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(一)要有全局观念，从整体出发去检查每一部分在论文中所占的地位和作用。看看各部分的比例分配是否恰当，篇幅的长短是否合适，每一部分能否为中心论点服务。比如有一篇论文论述企业深化改革与稳定是辩证统一的，作者以浙江××市某企业为例，说只要干部在改革中以身作则，与职工同甘共苦，可以取得多数职工的理解。从全局观念分折，我们就可以发现这里只讲了企业如何改革才能稳定，没有论述通过深化改革，转换企业经营机制，提高了企业经济效益，职工收入增加，最终达到社会稳定。(二)从中心论点出发，决定材料的取舍，把与主题无关或关系不大的材料毫不可惜地舍弃，尽管这些材料是煞费苦心费了不少劳动搜集来的。有所失，才能有所得。一块毛料寸寸宝贵，舍不得剪裁去，也就缝制不成合身的衣服。为了成衣，必须剪裁去不需要的部分。所以，我们必须时刻牢记材料只是为形成自己论文的论点服务的，离开了这一点，无论是多少好的材料都必须舍得抛弃。(三)要考虑各部分之间的逻辑关系。初学撰写论文的人常犯的毛病，是论点和论据没有必然联系，有的只限于反复阐述论点，而缺乏切实有力的论据;有的材料一大堆，论点不明确;有的各部分之间没有形成有机的逻辑关系，这样的论文都是不合乎要求的，这样的论文是没有说服力的。为了有说服力，必须有虚有实，有论点有例证，理论和实际相结合，论证过程有严密的逻辑性，拟提纲时特别要注意这一点，检查这一点。(四)论文的基本结构由序论、本论、结论三大部分组成。序论、结论这两部分在提纲中部应比较简略。本论则是全文的重点，是应集中笔墨写深写透的部分，因此在提纲上也要列得较为详细。本论部分至少要有两层标准，层层深入，层层推理，以便体现总论点和分论点的有机结合，把论点讲深讲透。
判断两个或多个变量之间的统计学关联；
如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
定类变量：
无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型：
Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
案例：研究人的身高和体重之间的关系
做论文，你可以在知网上或者其他专业学术网站上找到硕博论文进行参考，上面的内容都比较详细。一般来说，题目是两者相关的研究论文，就做人口学变量的频率分析、人口学变量对两个变量的影响（也就是t检验或者f检验）、还有两个变量相关分析，如果显著相关，
＜strong＞论文的变量可以在题目中写明。＜/strong＞论文的变量是自己在写论文的时候确定的变量参数一般是实证分析的时候要使用到的，也就是自己在写论文的时候是已经确定了要研究哪些数量或者指标之间的关系，所以在具体分析的时候就应该根据实际情况去控制相应的变量。变量是一个研究中的主角和焦点。在一个研究中，研究者试图讲清一个故事，这个故事需要时以前的学者没讲过的，这个故事又需要是大家感兴趣和关注的，这个故事还需要是有理有据的。
判断两个或多个变量之间的统计学关联；
如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
定类变量：
无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型：
Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
案例：研究人的身高和体重之间的关系
研究两个变量的相关性，你可以构建线性回归模型（或是其他模型，看具体研究问题），一般写论文先对模型中变量进行相关性分析，然后，再对你所建的模型回归分析。这得根据你的研究问题而定
研究两个变量的相关性，你可以构建线性回归模型（或是其他模型，看具体研究问题），一般写论文先对模型中变量进行相关性分析，然后，再对你所建的模型回归分析。这得根据你的研究问题而定
一，首先我根据ADF检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验，结果如下：水平下的ADF结果：Null Hypothesis: LNFDI has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) Augmented Dickey-Fuller test statistict-Statistic Prob.* critical values:1% level level level *MacKinnon (1996) one-sided : Probabilities and critical values calculated for 20observations and may not be accurate for a sample size of 14从上面的t-Statistic对应的值可以看到， 大于下面所有的临界值，因此LNFDI在水平情况下是非平稳的。然后我对该数据作了二阶，再进行ADF检验结果如下：t-Statistic Prob.*- critical values:1% level level level 看到t-Statistic的值小于10% level下的，因此可以认为它在二阶时，有90%的可能性，是平稳的。的结果：它的水平阶情况与LNFDI类似，T统计值都是大于临界值的。因此水平下非平稳，但是二阶的时候，它的结果如下：t-Statistic Prob.* critical values:1% level level level 即，T统计值小于1% level的值，因此认为，它在二阶的时候，是有99%的可能是平稳的。这样就可以认为两者LNFDI和LNEX是单阶同整的。即通过了协整检验。二，GRANGER检验（因果关系检验）这个就是为了看这两组数据是否存在因果关系。我做了他们的二阶因果关系检验（因为他们在二阶时都平稳），结果如下：Null Hypothesis: Obs F-Statistic ProbabilityLNEX does not Granger Cause LNFDI does not Granger Cause 看到，Probability下面对应的值，和都是小于的，因此我们可以认为这两组数据之间相互存在着因果关系。写了这么多，你还有问题就在补充里说吧~我不知道你要的是结果还是做法，结果就是这样的~~
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做论文，你可以在知网上或者其他专业学术网站上找到硕博论文进行参考，上面的内容都比较详细。一般来说，题目是两者相关的研究论文，就做人口学变量的频率分析、人口学变量对两个变量的影响（也就是t检验或者f检验）、还有两个变量相关分析，如果显著相关，
变形虫属于原生动物，大种，但直径也仅有大约变形虫是变形虫中最大的一200～600微米。它的分布很广，生活在清水池塘或在水流缓慢藻类较多的浅水中，通常在浸没于水中的植物上就可找到。活的大变形虫的体形在不断地改变着，但里面的结构却比较简单。它的体表为一层极薄的质膜。在质膜的下面没有颗粒、均质透明的一层为外质，在外质的里面为流动的内质，内具有颗粒，其中有扁盘形的细胞核、伸缩泡、食物泡以及处在不同消化程度的食物颗粒等。内质又可以再分为两部分，处在外层的相对固态的称为凝胶质，在其内部呈液态的称为溶胶质。大变形虫在运动时，由体表任何部位都可形成临时性的细胞质突起，称为伪足，是变形虫的临时运动器。伪足形成时，外质向外凸出呈指状，内质流入其中，即溶胶质向运动的方向流动，流动到临时的突起前端后，又向外分开，接着又变为凝胶质，同时后边的凝胶质又转变为溶胶质，不断地向前流动，这样虫体不断向伪足伸出的方向移动。这种运动方式被称为变形运动。伪足不仅是大变形虫的运动器，也有摄食的作用。它主要以单胞藻类、小的原生动物等为食。当碰到食物时，大变形虫就伸出伪足进行包围，随着食物也会带进一些水分，形成食物泡，与质膜脱离后就进入内质中，并随着内质流动。食物泡和细胞内的溶酶体融合，由溶酶体所含的各种水解酶消化食物，整个消化过程均在食物泡内进行。已经消化的食物进入周围的细胞质中；不能消化的物质，就随着变形虫的前进，则相对地留于后端，最后通过质膜排出体外，这种现象称为排遗。大变形虫除了能吞噬固体食物外，还能摄取一些液体物质，这种现象很象饮水一样，因此称为胞饮作用。有趣的是，胞饮作用必须有某些物质诱导才能发生，它在纯水中、在糖和其他碳水化合物溶液中都不发生胞饮作用，而在具有蛋白质、氨基酸或某些盐类的就发生胞饮作用。大变形虫和其他动物一样需要和利用能量、进行呼吸作用。它的呼吸作用所摄入的氧和排出的二氧化碳都是通过体表来进行。当大变形虫长到一定大小时，就会进行二分裂繁殖，分化成二个大变形虫。这个过程是典型的有丝分裂，一般条件下大约进行30分钟。在分裂过程中，体形变圆，有很多小伪足，中期时核膜消失，体伸长，然后分裂，分成两个子细胞。在一般条件下，大变形虫大约需要3天达到其再分裂的大小。大变形虫结构简单、容易培养，是研究生命科学的重要实验材料。用它做的实验非常多，对探讨一些生命的基本问题是很有用的。
变形虫是一种单细胞生物，属原生动物，主要生活在清水池塘，或在水流缓慢藻类较多的浅水中，以至一般泥土也可找到.由于变形虫身体仅由一个细胞构成，没有固定的外形，可以任意改变体形，因此得名。
变形虫，真核生物，又音译为“阿米巴”。属于肉足亚门裸变亚纲变形目。 *** ；常为单核(有些种类多核）；有线粒体；无鞭毛期；核分裂为核内有丝分裂；常为无性生殖。细胞膜纤薄；由于原生质层的流动，使身体表面生出无定形的指状、叶状或针状的突起，称为“伪足”，身体即借此而移动。身体的形状轮廓也会随伪足的伸缩而有变化。伪足间可自由包围融合，借此包裹食物进行消化。自然界常见的为 大变形虫 （Amoeba proteus）。
1、有两种变形虫，其中一种是有一定趋光性(这个特性的生物生活会受光影响)。2、还有一种变形虫是与一种微型藻类是共生关系，在食物匮乏的情况下，这种变形虫能依靠体内的藻类进行光合作用提供食物，这种变形虫的生活会受光的影响。
做论文，你可以在知网上或者其他专业学术网站上找到硕博论文进行参考，上面的内容都比较详细。一般来说，题目是两者相关的研究论文，就做人口学变量的频率分析、人口学变量对两个变量的影响（也就是t检验或者f检验）、还有两个变量相关分析，如果显著相关，
thchnology wise 和 trust more 呈非常显著的负相关；good skills 和 trust more 呈非常显著的正相关；thchnology wise 和 stay longer 呈非常显著的正相关；imaginable 和 stay longer 呈非常显著的正相关；charming 和 stay longer 呈非常显著的正相关；impressive uniform 和 stay longer 呈非常显著的正相关；good skills 和 stay longer 呈非常显著的正相关；different experience 和 stay longer 呈非常显著的正相关；service facility 和 stay longer 呈非常显著的正相关；influence you a lot 和 stay longer 呈非常显著的正相关；其余的相关则是不显著的。 这里告诉你的是数据分析得出来的结果，至于你怎么理解和解释，就要看你自己的本事了，因为这才是一片论文最主要的部分，反映的是你对自己研究的理解程度。不过，很显然trust more 和 stay longer并不是同一回事。
嗯，可以的，这些做SEM模型，回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究