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论述基于新课标理念的高中体育课教学效益提高的思考
论文 关键词：新课标高中体育教学效益启发教学
论文 摘要： 主要运用文献法与分析法，对基于新课程标准下，提高高中体育课教学效益进行探讨与分析。高中体育课要树立“健康第一”的思想，培养学生体育兴趣与体育意识。挖掘体育课程中隐性课程元素，合理利用教学手段与辅助练习方法，真正提高体育课教学效益。希望引起同行，对高中体育课隐性课程教学的思考。 前言 新课程标准坚持目标统领教学，提倡教学应该以学生为中心，树立“健康第一”的指导思想，紧紧围绕学生健康的主题，把教学的精力集中投放到关注全体学生的健康问题上，关注每个学生的成长，以促进全体学生健康成长为目标，开展学校体育教学活动。近几年来，我校始终坚持以部健康体育课程标准思想指导，体育教研组对高中体育课堂教学评价体系进行了实践与分析，完善了教学的指导思想、促进融洽的师生关系、优化了教材内容、推行了教学组织和教法的改革，在高中体育课新课标的道路上，我们取得了一定的成绩。以“学生发展为中心”的教学目标得到深层次的落实[1]。树立健康第一的正确教学理念，制订切实可行的教学计划，同时体育教师要在教学过程中加强执行力，把教学计划转化为教学实际[2]，这是我们实践的重要经验。新课程标准的教学思想和理念需要不断的解读，并灵活运用，在现有的高中体育教学条件下，进一步提高体育课教学效益，无疑是对新课程标准的进一步诠释。 一、高中体育课教学效益概念阐述 体育课程效益是指受教育者（学生）从体育课程中获得的效果和利益。而与课程效益直接相关的概念有两个，一是“学习效率”，二是“学习效果”。“学习效率”是一个可以被直接量化的概念，通常指单位时间（每次课）内学生获得知识的比值。“学习效果”则是一个适合用于定性的概念，通常指在一定学习效率的前提下，学生将所学的知识内化为自身品质的结果。而“课程效益”则是一个价值层面的概念，是指一定的学习效率和效果的基础上课程给学生知识、素质、能力等各方面发展及其给发展带来的效果和利益[3]。那么，对高中体育课教学效益的概念也同样可以从下面两个方面理解：首先，是单位时间（一次课或一节课）教师讲解或传授、学生学习或掌握的教学内容的总量；其次，是学生掌握的教学规定内容，与要达到的大纲规定教学目标所需要的时间。在高中体育课程教学内容中，技术教学以及学生的达标与测试时可以量化的，而对学生的意识、品德、参与程度，都只能定型化。定量的指标在教学中往往容易提高，如增加练习的密度与强度；而定性的指标则难于提高，有时甚至在教学中被忽视，高中体育新课程标准教学，一个很重要的目标是培养学生兴趣、培养学生终生体育意识以及健康的心理，提高高中体育课教学效益，更多的应该思虑定性的，隐性的教学元素。 二、提高高中体育课教学效益的方法与途径 1.发挥学生的主体性与创造性，激发兴趣。兴趣是激发和保持学生行为的最重要内部驱动力，也是影响学生学习主动性、自觉性和积极性的重要因素[4]。高中体育教学中，传统的方式过于重视运动技能的系统传授，过于强调学生对运动技能的掌握与达标，忽视学生的'运动兴趣的培养，很多时候的结果是学生既没掌握好运动技能，也没有培养出运动参与的兴趣与积极性。高中体育新课标教学要充分发挥学生的自主性与创造性。在教学过程中，应从“教师中心型”向“学生自主型”转化[5]，其组织形式不仅着眼于学生的学习和锻炼，而且有利于形成师生之间良好的人际关系；同时，要使学生时时保持好奇的、不满足现有知识，培养学生对周围敏锐细微的观察力，培养学生刨根问底，富于想象思维力，这样学生始终处于一种启发教学的状态，不但有利于提高学生的学习热情，培养体育意识，同时也提高了教学的效益。 2.讲解项目，竞赛内容，培养学生良好品质。高中体育课教学中，对新中国体育历史，特别是重要历史事件与人物的讲解，例如，中国乒乓球历史、“乒乓外交”以及中国乒乓球长盛不衰等内容，可以培养学生的爱国情怀。另外，增加竞赛内容，对学生拼搏品质的形成也十分有帮助。竞争是体育活动的一个本质特征，它要求每个人尽自己最大的努力去参与，从而有助于培养学生的竞争意识。团队协作精神需要团队成员具有强烈的合作精神和角色意识，个人服从集体，少数服从多数。例如，在高中体育课乒乓球项目教学中单打、双打以及团体比赛很大程度上促进学生竞争意识和合作意识的培养。通过历史与参与竞赛的教学内容，可以培养学生良好的思想情操与坚毅拼搏精神。 3.体育教师提高教学水平，树立教师威信。体育教学艺术是教师运用、动作等手段，遵循体育教学规律，创造教学情境，为取得优良教学效果而组合运用的娴熟的教学方法、技能、技巧以及运用这些技能技巧进行的具有价值的独创性体育教学实践活动 [6]。体育教学艺术能十分有效地激励学生的学习动机，培养学生丰富的想象力，直接促进学生好学，并乐于学习。试想，一个谈吐诙谐幽默，示范专业知识强、总体表现综合素质高的体育教师自然受学生喜欢，容易在学生当中树立教师威信，容易形成一种融洽的课堂氛围，有利于提高教学效益。 4.注重学生体育思维与终生体育意识。（1）使学生认识锻炼价值，学会思考。合理、科学、循序渐进的体育锻炼方式有利于促进人身心健康与和谐发展，使人的身体更健康，精力更旺盛。高中阶段的体育学习，有助于高中生增进身心健康，提高运动技能水平，培养终身体育的意识。在教学中，对学生进行科学体育锻炼的理论讲解非常有必要（这个经常被忽略），各种科学、可靠的生理生化指标可以帮助高中生从思想上解答“我为什么要参与这些体育练习或者锻炼？”并在行为操作上实际学生参与锻炼与运动时“练什么？练多少？”的相关问题，如此，学生学着利用体育知识进行思考，久而久之，主动参与运动的习惯便易形成。（2）培养克服困难的意志，体验成功的喜悦。从学角度定义，意志是人为实现既定的目标，来支配自己行动并在行动时自觉克服困难的心理过程 [7]。比如，在高中篮球项目教学中，学生为获得技术考试、教学比赛的优异成绩，就必须集中精力听老师讲解示范，并进行大量练习，开动脑筋研究战术对策，遵守纪律等，这些为实现心中目的，在活动中克服内外困难属于意志过程。从积极作用的角度分析，焦虑可激起人们改变身体现状的紧迫感，促使人们做出努力以谋求达到某一目标，由于焦虑牵涉到对个体自尊心的威胁，因而它可以成为学习的一种内驱力 [8]。适度的焦虑对体育运动学习是有促进作用的，而克服困难又是锻炼人意志的有效途径之一。在体育课教学中，及时的安排技术测试，以及进行教学分组比赛，给学生带来一定的压力，制造一些困难，有利于学生意志的培养。与此同时，当学生既定的目标一达到，面对的困难一克服，剩下的只有真切体会成功的喜悦与幸福。这种克服困难的过程对学生的意志是良好的培养，而感受成功又是学生对美好情感的体会，大大提高了体育课隐性元素的效益。 5.提高高中体育课教学效益的两组教学理念。（1）技术速成教学理念。技术速成教学理念遵从高中体育课教学的“精讲多练”的基本原则，同时也符合“讲”与“练”的辩证关系。精讲则要把动作的技术要领讲得精炼，以乒乓球项目教学为例，在正手攻球教学中，将复杂的正手攻球动作简化为“沉肩低肘”、“转收”、“重心跟着球拍走”等等，这些口诀简短，对学生动作的学习有积极的促进作用。讲是练的前提，练是讲的保证，一节体育课如讲得太多，势必会影响练习密度，如讲得不够具体，则又会影响练的质量与效果，技术速成教学理念能充分掌握学生练习兴趣，抓住讲解时机，正确处理安排好讲与练的关系，提高了教学效益。（2）比赛激励教学理念。在高中体育教学中，传统的教学是整个学期的大部分时间在学习技术、比赛的时间，这样大大制约了学生学习—应用综合能力的发展。教学过程，技术缺乏在实战中灵活运用，大大挫败了学生的学习积极性，学习效果自然就得不到正面的反映与体现。比赛是最能体现技术应用的途径，同时比赛的效果十分显著，获得胜利的一方（人）会信心倍增，继续学习提高自己的技术；失败的一方（人）则会分析自己失利的原因。教学比赛与技术学习相结合，学生通过循环比赛可明确自身与同学的差距，合理定位，练习时乐于接受指导，针对性增强。另外，合理的团体项目比赛的人员分配，能使在学生学习技术的同时，团队协作精神也得到培养和锻炼，提高课程教学效益。 小结 体育新课标强调“要以学生发展为中心，坚持健康第一，培养终身体育意识”。高中体育教师要转变观念，不断提高自身素质，不断的学习、积累、实践，才能进一步解读新课标的指导思想，对自身的教学不断加以修改与完善。教学中要注重以学生为本，关注每个学生客观存在的个体差异，鼓励学生多样化的学习，使学生从一开始就参与体育教学，真正理解自己在体育学习中的主体地位，使学生能够积极主动地参与到教学活动中去，切实提高高中体育课教学效益，实现新课程标准的教学目标。 参考文献： [1]杨永微.论新课标下体育课堂教学评价体系的转变[J].少年体育训练，2010，（2）：59-61. [2]梁定华.基于新课标下高中体育教学的优化方案[J].新课程：教师，2010，（7）：45-45. [3]方熙嫦，陈章玉.提高高校体育院系健美操课程效益的主要策略[J].福建师大福清分校学报，2007，（2）：67-71. [4]雷雄瑛.浅谈对新《课标》理念下体育课程的理解[J].珠江论坛，2010，（4）：52-53. [5]熊庆明.新课标下如何进行体育教学[J].中学课程辅导：教学研究，2010，（18）：121-122. [6]王文生，等.体育教学论 体育方 中学体育教材教法[M].桂林：广西师范大学出版社，2001：129-132. [7]全国体育学院教材委员会编.运动心[M].北京：人民体育出版社，2000：74-76. [8]吉建秋.成功的起点：体育教学中几种非智力因素的优化与发展[J].体育科研，2002，（1）：45-48
摘要： 目前的小学体育教学中，虽然按照新课标要求建立了体育教学思想，但是，受到传统体育教育的影响而无法将思想落实到具体行动中。新课标要求体育教育要围绕着学生展开，以提高学生的体育素质，对中国的基础教育具有积极的影响。本论文针对“体育新课标”实施对小学体育教育的影响进行探究。
关键词： 小学体育教育；体育新课标；影响
在中国的体育体系中，学校体育作为重要的组成部分，是开展全民健身运动的有效途径。小学体育教育是体育教育的基础，对综合性人才的培养发挥着一定的作用。随着中国的各个小学陆续推行新的课程标准，对体育教育实施了改革，随着新的教育思想和教育内容建立起来，对中国的小学体育教育具有积极的影响。
1“体育新课标”对小学体育教育的影响
“体育新课标”转变了传统小学体育教学思想
中国的小学体育教育的传统教学思想对推动中国小学体育的发展起到了一定的作用，但是由于重点强调基础知识和体育运动的技能，使得学生被动地接受体育教育和训练，而没有从健康的角度参与体育学习。随着中国全民健身运动在全国范围内展开，小学体育作为体育运动的基础教育，将“健康第一”的体育运动思想注入其中，并在体育新课标中得以规范，形成小学体育教育的指导思想。与传统的小学体育教育的教师为中心的教学思想有所不同，新课标围绕着提高学生身体素质、倡导健康教育的角度出发，将学生传统的被动接受体育教育转变为以学生为主体展开教育。与此同时，小学体育教育的目标转向培养学生的身心健康，提高学生的社会适应能力，由此提升学生的健康意识，养成终身体育锻炼的习惯。
“体育新课标”使得小学体育教育模式有所创新
按照传统的小学体育教育，体育教师对小学生讲解有关体育运动的基础知识，并采用示范教学模式，学生模仿教师的运动方式，并接受各种单项动作的联系。在课堂上，体育教师负责对学生的体育动作以指导，确保学生的每一个动作都能够做到标准化。由于师生之间疏于交流，使得教师的教学方法过于受到重视，而没有考虑到学生身体素质的差异性，教学统一化，包括一些不适宜部分学生群体的体育教学方法依然在体育教学中执行，难以激发小学生参与体育学习的`积极性。按照“体育新课标”所建立的教学模式是围绕着学生而展开，尊重学生身体素质差异性，根据学生的健康需求调整教学模式，注重学生体育能力的培养，强化在学生参与体育训练的过程中具有针对性地给予指导，以培养小学生的自我体育训练能力。在体育教学中，体育教师所采用的教学模式要形式多样，除了模仿练习之外，还可以建立小组合作练习、自主练习、相互纠错等等方式，教师发挥着指导的作用。除了课内体育教学之外，还可以将体育教学内容结合课外活动，组织体育竞赛、体育游戏以及体育竞赛观摩等等，以培养小学生的体育兴趣为主，引导小学生积极主动地参与到体育锻炼中，并提升小学生的体育精神。充分利用课外活动开展体育教学，还可以培养学生的社会适应能力。比如学校可以与社区合作，开展体育活动。体育活动的内容由学生自主选择、自主排练，在社区活动中展示出来，一方面可以提升小学生对自身体育能力的自信心，使得体育热情被激发起来，另一方面可以发展小学生的社交能力，让小学生懂得合作的重要性。
2影响“体育新课标”展开的制约因素
小学体育教育中，虽然引入了“体育新课标”内容，并根据学校体育教学实际实施了必要的改革，但是，并没有真正意义地改变传统的教学模式。首先，“体育新课标”在具体实施的过程中，依然受到传统教育文化的影响，并没有真正意义地将“健康第一”的体育教育指导思想融入其中，使得体育教育中没有体现健康的重要性。其次，“体育新课标”强调以学生为主体展开教学，使得部分体育教师对这一教育思想错误地领会为领导小学生开展体育游戏，对学生的开展欢乐教学以培养小学生的体育兴趣，结果导致小学生的兴趣培养起来了，却没有发挥体育教育的作用。特别是对体育教学的效果没有实施必要的检测和评价，使得学生的体育技术能力和身体素质难以符合要求。再次，“体育新课标”强调小学体育教学中要通过师生充分互动达到健身效果。但是，体育教师并没有领会自主学习的内在涵义，而是让学生充分自由。当学生自主学习体育运动的时候，教师没有给予正确的指导；针对学生不理解的问题，教师也没有采取恰当的指导方式，而是依然以“灌输”的形式，将答案直接告诉学生，使得教师和学生之间即使互动了，也没有引发学生的思考。
3结论
综上所述，小学生只有爱上体育，才能够积极地参与到体育教学活动中。“体育新课标”的目的就是本着“健康第一”的思想，将提高小学生身心健康与体育教育相结合。这就需要体育教师对“体育新课标”对小学体育教育的影响以充分认识，摆脱传统体育的单一传递教学模式，以更好地发挥体育教育的时效性。
参考文献：
[1]晏绍文,张冰.黄州城区小学体育“新课标”实施现状及对策[J].文体用品与科技,2012,(12):149.
[2]王道练.浅论小学体育新课标实施中的相关问题[J].教育观察,2011,(3):62-63.
[3]王建伟.体育新课标的实施对学校体育教学的影响分析[J].内江科技,2012,(2):35.
新课程改革自实验、实施到现在，经历了兴奋阶段和迷茫阶段后，目前进入了反思、务实阶段。如何在中学体育教学中实施素质教育，如何促进学生的全面发展，是我们现在迫切需要解决的问题。笔者结合新课标的实施要求，对体育教学进行思考，想办法提高体育课的教学质量和效果，但是目前我国体育教学仍然受到前苏联“体育教学以传授技术为主”的传统教学模式影响，压抑了学生的积极性和主动性，不利发挥体育教师的创造性和改革创新精神。随着体育教学改革的不断深入,学校体育工作者必须更新传统的体育观念，树立现代体育教学意识，明确最终目的在于培养适应现代化的建设人才，为了实现这一目标，这就要求每位体育教师一定要加快自身素质提高的同时，在体育教学过程中坚定不移的推行体育教学改革。我们的体育教学如何上才能跟上课程改革的步伐，适应学生心理、生理发展的需要，真正将学生转变成课堂的主体，让我们的体育教学真正活跃起来呢？这已成为我们广大体育教育工作者有待研究和解决的首要问题。新课程自实施以来，不仅引进了现代教育教学思想，理念上也有了重大突破，学校的体育教学呈现出一片欣欣向荣的景象，出现了意想不到的变化，同时新课程的实施也给传统的体育教学带来一片阳光，给我们的体育教学带来了新的希望。在新课程的实施阶段我们应发扬体育教学的哪些优点，为体育教学改革和新课程的实施服务，下面结合自己体育教学的经验，谈一下新课标下对体育教学的几点思考。 一、在体育教学中重视增强学生体质，促进学生健康成长。 1、新华社于2007年4月受权全文播发《中共中央国务院关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》。《意见》指出，增强青少年体质、促进青少年健康成长，是关系到国家和民族的大事。以迎接2008年北京奥运会为契机，进一步加强青少年体育、增强青少年体质，对于全面落实科学发展观，深入贯彻党的教育方针，大力推进素质教育，培养中国特色社会主义事业的合格建设者和接班人，具有重要意义。 2、教育部从２００２年开始，在北京、内蒙古、辽宁、黑龙江、江苏、福建、河南、湖北、湖南、广东、云南、重庆、甘肃、新疆１４个省（市、区）建立了全国学生体质健康监测网络，每两年对我国学生健康状况进行一次监测并发布公告。２００４年进行的第二次监测结果反映中国学生体质发展趋势很不乐观。对１８多万名７－２２岁城乡男女学生进行的监测结果显示，与２００２年相比，我国学生在爆发力、力量等素质也继续下降，超重及肥胖学生明显增多，已成为重要健康问题，与此同时，学生视力不良检出率仍然居高不下。学生体质存在的问题看似影响的是个体，实则关系到一个国家、一个民族的整体素质。因而这些危害都不能不引起全社会的关注。 3、根据以上情况，体育教学是促进学生身心全面发展的基本途径，是提高学生身体、心理和社会适应整体健康水平的重要手段，是学生科学的锻炼身体以及健康成长的过程，是引导学生与同伴之间交往、合作，相互激励、相互帮助、共同提高、创造性地学习，科学地锻炼自己的身体，增进学生身体健康，提高心理健康水平，增强社会适应能力,掌握有关身体健康的知识和技能以及科学的健身方法。笔者认为体育教学应依据体育与健康课程标准的基本要求结合本地、本校和学生的实际情况，解放思想，拓宽思路，大胆突破，既尊重传统，也不要被传统所拘束，在教学中都做到教法新颖、措施有力，要充分利用各种教材，运用多种教学手段，不断探索新方法，同时对教学内容和方法进行再创造，使学生在体育教学中既培养了能力，增强了体质，又掌握了体育锻炼的技巧，这是提高中学生体育教学质量的重要环节。另外，在体育教学中要全面贯彻《国家学生体质健康标准》，把健康素质作为评价学生全面健康发展的重要指标，重视测试工作和数据的保存工作，以便进一步了解学生的体质状况。 二、 在体育教学中加强学生的主体意识、参与意识、合作意识。 1、《新课程标准》基本理念以学生发展为中心，重视学生的主体地位，关注个体差异与不同需求，确保每一位学生受益的真正体现。教学过程由机械性、单一的认知性和接受性的教学向互动性、多维性和综合性的教学特征转向。教师更加重视学生在教学过程中的主体作用和参与性能力，以培养学生素质能力、学生的创造性和学生个性健康的发展。只有在尊重学生的主体地位和促进学生个性的健康成长，“教”与“学”的活动才能发挥其作用，所以我们必须积极主动的改变过去传统的教育模式，要以学生为主体，以学生的兴趣爱好为目标，让学生养成终身体育锻炼的习惯,从而为他们文化学习打下良好的身体基础，做一名新世纪全面发展的学生。 2、开展体育课选修性项目教学有利于学生个性健康发展，学校的体育教学，仅注重发展身体素质，已经不能满足学生的生理需要和心理需求。笔者认为新的体育与健康课的选修课教学形式与大学体育俱乐部有相似之处，我们完全可以开发一些新的模式，比如“开放式”教学模式、“自选式”教学模式、体育俱乐部、体育协会等模式，这些都有待于我们研究和探索。开展选修课可以分为几个不同的项目、不同的层次，每名学生根据自己的爱好、水平进行选择，让学生主动参与进来，教师要根据学生的生理、心理发展特点，采取不同的教学模式，激发他们的兴趣，让他们在体育锻炼中找到自己喜爱选修的锻炼项目进行教学，积极鼓励学生的参与性教学，通过他们的需求来获得知识，才有可能营造出一个和谐的教学氛围和宜人的教育环境。在中学阶段开展体育课选修性项目的教学，不仅有利于学生个性的健康发展和终身体育锻炼意识的形成，而且也有利于体育教师专业特长的发挥，更好体现“教学相长”。对调动体育教师教学主导性和发挥学生学习的主体性，对学生的个性健康发展和终身体育锻炼意识的形成起到积极的促进作用。 3、培养学生合作意识应通过合作学习来体现，合作教学是指教师与全班同学之间形成一种良好的合作关系中开展教学活动，强调师生合作、学生之间的合作，形成了课堂全体成员参与并合作的教学过程。用“合作学习”教学模式有助于学生合作精神和团体意识的培养，有助于合作能力的提高，合作学习有助于提高学习效益，在合作中各抒己见、集思广益、克服片面、互相启发、互相评价、互相激励、取长补短，可以进行信息交流，实现资源共享，合作学习还有利于因材施教，比如在小组合作学习中，要讲清合作学习的要求与方法，如何确定小组长；如何对小组成员进行角色分工；新授课应采取什么样的合作形式；复习课应采用什么样的合作模式。合作学习是教学方式的一部分，在合作学习过程中既要面向全体学生又要关注个体差异，这是保证每个学生都有参与合作的机会，这样才能培养学生的合作意识。 三、体育教师应加强自身素质的提高，更好地胜任体育教学。 1、随着科学技术水平和教育事业的发展，知识的更新，在大力推行课程改革,实施以人为本和谐教育的今天,体育教师的知识结构与能力结构也相应发生变化，所以体育教师应与时俱进，在转变更新体育观念的同时，必须不断学习和扩大本学科知识面及体育边缘学科的知识面，对不同学派、流派的体育论点和体育教学风格以及国内外体育现状与发展趋势都要融洽贯通，获得先进的体育技术知识、方法和技能。面对体育教学新的改革,体育教师应知难而进,抱着对学生高度负责的态度,时刻心系学生,全心全意为学生服务。 2、体育教师是体育教学工作的生力军，中学体育的教学成果在很大程度上取决于教师的素质，要培养高质量的体育人才，首先要有高质量的体育教师。笔者认为现代体育教师素质应该具有高尚的师德素质、扎实的专业素质、丰富的文化素质以及熟练地掌握和运用现代教育技术的素质。在全面实施素质教育的今天，给我们的体育教师提出了更高的要求，体育课堂教学是体育教师职业道德、教学能力和教育科研能力的综合表现，教师是课堂的组织者与领导者，提高体育课堂教学效果是诸多方面的，只要每位体育教师认真思考、刻苦钻研、不断积累、加强学习，就能寻找出适合本校实际情况的行之有效的措施，共同营建一个提高体育教学效果的课堂环境，更好地完成新课标下的体育教学。 综上所述，新课标下体育教学要教的精彩，要牢记“认认真真钻教材，勤勤恳恳搞设计，本本分分为学生，扎扎实实抓练习，轻轻松松学知识，高高兴兴离课堂”这六句。另外广大体育教师一定要克服各种困难,完善自我,实现自我提升,围绕体育改革这一核心目标,各尽所能,各尽其责,把有限的生命和智慧,投入到无限的体育教学中去,这样我们广大青少年才能身心健康、意志坚强、充满活力，成长为中国特色社会主义事业的合格建设者和接班人。
新课标下个性化阅读教学浅析的论文
摘要: 《新课标(修改稿)》中指出:“阅读是搜集处理信息、认知世界、发展思维、获得审美体验的重要途径。”阅读是学生的个性化行为，应该引导学生钻研文本，在主动积极的思维和情感活动中，加深理解和体验，有所感悟和思考，受到情感熏陶，获得思想启迪，享受审美乐趣。
关键词: 个性化阅读;自主探究;质疑
一、探究作者独特的创作个性
文学长廊里的任何一部作品，从题材的选择、主题的提炼到体裁的运用，从对生活的思考方式到感情的表达习惯，从审美趣味到语言特色，无不显示出各自独特的特点。不管哪一篇文章，都是作者感情和个性的凝结。无不打上作家的创作个性的烙印，而这些不同的特点呈现出作者各自不同的创作个性。如鲁迅语言的犀利、激情、冷峻;郭沫若的狂热、汪洋恣肆;朱自清的柔丽、含蓄;郁达夫的沉郁忧伤;巴金的温暖亲切;老舍的细腻生动……作家的个性，无论如何总是在他的作品中保持着的，学生只有体察到这些个性特色，他们才能从探究中认同、理解、明白文章的创作是和自己人生相联系的，其个性才能在多次的反复训练中逐渐地培养并丰富起来，并在有所感悟的同时，自己的个性才能得以丰富。
二、注重学生在阅读中的自主探究
叶圣陶先生认为:“语文老师不是只给学生讲书的。”这就是说，学生作为阅读的主体，他们的阅读活动只能通过他们自己的阅读实践去完成，别人谁也代替不了。自主探究，还学生一片宁静的空间。让学生用心去感悟、融合、揣摩和感悟文本，学生的凝神静思不是枯死的沉寂，恰是为形成讨论的高潮而酝酿、蓄势。只有让学生凝神独思，深刻的思想才会在学生的脑中产生，学生的思维才能得以激发、个性的解读才能生成。阅读教学要充分尊重学生的个性，要把阅读活动变为学生自我探究、自我体验的活动。
三、鼓励学生在阅读中质疑
质疑，实际上从问“是什么”到问“为什么”，体现了由浅入深的探究过程。阅读教学面对的不是零度空间，阅读教学的空间极其广阔、深远而且是多有差异、千变万化的。阅读主体在读书进程中以积极思维方式对文字材料发掘意义的不确定性和空白越多，其思维越活跃，想象越丰富，创造性越大。进而从多方面体会其博大精深，得出其独创性见解，阅读个性才能真正体现，阅读质量和效率也才能有效提高。让学生在阅读过程中发现问题，引发自我思维，这是阅读活动的最高境界。
四、加强学生在阅读中的小组交流
在阅读过程中，教师可经常组织有针对性的讨论，允许学生“仁者见仁，智者见智”，激发学生通过讨论来发现问题，提出各自的看法。通过学生之间的互动、合作、交流，发现他人思考方法、理解问题的独特之处，寻找自己的不足及原因，并获得调整思路、修正知识、改进方法的启示，达到集思广益、相互启发、取长补短及加深对课文内容理解的目的。在学生讨论之中，教师要注意调控学生，适时“煽风点火”，引发思考，同时又不要说出自己的见解，以免束缚学生的思维。。
五、拒绝“唯一答案”，期待丰富多彩
学生在阅读活动中喜欢“人云亦云”，不敢提出或不能提出自己的独特见解。这显然就不利于个性化阅读。教学重点在于提倡自由学习，教学内容在于提倡表现“我”、尊重“我”、弘扬“我”，以促进学生的个性发展，把学生培养成为创造型人才。引导学生用不同的思路去思考和理解，去参与讨论和辩论，在充分表达独到见解的基础上，明是非，分主次，求同异，达到培养个性、发展创新能力的目的。教师不必一种模式，一个标准来规范学生的.人知，也不必对所有问题都“讲深讲透”来做“终极性”的分析结论。
六、注重对学生的答案在阅读中的延时评价
实施个性化阅读，教师要引入人性化的评价手段语文课堂应该是人文性和工具性的共生并存，和谐统一。实现个性化的阅读，就需要我们能自觉地跳出唯成绩是瞻的窠臼，将人性化的评价手段纳入到课堂教学中来。这些有利于学生发展的评价方式，既为学生准确理解文本内容提供了情感上的支持，也为那些异彩纷呈的答案的存在预留了广阔的空间。
七、培养阅读个性的审美素质
具有较高审美素质是个性阅读走向成功的标志。审美是阅读主体对读物进行品评鉴赏的多层次的思维活动。学生可以在阅读中不断净化精神世界，提高明辨是非、真假、善恶、美丑的能力。从作品分析鉴赏中领悟其塑造形象的内在美、精神美、个性美，由此受到感染教育，明确前进方向，得到向上力量。只有具备以上审美素质，阅读主体在潜移默化的熏陶中才能提高思想认识水平，形成内在美的气质修养，也实现了真正意义上的人文精神、个性阅读、语文素质的提高。实践证明，个性化阅读教学能让学生的个性得以张扬，让学生充分体验成功的喜悦，从而培养了学生阅读的主动性，激发了学生阅读的兴趣和信心，提高了学生的语文素养。
参考文献:
［1］黎永江．浅论初中语文阅读教学［J］．读书文摘，2014，(04)．
［2］杜儒虎．新课标背景下初中语文阅读教学现状调查及改革研究［D］．南京师范大学，2007．
摘要： 目前的小学体育教学中，虽然按照新课标要求建立了体育教学思想，但是，受到传统体育教育的影响而无法将思想落实到具体行动中。新课标要求体育教育要围绕着学生展开，以提高学生的体育素质，对中国的基础教育具有积极的影响。本论文针对“体育新课标”实施对小学体育教育的影响进行探究。
关键词： 小学体育教育；体育新课标；影响
在中国的体育体系中，学校体育作为重要的组成部分，是开展全民健身运动的有效途径。小学体育教育是体育教育的基础，对综合性人才的培养发挥着一定的作用。随着中国的各个小学陆续推行新的课程标准，对体育教育实施了改革，随着新的教育思想和教育内容建立起来，对中国的小学体育教育具有积极的影响。
1“体育新课标”对小学体育教育的影响
“体育新课标”转变了传统小学体育教学思想
中国的小学体育教育的传统教学思想对推动中国小学体育的发展起到了一定的作用，但是由于重点强调基础知识和体育运动的技能，使得学生被动地接受体育教育和训练，而没有从健康的角度参与体育学习。随着中国全民健身运动在全国范围内展开，小学体育作为体育运动的基础教育，将“健康第一”的体育运动思想注入其中，并在体育新课标中得以规范，形成小学体育教育的指导思想。与传统的小学体育教育的教师为中心的教学思想有所不同，新课标围绕着提高学生身体素质、倡导健康教育的角度出发，将学生传统的被动接受体育教育转变为以学生为主体展开教育。与此同时，小学体育教育的目标转向培养学生的身心健康，提高学生的社会适应能力，由此提升学生的健康意识，养成终身体育锻炼的习惯。
“体育新课标”使得小学体育教育模式有所创新
按照传统的小学体育教育，体育教师对小学生讲解有关体育运动的基础知识，并采用示范教学模式，学生模仿教师的运动方式，并接受各种单项动作的联系。在课堂上，体育教师负责对学生的体育动作以指导，确保学生的每一个动作都能够做到标准化。由于师生之间疏于交流，使得教师的教学方法过于受到重视，而没有考虑到学生身体素质的差异性，教学统一化，包括一些不适宜部分学生群体的体育教学方法依然在体育教学中执行，难以激发小学生参与体育学习的`积极性。按照“体育新课标”所建立的教学模式是围绕着学生而展开，尊重学生身体素质差异性，根据学生的健康需求调整教学模式，注重学生体育能力的培养，强化在学生参与体育训练的过程中具有针对性地给予指导，以培养小学生的自我体育训练能力。在体育教学中，体育教师所采用的教学模式要形式多样，除了模仿练习之外，还可以建立小组合作练习、自主练习、相互纠错等等方式，教师发挥着指导的作用。除了课内体育教学之外，还可以将体育教学内容结合课外活动，组织体育竞赛、体育游戏以及体育竞赛观摩等等，以培养小学生的体育兴趣为主，引导小学生积极主动地参与到体育锻炼中，并提升小学生的体育精神。充分利用课外活动开展体育教学，还可以培养学生的社会适应能力。比如学校可以与社区合作，开展体育活动。体育活动的内容由学生自主选择、自主排练，在社区活动中展示出来，一方面可以提升小学生对自身体育能力的自信心，使得体育热情被激发起来，另一方面可以发展小学生的社交能力，让小学生懂得合作的重要性。
2影响“体育新课标”展开的制约因素
小学体育教育中，虽然引入了“体育新课标”内容，并根据学校体育教学实际实施了必要的改革，但是，并没有真正意义地改变传统的教学模式。首先，“体育新课标”在具体实施的过程中，依然受到传统教育文化的影响，并没有真正意义地将“健康第一”的体育教育指导思想融入其中，使得体育教育中没有体现健康的重要性。其次，“体育新课标”强调以学生为主体展开教学，使得部分体育教师对这一教育思想错误地领会为领导小学生开展体育游戏，对学生的开展欢乐教学以培养小学生的体育兴趣，结果导致小学生的兴趣培养起来了，却没有发挥体育教育的作用。特别是对体育教学的效果没有实施必要的检测和评价，使得学生的体育技术能力和身体素质难以符合要求。再次，“体育新课标”强调小学体育教学中要通过师生充分互动达到健身效果。但是，体育教师并没有领会自主学习的内在涵义，而是让学生充分自由。当学生自主学习体育运动的时候，教师没有给予正确的指导；针对学生不理解的问题，教师也没有采取恰当的指导方式，而是依然以“灌输”的形式，将答案直接告诉学生，使得教师和学生之间即使互动了，也没有引发学生的思考。
3结论
综上所述，小学生只有爱上体育，才能够积极地参与到体育教学活动中。“体育新课标”的目的就是本着“健康第一”的思想，将提高小学生身心健康与体育教育相结合。这就需要体育教师对“体育新课标”对小学体育教育的影响以充分认识，摆脱传统体育的单一传递教学模式，以更好地发挥体育教育的时效性。
参考文献：
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[3]王建伟.体育新课标的实施对学校体育教学的影响分析[J].内江科技,2012,(2):35.
我对思想道德修养与法律基础的认识来到大学后，我学习了《思想道德修养与法律基础》这门课程。该课程分两部分——思想道德修养部分与法律基础部分。学习思想道德修养部分，对于促进我们德智体美全面发展具有重要意义。能帮助我们树立正确的世界观，人生观，价值观，为我们打下扎实的思想道德基础，而且能够教育我们大家怎样处理好理想与现实、个人与集体、竞争与合作、自由与纪律、友谊与爱情、学习与工作等关系。我们刚迈进大学校门，学习思想道德修养，会让让我们学会珍惜生活，树立远大理想，领悟人生真谛，加强道德修养，培育职业精神。学习法律基础部分，通过老师对法律各方面的介绍，使我对法律有了一个全新的认识。作为一个大学生，增强法律意识，理解我国社会主义法制，可以让我们更好增强国家安全意识，掌握国家安全法律知识。了解法律制度，能让我们自觉遵守法律，自觉履行公民的基本权利和义务。同时也让我意识到我们每一个人都应该知法、懂法、守法、用法，学会用法律手段来维护自身权利。我们的《思想道德修养和法律基础》课涉及的内容十分广泛，并且有一定的理论深度，要想学好它，掌握它，就必须要有科学的态度和正确的方法。第一，要注重基本理论和基本观点的学习。学习思想道德修养课，首先要认真学习它的基本理论和基本观点，掌握其精神实质，从而真正树立正确的世界观、人生观、价值观。这是学好思想道德修养课的基础，它对提高我们大学生自身的理论素质和认识问题、分析问题、解决问题的能力具有重要的意义。第二，要注重理论联系实际，在比较中学习。我们现在正处于社会转型期，学会运用这些观点，分析认识现实问题，理论联系实际，这对于当代大学生来说，尤为重要。在比较与鉴别中学习，对以后我们走向社会，认识社会有很大帮助。第三，要注重行动，在实践中学习。知行统一，强调践履，这是由思想道德修养课的特性所决定的。我们通过学习讨论掌握了这些道理，就谓这“知”获“知”的目的是为了“行”，是为了“践履”。中国古代思想家早就指出，“不行不为真知”。因此，知行统一，注重践履，就成为这门课的重要特点。这就要求我们在学习这门课程时要注重知行统一，坚持从自己做起，从现在做起，边获知边践履，从而不断提高思想道德境界，达到完善自身的目的。《思想道德修养与法律基础》一书中的理论知识可以说是人类几千年来发展的成果的重要组成部分，是我国经济社会长期发展实践经验的总结。他们源于实践，同时也经过了我们的先辈们实践的检验，还必将成为我们新世纪一代作为自身发展以及投身祖国建设的理论武器。以上就是我对《思想道德修养和法律基础》这门课程的认识，通过学习这门课程，让我明确了自己前进的方向，陶冶了思想道德情操，增强了法律意识，为以后的学习打下坚实的
感觉结课论文是一个很好的结课方式，可以让学生自己总结所学的内容，开拓学生的思维。很多鉴赏性的选修课，基本都是以结课论文的形式决定期末成绩。
由于人们认识角度的不同，所以对“课程”的内涵也有不同的理解。但是一般认为课程可分为狭义和广义两个方面：狭义的课程是指教学内容，主要体现在教科书、课程计划(旧称教学计划)和课程标准(旧称教学大纲)中；广义的课程是指学生在学校中获得的经验，它包括学科设置、教学活动、教学进程、课外活动及学校的环境气氛等，也就是说，广义的课程不仅包括课程表所规定的显性学习内容，也包括学生的课外活动及学校中潜在的各种文化教育因素；它不仅指书本知识，也包括学生个人所获得的感性知识，个人经过系统的整理由实践反复检验的科学知识，以及个人的经历产生的情感体验，可以说，广义课程的内容是更广泛的，更有助于我们认识课程的内容。课程与教育的关系：课程是设计图纸，教学是具体施工；课程是一场球赛场的比赛方案，教学是球赛进行的过程；课程是一个乐谱，教学则是作品的演奏。
结课论文反映了我们对这门课学完之后的一个看法和这门学科的掌握程度，期末考试只是检测我们的做题能力，并不一定能反映我们的整体水平，结课论文则可以与期末考试成绩共同评判我们队这门学科的理解。
原文： Scalable Object Detection using Deep Neural Networks——学术范 最近，深度卷积神经网络在许多图像识别基准上取得了最先进的性能，包括ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2012)。在定位子任务中获胜的模型是一个网络，它预测了图像中每个对象类别的单个边界框和置信度得分。这样的模型捕获了围绕对象的整幅图像上下文，但如果不天真地复制每个实例的输出数量，就无法处理图像中同一对象的多个实例。在这篇论文中提出了一个显著性启发的神经网络检测模型，它预测了一组与类无关的边界框，每个框有一个分数，对应于它包含任何感兴趣的对象的可能性。该模型自然地为每个类处理数量可变的实例，并允许在网络的最高级别上进行跨类泛化。 目标检测是计算机视觉的基本任务之一。一个解决这个问题的通用范例是训练在子图像上操作的对象检测器，并在所有的场所和尺度上以详尽的方式应用这些检测器。这一范例被成功地应用于经过区别训练的可变形零件模型(DPM)中，以实现检测任务的最新结果。对所有可能位置和尺度的穷举搜索带来了计算上的挑战。随着类数量的增加，这个挑战变得更加困难，因为大多数方法都训练每个类单独的检测器。为了解决这个问题，人们提出了多种方法，从检测器级联到使用分割提出少量的对象假设。 关于对象检测的文献非常多，在本节中，我们将重点讨论利用类不可知思想和解决可伸缩性的方法。 许多提出的检测方法都是基于基于部件的模型，最近由于有区别学习和精心设计的特征，已经取得了令人印象深刻的性能。然而,这些方法依赖于在多个尺度上详尽地应用零件模板，这是非常昂贵的。此外，它们在类的数量上是可伸缩的，这对像ImageNet这样的现代数据集来说是一个挑战。 为了解决前一个问题，Lampert等人使用分支绑定策略来避免计算所有可能的对象位置。为了解决后一个问题，Song et al.使用了一个低维部件基，在所有对象类中共享。基于哈希算法的零件检测也取得了良好的结果。 另一种不同的工作，与我们的工作更接近，是基于对象可以本地化的想法，而不必知道它们的类。其中一些方法建立在自底向上无阶级分割[9]的基础上。通过这种方式得到的片段可以使用自上而下的反馈进行评分。基于同样的动机，Alexe等人使用一种廉价的分类器对对象假设是否为对象进行评分，并以这种方式减少了后续检测步骤的位置数量。这些方法可以被认为是多层模型，分割作为第一层，分割分类作为后续层。尽管它们编码了已证明的感知原理，但我们将表明，有更深入的模型，充分学习可以导致更好的结果。 最后，我们利用了DeepLearning的最新进展，最引人注目的是Krizhevsky等人的工作。我们将他们的边界盒回归检测方法扩展到以可扩展的方式处理多个对象的情况。然而，基于dnn的回归已经被Szegedy等人应用到对象掩模中。最后一种方法实现了最先进的检测性能，但由于单个掩模回归的成本，不能扩展到多个类。 我们的目标是通过预测一组表示潜在对象的边界盒来实现一种与类无关的可扩展对象检测。更准确地说，我们使用了深度神经网络(DNN)，它输出固定数量的包围盒。此外，它为每个盒子输出一个分数，表示这个盒子包含一个对象的网络信任度。 为了形式化上述思想，我们将i-thobject框及其相关的置信度编码为最后一网层的节点值: Bounding box: 我们将每个框的左上角和右下角坐标编码为四个节点值，可以写成vectorli∈R4。这些坐标是归一化的w. r. t.图像尺寸，以实现图像绝对尺寸的不变性。每个归一化坐标是由最后一层的线性变换产生的。 Confidence: 置信度:包含一个对象的盒子的置信度得分被编码为单个节点valueci∈[0,1]。这个值是通过最后一个隐藏层的线性变换产生的，后面跟着一个sigmoid。 我们可以组合边界盒位置sli,i∈{1，…K}为一个线性层。同样，我们可以将所有置信区间ci,i∈{1，…K}作为一个s型层的输出。这两个输出层都连接到最后一个隐藏层 在推理时，我们的算法生成kbound盒。在我们的实验中，我们使用ek = 100和K= 200。如果需要，我们可以使用置信分数和非最大抑制在推理时获得较少数量的高置信框。这些盒子应该代表对象。因此，它们可以通过后续的分类器进行分类，实现目标检测。由于盒子的数量非常少，我们可以提供强大的分类器。在我们的实验中，我们使用另一个dnn进行分类。 我们训练一个DNN来预测每个训练图像的边界框及其置信度得分，以便得分最高的框与图像的groundtruth对象框很好地匹配。假设对于一个特定的训练例子，对象被标记为boundingboxesgj,j∈{1，…，M}。在实践中，pre- dictionary的数量远远大于groundtruthboxm的数量。因此，我们试图只优化与地面真实最匹配的预测框子集。我们优化他们的位置，以提高他们的匹配度，最大化他们的信心。与此同时，我们将剩余预测的置信度最小化，这被认为不能很好地定位真实对象。为了达到上述目的，我们为每个训练实例制定一个分配问题。Wexij∈{0,1}表示赋值:xij= 1，如果第i个预测被赋值给第j个真对象。这项任务的目标可以表示为 其中，我们使用标准化边界框坐标之间的el2距离来量化边界框之间的不同。此外，我们希望根据分配x优化盒子的可信度。最大化指定预测的置信度可以表示为 最终的损失目标结合了匹配损失和信心损失 受式1的约束。α平衡了不同损失条款的贡献。 对于每个训练例子，我们通过解决一个最佳的赋值x*的预测到真实的盒子 约束执行赋值解决方案。这是二部匹配的一种变体，是一种多项式复杂度匹配。在我们的应用程序中，匹配是非常便宜的——每幅图像中标记的对象的数量少于一打，而且在大多数情况下只有很少的对象被标记。然后，通过反向传播优化网络参数。例如，反向传播算法的一阶导数计算w、r、t、l和c 尽管上述定义的损失在原则上是足够的，但三次修改使其有可能更快地达到更好的准确性。第一个修改是对地面真实位置进行聚类，并找到这样的聚类/质心，我们可以使用这些聚类/质心作为每个预测位置的先验。因此，鼓励学习算法为每个预测位置学习一个残差到一个先验。 第二个修改涉及到在匹配过程中使用这些先验:不是将N个groundtruth位置与K个预测进行匹配，而是在K个先验和groundtruth之间找到最佳匹配。一旦匹配完成，就会像之前一样计算目标的置信度。此外，位置预测损失也不变:对于任何一对匹配的(目标，预测)位置，其损失定义为groundtruth和对应于匹配先验的坐标之间的差值。我们把使用先验匹配称为先验匹配，并假设它促进了预测的多样化。 需要注意的是，尽管我们以一种与类无关的方式定义了我们的方法，但我们可以将它应用于预测特定类的对象盒。要做到这一点，我们只需要在类的边框上训练我们的模型。此外，我们可以预测每个类的kbox。不幸的是，这个模型的参数数量会随着类的数量线性增长。此外，在一个典型的设置中，给定类的对象数量相对较少，这些参数中的大多数会看到很少有相应梯度贡献的训练示例。因此，我们认为我们的两步过程——首先本地化，然后识别——是一个更好的选择，因为它允许使用少量参数利用同一图像中多个对象类型的数据 我们使用的本地化和分类模型的网络架构与[10]使用的网络架构相同。我们使用Adagrad来控制学习速率衰减，128的小批量，以及使用多个相同的网络副本进行并行分布式训练，从而实现更快的收敛。如前所述，我们在定位损失中使用先验——这些是使用训练集上的均值来计算的。我们还使用α = 来平衡局部化和置信度损失。定位器可以输出用于推断的种植区以外的坐标。坐标被映射和截断到最后的图像区域。另外，使用非最大抑制对盒进行修剪，Jaccard相似度阈值为。然后，我们的第二个模型将每个边界框分类为感兴趣的对象或“背景”。为了训练我们的定位器网络，我们从训练集中生成了大约3000万幅图像，并对训练集中的每幅图像应用以下步骤。最后，样品被打乱。为了训练我们的本地化网络，我们通过对训练集中的每一幅图像应用以下步骤，从训练集中生成了大约3000万幅图像。对于每幅图像，我们生成相同数量的平方样本，使样本总数大约为1000万。对于每幅图像，样本被桶状填充，这样，对于0 - 5%、5 - 15%、15 - 50%、50 - 100%范围内的每个比例，都有相同数量的样本，其中被包围框覆盖的比例在给定范围内。训练集和我们大多数超参数的选择是基于过去使用非公开数据集的经验。在下面的实验中，我们没有探索任何非标准数据生成或正则化选项。在所有的实验中，所有的超参数都是通过对训练集。 Pascal Visual Object Classes (VOC)挑战是最常用的对象检测算法基准。它主要由复杂的场景图像组成，其中包含了20种不同的对象类别的边界框。在我们的评估中，我们关注的是2007版VOC，为此发布了一个测试集。我们通过培训VOC 2012展示了结果，其中包含了大约。11000张图片。我们训练了一个100框的定位器和一个基于深度网络的分类器。 我们在一个由1000万作物组成的数据集上训练分类器，该数据集重叠的对象至少为 jaccard重叠相似度。这些作物被标记为20个VOC对象类中的一个。•2000万负作物与任何物体盒最多有个Jaccard相似度。这些作物被贴上特殊的“背景”类标签。体系结构和超参数的选择遵循。 在第一轮中，定位器模型应用于图像中最大-最小中心方形作物。作物的大小调整到网络输入大小is220×220。单次通过这个网络，我们就可以得到上百个候选日期框。在对重叠阈值为的非最大抑制后，保留评分最高的前10个检测项，并通过21路分类器模型分别通过网络进行分类。最终的检测分数是给定盒子的定位分数乘以分类器在作物周围的最大方形区域上评估的分数的乘积。这些分数通过评估，并用于计算精确查全曲线。 首先，我们分析了本地化器在隔离状态下的性能。我们给出了被检测对象的数量，正如Pascal检测标准所定义的那样，与生成的包围框的数量相对比。在图1中，我们展示了使用VOC2012进行训练所获得的结果。此外，我们通过使用图像的最大中心面积(max-center square crop)作为输入以及使用两个尺度(second scale)来给出结果:最大中心面积(max-center crop)的第二个尺度(select3×3windows的大小为图像大小的60%)正如我们所看到的，当使用10个边界框的预算时，我们可以用第一个模型本地化的对象，用第二个模型本地化48%的对象。这显示出比其他报告的结果更好的性能，例如对象度算法达到42%[1]。此外，这个图表显示了在不同分辨率下观察图像的重要性。虽然我们的算法通过使用最大中心作物获得了大量的对象，但当使用更高分辨率的图像作物时，我们获得了额外的提升。进一步，我们用21-way分类器对生成的包围盒进行分类，如上所述。表1列出了VOC 2007的平均精度(APs)。达到的平均AP是，与先进水平相当。注意，我们的运行时间复杂度非常低——我们只使用top10框。示例检测和全精度召回曲线分别如图2和图3所示。值得注意的是，可视化检测是通过仅使用最大中心方形图像裁剪，即使用全图像获得的。然而，我们设法获得了相对较小的对象，例如第二行和第二列的船，以及第三行和第三列的羊。 在本工作中，我们提出了一种新的方法来定位图像中的对象，该方法可以预测多个边界框的时间。该方法使用深度卷积神经网络作为基本特征提取和学习模型。它制定了一个能够利用可变数量的groundtruth位置的多箱定位成本。在“一个类一个箱”方法的情况下，对1000个盒子进行非max-suppression，使用与给定图像中感兴趣的DeepMulti-Box方法相同的准则，并学习在未见图像中预测这些位置。 我们在VOC2007和ILSVRC-2012这两个具有挑战性的基准上给出了结果，在这两个基准上，所提出的方法具有竞争力。此外，该方法能够很好地预测后续分类器将探测到的位置。我们的结果表明，deepmultibox的方法是可扩展的，甚至可以在两个数据集之间泛化，就能够预测感兴趣的定位，甚至对于它没有训练的类别。此外，它能够捕获同一类物体的多种情况，这是旨在更好地理解图像的算法的一个重要特征。 在未来，我们希望能够将定位和识别路径折叠到一个单一的网络中，这样我们就能够在一个通过网络的一次性前馈中提取位置和类标签信息。即使在其当前状态下，双通道过程(本地化网络之后是分类网络)也会产生5-10个网络评估，每个评估的速度大约为1个CPU-sec(现代机器)。重要的是，这个数字并不与要识别的类的数量成线性关系，这使得所提出的方法与类似dpm的方法非常有竞争力。
ICCV论文是计算机视觉领域最高级别的会议论文。
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
CVPR录用标准
CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。
通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席（area chair)决定论文是否可被接收。
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
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4、各类参考文献请严格按照“二、各类参考文献写法”中的标点符号写。
参考文献随文标注的意思是：对文献进行解释。
[J]和[M]是代表杂志和专著（1）表示第一期论文参考文献，就是你所写的论文中引用的其他资料中的内容，如数据、概念及别人的研究成果等。不能随便写，是要写出准确出处的。参考文献的编写格式要求。一、参考文献著录格式1 、期刊作者．题名〔J〕．刊名，出版年，卷(期)∶起止页码2、 专著作者．书名〔M〕．版本(第一版不著录)．出版地∶出版者，出版年∶起止页码3、 论文集作者．题名〔C〕．编者．论文集名，出版地∶出版者，出版年∶起止页码4 、学位论文作者．题名〔D〕．保存地点．保存单位．年份5 、专利文献题名〔P〕．国别．专利文献种类．专利号．出版日期6、 标准编号．标准名称〔S〕7、 报纸作者．题名〔N〕．报纸名．出版日期(版次)8 、报告作者．题名〔R〕．保存地点．年份9 、电子文献作者．题名〔电子文献及载体类型标识〕．文献出处，日期二、文献类型及其标识1、根据GB3469 规定，各类常用文献标识如下：①期刊〔J〕②专著〔M〕③论文集〔C〕④学位论文〔D〕⑤专利〔P〕⑥标准〔S〕⑦报纸〔N〕⑧技术报告〔R〕2、电子文献载体类型用双字母标识，具体如下：①磁带〔MT〕②磁盘〔DK〕③光盘〔CD〕④联机网络〔OL〕3、电子文献载体类型的参考文献类型标识方法为：〔文献类型标识/载体类型标识〕。例如：①联机网上数据库〔DB/OL〕②磁带数据库〔DB/MT〕③光盘图书〔M/CD〕④磁盘软件〔CP/DK〕⑤网上期刊〔J/OL〕⑥网上电子公告〔EB/OL〕三、举例1、期刊论文〔1〕周庆荣，张泽廷，朱美文，等．固体溶质在含夹带剂超临界流体中的溶解度〔J〕．化工学报，1995(3)：317—323〔2〕Dobbs J M, Wong J M. Modification of supercritical fluid phasebehavior using polor coselvent〔J〕. Ind Eng Chem Res, 1987,26:56〔3〕刘仲能，金文清.合成医药中间体4-甲基咪唑的研究〔J〕.精细化工，2002(2)：103-105〔4〕 Mesquita A C, Mori M N, Vieira J M, et al ． Vinyl acetate polymerization by ionizing radiation〔J〕．Radiation Physics and Chemistry,2002, 63:4652、专著〔1〕蒋挺大．亮聚糖〔M〕．北京：化学工业出版社，2001．127〔2〕Kortun G． Reflectance Spectroscopy〔M〕． New York: Spring-Verlag,19693、论文集〔1〕郭宏，王熊，刘宗林．膜分离技术在大豆分离蛋白生产中综合利用的研究〔C〕．//余立新．第三届全国膜和膜过程学术报告会议论文集．北京：高教出版社，1999．421-425〔2〕Eiben A E, vander Hauw J K．Solving 3-SAT with adaptive genetic algorithms 〔C〕．//Proc 4th IEEE Conf Evolutionary Computation．Piscataway: IEEE Press, 1997．81-864、学位论文〔1〕陈金梅．氟石膏生产早强快硬水泥的试验研究（D）．西安：西安建筑科学大学，2000〔 2 〕 Chrisstoffels L A J ． Carrier-facilitated transport as a mechanistic tool in supramolecular chemistry〔D〕．The Netherland：Twente University．19885、专利文献〔1〕Hasegawa, Toshiyuki, Yoshida,et al．Paper Coating composition〔P〕．EP 0634524．1995-01-18〔 2 〕 仲前昌夫， 佐藤寿昭． 感光性树脂〔 P 〕． 日本， 特开平09-26667．1997-01-28〔3〕Yamaguchi K, Hayashi A．Plant growth promotor and productionthereof 〔P〕．Jpn, Jp1290606．1999-11-22〔4〕厦门大学．二烷氨基乙醇羧酸酯的制备方法〔P〕．中国发明专利，CN1073429．1993-06-236、技术标准文献〔1〕ISO 1210-1982，塑料——小试样接触火焰法测定塑料燃烧性〔S〕〔2〕GB 2410-80，透明塑料透光率及雾度实验方法〔S〕7、报纸〔1〕陈志平．减灾设计研究新动态〔N〕．科技日报，1997-12-12(5)8、报告〔1〕中国机械工程学会．密相气力输送技术〔R〕．北京：19969、电子文献〔1〕万锦柔．中国大学学报论文文摘(1983-1993)〔DB/CD〕．北京：中国百科全书出版社，1996
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