定性作用；文字编辑只负责对选定内容进行细致化的整理和修改。
不属于，这属于医学相关专业。
因为再好的地方也是有黑暗的东西，就算是顶级，也不会是那种十全十美的。
撰写医学论文应注意真实性
医学论文应该真实、科学，然而近年来，论文造假现象严重，而且五花八门，最常见的是在统计数据上造假。少数发表在杂志上的数据，完全是“拍脑门”推算加估计出来的。我将造成这种情况的原因归纳如下：
一是卫生专业技术人员多年来的`工资涨幅由职称的高低所决定，而晋升中、高级职称的必备条件是要有1～3篇论文。于是，医生不得不在医院图书室翻阅历年发表的各级各类医学杂志，照猫画虎地乱编一通投到杂志社。
二是部分医疗机构为了年终单位总结成绩“出色”，鼓励职工撰写论文，并制定相应的奖励政策，也会造成职工为追求论文的数量而忽视了质量。
三是一些杂志把关不严，只要交版面费，就给上。如一位来自地级医院的医生投了一篇关于格林巴利综合征几十例临床疗效观察的文章。细想想，该病是罕见病，见到这么多病例几乎是不可能的，其论文的真实性很值得怀疑。有的杂志居然也敢刊登。因此，我认为，把好论文质量关要从多方面入手，其中杂志这一环是最重要的。
对于中国顶级医院的四篇论文质疑造假，我对这件事的看法是质疑论文造假肯定是事出有因，不可能是凭空捏造而来的，我对这件事有几点我的见解。
第一，中国顶级医院的四篇论文质疑造假，其中有一本期刊格外引人注目——Molecular Cancer。期刊上写着四篇论文上造假的来源和出处，但是我觉得医生是非常的忙，在我们日常生活中，我们进去医院就可以看到医生，总是着着急急的过来过去，一会儿抢救病人，一会儿写病人的病历记录报告，有时候医生都没有时间吃饭，还在忙忙碌碌的做在电脑跟前写关于病例的讨论，或者是其他等到可以吃饭的时候已经过了那个点了，所以医生可能由于这些原因没有过多的时间关注于科研，因此在论文方面就有可能出现造假！
第二，我觉得医生可能想要晋升，那么晋升就必须发表论文，达到一定数量，可是他们都没有什么时间，所以就在论文方面造假，不过这也许是我们的一些猜测。互的医生都是比较勤勤恳恳的，他们有对待病人的耐心和专注于学术研究的认真，这些事情可能会出现在一两名医生的身上，但是其他的医生都一般是不会这样做的，他们明白，可能查到论文造假的后果，所以他们一般是不会尝试的，在我在医院实习的时候，看到医生们都是对待自己的论文都是一而再再而三的改来改去，总是怕出现以上的问题。
总之，这些事情应该很快就可以得到结果的，不论是真的造假还是假的造假，都应该警醒自己，从自身做起，避免发生这样的事情而产生严重的后果，那么就得不偿失了。
医学论文造假指的是医学论文的内容和结果是假的。同行评议造假指的是投稿时给编辑假的审稿人邮箱（不是审稿人的邮箱，而是投稿人自己注册的邮箱），然后自己伪造同行评议的意见，使得自己的文章被杂志接收。两者可以单独存在，也可以同时存在
好又多论文网郑重提醒广大医学论文撰写者，医学论文写作七大雷区，一个都不能踩！雷区一引用不标脚注雷区二格式排版不符合要求雷区三直接大量引用数据雷区四直接用别人的脚注雷区五直接用翻译软件完成英文摘要雷区六文献综述罗列堆砌雷区七没看过的书列入参考文献
撰写医学论文应注意真实性
医学论文应该真实、科学，然而近年来，论文造假现象严重，而且五花八门，最常见的是在统计数据上造假。少数发表在杂志上的数据，完全是“拍脑门”推算加估计出来的。我将造成这种情况的原因归纳如下：
一是卫生专业技术人员多年来的`工资涨幅由职称的高低所决定，而晋升中、高级职称的必备条件是要有1～3篇论文。于是，医生不得不在医院图书室翻阅历年发表的各级各类医学杂志，照猫画虎地乱编一通投到杂志社。
二是部分医疗机构为了年终单位总结成绩“出色”，鼓励职工撰写论文，并制定相应的奖励政策，也会造成职工为追求论文的数量而忽视了质量。
三是一些杂志把关不严，只要交版面费，就给上。如一位来自地级医院的医生投了一篇关于格林巴利综合征几十例临床疗效观察的文章。细想想，该病是罕见病，见到这么多病例几乎是不可能的，其论文的真实性很值得怀疑。有的杂志居然也敢刊登。因此，我认为，把好论文质量关要从多方面入手，其中杂志这一环是最重要的。
据学术堂了解，医学论文是医者展现自己临床医学经验的一种载体。医院基本上也都以论文的发表作为医者晋升的一种要求。所以医学论文的写作很是重要。在写作过程中，我们要注重其科学性、实用性。除此之外，还有一些内容上的要求。（1）论文结论是最终的、总体的结论，不是正文中各组成部分小结的简单重复。结论应准确、完整、明确、精炼。如不能导出结论或无结论应进行必要的讨论。论文要指出研究的局限性(或不足)，并提出建议或展望或尚待解决的问题。（2）论文中如有与导师或他人共同研究的成果，必须明确指出;如果引用他人的结论、观点、方法、数据或成果等必须明确注明出处，并与参考文献一致，严禁抄袭剽窃。（3）论文一般采用篇末注(尾注)，如有需要，引文可用脚注。（4）论文中的图，包括曲线图、构造图、示意图、图解、框图、流程图、记录图、布置图、地图、照片、图版等。图应编排序号，每一图应有简短确切的题名，连同图号置放图下，必要时可用图例说明，横排于图题下方。曲线图的纵横坐标必须标明"量、标准规定符号、单位"。坐标上标注的量的符号和缩略词必须与正文中一致。照片图要求主题和主要显示部分的轮廓鲜明，便于制版。如用放大或缩小的复制品，必须清晰，反差适中，还应有表示目的物尺寸的标度。（5）论文中表的编排，一般是内容和测试项目由左至右横排，数据依序竖排。表应有自明性。表应有编排序号。每一表应有简短确切的题名，连同表号置于表上。必要时用表注对表中的符号、标记、代码及有关事项作出说明，横排于表题下或附注于表下。表的各栏均应标明"量或测试项目、标准规定符号、单位"。表中的缩略词和符号，必须与正文中一致。表内同一栏的数字必须上下对齐，不宜用"同上"、"同左"和类似词，一律填入具体数字或文字。表内"空白"代表未测或无此项。"0"代表实验结果确为零。如数据已绘成曲线图，亦可不再列表。（6）论文中的公式、算式或方程式等均应编排序号。序号标注于该式所在行的最右边。较长的式，可另行居中横排，如须转行，上下式尽可能在"="号处对齐。（7）论文中的计量单位必须采用1984年2月27日国务院发布的《中华人民共和国法定计量单位使用方法》，并遵照《中华人民共和国法定计量单位使用方法》执行。使用的各种量、单位和符号，必须符合国家标准的规定。单位名称和符号的书写方式采用国际通用符号。符号与缩写词也应符合国家标准的有关规定，如非公知公用的或不易被理解的，或作者自定的，应在第一次出现时加以说明。
医学论文统计学方法应用的错误解析论文
摘 要： 统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性，在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案，基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用，提高单篇文献的质量和学术水平。
关键词： 统计学方法；医学论文；解析
一、引 言
医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。
二、医学论文统计学方法应用概况
医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。
(一)材料与方法部分
正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，
方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。
(二)论文结果部分
论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。
结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。
关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。
1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。
2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<；，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大；当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。
变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的'研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。
三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析
(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误
“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代；动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等；统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法；没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。
(二)“结果”统计学方法应用的常见错误
1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同；对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多；罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位；相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少；常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。
2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。
3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。
四、小 结
提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。
参考文献：
[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).
[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).
[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).
[4] 张春军,董凯.网络信息时代加强医学期刊编辑的信息素养[J].牡丹江医学院学报,2011(32).