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现在只要你想发表，成功率完全可以100%，有的杂志要求并不高，即使需要修改，改完一样能发表，有的杂志社或者代理都给免费修改的。比如说 在淘宝网搜索店铺图书网屋，不但发表的版面费低，服务态度好，有什么小问题都能解决，100%发表包过。
哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦
说实话，研究所发论文不容易，得有好的创新点
研究生发论文不是那么容易的，因为论文最基础的要求就是他必须有一个别人从来没有发表过的言论，就是他能够找出新的观点，找出新的创新的东西
很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。
博士，还是硕士？认真做，都可以出高质量论文。反之亦然。
哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
学术，是指系统专门的学问，泛指高等 教育 和研究，而学术论文是培养我们的科学研究能力的 方法 。下面是我为大家整理AAAAA的方法，希望你们喜欢。 发表学术论文的方法 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 关于经济的学术论文 关于高校科技统计中的问题及对策探讨 摘 要：高校科技统计工作是科研管理工作的一部份，准确的科技统计数据将为国家、为学校制定科技规划与决策提供重要的参考依据。然而，目前的全国普通高等学校科技统计工作仍然存在许多问题。本文描述了高校科技统计工作实际操作过程中存在的几个重点问题： 课题中的投入人员工作量统计数据严重失真;配套经费计算太复杂;国民经济行业分类与社会经济目标分类要求太细。文中提出了相应的对策方案及建议与同行者探讨。 关键词：高校科技统计 重点问题 探讨 引 言 高校科技统计工作由人文社会科学类与理、工、农、医类科技统计组成。统计数据的上报方式是以年报报表上报。年报报表内容包括[1]: 科技活动人员情况、科学研究与发展人员情况、科技活动经费情况、科学研究机构情况、科技项目情况、研究成果情况、学术交流情况、技术转让与知识产权情况。科技统计指标和教育部科技统计系统是开展科技统计工作的准则和工具，然而在执行科技指标和操作科技统计系统过程中仍然存在着许多的问题。 1. 科技统计过程中存在的几个重点问题 1.1课题中投入的人员工作量统计数据(即社科年报2表[2]与科技年报4-1表、4-2表[3]中的课题投入人员数)严重失真 课题中投入的人员工作量是指高等院校教职工中,在本年度内承担立项科研课题研究任务且研究工作时间累计在一个月以上(包括外籍或高教系统以外的专家和访问学者)的全时人员人数与非全时折合成全时人员人数之和,全时人员是指专职科技人员,非全时人员是指教师岗、教辅岗、行政岗中从事立项科研课题研究的人员。非全时人员折合成全时人员是按一年10个月的工作时间为标准进行折合。 课题中投入的人员工作量数据来源于科研项目中的各类专业技术职称人员的科研工作时间及参与项目的研究生人数。数据需要具体到参与某一科研项目中的每一个人具体在此课题中工作多少折合全时时间。需要所有科研工作者将每天就某一科研项目的工作小时登记记录然后到年底进行累计，累计之后再折合成全时工作量。由此可见，此项统计数据对数据的来源要求范围广、数据细。可是在实际操作过程中，课题中投入的人员并没有对具体的课题投入的工作时间的进行细致记录。从而使得课题中投入的人员工作量数据无准确来源依据。在目前的统计操作过程中，此项数据都是统计工作者根据数据的逻辑范围无可奈何地主观发挥，凭空设想数据，然后东拼西凑，将数据调整到数据的规定范围内，从而完成“课题中投入的人员工作量”的统计工作。这样的统计数据毫无意义，不尽加重统计工作者的无用工作量，而且有助于统计工作者对统计工作意义的负面思考。统计数据存在的这种不真实性，也是多年来统计工作得不到重视的一个重要因素。 1.2配套经费计算太复杂，数据的准确性得不到保证 在高校科技年报“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中，配套经费要求根据项目类型(973、863、国家自然科学基金等)进行分类统计，而在年报“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中，配套经费又需根据项目来源进行分类统计(即当年学校科技活动经费，其中为国家科技计划项目配套)。如果只有为数不多的几个项目有配套经费，所带来的工作量不会太大。对于配套经费涉及面大的单位，此项经费的计算太复杂。目前，各高校配套经费在财务建档时有两种情况：第一种情况，自财务建档时，配套经费就与项目下达经费一并做成一个经费帐号，这种情况下的配套经费经经过数据处理后，在“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中能够很准确地体现出来，而在“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中却无法正确体现。第二种情况，自财务建档时，配套经费就独立设立经费帐号，这种情况的配套经费可以分别在“科技项目情况表”及“科技活动经费情况表”中准确体现，但是需要通过复杂计算才能得出准确数据，计算非常繁琐，并且需要统计工作者有相当的计算机数据处理能力。由于当前的教育部科技统计系统在科技项目计算库中没有设有“配套经费”这一项指标，所以教育部科技统计系统在针对科技项目进行汇总计算时不会显示配套经费的汇总数量。计算“科技活动经费情况表”中的配套经费，需要统计工作者自建程序进行数据处理。这样的统计工作，给统计工作者增加了巨大的工作量。在实际的统计工作中，具备计算机编程能力的统计工作者很少，为了方便与显示数据，统计工作者会将全年的配套经费进行主观的分配，数据的准确性得不到保证。 1.3年报中“国民经济行业分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“国民经济行业分类与代码”(即L17)，统计中要求选择的分类代码为3位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《国民经济行业分类与代码》GB/T 4754-2002》标准，从396项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，这种分类代码在项目下达的合同书上(从国家课题到自立课题)没有进行具体的设置归类。而在做年报统计时，要求统计工作者对每一项项目进行如此细致的分类。如果有2000个在研的项目，就需要统计工作者进行2000*396=792000次选择，假设做一次选择的时间是10秒钟，那么完成项目统计中选择“国民经济行业分类与代码”的工作时间就需2200个小时。事实表明这种统计分类指标要求太细，不切实际。实际中得到的结果只能是统计工作者根据项目所属学科做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同学科项目中的“国民经济行业分类与代码”(即L17)栏的其他空白项。 1.4年报中的“社会经济目标分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“社会经济目标分类与代码”(即L18)，统计中要求选择的分类代码为4位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《社会经济目标分类与代码GB/T 24450-2009》标准，从98项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，与“国民经济行业分类与代码”一样，“社会经济目标分类与代码”在项目下达的合同书上(从国家课题到自设课题)没有进行具体的设置归类。选择“社会经济目标分类与代码”的工作量同样很大。如按2000个在研项目进行统计计算，需要进行的选择次数应该为2000*98=196000次。如果做一次选择的时间是10秒钟，完成项目统计中选择“社会经济目标分类与代码”的工作时间就需544个小时。事实表明这种统计指标要求太高，不切实际。实际中得到是的结果也只能是统计工作者根据项目的承担单位做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同承担单位项目中“社会经济目标分类与代码”(即L18)栏的其他空白项。 2. 针对科技统计工作中存在的几个重点问题，提出相应的对策方案 2.1课题中投入的人员工作量的数据无准确依据，统计出来的数据太虚假，建议在年报的统计中取消对课题中投入的工作量进行统计。 2.2关于配套经费的分类汇总，建议在项目统计指标中增加“配套经费”，进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序，使得配套经费能够根据项目来源及项目类型进行分别汇总。 2.3对于“国民经济行业分类代码” 及“社会经济目标分类代码”，建议在年报统计时只需统计到大类。“国民经济行业分类代码”选择到2位码，“社会经济目标分类代码”同样选择到2位码，这样不尽能减轻统计工作者大量的工作量，更重要的是能保证数据的准确性。 3.做好高校科技统计工作的几点建议 3.1适时地修订统计指标 我国的高校统计工作是自1985年开始[4]，至今已有27年的统计历史。虽然统计系统和统计水平也在不断地提升，但是我国科技的进步是跳跃式的大发展，各类科研项目及投入经费都在跳跃式地猛增，科技统计的数据呈直线上升，可是各项统计指标20多年来还是基本上没变。以致出现当前科技统计中的某些指标与某些统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如项目中各项工作量指标，以前一个人就从事一个项目，估算一下还可以基本准确地统计到实际科研工作量，可是现在一个人同时进行的项目有2个到10个不等，一个项目的参与人数一般有3人到30人不等，造成对工作量的统计难度极大。使得用现行的统计系统及统计手段来计算科研工作量已经变得不可行。根据实际情况，适时地修订统计指标是非常必要的。 3.2增加高校科技统计研究课题的投入 每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而又艰巨的工作。由于科技统计工作看似简单，实是艰难，对专项研究课题的投入也极少，致使实际从事科技统计的统计人员频繁变换。为了使科技统计与科技进步同步，稳定科技统计人员队伍，增强科技统计的科学技术含量[5]，增加科技统计研究课题的投入是非常必要的。 3.3增强高校科技统计数据的应用性 高校科技统计年报是需要耗费科研统计工作者几个月的加班加点的艰辛努力而得出的数据结果。但是大多数学校领导并不太重视这份报表数据，原因之一是年报中的数据与各高校实际需要用于做科技决策的数据的统计口径及统计指标不大一致，原因之二是上级部门对高校科技统计年报数据没有做出评价结果。只有通过提高数据的应用价值，才能使科技统计工作得到各高校领导们的进一步重视，才能使统计工作做得更好更实。 基金项目：广西教育厅基金项目“基于普通高等学校科技统计年报前期数据处理研究”(200911MS21)。 参考文献： [1] 吴利平，对高校科技统计的几点思考[J] 重庆邮电学院学报，2006年第6期，986-987 [2]全国普通高等学校科技统计年报表(人文、社科类)，中华人民共和国教育部，2010.10 [3]高等学校科技统计(理、工、农、医类)工 作文 件, 教育部科学技术司, 2006.11 [4] 刘仁义，对高校科技统计数据真实性和准确性的思考[J]，统计与决策，2006年 11月(下)65-66 [5] 徐芳，加强高校科技统计创新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151 作者简介： 龙凤英(1965.9-)，女，汉族，湖南邵东人，广西大学科技处，高级工程师，从事科研管理及研究工作。 看了“发表学术论文难不难”的人还看： 1. 大学生如何发表学术论文 2. 大学发表学术论文 3. 发表一篇职称论文要交纳多少钱 4. 学术论文都要花钱 5. 对学术论文重要性的认识
如果这两个不行,你可以把这两篇论文综合一下哦
关于【组合数学】的论文 生活中矩阵的应用摘要：矩阵作为一种重要的工具，在生活的方方面面都存在应用。比如科学地选彩票号码，图形的变换处理，控制监控系统都存在了矩阵的痕迹。矩阵在各个领域的应用为我们展示了矩阵的广泛实用性。矩阵实现了对组合的优化，对质量的管理优化，会变得越来越重要。关键词：矩阵 应用 优化 一．矩阵的概念在开始讨论矩阵应用前，先了解一下矩阵及相关的一些概念。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵，这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。一些矩阵在农业，经济，通信等领域都存在许多特别的应用。二．矩阵的特别的应用 1．矩阵应用在选彩票号码一些彩民由于未了解“旋转矩阵”的作用，都采取旧式的复式投注方式(即完全复式)，完完整整地拿去打彩，一些对复式投注进行深入研究的彩民发现进行复式投注浪费了不少成本。据研究者发现约有三分之一号码组合，实际上是不可能中奖或极难中奖的。据说在美国彩票史上，Gail Howard运用一种叫做“旋转矩阵”投注选号法，奇迹般地中出了74个大奖。这种“旋转矩阵”法，是一种基于“旋转矩阵”数学原理构造的选号法，其核心是：以极低的成本实现复式投注的效果。那么如何以极低的成本实现复式投注的最佳效果呢？这是由“旋转矩阵”法优点决定的。实际上，旋转矩阵是教你如何科学地组合号码。与完全复式投注组合号码的方法相比，旋转矩阵有着投入低、中奖保证高的优点。举个例子讲，10个号码的中6保5型的旋转矩阵的含义就是，你选择了10个号码，如果其中包含了6个中奖号码，那么运用该矩阵提供的14注号码，你至少有一注中对5个号码的奖。本矩阵只要投入28元，而相应的复式投注需要投入420元。大家知道，用10个号码，只购买其中的14注，如果你胡乱组合的话，即使这10个号码中包含有6个中奖号码，你也很可能只中得一些小奖。而运用旋转矩阵的话，就可以得到一个对5个号码的奖的最低中奖保证。旋转矩阵是世界上著名的彩票专家、澳大利亚数学家底特罗夫研究的，它可以帮助您锁定喜爱的号码，提高中奖的机会。首先您要先选一些号码，然后，运用某一种旋转矩阵，将你挑选的数字填入相应位置。如果您选择的数字中有一些与开奖号码一样，您将一定会中一定奖级的奖。当然运用这种旋转矩阵，可以最小的成本获得最大的收益，且远远小于复式投注的成本。 （1）旋转矩阵的原理在数学上涉及到的是一种组合设计：覆盖设计。而覆盖设计，填装设计，斯坦纳系，t-设计都是离散数学中的组合优化问题。2．矩阵在透视投影应用三维计算机图形学中另外一种重要的变换是透视投影。与平行投影沿着平行线将物体投影到图像平面上不同，透视投影按照从投影中心这一点发出的直线将物体投影到图像平面。这就意味着距离投影中心越远投影越小，距离越近投影越大。 最简单的透视投影将投影中心作为坐标原点，z = 1 作为图像平面，这样投影变换为 x' = x / z; y' = y / z，用齐次坐标表示为：这个乘法的计算结果是 (xc,yc,zc,wc) = (x,y,z,z)。在进行乘法计算之后，通常齐次元素 wc 并不为 1，所以为了映射回真实平面需要进行齐次除法，即每个元素都除以 wc： 更加复杂的透视投影可以是与旋转、缩放、平移、切变等组合在一起对图像进行变换。比如给定n个点，m个操作，构造O(m+n)的算法输出m个操作后各点的位置。操作有平移、缩放、翻转和旋转 这里的操作是对所有点同时进行的。其中翻转是以坐标轴为对称轴进行翻转（两种情况），旋转则以原点为中心。如果对每个点分别进行模拟，那么m个操作总共耗时O(mn)。利用矩阵乘法可以在O(m)的时间里把所有操作合并为一个矩阵，然后每个点与该矩阵相乘即可直接得出最终该点的位置，总共耗时O(m+n)。假设初始时某个点的坐标为x和y，下面5个矩阵可以分别对其进行平移、旋转、翻转和旋转操作。预先把所有m个操作所对应的矩阵全部乘起来，再乘以(x,y,1)，即可一步得出最终点的位置。3．矩阵在质量问题中的运用 矩阵是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。 在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素．将这些成对因素找出来，分别排列成行和列，其交点就是其相互关联的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。 矩阵图的形式：A为某一个因素群，a1、a2、a3、a4、…是属于A这个因素群的具体因素，将它们排列成行；B为另一个因素群，b1、b2、b3、b4、…为属于B这个因素群的具体因素，将它们排列成列；行和列的交点表示A和B各因素之间的关系。按照交点上行和列因素是否相关联及其关联程度的大小，可以从中得到解决问题的启示。 质量管理中所使用的矩阵图，其成对因素往往是要着重分析的质量问题的两个侧面，如生产过程中出现了不合格品时，着重需要分析不合格的现象和不合格的原因之间的关系，为此，需要把所有缺陷形式和造成这些缺陷的原因都罗列出来，逐一分析具体现象与具体原因之间的关系，这些具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的行元素和列元素。 矩阵图法的用途十分广泛．在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题： ①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，从中找出研制新产品或改进老产品的切入点，进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据 。②明确应保证产品质量特性及与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠； ③当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除。 ④明确产品的质量特性与试验测定仪器、试验测定项目之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率；（2）三，对矩阵应用的感悟 上述的矩阵应用说明了矩阵不仅仅是解方程组的工具，而且它是一种有用的工具，不仅仅在数学领域，还在经济，计算机领域等领域。相信在不久的未来，矩阵会变得越来越重要。矩阵的作用会越来越多地让人们发现。在线性代数数学书中，方程组可以转换为矩阵，再通过矩阵来简单，快速地解决问题。在质量管理问题上，它采用矩阵图来找出切入点，了解原因，使质量效率提高。 相信在不久的未来，矩阵对于优化问题的应用会越来越广泛，触及面会越来越多。矩阵是生活变得更简单，方便。参考文献：[1] 《科学通报》蒋昌俊,吴哲辉..,1989. [2] 求解约束矩阵方程及其最佳逼近的迭代法的研究彭亚新.湖南大学,2005.
组合和图论的应用很广泛。比如资源配置，任务计划，数理统计，电路设计中用的很多。这是一门有趣且有用的学问，认真学习吧。
上海师范大学是上海市重点建设高校，现有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、管理学、农学、艺术学等11个学科门类，那么上师大理数学院的“基础数学”究竟是考什么呢？一起来看看吧。1．上海师范大学学校简介上海师范大学是一所以文科见长并具教师教育特色的文、理、工、艺等学科协调发展的综合性大学。学校已进入上海市教育综合改革部市共同支持的高校行列，为上海市高水平地方高校（学科）建设试点单位。学校学科门类齐全，教学成果丰硕。现有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、管理学、农学、艺术学等11个学科门类，一级学科博士点9个、博士后流动站9个、一级学科硕士点32个、18个专业学位类别。学校现有1个国家重点学科；11个上海市重点学科；11个学科进入上海市高峰高原学科；1个教育部和上海市本科专业综合改革试点专业；4个教育部高等学校特色专业建设点；3个教育部卓越教师培养计划改革项目；1个国家级新工科研究与实践项目；8个上海市属高校应用型本科试点专业建设项目；18个上海市本科教育高地建设项目。5个学科进入ESI前1%学科。学校现有各类研究生近9000人。学校重视国际化办学，对外交流合作广泛。被列入来华留学生中国政府奖学金院校以及上海市外国留学生预科基地。学校与全球六大洲40多个国家和地区的近400个高校和组织建立了交流合作关系。2、“基础数学”学科、专业简介（导师、研究方向及其特色、学术地位、研究成果、在研项目、课程设置、就业去向等方面）：上海师范大学数学学科自1980年代初开始招收硕士生，2011年获批数学一级博士学位授权点。基础数学专业现有教师23人，其中教授7人、副教授10人，在数学的十几个研究领域从事学术研究，总体研究力量强，是一支有朝气的研究队伍，部分教师在国内外具有较高的学术声誉；近年来，在各类SCI/SCIE杂志上发表学术论文100多篇，承担了国家自然科学基金、教育部博士学科点专项基金、上海市科委和教委等项目30余项。基础数学专业在泛函分析、调和分析与函数逼近、代数学、环与代数、组合数学及其应用等研究方向招收博士生，在泛函分析、调和分析与函数逼近、交换代数与代数几何、Lie代数与线性群、一般代数学、组合数学、代数与编码、偏微分方程、凸几何分析、几何分析等研究方向招收硕士生。本专业主要学习分析学（实分析、泛函分析、C*-代数、算子代数、调和分析、函数逼近论、凸几何分析等），代数学（代数学基础、代数学、Lie代数与代数群、环与代数，交换代数，半群理论，代数与编码等），微分方程（（线性）偏微分方程、非线性偏微分方程，Euler方程组，Navier-Stokes方程组等），组合学(组合论、图论、生物信息学)和几何学(拓扑学，微分几何，代数几何)等方面的数学基础知识。本专业硕士毕业生要具有扎实宽广的数学基础，毕业后或攻读博士学位、或从事与数学相关的科研、教学工作，或在工程技术、经济、金融等部门中利用数学和计算机解决实际问题的工作，为高等院校、中学及相关领域培养合格的专门人才。研究方向简介：泛函分析方向：该方向主要研究Hilbert C*-模、算子和矩阵广义逆的理论及其应用。最近十年，主要研究了可共轭算子的极分解及其应用，两个投影算子的Halmos分解及其应用，推广的Douglas值域包含定理及其应用，可共轭算子的广义并联和，算子和矩阵广义逆的表示和扰动等课题。主要结果发表于SIAM J.Numer.Anal.，SIAM.J.Matrix.Anal.Appl.，J.Math.Anal.Appl.，Linear Algebra Appl.，Linear Multilinear Algebra和Appl.Math.Comput.等期刊上。主持过国家自然科学基金项目3项，以及上海市科委、教委项目多项。调和分析与函数逼近方向：该方向涉及的研究领域是调和分析、Dunkl理论、函数逼近和Radon变换，特别侧重于研究这些领域间的交叉问题。半个多世纪以来，以实方法为基础的现代调和分析形成了完整的理论体系，摆脱了经典调和分析对复方法的强烈依赖，并推动着偏微分方程、概率论等多个领域的发展；Dunkl理论是研究与反射对称和根系有关的分析问题的新领域，涉及多个数学分支，比如，描述量子多体系统的Calogero-Sutherland模型本质上就是关于对称群的Dunkl算子；函数逼近和Radon变换是研究重构问题的数学方法，也分别是函数论和积分几何中的重要课题。该研究方向已在国际知名学术杂志上发表了系统和有影响的研究成果，主持国家自然科学基金项目5项以及教育部博士点基金等省部级项目7项。交换代数与代数几何方向：在交换代数方面主要研究交换代数中一些与同调有关的问题，包括自由摸的复形、模的自由分解、局部上同调模、以及Noether环的一致性问题等。在代数几何方面主要研究代数曲面的分类理论、高维代数簇的双有理几何、以及代数几何中的稳定性理论等。该方向的研究成果发表在Trans.Amer.Math.Soc.,J.Algebra，Int.Math.Res.Not.和Math.Z等国际知名学术杂志上，承担国家自然科学基金重点项目，主持国家自然科学基金项目4项。Lie代数与代数群方向：在李代数方面，主要研究包括Kac-Moody代数和Virasoro代数在内的无穷维代数的结构和表示，以及相对应的顶点代数和量子代数的结构和表示。这些代数结构和表示在数学和物理的多个分支领域有着重要的应用。相关研究成果发表在J.Algebra,J.Lie Theory,J.Geometry and Physics,J.Math.Phys.，J.Phys.A，以及Science China Math.等国际重要学术杂志上，并获得国家自然科学基金、上海市教委以及上海自然科学基金等的资助。在代数群方面，主要研究实反射群（Coxeter群）、复反射群及其Hecke代数的结构与表示理论，以及与反射群的表示相关的组合问题。相关研究结果发表在Proc.Edinburgh Math.Soc.，Science China Math.J.Austr.Math.Soc.等国际期刊上，并获得国家自然科学基金等的资助。一般代数学方向：在环论方面，主要研究结合环上的导子、自同构及其相关的映射、环上函数恒等式。在半群代数方面，主要研究完全正则半群的性质和结构，讨论不同半格类之间的交互作用，利用同余和幂等元研究完全正则半群的子类。作为完全正则半群在毕竟正则半群范围内的推广，GV-半群的结构和性质也是本方向的主要研究内容之一。相关研究成果发表在Israel J.Math.，Comm.in Algebra，Linear Algebra and its Applications等国际重要学术杂志上。组合数学及其应用：本方向主要研究有限集及有限偏序集上的组合学、字上的组合、图论、以及组合数学在生命科学等领域的应用，已在各类SCI/SCI杂志上发表文章80多篇，多次参加国家自然科学基金重点项目、主持完成国家自然科学基金面上项目、两个基地项目，以及省部级项目多项。近些年还研究组合数学在计算生物学领域中的应用，在Genome Biology,Bioinformatics,PLoS Computational Biology等杂志上发表论文30余篇。代数与编码方向：编码最初源于研究二元序列在对称信道上传输的稳定可靠性，后来发展到一般有限域和有限环上的编码，在计算机、通讯等方面应用广泛。由于代数思想方法和组合技术等工具的深刻应用，代数编码及算法是编码理论的重要研究方向。密码学研究数据安全的保护方法和技术，保护数据信息等在产生、存储、处理、传输、展示等过程中不被窃取、伪造、篡改、销毁、抵赖，保证信息的保密性、真实性、完整性、可用性和不可抵赖性。本专业方向主要研究对称密码学中密码函数的性质与构造，以及有限域上的线性码的性质与构造等。目前已发表SCI论文10多篇，出版学术专著一部，其中主要结果发表在IEEE Trans Inf Theory，Finite Fields Applications,Sci China Math，Cryptography and Communications等本领域重要的国际杂志上。偏微分方程方向：主要研究非线性椭圆方程、反应扩散方程和方程组,以及一些非局部扩散方程，研究的重点内容是目前国际上所关注的生态学和生物数学中的的一些实际模型；研究拟线性双曲方程和方程组的经典解弱解,非线性波动方程,流体力学方程如Euler方程，Navier-Stokes方程等的解的正则性奇性分析等.其中主要结果发表在J.Diff.Equa.,J.Math.Anal.Appl.,Math.Meth.Appl.Sci.,Asian J.Math.,Discrete and Continuous Dynamical System A.,Pure Appl.Math.Quart.,Chin.Ann.Math.B等本领域重要的国际杂志上。主持省市级科研项目多项，获得和参与获得省市级科研成果二等奖两项。凸几何分析：几何分析主要研究欧氏空间中凸集上的几何结构和不变量，以等周不等式、Brunn-Minkowski不等式、Minkowski问题和Hadwiger赋值刻画为代表，是现代几何分析中与泛函分析、概率统计、信息论和偏微分方程等交叉的活跃分支。该方向结果已发表在Journal of Functional Analysis,Transactions of the American Mathematical Society等杂志上，主持国家自然科学基金青年项目，上海市青年科技英才扬帆计划，并获上海高校青年东方学者。几何分析：主要研究微分流形上的拟线性、完全非线性椭圆与抛物偏微分方程,主要关心平均曲率方程、Monge-Ampere方程、以及k-Hessian方程等。研究的重点内容是具有Dirichlet边值、Neumann边值及斜导数边值条件的经典解的存在性和正则性问题，曲率流问题，以及共形几何中的完全非线性k-Yamabe问题等。其中主要结果发表在Adv.Math.,Pacific J.Math.，Internat.J.Math.，Manuscripta Math.，Commun.Contemp.Math.等本领域重要的国际杂志上。在研的科研项目有国家自然科学基金青年项目。础数学专业研究生指导教师：泛函分析：许庆祥教授调和分析与函数逼近：李中凯教授交换代数与代数几何：周才军教授，孙浩副教授Lie代数与代数群：裴玉峰副教授，王丽副教授一般代数学：王宇教授，张建刚副教授组合学及其应用：王军教授代数与编码：彭杰副教授偏微分方程：徐本龙教授，戴文荣副教授凸几何分析：马丹副教授几何分析：徐金菊副教授考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：
不难哦，只要你发表的论文无任何不符合内容就可以发布。如果有问题也可以咨询自己导师。
sci论文发表难度大吗?很多作者都会这样问题，其实想要顺利发表一篇sci论文并没有那么容易，但是相比很多国内核心期刊来说发表一篇sci论文难度有多大?sci论文发表难度大吗?很多作者都会这样问题，其实想要顺利发表一篇sci论文并没有那么容易，但是相比很多国内核心期刊来说，就知道投稿sci也没有那么难，国内核心期刊每个领域的刊物数量很少，而需求量却很大，多以国内投稿核心论文异常困难，从这一点上来说，sci期刊要比国内核心期刊容易很多。 SCI一共收录3700多本期刊，所有的期刊根据学科领域来划分的话，一篇文章能够找到几十个适合投稿的刊物。如果文章是跨学科论文的话，适合投稿的期刊的数量就更多了。 sci发表一篇论文难度需要根据学科领域来分情况讨论，某些学科领域自身就具有容易发表的优势，更容易做出成果。对于sci某些学科来说，能够很容易的作出成绩，这样想要发表一篇论文并不是什么难事，因为这个学科领域的行业现状和评审规则本身要求就比较低。 至于发表一篇sci论文难度有多大，需要根据期刊每年最新的影响因子来探讨，因为期刊的影响因子每年都会更新，但每年更新的数值相差不会太多。大多数国内单位都会以期刊的影响因子来判断期刊的学术价值，所以说不同期刊发表一篇sci论文的难度自然也根据影响因子的大小不同而不同。
现在的杂志，订阅人数十分少，基本上都都不对外销，所以所有的杂志社都是靠版面费来维持生计的。只有少数核心期刊有基金、捐款、政府补助，不需要贩卖版面费维生。大部分的普通杂志社都是依靠贩卖版面费维持生计。而发表论文的作者一般，用于评职称，奖学金，保研之类的，文章也是要上知网，万方，维普网的，而这些网站也是收杂志社费用的。数额大的吓人，所以说，杂志社现在基本上是靠作者的版面费维持生存。 那大学生发表论文难不难，非要花钱才能发表吗？回答这个问题，要分两步，第一个先回答难不难，如果付费发表，十分简单并不难。你付费，只要论文说的过去，一定会给你发表，发表的费用和您的论文字数及选择的期刊相关。期刊要费用，也和自己的影响因子相关，影响因子越高收费也越贵。 如果你想不付费，自己投稿发表，大学生发表论文还是很难的。难点主要有二个，一个是形式上的，一个是实质内容的。先说实质上的难。接受投稿发表的杂志，一般为核心期刊，这些期刊有资金支撑，不需要贩卖版面，或者说不主要靠贩卖版面。但是这些期刊影响因子高，要求论文质量高，需要有实际价值，有较高的学术成就。作为一个大学生，还在学习阶段，能够写出来符合要求的高质量论文是很难的事情。其二就是形式上，核心期刊一般会对作者身份要求，一般要求作者本身从事科研，需作者单位为一定级别的研究单位，或专业单位。多数杂志，需要有单位背书，才能发表论文。大学生还是在校生，只这一条也能够封堵了大学生发表的可能。 我给各位同学发表的建议，如果你只是为了奖学金，保研之类的，不妨付费发表，这样既能保证成功率，发表又快速又省心。但如果您真的是自己努力钻研，且又有团队帮助，撰写的是高质量的论文，那不妨投递下核心期刊，静等答复，这样的论文如果埋没在普刊里面太可惜。免
不难，只要有心人世上无难事