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论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。论文主要内容：论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。专利计量是以专利中的计量信息作为分析研究的基础，通过对专利的计量分析可以洞察行业技术的发展状况，辨认竞争对手及其技术活动重点和实力并判断行业的竞争态势。趋势表明，专利计量将会成为信息计量学的有机组成部分和竞争情报分析的重要应用工具。专利计量的指标现在很多，但是对于不同的评价目的，应该选择不同的指标以及指标组合。我们在结合世界知名的CHI Research公司设计的指标体系以及其他一些学者研究的指标和文献计量的相关知识”，认为应该从宏观(某领域)、中观(某公司)和微观(某专利)三个层次来设计不同的专利计量指标体系。除了专利的地域分布、时间分布、机构分布、被引次数、平均被引次数、自引次数等基本指标对于每个层次都适用外，每个层次有其自己独特的一些指标。1.宏观专利计量指标此处宏观的意思是从某个产业(领域)来看专利的各种分布。其独特指标有：①技术循环周期(Technology Cycle Time，TCT)：指尚在利用的全部专利年龄的中位数。考察该领域专利多长时间内被取代，反映竞争激烈程度。②科学的强度(Science Strength，SS)：指该领域专利引用的科学文献的绝对数量。考察该领域专利与科学文献之间的关系强弱的绝对量。③科学关联性(Science Linkage，SL)：指科学的强度与该领域的专利数的比值。考察该领域专利与科学文献之间的关系强弱的相对量。2.中观专利计量指标此处中观的意思是从某公司的角度来观察其专利分布。从不同的分析角度来看，我们认为应该从“所有领域”和“具体某领域”来设置不同的评价指标体系。“所有领域”主要是从专利数和专利的领域分布两个指标来分析，在此不进行赘述。“具体某领域”中的独特指标有：①及时影响指标(Current Impact Index，CII)：指该公司前5年专利在当年的平均被引次数与某专利系统中所有前5年专利在当年的平均被引次数的比值。考察公司最新专利的影响。②技术强度(Total Technology Strength，TTS)：该领域该公司与及时影响指标的乘积。考察专利质量，为一个加权指标。3.微观专利计量指标此处的微观的意思是指具体到某一专利个体进行计量。其独特指标主要有：①同族专利：反映该专利的地域分布。②科学力量：指该专利被引单元中科学文献的数量。反映该专利与科学文献的交叉性。③第一次被其他公司专利引用的时间：反映该专利的技术壁垒性，如果很快被引用，说明被替代的可能大，反之亦然。前述分别给出了专利计量的宏观、中观、微观层次的指标体系，对不同的研究目的和研究对象应该使用不同的评价体系。在这里我们想强调以下三点：①宏观、中观、微观三个层次指标体系中有些指标是交叉的，比如专利数和专利的被引次数等，它们是专利计量的基础性指标。但是有些我们认为它最适合归属于某个层次的指标体系便将其归属到相应的指标体系中，比如技术循环周期(Technology Cycle Time，TCT)指标，虽然也可以应用到中观层次的专利计量指标，但是我们认为它最适合计量产业(宏观)专利分布，所以将其归人了宏观评价指标体系中。②对于具体评价，有些指标获取的难易程度是不一样的，并不强求每个指标的数据全部得到。比如及时影响因子(Current Impact Index，CII)，它要求计算专利系统所有前五年专利在当年的平均被引次数，这对于一般专利研究者来说无疑是很难实现的。③微观层次的计量指标是展开其他层次计量的基础，所以在具体应用中，其渗透于其他一切专利计量中，比如高被引专利的定义和选取。
计量和定量的区别如下：1、三类分发应该是：定性分析（理论机制分析）、描述性分析、计量分析。这是国外期刊论文普遍的结构。2、定量分析包含了计量分析。3、计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。指标评价、回归分析应该都属于计量。
计数资料和计量资料的区别如下：1、计量资料指连续的数据，有具体的数值。计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。2、计数资料中，同样是分类，但无序、有序、配对这三种基本形式，对应的统计方法不同，为了说明这种区别，分别举一个检验方法。3、计量资料又称为定量资料或者数值变量资料。为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
计数资料与计量资料 医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。 计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。 计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。如检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次／分）、红细胞（万/mm3）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。 还有一些资料，也是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、++、+++、++++分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。又如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。 在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。例如血压值本是计量资料，但如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。假若将这组血压值按低血压（130/90-110毫米汞柱）、重度高血压（>130/>110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。又如在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。 由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。
计数资料，又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。计量资料，又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
计数资料与计量资料 医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。 计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。 计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。如检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次／分）、红细胞（万/mm3）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。 还有一些资料，也是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、++、+++、++++分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。又如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。 在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。例如血压值本是计量资料，但如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。假若将这组血压值按低血压（130/90-110毫米汞柱）、重度高血压（>130/>110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。又如在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。 由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。
计量资料(measurement data)定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点：★ 取值是定量的 ★ 表现为数值大小 ★ 有度量衡单位(计量单位) ★ 变量值是连续的如：身高、红细胞计数、血压等计数资料(enumeration data)定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点：★ 取值是定性的(无度量衡单位计量单位) ★ 多为间断性资料 ★ 数据分类互相排斥(互不相容) ★ 数据分类无逻辑顺序 ★ 可分二项分类和多项分类 如：性别、血型等
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。
计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。
计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。
计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。
扩展资料：
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：
集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。
集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。
（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；
（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；
（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。
离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。
集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。
绝对值和相对数
绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。
相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。
参考资料：百度百科——计量资料 百度百科——计数资料
凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，叫计量值数据，如长度、重量、温度、力度等，这类数据服从正态分布。 凡是不能连续取值的，只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如不合格品数、缺陷数等，又可细分为计点数据和计件数据，计点数据服从泊松分布，计量数据服从二项分布。 值得注意的是，当一个数据是用百分率表示时，虽然表面上看百分率可以表示到小数点以下，但该数据类型取决于计算该百分率的分子，当分子是计数值时，该数据也就是计数值。
各个地方可能会有差异，仅以江苏省为例：
1、论文数量
要求3篇，起码2篇发表
2、论文人称要求
必须是第一人称或者独著
3、论文发表时间要求
起码提前一年发表且能检索
4、论文检索要求
在维普、知网、万方、龙源等主流数据库检索到
5、杂志要求
省级及以上刊物，且能在国家新闻出版总署检索到
这些内容在我写的《职称申报指南》里都有提到，要是对其他方面有问题欢迎随时咨询。
1.促进学术交流，你写了不发表那你写了做什么？（很少人仅仅这么认为）2.文献资料将得到保存，有利于学术的发展3.是发现人才的重要渠道，是专业人员的重要依据。发表论文的数量和质量是衡量一个工作者学识水平与业务成绩的重要指标，同时也是考核他们能否晋升学位和技术职务的重要依据。
属于知识产权成果，特别是在申请人才项目和人员评职称时作用很大。
1、能自己结合自己实际工作和项目写的高质量文章，发表两篇即可，另外再准备一篇不发表的文章；2、若无法自己写去找代写的，条件允许的情况下，建议还是直接发表三篇。但切记文章一定要自己看并结合实际工作适度修改，再安排发表；3、职称论文需要在省级及以上期刊上发表；4、期刊能在国家新闻出版总署检索到，属于正规的期刊；5、发表的论文必须要能在主流数据库检索到：知网、万方、维普等；6、大部分地区明确说明论文要委托知网查重，查重报告将作为职称评审的重要参考依据；
全世界每年的论比这个你怎么探讨的
为什么要了解一个数目？不知你是做什么的？
数目的话比较难统计出来。
通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量。如果这个刊物同时被知网、万方、维普、龙源、超星收录，你可以登上其中任何一个数据库，查该刊物收录的文章篇数直接看刊物目录，同理，确定该刊物是某一个数据库收录，直接在该数据库查询即可。如果自己没办法登陆该期刊所在数据库，可以用刊物页码除以其中一篇文章的版面数，得出的结果只是一个大概的篇数。如果你只是想知道中国知网2014年更新的学术论文量，直接选择“从2014年到2014年”，截止今天，更新期刊2373640篇。
11.67万篇 9.8%详细知识：中国科学技术信息研究所11月27日在京公布的2008年度中国科技论文统计结果显示，2008年主要反映基础研究状况的《科学引文索引》（SCI）收录的中国科技论文总数为11.67万篇，较2007年的94800篇增加了21900篇，占世界份额的9.8%，位列世界第二位。2008年SCI收录论文较多的20家科研机构均为中科院所属研究院所，中科院化学所、长春应化所和上海生命科学院分列前三名。 在反映工程科学研究情况的《工程索引》（EI）收录期刊论文中，2008年共收录中国论文8.94万篇，占世界论文总数的22.53%，超过位列第二的美国5.42个百分点。其中，中国国内机构产生的论文为8.5万篇，比2007年增长了12.3%，占世界总数的份额为21.5%，较上一年度提高了2.9个百分点，继续排名世界第一位。2008年EI收录论文较多的20家研究机构中有19家为中科院所属研究院所，中科院金属所、化学所和长春应化所分列前三名。