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舒芬太尼能用于癌痛论文

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舒芬太尼能用于癌痛论文

癌痛是个人的主观症状,由肿瘤侵犯到局部或外压所致,理论上癌痛是持续不断的疼痛。通过治疗可降低疼痛程度。临床上要求患者按规律、按剂量服用止痛药物,如吗啡缓释片,要求患者早晨8点服药,间隔12小时再服一次。如服用吗啡缓释片等药物后仍出现疼痛,临床称为癌性爆发痛,可临时应用吗啡即食片或吗啡针剂缓解疼痛症状。同时根据爆发痛发生的次数和缓解的程度,对口服吗啡缓释片进行调整剂量。临床上治疗癌痛的药物种类繁多,如乐松、曲马多、吗啡缓释片,吗啡即食片、卡马西平、普瑞巴林等。针对癌性疼痛性质不同,在专科医生指导下用药。

肝癌,有一个很大的特点,那就是它在一开始的时候,并不会表现出什么很明显的症状,然后会短时间内急速恶化,所以那些平时比较粗心大意的人,就很容易发展成晚期,而到了晚期的肝癌,会出现很多的症状,比如恶心、呕吐、暴瘦、黄疸、疼痛等,其中以疼痛最为广泛。那么,为什么肝癌晚期会出现疼痛呢?应该怎么缓解?针对这些问题,下面我们一起来详细的了解一下。

首先,这类型的疾病本身它就会引起疼痛,痛感的话,会随着瘤体的逐渐扩大,越来越强裂。其次,当肝癌发生了转移,如果没有及时治疗,它会转移到肺、骨、淋巴结、横隔、腹膜、胃等多个部位,从而引发疼痛。再者,就是治疗、心理因素等其他问题也可以引起疼痛。

1、药物止痛:这是所有方法当中最有效的一种方法,但是这个方法是有很多讲究的,比如每个人的体质、病情等情况都是不一样的,所以给的止痛药肯定也是不一样的,不要盲目跟风。

此外,癌痛也是分等级的,可以分为四级疼痛,所有药物使用一般从最低的开始,当一级的止痛药无效后,在依次递增;还有一点就是最好是使用口服给药,不行在考虑其他方式,比如肠道外给药。最后就是想要通过这个方法达到最佳的止痛效果,必须在规定的时间内进行服药,不然效果是比较差的。

2、其他方法:主要就是包括情绪、饮食、心理以及呼吸等多方面的护理,首先,想要缓解这个疾病引起的疼痛,患者首选就要保持情绪的稳定,如果患者是属于比较焦虑、烦躁的状态,那么,痛感也会更加明显。

其次,患者可以选择一个比较合适的体位,比如侧卧,这样可以有效减轻腹壁紧张,减轻疼痛。再者,就是呼吸也要注意方法,尽量以胸式呼吸为主,可减轻腹部压力刺激。

最后就是饮食方面要多加注意,尽量避免暴饮暴食;多吃营养易消化不油腻的食物,避免便秘;然后适当的补充一些蛋白、维生素以及能量之类的。

温馨提醒:关于这个疾病,最好的办法就是提前设防预防,早期治疗,因为发展到晚期了以后,治疗效果就会大打折扣,不适感也会越加明显。

肝癌,有一个很大的特点,那就是它在一开始的时候,并不会表现出什么很明显的症状,然后会短时间内急速恶化,所以那些平时比较粗心大意的人,就很容易发展成晚期,而到了晚期的肝癌,会出现很多的症状,比如恶心、呕吐、暴瘦、黄疸、疼痛等,其中以疼痛最为广泛。那么,为什么肝癌晚期会出现疼痛呢?应该怎么缓解?针对这些问题,下面我们一起来详细的了解一下。

此外,癌痛也是分等级的,可以分为四级疼痛,所有药物使用一般从最低的开始,当一级的止痛药无效后,在依次递增;还有一点就是最好是使用口服给药,不行在考虑其他方式,比如肠道外给药。最后就是想要通过这个方法达到最佳的止痛效果,必须在规定的时间内进行服药,不然效果是比较差的。当然了肝癌疼痛还有一些其他原因,比如肝脏的肿大,有些体积可以占据腹腔大部分,门静脉癌栓、静脉回流阻力、腹水、肝外转移等等也都是肝癌疼痛的原因。肝癌侵犯神经致病理神经性疼痛(难治性疼痛)要少些,大部分可以药物缓解,但是要规范化才可以

肝脏表面包膜(浆膜层)是很紧致,张力性很差,肝脏内的肿瘤在初发、体积很小时,对肝脏表面包膜刺激不大、或者没有,人也就没有太多的感觉,也就不易发现肿瘤,所以也有人说肝癌是个隐蔽杀手。当肿瘤逐渐增大,到一定程度时就会对肝脏包膜有了刺激,人也会感到胀痛,初时疼痛不影响生活,也能睡觉,评估应该是轻度疼痛。由于病人不愿意诉说等种种原因吧,几乎很少有病人在这个时期要求止痛的。人不舒服对生活质量还是有影响的,这时可以用非甾体类药物止痛,比如布洛芬、吲哚美辛等等。

在专业医生的指导下,选择奥施康定或者美施康定,滴定剂量,绝大部分患者都能很好的控制疼痛,提高生活质量。

阿帕替尼晚期癌痛论文

刘女士,46岁,胃癌患者。确诊为进展期胃癌后,医生告诉她,服用阿帕替尼片可能会延长她的生存期,否则她甚至可能在一两年内走到生命的尽头。当时阿帕替尼片还没有进入医保范围,对于普通家庭来说是天价。吃药几年,为了买药,房子没了,一家人被拖垮……

“我要活到救命药进医保的那一天。”“这种药太贵了,每天都感觉在拿钱延年益寿,不知道还能坚持多久。”。我相信所有像刘女士这样的癌症患者都有同样的困扰。国家有关部门都意识到了这个问题。2017年7月19日,人力资源和社会保障部公布了一则重磅新闻——36种药物被列入国家医疗保险药品目录,其中包括15种抗肿瘤药物,艾坦(Apatinib)就是其中之一。

艾坦(阿帕替尼)是我国主要新药开发的特效药。它是世界上首个被证明对晚期胃癌安全有效的小分子抗血管生成靶向药物,也是晚期胃癌标准化疗失败后显著延长生存期的单一药物。同时,该药物是胃癌靶向药物中唯一的口服制剂,可有效提高患者的治疗依从性,高度选择性地争夺细胞内VEGFR-2的ATP结合位点,阻断下游信号转导,抑制肿瘤组织中的血管生成。

进入医保后,药品降价可达,支付标准分别为136元(250mg//片)、元(375mg//片)、元(425mg//片)。此次降价相当于惠及所有患者,但医保支付仅限于既往接受至少两种全身化疗后进展或复发的晚期胃腺癌或胃食管结合部腺癌患者。

救命的抗癌药,为什么这么贵?除了一些已经进入医保的抗癌药,国内其他进口抗癌药都是出了名的贵。为什么?要搞清楚这一点,就要搞清楚我们付出的药价里包含了哪些成分。

首先是药物本身的研发成本。

任何新药从发现、筛选、合成工艺优化、临床前研究,到长时间临床试验,一般需要10-15年,直到获得药监部门批准,费用超过10亿美元。此外,大量项目研发失败。这些成功和失败项目的研发费用,最终都会包含在药价里,由患者来买单。

其次是销售和流通药品的成本。国内自主研发的药物价格相对较低。如果从国外进口,高药价的很大一部分用于:

1.进口税

众所周知,不仅是药品,从国外购买的其他东西也要缴纳关税。中国的药品进口需要缴纳5-8%的关税,这需要患者来支付。

2.营销、商业和物流成本

一种新药的推广和运输,甚至药品进出口的审批,都需要费用,一般占药价的7-8%,病人也需要买单。

3.多家经销商提高价格

在药物到达患者手中之前,肯定要经过几个经销商的提价,这你是知道的。

4.高增值税

在中国,除了进口税,进口药品还要缴纳17%的增值税。这种高税收最终会落到病人身上。

最后是中国的药品审批成本

在中国,进口药物需要完成临床试验才能获得批准。这些试验和等待费用将包含在药品价格中,由患者承担。

为什么有些抗癌药很难纳入医保?

医疗保险是基本医疗保险的简称,“基本”二字表示不是高端医疗,就像你的业务单位报销火车票价,但不报销飞机票价,也是这个道理。所以医保包含的药品基本都是普通药品,比如感冒药、降压药、降糖药等。一些最新的高端药和贵的药比较少见。原因是钱。

国民医疗保险就像一个巨大的资金池。如果所有的药都报销了,多交药少交钱,那么这个资金池迟早会干涸。所以国家健康险局要经过周密的计算,既能保证资金进出的动态平衡,又能最大限度地让大家受益。截至目前,已有35种癌症药物降价进入医保,涉及肺癌、胃癌、乳腺癌、结直肠癌、淋巴瘤、骨髓瘤等癌症。然而,对于没有将“救命药”纳入医疗保险的患者来说,经济负担仍然很重。

靶向药在前期投入了巨大的资金,并且有些成分比较罕见,所以卖的贵。靶向药对癌症很有效果,能够在破坏癌细胞的同时,不损伤健康细胞,对人的伤害小。

不是所有人都有效。只有一部份患者有效。通过基因检测,如果属于适用者可以试试,没条件检测基因者也可直接服用一月复查评估决定是否继续服用。

可能是因为这种药物的研究成本本身就很高,对治疗癌症确实是有一定的效果。

PCA用于癌痛相关内容论文

(1)手术后的疼痛的治疗;(2)分娩疼痛的治疗;(3)烧伤和创伤疼痛的治疗;(4)神经性疼痛的治疗;(5)心绞痛的治疗;(6)癌痛的治疗。

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法 PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关表示,可用于提取数据的主要特征分量及高维数据的降维,而转换后的这组变量便是我们所说的主成分

目的: 在机器学习中,实际处理的数据有成千上万甚至几十万的维度,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且对算法的复杂度也有很大的影响,因此对数据降维是必要的 原则: 降维就意味着要舍去一些维度数据,那么数据信息自然也会丢失,但是通常实际数据常常存在一定的相关性,我们在降维的同时应尽可能的将信息损失降到最低 我们举个例子,淘宝店铺数据里的浏览量和访客数一般有很强的正相关关系,下单数和成交数也具有很强的正相关关系,那么我们把浏览量和访客数去掉其中一个,下单数和成交数去掉其中一个,对原来的数据信息不会丢失太多信息,这样遍将原来四维数据降到了二维,那么机器学习算法的复杂度也会降低,由此我们也可以看出降维的核心是主要将原来的数据中维度之间相关性比较强的数据重新组合成维度之间相关性很小的数据,在数学中,我们可以用协方差来表示。在PCA降维过程中,一般尽可能使最大方差的方向和新空间的轴对齐,取前面k个包含了绝大部分方差的坐标轴,事实上,这相当于只保留包含绝大部分方差的维度特征,而忽略包含方差几乎为0的特征维度,实现对数据特征的降维处理。

在PCA降维过程中,我们所求的均值是每个维度的均值。

然后将每个维度的数据进行零均值化,所谓零均值化就是让均值为0,即每个数据都减去均值。 进行去均值的原因是如果不去均值的话会容易拟合。在神经网络中,如果特征值x比较大的时候,会导致W*x+b的结果也会很大,这样进行激活函数(如relu)输出时,会导致对应位置数值变化量相对来说太小,进行反向传播时因为要使用这里的梯度进行计算,所以会导致梯度消散问题,导致参数改变量很小,也就会易于拟合,效果不好。我们举个最简单的例子: 假如:y=x+10,现在有x1=90,x2=100,则两个均值为95 不做零均值化: 零均值化后: 从上述结果我们看以看出零均值化后的变化量要比不做零均值要明显的多,另外在后面做特征相关性处理时,零均值化也是有个很重要的作用

若 A 为n阶矩阵,若数λ和n维非0列向量 X 满足 AX =λ X ,那么数λ称为A的特征值, X 称为 A 的对应于特征值λ的==特征向量== 在PCA降维过程中,本质就是把原有数据投影到新的一个空间,我们也就可以看做是在原有数据基础上求解特征向量和特征值

特征值和特征向量具有以下性质: 1.同一个矩阵的不同特征值对应的特征向量是线性无关的 2.对于同一个特征值对应的特征向量的非零线性组合仍是该特征值对应的特征向量 3.矩阵的特征向量总是相对于矩阵的特征值而言,一个特征值具有特征向量不唯一,一个特征向量不能对应不同特征值 从特征向量和特征值的性质我们就可以发现正好符合PCA降维过程中取方差较大和线性不相关的前k维数据作为降维后数据的目的

方差是是用来表示数据的离散程度的,方差越大,离散程度越大,也就是数据波动就越大。 方差的计算:前面已经说了,需要先对每个维度的数据做零均值化,那么方差就是去均值后的平方和的均值 PCA中方差的意义:PCA的本质就是找一些投影方向,使得数据在这些投影方向上的方差最大,而且这些投影方向是相互正交的(即:相关性几乎为0)。这其实就是找新的正交基的过程,计算原始数据在这些正交基上投影的方差,方差越大,就说明在对应正交基上包含了更多的信息量,对数据特征影响更大,我们暂且把这些信息量可以记为特征值。原始数据协方差矩阵的特征值越大,对应的方差越大,在对应的特征向量上投影的信息量就越大。反之,如果特征值较小,则说明数据在这些特征向量上投影的信息量很小,可以将小特征值对应方向的数据删除,从而达到了降维的目的。

协方差可以计算不同变量之间的相关性: 如果cov(x,y)=-1,变量之间完全负相关 如果cov(x,y)=1,变量之间完全正相关 如果cov(x,y)=0,变量之间完全不相关 而当x和y相等时,协方差的值就等于方差,所以也可以看作方差是协方差的一种特殊情况 在PCA的过程中我们是对原始数据做过零均值化处理的,故,协方差可以变为: 那么每个维度之间的相关性计算方式为: 补充一句这里为什么是m-1而不是m,是为了能用样本的协方差期望更好去逼近总体的协方差,也就是我们常说的”无偏估计“

协方差只能表示两个维度变量之间的相互关系,如果有多个维度随机变量,就需要使用协方差矩阵,我们假设现在又三个维度随机变量x,y,z,那么对应的协方差矩阵则为: 我们注意到在协方差矩阵中对角线元素就是各维度数据的方差 而协方差矩阵是一个实对称矩阵,那么他就一定有特征向量和特征值,且不同特征值对应的特征向量必然正交,而对角线元素又是方差,所以这时候问题就转变为只考虑方差(特征值)大小了,但是我们依旧需要得到特征向量用来构造降维后的数据

矩阵对角化定义 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。对角线上的元素可以为0或其他值 如果存在一个可逆矩阵 P 使得 P -1 AP 是对角矩阵,则矩阵 A 就被称为可对角化矩阵 如果一个矩阵与一个对角矩阵相似,我们就称这个矩阵可经相似变换对角化,简称可对角化;与之对应的线性变换就称为可对角化的线性变换 协方差矩阵对角化 上文我们已经说明了协方差矩阵是一个实对称矩阵,由实对称矩阵和相似矩阵性质我们可以得出协方差矩阵 C 具有的性质: 和C相似的对角矩阵,其对角元素为各特征向量对应的特征值(可能有重复)即:C的特征值就是相似对角矩阵的对角元素 我们假设 C 的相似对角矩阵为 A ,那么如果存在一个矩阵 P 使得 P -1 CP=A ,根据对角矩阵的特点,我们就可以发现矩阵 P 的每一行就是我们所要找的协方差矩阵的特征向量,而特征值就是对角矩阵的对角元素,现在我们离整个PCA过程还有一步,先把每一个特征向量变成单位向量,然后再按照特征值的大小进行排序,取前K行特征值对应的单位向量组成的矩阵和原始数据相乘,就得到了我们需要的降维后的数据矩阵。 至此,已经完成了整个PCA降维过程涉及到的数学理论

通过上面的数学理论阐述,总结一下PCA的过程: 1)将原始数据做转置运算,每一行代表一个维度 2)每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值 3)得到原始数据的协方差矩阵 4)求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量的单位向量 5)将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵,取前k行组成矩阵 P 6)用上面得到矩阵 P 和原始数据相乘,即可得到降维到k维后的数据

这里再补充说明一下,如果想看一下自己降维后的数据情况,可以将上述步骤逆行操作一遍重构数据,看看和原始数据有什么区别。理论上降维后数据肯定有少量的信息损失,所以重构后数据和原始数据会有微小区别

癌痛用药论文

要想消灭难缠的癌痛,就要根据医生的嘱咐服用相关的药物,并且要调整自己的饮食状态,多吃一些对身体好的食物,还要调节自己的心理状态,不能过于焦虑忧郁,需要保持心态良好。

痛苦是有的,却不是必然,是有差异的,并且因人而异。有的相对来说就会轻一些。我就是癌症晚期,整天不是面对疯涨的肿瘤,就是对抗各种药物的副作用,还有一次次心灵的蹂躏。

停了抗癌药肿瘤就苏醒,吃了抗癌药马上身体就各种不适,但是一些肺癌可以吃靶向药的,有的靶向药并没有太大的痛苦。

一般来说我们说3分以下算轻度疼痛,4分到6分算中度疼痛,7分到10分,那么就算是非常严重的疼痛。所以根据这种疼痛的程度不同,来决定用什么方法来缓解。当然最主要的就是药物,我们说的止痛药,实际上也分成4级。

轻度疼痛用一级止痛药,例如普通的消炎镇痛、退热这样的止痛药。那么中级的就用中效的止痛药,这些止痛药一般来说都是在医院里门诊可以开到的。

那么重度疼痛或者极严重疼痛才会考虑到用一些具有麻醉作用的,比如说杜冷丁这样的一些强效的止痛药,但这些止痛药只有医院还有高级医生才能够开。

止痛药效果越强,它的副作用也会越大,所以我们不能说为了完全的止痛,一开始就用强效的止痛药,比如刚才说的杜冷丁这样一类的药。

一旦用了过量,甚至可能导致你呼吸停止,以至于导致死亡。当然,癌痛有的时候通过药物还只是在某种程度上面能够起到一个缓解作用。

现代医学治疗癌症疼痛的方法有局部治疗、镇痛药及阻断疼痛的传导途径等。局部症状可将局部肿块予以放疗、化疗或用手术来控制局部肿瘤,解除对局部压迫引起的疼痛。

半身放疗对全身广泛骨转移引起疼痛疗效较好;切断颈髓前外侧束方法,可阻断神经传导,也能取得止痛效果。

中医认为癌症疼痛的发生主要为邪毒内蓄,气滞血瘀,不通则痛。故消肿解毒、活血理气为治疗癌症疼痛的主要法则。癌症疼痛其临床表现可分为邪毒内盛型、血瘀型及气滞型。邪毒内盛型常表现为局部灼热,疼痛固定不移,触之增剧。

血瘀型常表现为部分固定的针刺样疼痛,舌质暗,舌有瘀斑。气滞型常表现为痛无定处,攻窜胀痛。由于上述三型往往混杂互见,不能绝对分开,因而活血化瘀、理气止痛、解毒消肿常配合应用。用药途径除了内服外还可采取局部外敷法,外敷药物可采用药性较猛、浸透性强的药物,它可弥补内服药的不足,使药物直达病所。

用药途径除了内服外还可采取局部外敷法,外敷药物可采用药性较猛、浸透性强的药物,它可弥补内服药的不足,使药物直达病所。

肿瘤如果不断变大,会压迫周围器官,侵犯周围神经,从而导致疼痛出现。肿瘤细胞还会入侵到软组织或皮肤,造成转移或浸润的情况出现,破坏正常的组织,接着导致剧烈的癌痛出现。

比如做完手术后,患者可能会出现神经损伤或者切口,导致癌痛;部分癌症患者在接受化疗后,还会出现栓塞性静脉炎,放疗也会导致局部损伤,这些都可能会导致癌痛出现。

很多人会选择吃止痛药,这也是常用的选择方式,但是可能会导致药物依赖的情况。对于腿部神经受损导致的痛麻、可以按摩或者用热水敷。千万不能一出现了癌痛就立马吃止痛药,因为副作用不小,可能还会导致成瘾的情况。

除了吃药,心理上的引导也很重要,有些患者导致的癌痛可能是因为恐惧、绝望导致的,可以给患者多一些陪伴,可以适当放一些舒缓的音乐,缓解疼痛。

中医三位一体疗法采用内服与外用相结合的治疗方法可以帮助患者有效缓解和消除症状体征来帮助患者达到缓解疼痛的效果,同时提高患者全身免疫力,最终实现人与瘤和平共处,延长患者生存时间,提高患者生活质量。

第一,分散注意力。当患者出现疼痛的时候,可以用一些别的事情来分散注意力,比如听音乐,看电视等等。第二,松弛治疗法。能够解决精神上的紧张,伸展骨骼肌,阻断和缓解疼痛,并可引发体内多种生理生化反应。第三,心理治疗法。得了癌症的人,情绪一般都比较不好,容易暴躁,所以要通过心理疏通的方法能让患者释然,正确的面对疾病,积极的进行治疗。第四,皮肤刺激止痛法。当发生癌痛的时候,可以采取温度刺激的方法来进行治疗止痛。一般采用冷敷来进行。第五,使用止痛药。如果上面这些方法都不能缓解疼痛,患者就可以告知医生,让医生根据自体的情况开出相对应的止痛药来进行止痛。

一日三餐,一吃就吐,不是腰痛就是背痛,有时痛得大哭在地上打滚,可痛过之后为了儿女他依然咬牙坚持;他自己说:我多坚持一天我又陪着我的儿女长大了一天。癌症死前大部分都很痛苦,有些癌症患者在死前会出现剧烈疼痛的现象,如果癌症患者想减少疼痛的话,就是不接受手术治疗不化疗可以让患者通过饮食的方法减少疼痛感,如果剧烈的疼痛可以依靠止痛药物来缓解。

别人我不知道、我父亲肺癌晚期、去逝前准备的止痛药一片都没用上、他只说有点难受、没劲、但不疼、最后在昏迷中走了。据周围接触的人,患癌症最后离去的时候,大多数患者都是皮包骨,参加过几位同志家里老人的葬礼,向遗体告别是挺吓人的,面部一点肉也没了,可想而知,癌症晚期受到了多少痛苦的折磨。

开始的时候倒还可以,每天和我们有说有笑,过了一段时间之后,她的疼痛感越来越明显,经常整夜整夜的睡不着。疼的是拿头撞墙,在床上打滚,医生只有给他开止疼片,早一粒,晚一粒,但是效果欠佳。不会吧,见到的肺癌晚期病人跟正常人一样,每天在医院睡,偶尔打针,抽胸水,最后回来睡一觉第2天一早断气了,也没听到叫。

晚期癌症会出现身体和心理上的痛苦,身体上的疼痛最重要的是止痛,减少疼痛;其他不适的症状如腹泻、呕吐等需要对症处理保持舒适;家人要给予陪伴和关爱减少心理上的负性情绪!痛苦是有的,却不是必然,是有差异的,并且因人而异。有的相对来说就会轻一些。我就是癌症晚期,整天不是面对疯涨的肿瘤,就是对抗各种药物的副作用,还有一次次心灵的蹂躏。

关于癌痛的论文

护理专业毕业生的论文提纲

在现实的学习、工作中,大家都写过论文吧,论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。怎么写论文才能避免踩雷呢?以下是我精心整理的护理专业毕业生的论文提纲,仅供参考,大家一起来看看吧。

摘要

第一章 前言

第二章 研究对象与方法

研究对象

研究内容

研究方法

培训前调查

培训过程

培训后调查

评分与赋值

质量控制

统一方法

调查问卷的质量控制

数据的`录入和整理

统计方法

第三章 研究结果

护士基本情况

护士在培训前后对癌痛专科护理知识的认知情况

护士在培训前后对培训的认识、态度及癌痛管理行为变化情况

护士对癌痛管理知识认知情况的影响因素

护士对癌痛管理知识认知情况影响因素的单因素分析

护士对癌痛管理知识认知情况影响因素的多因素分析

第四章 讨论

研究对象基本特征

培训对护士癌痛护理知识认知的影响

培训前癌痛护理知识掌握情况

培训后癌痛护理知识掌握情况

护士对培训的认识、态度及癌痛管理行为变化

护士对癌痛管理知识认知情况影响因素

年龄

工作年限

学历

职称

疼痛培训经历

所在科室与职位

癌痛专科护理培训的经验与体会

建议

第五章 结论

参考文献

综述

参考文献

为了探讨和掌握论文的写作规律和特点,需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同,研究领域、对象、方法、表现方式不同,因此,论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外还有一种综合型的分类方法,即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类:专题型这是分析前人研究成果的基础上,以直接论述的形式发表见解,从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。论辩型这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解,凭借充分的论据,着重揭露其不足或错误之处,通过论辩形式来发表见解的一种论文。综述型这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上,加以介绍或评论,从而发表自己见解的一种论文。综合型这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文学位论文。这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。学位申请者如果能通过规定的课程考试,而论文的审查和答辩合格,那么就给予学位。如果说学位申请者的课程考试通过了,但论文在答辩时被评为不合格,那么就不会授予他学位。有资格申请学位并为申请学位所写的那篇毕业论文就称为学位论文,学士学位论文。学士学位论文既是学位论文又是毕业论文。学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解的知识和科学记录;或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结,用以提供学术会议上宣读、交流或讨论;或在学术刊物上发表;或作其他用途的书面文件。在社会科学领域,人们通常把表达科研成果的论文称为学术论文。

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