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《外语学刊》杂志是多语种外语语言研究的综合性学术刊物，是全国常用外语类核心期刊。《外语学刊》旨在为全国外语研究与教学工作者服务，推动外语研究与教学工作的发展。本刊欢迎以下稿件：（1）．普通语言学（音位学、语法学、语义学、语用学）、语言哲学、计算语言学、心理语言学等方面的研究；（2）．俄语、英语和日语三个语种的具体语言研究；（3）．修辞学、文体学、翻译理论的研究；（4）．外语教学论、教学法的研究；（5）．语言与文化、跨文化交际的研究；（6）．语言学著作评介。投稿邮箱： 联系人：黄编辑
不少学生或者人员都需要进行英语论文的发表，和中文论文相比较，不仅是内容所用语言的区别，还有很多不同之处。发表论文之前也需要仔细比较期刊，我们就和大家分享一下英语论文发表的常见期刊。
英语论文发表常见国内期刊有哪些——期刊推荐
1、《外语界》，ISSN：1004-5112
2、《外语教学与研究》，ISSN：1000-0429
3、《现代外语》，ISSN：1003-6105
4、《中国外语》，ISSN：1672-9382
5、《外语研究》，ISSN：1005-7242
6、《外语学刊》，ISSN：1000-0100
7、《上海翻译》，ISSN：1672-9358
8、《校园英语》省级知网跨库，是12月出刊，可以收全英文文章2版4600字符或9200英文字符起发。
9、《海外英语》省级知网首页可查，只收21年上半年的加急版面（注意截止到2020年9月3日，他还是只收加急的上半年版面）。
《海外英语》（国际刊号：ISSN1009-5039，国内刊号：CN34-1209/G4，邮发代号：26-166）杂志创办于2000年，隶属于安徽出版集团、安徽科学技术出版社。《海外英语》是经国家新闻出版署批准，获得国家外交部、上海外国语大学、中国科学技术大学等单位特别支持，代表中国权威的英语杂志，创刊伊始即面向全世界公开发行，近10年来在国际、国内产生了很大影响力。 《海外英语》是一本综合性的外语类学术期刊，内容涉及语言学、外语教育、翻译学、文学文化研究、科学技术等诸多方面，我刊注重反映一级学科外国语言文学的前沿动态、报告国内外有关的最新研究成果或信息；兼顾纯理论性和实证性研究，不仅载有文论型的文章，而且报导可直接用于外语教学实践的成果。 我刊是中国学术期刊综合评价数据库及中国人文科学引文数据库来源期刊，是《中国学术期刊（光盘版）》入编刊物，并加入了万方数据数字化期刊阵列，可在中国知网、中国期刊网、万方数据、维普数据等网站浏览和检索。我刊所载的论文题目全都被收入《人大报刊复印资料》各有关分册的索引部分。近年来被《人大报刊复印资料》全文转载和摘载情况在同类期刊中排名靠前。 栏目设置： 教授讲坛：国内知名高校知名教授的学术前沿类论文； 博士论坛：“985、211”类重点高校博士生的研究论文； 语言学研究：介绍语言学领域理论创新成果； 外语教育：重点介绍高教外语教学的理论成果； 翻译研究：对翻译理论和方法以及翻译史的研究； 中外文学文化研究：对外国文学作品、作家思潮、跨文化的分析与评论； 教改新论：侧重外语教育教学改革的最新成果介绍； 海外视野：侧重介绍国际上先进的外语教学理念和研究成果、财经类交流文章； 科技前沿：科技领域某一方面的研究与评述，要求全英文文章； 学术思潮：人文社科方面具有一定普遍意义的单独研究，要求全英文文章。 征稿对象： 高校外语学院、全国翻译服务行业、外语培训机构、翻译领域资深人士与国际文化交流实践者，以及全国各大院校及科研院所的教科研人员，硕士生、博士生等。 投稿要求： 1．稿件须为署名作者独立完成、未发表过的学术论文； 2．篇幅在3000字符以上； 3．具体格式要求，请参见《海外英语》稿件模版及要求； 4．论文涉及的课题如取得国家或部、省级以上专项基金或属攻关项目，应注于文章正文下方； 5．本刊实行无纸化办公，欢迎通过电子邮件（word文档附件）进行投稿。 欢迎各大院校、研究所、相关企事业或个人联系本刊，参加本刊理事单位或开展会议、论坛、广告、协办等合作。 来源：36524论文网 原文地址：
你 代写的 都不知道？代谁写？
《现代兵器》、《兵器知识》同属兵工系统主办，同为1979年创刊，由于定位的不同，发展状况对比明显：后者一路领先同类刊物，前者则深陷重围苦苦寻求突破。军事史林》、《世界军事》都是军队系统主办的刊物，由于军队期刊自身的特殊性，客观来讲，他们的发展之路要比地方期刊更多了一分艰难。《军事文摘》创刊于1993年8月，作为军工系统第一家股份制性质的杂志社，他们走出了一条良性发展的新路子。它的成功，对军工企业的转型、改造都有很大的借鉴意义。第一方阵：1.《世界军事》 物超所值，内容精彩，踏踏实实，贴近群众。军迷中的《读者》。 2.《兵工科技》 后起之秀，内容精彩，不容错过。就是小广告没档次。 3.《兵器知识》 瘦死骆驼比马大，昔日霸主。现在太利功，内容没变，插页太多，太大。华而不实。 第二方阵：《坦克装甲车辆》内容不稳定.《舰船知识》没进步.《国际展望》太贵.《舰载武器》猛料有些太过火，有些夹生。《兵器》一名惊人，后劲不足，刚出道逼的《兵器知识》大改版。 第三方阵：《现代舰船》.《现代兵器》.《轻兵器》.不能入流，加油！ 还有〈军事史林〉，特别是昔日三剑客〈航空知识〉早已凋零。 其他不想在着说了！
那几大英文数据库，应该会收录军事类的吧试着搜索一下："military Journal" paper万方收录的军事类期刊： 军事科技 兵工学报 兵工学报（英文版） 兵器材料科学与工程 弹箭与制导学报 火工品 飞航导弹 国防 国防科技 火炮发射与控制学报 航空兵器 火力与指挥控制 含能材料 火炸药学报 军事史林 装备环境工程 军事历史 军事历史研究 军事运筹与系统工程 轻兵器 指挥控制与仿真 四川兵工学报 探测与控制学报 现代防御技术 鱼雷技术 战术导弹技术 战术导弹控制技术 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝维普收录的：1 空军工程学院学报 季刊 核心刊 61-1337/V 2 战略防御 双月刊 核心刊 3 海军工程大学学报 双月刊 核心刊 1009-3486 42-1106/E 查看 4 国防科技大学学报 双月刊 核心刊 1001-2486 43-1067/T 查看 5 现代防御技术 双月刊 核心刊 1009-086X 11-3019/TJ 查看 6 火力与指挥控制 月刊 核心刊 1002-0640 14-1138/TJ 查看 7 武警学院学报 双月刊 1008-2077 13-1228/E 8 宁夏科技：军事展望 月刊 1005-4987 64-1019/E 9 新军事 月刊 10 兵团教育学院学报 双月刊 1009-1548 65-1196/G4 11 装甲兵工程学院学报 季刊 1672-1497 11-3984/E 12 兵团建设 月刊 65-1181/D 13 世界安全丛书 月刊 14 中国军转民 月刊 1008-5874 11-4014/N 15 东北后备军 月刊 21-1242/E 16 东北民兵 月刊 17 空战军备 月刊 18 国防信息化 双月刊 19 海军军事学术 双月刊 20 指挥控制与仿真
有以下几种：
舰船知识 航空知识 兵器知识 兵工科技 世界军事 军事历史 军事史林 航空史研究 战争史研究
武器装备可以看《兵器》，《兵器知识》，《轻兵器》，《现代兵器》，《舰船知识》，《现代舰船》，《航空知识》等。军事历史可以看《军事史林》，《突击》，《战争史研究》。
个人推荐一下《世界军事》，他的杂志坚持的特点是权威性、真实性、时效性、知识性和趣味性并重。
近年来，《世界军事》曾有大量文章被海外诸多报刊转载，包括世界权威军事期刊《简氏防务周刊》等。
他的总编辑可是一位大校军衔的解放军人。
1坦克装甲车辆2舰船知识3世界军事4兵工科技5兵器知识6现代舰船7舰载武器8国际展望9战争史研究10航空史研究11兵器12轻兵器14军事史林 15军事历史航空知识中国空军 现代兵器 军事世界画刊 科技与国力
人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
1.1 搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
1.2 人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
1.3 智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
1.4 物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
2.1 国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
2.1.1 加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 2.1.2 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
2.1.3 深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
2.2 知识产权方面的引导
2.2.1 专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
2.2.2 著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长70.54%，云计算软件著作权共3017件，同比增长55.04%，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
3.1 政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
3.2 加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
3.3 全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
3.4 重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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《模式识别与人工智能》
《自然》（英语：Nature）是世界上最早的科学期刊之一，也是全世界最权威及最有名望的学术杂志之一，首版于1869年11月4日。虽然今天大多数科学期刊都专一于一个特殊的领域，《自然》是少数（其它类似期刊有《科学》和《美国国家科学院院刊》等）依然发表来自很多科学领域的一手研究论文的期刊。在许多科学研究领域中，每年最重要、最前沿的研究结果是在《自然》中以短文章的形式发表的。
《世界生态学》期刊里有关于海洋生态学方面的文章。
是08核心，需要的话可以追问我
汉斯出版社就有本海洋科学前沿啊
我们可以操作核心期刊，审稿快，QQ2609070285