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做论文，你可以在知网上或者其他专业学术网站上找到硕博论文进行参考，上面的内容都比较详细。一般来说，题目是两者相关的研究论文，就做人口学变量的频率分析、人口学变量对两个变量的影响（也就是t检验或者f检验）、还有两个变量相关分析，如果显著相关，
thchnology wise 和 trust more 呈非常显著的负相关；good skills 和 trust more 呈非常显著的正相关；thchnology wise 和 stay longer 呈非常显著的正相关；imaginable 和 stay longer 呈非常显著的正相关；charming 和 stay longer 呈非常显著的正相关；impressive uniform 和 stay longer 呈非常显著的正相关；good skills 和 stay longer 呈非常显著的正相关；different experience 和 stay longer 呈非常显著的正相关；service facility 和 stay longer 呈非常显著的正相关；influence you a lot 和 stay longer 呈非常显著的正相关；其余的相关则是不显著的。 这里告诉你的是数据分析得出来的结果，至于你怎么理解和解释，就要看你自己的本事了，因为这才是一片论文最主要的部分，反映的是你对自己研究的理解程度。不过，很显然trust more 和 stay longer并不是同一回事。
嗯，可以的，这些做SEM模型，回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究
1.论题大小应适中。遵照上文提到的可行性原则，论题不宜过大或过宽。否则，可能会出现两个问题：第一，可能超出作者本人的主观能力。特别对于刚刚从事教学工作的年轻教师来说，更应该考虑自己的知识基础、专业能力、教学经验、研究经验等因素，首先选择比较小的、具体的论题，作为突破口，以增强信心和兴趣。然后，再尝试比较复杂的大论题，使自己的选题由小到大，由易到难，逐步发展和提高.
2.论题应有时代精神。选择论题是一项十分复杂艰巨的、专业性和技术性很强的工作，它需要作者对当前的教学状况及科研动态有一个透彻的了解，能够准确无误地把握本学科的前沿信息。如，当前教学实践中存在哪些热点、困惑和关键性的问题；当前理论研究中还有哪些有争议的、需要补充的、或者空白的领域等。同时，还应该能够预测本学科的教学与科研的未来发展趋势和走向。然后，才能比较准确地选择出既有时代精神，又有超前意识的论题。
3.论题应新颖。譬如，“如何激发与保持学生的学习兴趣”,这是一个已经谈论了30多年的老话题，如果没有新的创见，再老生常谈，恐怕没有太大的价值。
4.论题应有实用价值。教学实践是教育科研选题和教学论文选题的重要源泉之一。只有遵循实践--认识--再实践这一辩证唯物主义的认识论，从教学一线实践中选取论题，经过充分的分析论证，提高升华为理论之后，再回到教学第一线去指导再实践，才能确保其实用性和可操作性。
高职院校课堂教学改革研究论文
摘要： 提高教学质量是高等职业教育教学改革的主要研究方向，结合渤海船舶职业学院船舶电力拖动课程课堂教学现状，分析高职课堂教学中存在的主要问题，提出教学改革的关键在于提高微观课堂的时效性。要求师生配合得当，教师做好课下准备，学生做好预习工作，课上主要解决理论向实践技能转化的问题，同时还要做好科学评价工作。
关键词： 高职院校；船舶电力拖动课程；微观课堂；教学改革
课堂教学在高校人才培养中仍然起着核心作用，所以教学改革的根本是提高微观课堂的实效性。教师对微观课堂进行调控，即教师通过对学生感官在学习过程中的充分、合理的调动，具体是对学生的眼、耳、口、手等感官的充分调节和使用，各种感官共同参与学习，使学生在教师的引导下，真正进入学习中，以求得在课堂上达到最佳的教学效果。越来越多的新媒体出现在课堂当中，我们要利用这些新的教学手段为微观课堂服务，实现更高层次的教育理念，而不是只对传统内容的重新演绎。现代社会的知识更新换代很快，我们的教学目标是培养学生不断更新和获取新知识的能力，对学生的实践操作技能进行锻造。这就要求教学模式从以教师为中心转变为以学生为中心。在微观课堂的教学改革中，教师和学生的功能发生根本变化，从教师单方面的知识灌输、学生被动的接受到教师在整个教学过程中合理安排教学进度，建立辅助学生的教学资源库（比如微课、相关知识视频录制和练习题库），学生主动获取知识，不断增强自身的理论和实践能力。
1当前高职院校微观课堂普遍存在的问题
学时安排不合理
现在高职院校普遍压缩了各种学科的课时，使得教师只能注重基础知识的讲授，没有时间进行知识的拓展，学生不了解学科的前沿知识，缺少讨论和案例分析等环节，影响了学生对所学理论知识的进一步理解和掌握。
“填鸭式”教学方式固化
以船舶电力拖动课程为例，大多数教师依然采取讲授的方式进行微观课堂教学，学生成了知识的被动学习者、记忆者，使得学生缺乏自我思考、自我加工、自我深化和自我创新的过程，限制了学生的可持续发展。而且，没有互动的教学过程，学生注意力很容易被现代的一些通信和娱乐手段吸引，造成注意力分散，严重影响了课堂效果。
课堂教学内容“一刀切”
因为每个学生的基础都不同，对船舶电力拖动课程的理解能力也不同，所以，采取“一刀切”式教学使能力强的学生吃不饱，能力差的学生消化不良。
“专兼结合，双师结构”
目的尚未达到部分校内专职教师对实际工作岗位了解不足，理论联系实践环节欠缺；部分兼职教师的理论水平欠佳，造成照本宣科的局面，最终导致教学质量的严重下滑。
小班教学难以实现
1名教师面对40人左右的标准班，实现“教、学、做”一体化教学，难度可想而知。小班教学成为专职教师不可跨越的屏障。
2解决高职院校微观课堂问题的途径
为了解决微观课堂出现的问题，结合船舶电力拖动课程，对高职教学改革提出一些实践性探索建议。
创造良好外部环境
高职院校必须清醒认识到微观课堂改革的重要性，为了使专业教师能够树立先进的高职教育理念、解放思想，高职院校必须为教师发展营造积极、活跃的创新氛围，一切以取得良好的教学效果为目的，给足专业教师对微观课堂教学的自主权。为保证教师在专业上的可持续性发展，高职院校必须建立一套合理、科学的运行机制，并与时俱进。
完善教师执教能力
微观课堂改革要想成功，必须完善教师执教能力，因为教师是微观课堂的设计者、组织者，又是教练和裁判。教师不仅要考虑教授什么内容，还要考虑为什么教，要将所教内容与实际案例相连接，学生可以利用所学知识去解决实际问题。不同于传统教学模式，高职微观课堂改革不仅要求教师具有执教能力，同时要求教师在专业思想、知识和能力等方面不断完善，还要具有相应课程的开发能力和教学设计能力。但是，在实践微观课堂教学改革过程中，受到教师自身教学思想的制约，教师在教改过程中思想不够开放，无法放开手脚充分行使在微观课堂中教师的自主权。
创新微观课堂的教学方法
教学方法是为了完成教学任务在微观课堂的教学过程中采取的途径和手段。在微观课堂的教学中，教师必须能够根据课程的性质和内容，灵活应用不同的教学方法，其目的是完成“授人以渔”的教学目标，让学生具有可持续发展的能力。具体采用何种教学方法，教研室教师应集中研讨，并且在实践中不断改进。传统教学的课堂上，教师要兼顾数十个孩子的学习，只能满足大多数学生的学习需求，忽视了个性化的教育。无法对个体学生的学习偏好或者学习习惯等进行教学行为的改变，但对现在的网络时代而言，允许课堂上根据不同学生的实际学习状况呈现不同的教学资源，即要求教师针对同一问题设置不同的旁枝情节。比如，通过线上的基础测试，进行数据采集，充分了解学生对相关知识的学习程度，可以通过相关的教学软件，为不同层次的学生进行教育教学资源供给。为了满足学生个性化的发展，适应其各方面的需求，采取这种教学方法适合目标比较明确的课堂教学，教师容易掌握学生的学习状态，处理问题也相对简单，易于管理。同时，还可以通过研究学生容易被何种课件和资料吸引、能保持多久的.注意力、达到怎样的知识吸收水平及是否获得相应的创新能力等相关信息，及时了解每个学生的需求，全面提高教育教学质量。
创新微观课堂的学习情景
根据现代高职教学理论，学生在教学活动中起主体作用，教师起到引导和指导作用，即学生在“教、学、做”一体化中获取理论知识，提高实践技能，培养职业素养。在这个过程中，学生必须转换观念从传统教学中的被动接受到自主学习，养成积极探索的好习惯，为以后职业生涯的可持续发展打下良好基础。以船舶电力拖动微观课堂教学为例，教学团队以项目教学为载体，设计了船舶电力拖动基本的控制线路分析、船舶甲板机械电力拖动控制分析、船舶机舱辅机系统的电力拖动控制分析、船舶辅机自动调节系统的电力拖动控制分析、船舶防污染系统的电力拖动控制分析5个学习情景，让学生5人一组，各司其职，主动提出问题、分析问题、解决问题，重点在于对学生习惯的养成，思维方式的训练，团队协作精神的培养，使学生在未来的职业生涯中获得可持续发展的基础和动力。
创设“项目导入，任务驱动”综合考核体系
“项目导入，任务驱动”教学模式是高职教育微观课堂最有效的模式，最能体现“教、学、做”一体化在实践中的全面实施，在课程教学过程中充分体现考核的多元化。以船舶电力拖动微观课堂教学为例，考核分4部分：第一部分：教师布置任务，预习阶段。在此阶段学生分析教师给的具体项目实例任务，收集相关资料。第二部分：学生确立团队中每个成员的工作，比如总体负责人、分析员和汇报人等，在此期间教师到各个团队中了解实际情况，给出指导性的建议和意见。第三部分：学生撰写分析报告，进行成果展示。学生用PPT等现代化手段，展示自己分析研究的成果，并讲述在工作过程中的得与失和具体的心路历程，为以后的工作打下基础。第四部分：进行自评、互评和教师评价。评价内容包括对理论知识的掌握、实践技能的高低、创新精神的体现和团队的协作精神等方面，要求具有公平、公正性。实践证明，创设的综合考核体系极大程度调动了学生学习的积极性，使学生对学习产生了浓厚兴趣，变被动为主动学习，对现代高职教育而言，这种模式是行之有效的。
建设专业课程教学资源
将课堂的空间维度延伸到课前和课后，给学生提供课程相关的丰富的多媒体课件和教学素材，为学生的课前预习打下良好基础。利用微课等现代教学手段生动诠释相关概念、原理等，最大限度调动学生自主学习的积极性和主动性。还要为学生提供相应的实训项目、习题库等，并设置在线答疑环节，专业教师可以为学生提供网上与企业组织者和一线优秀工人的在线联系，让学生接触社会相关领域更多优秀的工作者，拓宽学生视野，丰富学生学习经历，使学生明确自己的专业发展方向。专业课程教学资源建设，需要耗费大量人力物力作为微观课堂改革的重要保障，学校必须加以重视，并给予支持。
把控学习目标的进展
评价深入到课程进程的方方面面，从课前的知识预习情况（比如观看教师提供的教学视频、PPT等记录），到课上的考勤评价、课堂表现、课堂知识评价、测评评价，到课后的作业评价、问卷分析等。这种综合性评价并不意味着教师增加测验、考试及作业数量，其目的是由终结性评价向形成性评价转换，评价结果给教师和学生提供了有价值的反馈意见，便于进行教学分析，找出教学中的不足之处，利于教学方法的改进。形成性评价有利于关注学生能力的形成，把控学生学习目标的进展。
3结束语
高职院校的微观课堂改革充分体现了“教、学、做”一体化高职教学理念。专业教师要对课程进行充分的分析，将典型的工作任务转化为具体项目式教学，使用恰当教学方法，引领学生展开教学活动。在教学过程中，把握好节奏，因材施教，让学生充分感受主动学习的乐趣，为将来职业生涯的可持续发展打下良好基础，为社会培养出高端技能型人才。
参考文献：
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浅谈高校教育教学改革的研究论文
论文关键词：教育理论 管理手段 教学方法 课程体系
论文摘 要：21世纪是人才竞争的社会， 我国高校教育只有提高教学质量，培养符合社会发展需要的各级人才，才能持续、健康发展。文章针对我国高校的教育现状，提出了应从更新教育理念、改革教育体系、改革课程体系和教学方法等方面进行改革的措施。
伴随着我国市场经济的发展，社会对高校的教育质量要求越来越高，不仅要求大学生具有扎实的理论知识，而且还要有良好的综合素质和动手实践能力。怎样保障高校人才培养目标的实现，培养出有创造性思维的高素质人才，提高高校教学管理水平，是我国高校教育改革中的重点工作，也给高校教育管理工作带来了新的挑战。
一、教育理论及管理手段的改革
管理一种社会现象，是人类得以生存和发展的重要条件。21世纪的管理水平、理念、模式都发生了重大变化。以下根据高校的教育管理特点，分析教学管理应采取的策略。
（一）教育管理理论多元化
1、 校本管理论。“校本”就是学校本位，学校相对教育部门而言，回归学校本位，是管理学校的主体，具有独立性、开放性等，校本管理理论设计到了高校内部管理体制、教育行政体制和办学机制等问题。
2、 以人为本管理论。学校管理的主客体都是人，对即是管理主体又是管理客体的人进行管理，实现发展人、培养人的目标。
3、权变领导论。综合以上管理理论，可以现代管理理念是通过对人管理调动人的主动性、创造性，最大限度的使人活的'更有价值更有尊严。
（二）教育管理手段现代化
现在社会互联网络已经非常普及，融入我们到生活和生产中，并发挥着不可替代的作用。互联网中的学校，在虚拟的、现实的世界与作为人主体的人的世界互相融合交织，改变了传统单一的校园存在形式，教育管理内容，越来越丰富，越来越复杂。学校管理在互联网时代要追求“实质管理”。学校管理要关注教师所想、所感、需求，引导和排除他们心中障碍，确保他们全身心投入教育事业。
二、管理制度的改革
与传统教学管理制度相比现代教学管理制度更突出“人文性”特征，功能是：公正、激励、创新、发展、最终目的是“发展人”。
（一）高校管理要体现高校现代的发展要求。 在日常教学管理工作的学籍管理、成绩管理、考务管理、教学秩序管理等各个方面都要注重“以人为本”的管理理念。
（二）高校管理要处理好学生和高校之间的关系，充分发挥公正性，在确保公平、公正的原则下努力调动教师和学生教与学的积极性，实现教与学的和谐。
三、 课程体系的改革与创新人才的培养
未来是知识经济的社会，创新性人才必定是世界各国竞争的焦点，教育创新势在必行。而课程体系作为教育改革的主要内容，已刻不容缓。
（一）找出现存教育课程体系中存在的各种问题，然后对这些问题采取针对性措施，是创新教育的首要任务。现在教育课程体系存在的问题有：课程内容相对陈旧、过分分割知识、学生被动接受、课程安排不合理、学生实践能力弱等。
（二）优化的课程体系应促使人才从以下几方面得以提高
1、 培养学生创造性思维能力。培养学生发散思维、聚合思维、抽象思维和逻辑思维能力。
2、 培养学生养成自学能力。高校课程改革必须关注学生自学能力。要给学生预留充分思考时间，这也是创新人才必备的一个条件。不仅在时间上留给学生自学时间，此外还应在物质上给予保障，例如学校实验室、图书馆的建设等。
3、注重塑造学生人格品质。大学生不仅要学好知识学会做事，更要学会做人。课程改革中要注重塑造学生人格品质的培养。
4、课程教学改革要培养学生动手能力。理论知识固然重要，但也要注重培养学生实践能力、提高学生动手能力。
5、关注学生个性发展。所以，高校课程改革具体可以做到如下几点。人文社会课程、科学课程、实践课程、现代信息课程等方面。
四、教学方法的改革
分析、改进教学方法，提高教学质量是教学改革的一个重要环节。确定教学内容、教学目的之后，教学方法的使用是否得当、有效，直接关系到课程教学质量的提高，进而影响到学生掌握知识、技能的培养、能力的开发和教学任务的完成，因此，教学方法改革对于教学目的的实现具有非常重要意义。
（一）教学方法改革的方向
传统教学中只注重传授知识、忽视培养学生能力，这是其不利方面。在教学中应使用有助于发展学生智力、富有启发性的教学方法。对传统的教学方法进行改革，改革不利方面，保存正确合理成分，以此为基础，研究出符合我国国情的教学方法。教学方法是不断更新变化的，是伴随着时代的发展、教学内容的更新而发展的，要用科学发展的眼光看待教学方法，不断改革教学方法。
（二）发挥教师的主导作用和学生学习的积极性，坚持启发式教学
为了提高教学质量，更好的完成教学目标，必须有正确的教学指导思想。深入研究学生学习方法和过程，摸清学生学习特点，不断改进、研究更具有针对性的教学方法。教学要避免灌输式，采取指导启发式。启发式不是教学方式，是一种教学指导思想。教学中不论使用哪种教学方式，都必须要富有启发性。教学方法的选择要根据必须根据教学内容、教学目标和教育的对象确定，在教学中还可以把几种教学方法进行配合使用以达到更好教学效果。
（三）要讲求实效，提高课堂教学效率
现在高校教学中，还存在着拖延教学时间、加重学生课业负担来实现教学任务的情况。要提高课堂教学的效率，就需要教师在提前备课、认真研究教材、明确课堂教学的难点和重点，教学要求要切实把握。
总之，在当今的高校培养人才的模式中，如果我们把上面的各种改革方法及措施付诸实践，相信我国能培养更高素质的人才，这对于提高我国的整体国民素质，对于我国的快速发展，对于提高我国在世界各国中的竞争力大有裨益。
参考文献：
[1]袁旭东、论高校培养高层次创新人才的途径[j]长春大学学报，2007，（05）
[2]杨德传、关于高等教育教学改革之探索[j]、管理观察，2009，（02）
你打得a+b/2，我想应该是（a+b）/2吧。总花费：3a+2b卖到的钱：（a+b）/2因为赔钱，所以3a+2b〈（（a+b）/2）*5解这个不等式，得：a 卖给乙：总得5/2（a+b）自己买鱼花的钱：3a+2b=5/2（6/5a+4/5b）6/5a+4/5b>a+b所以赔钱了 总花费：3a+2b 卖到的钱：（a+b）/2 因为赔钱，所以：3a+2b > 5*(a+b)/2a/2>b/2a>b.因为a>b啊。 由|f(x)|<6 =>|kx+2|<6 =>kx+2<6 且-(kx+2)<6 化简得kx<4且kx>-8,若k<0,则x>4/k且x<-8/k,∵解集为(-1,4)∴4/k=-1,-8/k=2 ,∴k=-4,若k>0,则x<4/k且x>-8/k,与解集为(-1,4)矛盾, ∴f(x)=2-4x,原不等式即 log(a)[6/(2-4x)] SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考! 统计分析软件SPSS的特点和应用分析 【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。 【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验 一、前言 统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。 二、SPSS软件的特点 (一)操作简便 SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 (二)编程方便 具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。 (三)功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。 (四)全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。 (五)灵活的功能模块组合 SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。 (六)针对性强 SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。 三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample) 例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下： 甲(斤)：、、、、、、、 乙(斤)：、、、、、、 问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异? 解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异; H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。 然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下： 第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。 第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)： 第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。 SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。 第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式; 第五步：单击OK，得输出结果。 所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。 参考文献 [1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011. [2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3). [3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10). 试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用 摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。 关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤 1. 引言 一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。 2. SPSS分析软件简介 “SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。 下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。 3. 相关性分析 教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。 Pearson相关系数法计算公式： 式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。 Spearman相关系数法计算公式： r=1-(2) 式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。 Cronbach a信度系数法计算公式： α= 1-(3) 式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。 对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。 数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。 我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)： (1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。 (2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。 (3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。 (4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下： 上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。 Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下： (1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。 (2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。 (3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。 4. 选择题的选项分析 在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。 教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。 我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文 我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。 检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。 数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。 SPSS数据统计分析的步骤如下： (1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。 (2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。 (3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。 (4)点击【OK】，输出软件运算结果。 我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。 假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。 5. 结语 SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。 参考文献： [1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006. [2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006. [3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990. [4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007. 猜你喜欢： 1. 统计学数据分析论文 2. spss统计分析实习心得 3. 统计学学年论文 4. 统计学分析论文 分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。 做论文，你可以在知网上或者其他专业学术网站上找到硕博论文进行参考，上面的内容都比较详细。一般来说，题目是两者相关的研究论文，就做人口学变量的频率分析、人口学变量对两个变量的影响（也就是t检验或者f检验）、还有两个变量相关分析，如果显著相关， ＜strong＞论文的变量可以在题目中写明。＜/strong＞论文的变量是自己在写论文的时候确定的变量参数一般是实证分析的时候要使用到的，也就是自己在写论文的时候是已经确定了要研究哪些数量或者指标之间的关系，所以在具体分析的时候就应该根据实际情况去控制相应的变量。变量是一个研究中的主角和焦点。在一个研究中，研究者试图讲清一个故事，这个故事需要时以前的学者没讲过的，这个故事又需要是大家感兴趣和关注的，这个故事还需要是有理有据的。 判断两个或多个变量之间的统计学关联； 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向 定类变量： 无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB); 有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖) 1 相关分析 对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系 类型： Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布） Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用） Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量） 案例：研究人的身高和体重之间的关系 研究两个变量的相关性，你可以构建线性回归模型（或是其他模型，看具体研究问题），一般写论文先对模型中变量进行相关性分析，然后，再对你所建的模型回归分析。这得根据你的研究问题而定连续性变量相关性研究论文
论文中变量的相关研究怎么写