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首先对专业论文进行查重主要是需要使用查重系统进行检测，此方法也是最简单便捷与准确的，我们上传论文后等待查重结果就能可以按照页面提示通过论文检测系统官网，操作过程非常简单。但是市面上的论文检测系统数量非常多，检测质量也是鱼龙混杂，到底该怎么挑选呢？
其次在选择专业论文查重系统时我们可以根据学校以及机构使用的查重系统进行鉴定，此方法还是非常靠谱的。从而最大程度上参考自检得出的检测结果。假如不清楚学校最终使用哪个查重系统，那我们就能事先选择目前国内高校的主流查重系统那就是中国知网，前期也可以选择papertime论文查重系统进行初步的查重与修改。
知网是目前所有查重系统里面最权威使用率最高的，绝大部分高校与杂志期刊都是使用知网对论文与投稿等论文的检测系统。不但要选择专业可靠的论文查重系统之外，我们还需要按照论文查重类型选择对应的检测系统，比如专业论文就需要使用专业类的论文查重系统、博士论文以及期刊论文都需要现在相对应的查重入口。主要是因为不同类型的论文查重系统数据库是不同的，对论文的重复率要求也不一样，因此最终得出的查重结果也不一样。
论文查重是通过检测算法，将学生提交的论文与数据库资源进行了匹配，数据库资源不仅包括已发表的优秀论文，还包括互联网资源。由于有些期刊会在网上发表，如果论文被期刊或出版色收录，就会被收录进互联网，因此会被检测到。了解到论文查重所包含的内容后，想必大家也会好奇论文查重的范围，下面小编就为大家详细的说明一下论文查重的范围：
1、论文的正文部分是查重系统必查的内容，除了正文部分外，查重范围还包括目录、摘要、致谢、参考文献和附录。在论文中可能会涉及到的图片、表格、代码，一般不需要检测。
2、有的论文查重系统是按照论文章节来分章，通常以目录为准。但目录不在查重范围内，但前提是目录格式必须规范，目录必须是自动生成的。另外，目录是一种高度概括的言语形式，重复率较高。格式正确的参考文献一般不会进行查重。
综上，以上是关于论文查重包括哪些内容的全部介绍，希望能对大家有所帮助。学生们需要先选择正规渠道进行论文检查重检测，然后再到学校进行论文查重，然后再根据检测结果自己对论文进行降重处理，以有效地避免论文重复率过高而影响自己论文的整体重复率。
使用正向最大匹配算法给一个长句子分词的顺序应该如下：
1、从句子的开头开始扫描，取出最长的匹配词作为分词结果。
2、将扫描指针移动至已经分词的末尾，继续扫描未分词的文本，重复步骤1，直至扫描完整个句子。
需要注意的是，正向最大匹配算法可能会存在歧义和错误切分的情况，因此在实际应用中常常需要结合其他算法进行纠错和优化。
正向最大匹配算法是一种分词算法，其基本思路是从左到右扫描句子，在词典中查找最长的匹配词作为分词结果，并移动扫描指针继续扫描未分词的文本。
以下是使用正向最大匹配算法时需要注意的事项：
1、确定最大词长：在实际应用中，需要预先确定一个最大词长，以限制算法的时间复杂度。通常情况下，最大词长取3-6个字较为常见。
2、使用合适的词典：词典对分词结果影响很大，需要选择合适的词典。一般情况下，应该使用包含尽可能多词汇、尽可能准确的词典。
3、处理未登录词：未登录词指词典中没有收录的新词或专有名词等。在正向最大匹配算法中，未登录词可能会被切分成几个部分。因此，需要采用其他方法来处理未登录词，例如基于统计模型的分词算法。
4、解决歧义：正向最大匹配算法可能会遇到歧义问题，例如“北京大学生命科学学院”，可以分为“北京大学/生命科学/学院”和“北京/大学生命科学学院”两种切分结果。可以采用规则集、统计模型等方式解决歧义问题。
总而言之，正向最大匹配算法是一种简单有效的分词算法，但也存在一些局限性和问题，需要根据实际需求和情况进行调整和优化。
在未来的发展中,数据通信网络也将不断数字化、智能化以及综合化,帮助人们掌握更多信息。下面是我为大家整理的数据通信 毕业 设计论文，供大家参考。
《 网络编码的数据通信技术研究 》
摘要：随着现代通信技术的发展，社会对网络数据通信的质量要求不断提升，如何在现有的数据条件及网络资源下提高数据通信质量，是当前网络通信研究人员所面临的一项重要课题。而网络编码技术的出现和应用，为此类问题提供了有效的解决途径。笔者对基于网络编码的数据通信技术进行分析和研究，以提高网络通信质量，仅供业内人士参考。
关键词：网络编码;数据传输;网络通信
网络编码技术的出现和应用是现代通信技术领域内的一项重要变革，一定程度上改变了以往通信网络的数据传送模式和处理方式，减少信息传输过程中无用信息的产生，有效提升了网络吸纳和输出信息的数量，为数据通信质量的提升奠定了坚实基础。在现代社会发展形势下，网络编码技术在数据通信领域内发挥着重要作用。
1网络编码概述
网络编码的基本原理
网络编码在数据通信技术中，对网络结点输入和输出的关系进行了准确定位，当中间节点具备编码条件后，能够对所接收到的数据按照一定方式实现编码处理，直至传送至后续节点。后续结点的处理则具有一定可控性，不论是否进行编码都能够发挥其实际应用价值，若在必要情况下需要进行编码处理时，则应对所接收的信息再次进行编码后方可传输，并反复编码反复传输，最终保证编码信息达到目的结点。针对目的结点对信息进行准确译码后，方可对最初结点所发出的基本信息进行获取和判定。
网络编码的构造 方法
在进行网络编码组合的过程中，依据何种方式实现所接受数据的编码组合是当前相关领域内人士所面临的一个重要问题。基于当前网络编码构造的实际情况来看，不同的网络编码形式在具体表现方式上往往存在一定差异，尤其是在编码系数选择方式以及分组编码操作方式等方面，其表现更为明显。线性网络编码以结点对所接受的数据分组普遍实行线性编码组合型操作，以促进编码工作规范有序开展。当前编码系数在选择方式上存在差异，将网络编码构造分为两种，一是确定性网络编码，二是随机网络编码。确定性网络编码构造方式具有一定特殊性，主要是依据某一种算法对编码系数进行计算，而随机网络编码是依据伽罗符号进行随机选取以确定编码系数，通过对两种方式进行对比分析可知，随机网络编码构造方式的灵活性较强，在实际应用中能够取得比较理想的网络编码质量和效率。依据网络系统实际运行过程中编码实现方式的不同，可以将编码分为集中式网络编码和分布式网络编码。其中，集中式网络编码在对整体网络拓扑形式进行准确把握的基础上，依据整体网络情况对相应的编码系数进行合理分配和布局，以提高网络编码的有效性，但就实际情况来看，一旦遇到拓扑变化较大的情况，集中式网络编码则难以有效应对，此种情况下导致集中式网络编码在实际应用中不免存在一定局限性。而分布式网络编码的应用，在对网络系统内局部拓扑信息进行掌握后便可实现相应编码操作，相关实践研究显示，分布式网络编码在数据通信技术中具有良好的应用效果。
网络编码应用网络数据传送的研究
一是网络编码复杂度降低研究。现阶段最主要的问题就是怎样在提高网络编码效率的同时降低网络编码的复杂程度，还有就是在网络编码实用化的过程当中，逐渐控制网络编码的复杂程度，减少网络编码需要的额外计算量，从而降低系统实施成本。二是数据传送可靠性研究。现阶段对网络数据传输可靠性的网络编码研究主要是根据多径路由展开的，这也在一定程度上为网络编码中的数据传输提供了可靠性。因此，在多跳动态的网络环境当中，分析研究提高网络编码数据传送的可靠性具有很大的现实意义。
网络编码在数据通信技术中的应用
通常情况下，网络编码是指通过编码与路由信息的有机转换以达到技术目标，网络编码是现代数据通信技术领域内的新技术，将系统所接收到的数据流进行合理重组和排列后，基于不同路径实现多元数据的重新组合，通过对编码系数的有效利用，以实现数据的科学化处理，最终实现原始数据的有效还原。网络编码技术在数据通信技术内的有效应用，能够在一定程度上提升通信容量，改善通信质量，将数据通信领域内原有的网络层次与现代化网络有机融合，通过各自应用价值的有效发挥以及二者之间的协调配合，转变数据通信技术的数据处理方式，推进数据通信技术的现代化发展。也就是说，网络编码技术在数据通信技术领域内具有良好的应用价值，促进大量数据信息有序传输，并且实际传输的效率和稳定性能够得到有效保障。网络编码技术的有效应用，促使网络数据单词数据信息传输的顺利实现，信息传送量明显增加，这就明显减少了传送次数，改善网络运行质量，提高网络数据传送性能，从整体上促进宽带利用率的提升，改善能量资源的利用率，切实增强 无线网络 通信的安全性。因此，在现代社会科学技术不断进步的今天，基于网络编码的数据通信技术正不断实现跨越式发展，将会成为未来通信技术的重要发展趋势，值得加以进一步研究和推广应用。
2基于网络编码的数据通信技术分析与研究
基于网络编码的路由协议
基于网络编码的数据通信技术分析和研究显示，基于网络编码技术的路由协议的优化设计具有一定特殊性，作为网络数据传送分析与研究的重要内容，其对网络数据传送性能具有重要影响。基于网络编码的路由协议为网络编码的实现和合理应用提供可靠基础，通过将网络编码与路由协议有机统一，促进高层次的描述的形成，此种情况下，为网络系统的创新以及网络设备的科学化设计提供了可靠的理论依据，推进数据通信技术的现代化发展。就网络编码的路由协议的实际应用情况来看，其主要体现在独立路由协议的网络编码和编码感知的路由协议两方面，以是否存在主动编码机会为主要区分依据，判断路由协议是否可以创造更多编码机会，从而对相关编码机会进行有效利用，以提高数据通信的质量和效果。
基于网络编码的网络协议结构
当前，基于网络编码的数据通信技术主要基于网络层方面，随着网络编码与路由协议的有机融合，促使网络编码协议结构中的其他协议层得以不断深入，但是，与传统的网络数据传送模式相比，网络编码的内在特性存在一定独特性，在将网络编码引入到现有的网络数据传送协议后，极易出现新的网络编码问题，包括兼容性有限以及网络编码对网络协议层次结构的内在影响。在未来网络编码的数据通信技术发展过程中，此类问题能够在一定程度上为后续网络编码研究提供可靠的基础，促使网络编码与现有网络协议实现有机融合，提高网络数据传送性能的有效性和可靠性，促进网络编码在数据通信领域内实际应用价值的有效发挥。
基于网络编码的数据传送性能保证机制
在标准的网络环境下，网络数据传送极易受到网络拓扑结构的易变性和数据传送的突发性等因素的影响和作用，导致网络数据传送不稳定，甚至出现分组丢失以及数据传送延时等问题。因此，基于网络编码的数据通信技术应依据网络实际运行状态，探讨数据传送性能保证的编码策略方法，最大程度上提高数据传送的可靠性，避免数据传送延时情况出现。相关学者研究表明，采用多速率编码机制并利用不同链路的数据执行相关决策机制，有助于降低网络编码对数据传输的影响，使数据传送延时问题得以有效控制，在未来发展过程中，相关解决方案仍有待进一步探索。
基于网络编码的数据传送模型
构造算法的提出，为网络编码的成功构造以及保证网络各节点成功解码数据奠定了可靠的基础，在实际应用中，算法的复杂程度较低，易于部署应用。当前，网络编码的码构造算法主要有线性网络编码和随机网络编码等，就编码机制设计的实际情况来看，其中比较常用的是线性网络编码，基于网络中间节点对接收到的不同输入链路信息实现线性组合，进而将组合的数据进行转发。就线性网络编码的实际应用情况来看，其主要包括指数时间算法、多项式算法以及随机网络编码算法等比较典型的码构造算法。而随机线性网络编码方案往往具有相对独立的网络拓扑结构的灵活性，因此，线性编码运算形式具有简便性，可以提高数据通信质量和效果，在实际编码过程中大多采用随机线性网络编码构造方案。
3结语
通过对基于网络编码的数据通信技术进行分析和研究可知，当前我国网络编码在实际应用中仍处于初级阶段，在方案设计以及复杂编码的简化上有待进一步完善，以降低网络编码的复杂度，减少协议运行开销，促进数据通信技术应用过程中各项问题的有效解决。在未来的研究中，应不断加强网络编码的数据通信技术创新，从而更加广泛地应用于社会各个领域内。
参考文献
[1]余翔,吕世起,曾银强.C-RAN平台下信道编码与网络编码的联合算法设计[J].广东通信技术,2016(4).
[2]杨蕊.网络编码在无线网络中的应用及发展趋势[J].科技创业月刊,2013(5).
[3]李繁.网络编码技术原理及应用[J].成都纺织高等专科学校学报,2012(1).
《 高铁数据通信网路由的完善 措施 分析 》
一、简介IS-IS协议运用原理
在铁路数据通信网协议中，其中作为NSAP的主要地址格式。其AA代表私网的地址;其B1,B2作为设备归属自治域的号码后两位数组。我们都明确了解，广铁集团的AS值为65115，所以B1B2的值为15;其设备的Loopback地址在转换后所得到，我们以怀集站AR01为主要例子，将转换Loopback的地址之后，可得到010000000162，再每4位进行分段，也就是。这就我们就会得到怀集站的AR01最后的NASP是。
二、概述IS-IS协议工作过程
根据IS-IS链路状态中的路由协议规定，在分享和交换链路状态信息时，需要建立起相应的邻居关系，这也为链路信息的交换和分享打下坚实的基础。其中IS-IS主要是运用IIH报文，才能建立起相应的邻居关系，如果接口启用了IS-IS协议，这就需要将IIH报文立即发出[1]。在建立邻居关系之后，各邻居之间会分享同步链路数据库中的信息，在LSDB之中，包括很多链路状态基本信息，这些信息会被封锁在链路状态数据报文信息总，简单来讲，同步LSDB也就是对LSP的同步。IS-IS中，运用链路状态数据报文，部分队列报文PSNP3种或者完整队列号报文CSNP，这两者都需要在规定的时间内，完成链路状态数据库信息的同步。但是PSNP以及CSNP，都需要应用到数据库同步中，但CS-NP中，包括了PSNP中却只包括LSDB的部分信息，但是LSDB中全部LSP的摘要基本信息。
三、优化和调整方案
我们以贵广高铁的数据通信网络工程的实际状况为主要例子，并且结合IS-IS协议原理与铁路通信网建设标准相结合，这样可对广高铁数据通信网进行调整，在调整之后，可解决所存在的一些问题。因为其他冗余链路的Metric值，可设置为1024，并且考虑到贵广铁路通信网络的结构特点，可以引导业务流量共同分担负荷，需要将汇聚层以及接入层的全部链路的Metric值设置成为1024，这样就能将不同站点的业务流量，转发到不同链路层之中，进一步提高网络的性能。修改的具体方法，是在广州南站DR04的佛山西站AR01的GE3/1/1端口以及DR04的GE5/1/1端口中，执行isiscost1024level-2命令，然后不断调整Metric值。
四、优化验证结果
在修改之后，并且在查看怀集站路由表后发现，在通往广州南站的DR03，其下一地址为POS2/1/4,同时Cost值也再不断转变，去往广州南站的DR04下一跳为RAGG1,或者POS2/1/4。在调整参数后，可深入研究调整后的参数变化值，其路由器下端行口的数据流量也发生明显的变化。五、结语总而言之，在设置数据通信网路参数时，不但要考虑到铁路规范的具体要求，而且也需要结合工程建设实际情况，深入分析和研究对网络拓扑结构的设计，根据工程实际情况，科学合理对数据流量加以引导，分担好负荷，这样才能促使数据通信业务的稳定、有序运行。
《 GPRS网络下无线数据通信系统设计分析 》
【摘要】随着GSM应用范围的不断扩大，其在数据传输效率、频谱利用率等方面的缺陷逐渐暴露，而GPRS网络在分组交换技术的作用下，不仅可以有效的弥补GSM的不足，而且在通信费计算方式方面更加合理，为跨地区接入提供了可能，所以基于GPRS网络的无线数据通信系统越来越受到关注，在此背景下，本文针对GPRS网络的无线数据通信系统结构设计展开研究，为推广GPRS网络的无线数据通信系统的应用范围作出努力。
【关键词】GPRS网络;无线数据通信系统;设计
前言
移动台MS、BSS基站子系统、SGSN和GGSN是GPRS网络的主要构成，其在运行的过程中，GPRS与GSM基站先实现有效的通信，然后由基站将GPRS分组向SGSN传送，在SGSN和GGSN通信后，后者对具体的GPRS分组完成处理过程，将处理结果向对应的网络传输，而无线数据通信系统通常依托无线网络实现通信功能，其需要相应的设备、模块、服务器和网络结构，所以对基于GPRS网络的无线数据通信系统的设计研究，需要结合GPRS网络运行原理和无线数据通信系统构成进行。
1基于GPRS网络的无线数据通信系统的设计思路
现阶段将固定且合法的IP地址直接应用于用户数据中心、将存在固定且合法的路由器应用于不存在合法IP地址的用户数据中心、将动态IP地址直接应用于用户数据处理中心、利用专线直接将用户数据中心与GPRS网络相连接四种方案均可以实现网络数据传输;而MobiteehModule模块设备在GPRS网络总应用可以实现太网向GPRS网络的转换、串口向GPRS网络的转换、串口向以太网的转换，为多台计算机同时访问GPRS网络资源、远程无线联网、用户终端对计算机网络资源共享等三种功能的实现提供了可能，所以在针对基于GPRS网络的无线数据通信系统进行设计的过程中，只要针对通信接口、通信协议和通信策略三方面进行具体的设计，即可以推动基于GPRS网络的无线数据通信系统功能的实现。
2基于GPRS网络的无线数据通信系统的设计过程
通信接口设计
通常情况下无线数据通信系统要实现其无线数据传输的功能，需要利用M2M模块向数据发出数据请求和发送数据的数据下发接口和数据上报接口;需要服务其主动发送命令所需的远程控制接口;服务器对相关结构状态参数进行设定和查询所需的接口;模块以检测规则为依据提出相关警告的警告监测接口、利用M2M模块相服务器发送非文字信息的接口以及模块自身对手机短信实施收发的短信通道接口，所以在针对基于GPRS网络的无线数据通信系统接口进行设计的过程中要保证以上类型的接口均存在[1]。
通信协议设计
只有无线数据通信中心和远程终端双方能够共同理解某种语言，才能保证无线数据传输的实现，这种语言即通信协议，所以在设计的过程中要对通信协议进行针对性的设计，通常其需要对无线数据通信系统的功能进行描述或反映，笔者设计的通信协议为表示层、业务逻辑层和数据层相互独立的C/S结构，并将重心和远程中观信息交互功能独立设计为消息代理模块，这对提升无线数据通信系统反映的灵活性和功能的扩展性等具有积极的作用，而且对提升业务逻辑系统的运行效率和整个系统的安全性也具有较显著的效果。需要注意的是此通信协议在应用的过程中会使原本存在的网络传输差异被人为忽视，为GPRS网络无线数据传输提供平台，换言之其只针对应用层进行定义。在无线数据通信中心和远程终端的信息交互过程中考虑到GPRS网络支持IP协议，所以经UDP协议应用于MA和RTU网络层通信过程中，但考虑到其安全性，需要在请示消息发出后立即出现对应的应答消息，在请示消息发出但并未获取应答消息后应及时重发以此保证通信过程的可靠性[2]。考虑到GPRS网络以流量作为收费的主要依据，所以在通信协议交互消息的过程中以数据传输量相对较少的二进制格式或XML格式为主，以此节省成本，通常情况下其交互消息由通信前导标识、协议类型、服务器ID、模块ID、总计包数、当前包索引、所述包组、内容等结构构成。
通信策略设计
通常情况下通信策略针对GPRS非确认发送、可靠发送但需手机短信确认、可靠发送不需确认、图像发送不需确认等情况编辑相应的策略。具体设计结合系统的相应程序进行确定和更改。
3结论
通过上述分析可以发现，以GPRS网络为基础的无线数据通信系统在通信设备基站等方面具有广阔的应用空间，GPRS网络运行原理和无线数据通信系统构成决定，在具体设计的过程中需要针对通信的接口、协议、通信策略等多方面进行，任何方面存在设计缺陷，均会影响无线数据通信的正常实现。
参考文献
[1]刘媛媛，朱路，黄德昌.基于GPRS与无线传感器网络的农田环境监测系统设计[J].农机化研究，2013，07：229~232.
[2]程伟，龙昭华，蒋贵全.基于GPRS网络的无线IP语音通信系统[J].计算机工程，2011，14：82~84+87.
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论文查重检测系统采用模糊算法，进行论文改重降重的时候尽量不要打乱论文的大纲结构，修改重复率高的部分即可。因为如果打乱了大纲结构，系统可能会识别成另一篇论文，标记颜色的位置就会出现差异。
一般查重系统设置灵敏度阀值为5%，高于该阀值就会检测为抄袭，所以借鉴文献时可以使用多篇文章，不要完全照搬一篇文章。
查重系统一般都有格式要求，所以需要整篇上传，否则就可能会影响到查重结果。
以句子为最小单位检测，依次到到段落和全篇，句子可以使用转换句式，词语可以使用替换近义词等方法降低重复率。
参考文献及附录部分一般不参与检测，系统会自动识别出来。有引用尽量引用整段话，并标记好引用符号，内容太短系统可能检测不出。
论文重复率=论文重复字数/论文总字数*100%，论文查重公式大致如此，在论文查重报告中，会显示重复字符数量，可以看到论文重复率是多少，从报告的“单篇最大文字复制比”的参考数据中，大家能够清楚地看到红色标注的“重复字数”以及“论文总字数”，具体是哪些部分重复以及重复来源一般也是会被标明出来的，大家可以根据查重报告的提示进行修改降重操作。论文查重最终的结果就是为了计算出论文的重复率，需要将论文上传至论文查重系统，简单来说，大多数论文查重系统只是检测论文文字的重复率，仅仅是将论文中的内容，比如一个句子或几个词作为一个区域进行拆分。然后逐一将这些部分与论文查重系统中的数据库进行比对，有相似重复的部分就会被标记出来，最后计算出的重复部分比重也就是论文总重复率。以上解释是最容易理解的，当然论文查重系统会有一个比较复杂的计算算法，大家对此不需要进行详细了解，也没有太多的实际意义，大家知道论文重复率原理大致就是如此计算的就行，控制好借鉴抄袭部分就能有效降低论文总重复率。
论文查重率对毕业生来说非常重要，它代表了毕业生论文的质量。然而，论文查重率没有统一的标准，不同的学校有不同的查重率。此时，您需要软件辅助。在这里，我推荐paperfree。 大学对研究生论文的检查率有不同的标准，但它们包括全国各地的大学和杂志，这些杂志也为他们如何解释学术写作设定了自己的标准。 论文查重率是判断毕业论文是否有剽窃的重要依据。如果重复检查率不符合学校规定的标准，它可能错过下一次毕业辩护，从而影响毕业。许多学生可能不理解这个问题。 目前，我国进行论文查重率没有一个唯一的标准和具体值，很多学生解释也不是很清楚。论文和在职研究生论文的重复率低于30%，全日制研究生论文的重复率低于20%甚至10个百分点。 一些大学规定研究生论文：一些大学将论文的查重检测率限制在20％以内；；然而，一些论文的重复检查率超过10％。如果10％的论文内容与其他文献相似，则直接判定为剽窃。对于论文拼接、引用标准等现象，一些大学认为这不构成剽窃。只要论文格式不规范，就存在论文质量问题，一些大学认为这是剽窃。 一般高校对本科论文有相关规定，查重率超过30%就会被判断为抄袭，我们需要修改后重新检测，否则不能满足正常使用毕业。 根据博士论文规定：论文查重检测标准较严格，重量校验率在10%～5%之间。 不同的学校，不同学历对论文查重率要求不一样。学生在撰写论文时，应严格按照学校的查重率标准。如果他们不了解具体的标准值，他们必须及时咨询导师，并且必须清楚地理解。
图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。学术堂在这里为大家整理了一些图像处理本科毕业论文题目，希望对你有用。1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究2、数字图像处理与识别系统的开发3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用8、基于MATLAB的X光图像处理方法9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用11、基于图像处理的检测系统的研究与设计12、基于DSP的图像处理系统的设计13、医学超声图像处理研究14、基于DSP的视频图像处理系统设计15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
数字图像处理方面了解的了。
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[J].计算机工程与应用，2003，39(7)：90—91.
[2] 胡学龙.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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中国知网也好！万方数据也好都有例子！甚至百度文库都有！==================论文写作方法===========================论文网上没有免费的，与其花人民币，还不如自己写，万一碰到人的，就不上算了。写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题，然后在网上查找几份类似的文章通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！参照你们学校的论文的格式，列出提纲，补充内容！实在不会，把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！最后，到万方等地进行检测，将扫红部分进行再次修改！祝你顺利完成论文!
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当然可以文献就是你这篇论文中某些观点的直接或间接来源可以是这些文献中的原话，也可以是由原话衍生的你自己的见解
1、可以免费直接得到全文的方法：确定论文题目后，分析一下你的关键词，然后在google学术中搜索，有的文献直接就有pdf的可以下载；如果没有的话，把你要的文章名称放到google里搜索一下，有时也会有。或者百度文库、豆丁之类的网站有时也会有免费的文献2、专业数据库。中文的用知网、维普或者其他的专业数据库，这个需要账号的。英文的嘛很难搞哦，在springer之类的都贵的要死，好多高校和研究院都很难下到。我常常让美国的同学帮忙下。3、写信给作者！！这个方法找欧美的老外比较可行，在文章的基本信息里可以找到责任作者的邮箱，发个email过去表示想要学习一下blablabla的~~这个方法就是比较慢，而且成功率不能保证，但是优点在于可以直接和你研究方向的学者进行讨论，可能会有很多新的启发~~4、上学术论坛求助！！！比如小木虫啊神马的，把文章名作者之类的信息发个贴，求助一下~~~如果只是为了给论文凑参考文献，我建议你下几篇综述性的文章，抄抄改改，然后人家的参考文献一起抄过来~~~~这个歪法子，不是搞研究的正确方法，只适用于交差的文章~~~
毕业论文参考文献可以从图书馆或者中国知网上找。
毕业论文指的是你在大学期间对你所学专业的现实或理论问题进行科学探索且是有一定意义的论文，一般大学生在大三下半学期就可以为毕业论文做准备了，因为大四的上半学期要准备实习，下半学期要准备毕业答辩，等大四再去慢慢准备毕业论文时间是很仓促的。毕业论文的撰写过程要求是相当高的，学生要在相关教师的指导下，选定要写的课题才行，这也是从总体上考察一名大学生大学四年的学习成果。
毕业论文一般都包含以下部分：题目、署名、中文摘要、中文关键词、英文摘要、英文关键词（其中英文摘要和关键词要与中文摘要和关键词相对应）、引言（前言)、正文、参考文献、致谢辞和附录。其中对参考文献的要求和格式都特别严格，查找参考文献的过程也特别浪费时间，下面我将讲讲一些找参考文献的方法。
1.确定方向
不管你要找什么类型的参考，首先都要确定你的毕业论文写作方向，然后根据根据你的毕业论文主题去寻找你所需要的参考文献。所以，定方向是至关重要的一步。
2.找信息
找信息这一步是最耗费心血也是工作量最大的一步了，因为就算你明确了你要找的参考文献目标，但是这一类的参考文献实在太多了，所以找起来也不方便。这些都是你要面临的挑战。找参考文献的话主要有两种方法：①图书馆。不过这个图书馆的范围就有点大了，你可以利用学校的图书馆，毕竟每一所高校的图书馆都提供了很多的资源供大家使用。同时要是学校图书馆的还是不能找到你所需的参考文献，你也可以去当地的图书馆，每一个县级以上的地区都设有它们专门的图书馆，你可以去看看。
②网站信息。随着大数据时代的来临，我们查找资料也越来越方便了，只用动动手指就可以在网上查找到你所需要的资料。现在网上也有专门的网站为大家提供寻找参考文献的便利。比如中国知网和全国学术快报等。
3.信息来源
毕业论文的参考文献不仅仅是局限于一些专著，它还可以包括论文集、辞书、研究报告、期刊文章和报纸文章等。
所以其实找毕业论文的参考文献其实有多种途径，能找的文献也很多，只是在找的过程中比较麻烦，还有就是一定不要抄袭，要是在毕业论文出现抄袭现象后果是很严重的。
前面总结了利用HALCON进行模板匹配的一些方法，讨论了利用物体形状的轮廓进行匹配的步骤和如何来优化匹配的速度，提高匹配的精度和速度，当然这两者之间本身也存在着制约，而在这两者之间找到一个适合自己要求的结合点，正是我们要研究和实验的。模板匹配并不是单纯的一个任务，它是一些其他工作的一个必备环节，比如物体识别、对象跟踪、检验产品、零件统计等等一些机器视觉应用。在很多情况下，模板匹配是个不错的选择。在前面总结模板匹配方法的基础上，利用HALCON做了一些视频对象跟踪的实验，并多次试验来调整程序参数优化跟踪过程，采用标准视频进行测试，将这些方法作了如下总结。 首先来看看HALOCN中的帧采集器（FrameGrabber），HDevelop提供这样一个函数来开启你采用的帧采集器（这里我的理解就是图像采集卡或工业摄像机）open_framegrabber()，这个函数中指定了HALCON目前支持的一些帧采集器的文件参数，主要有'BARRACUDA', 'BaumerFCAM', 'BCAM1394', 'BitFlow', 'DahengCAM', 'DahengFG', 'DFG-BW', 'DFG-LC', 'DirectFile', 'DirectShow', 'DT315x', 'DT3162', 'File', 'FireGrab', 'FirePackage', 'FlashBus', 'FlashBusMX', 'Ginga++', 'GingaDG', 'IDS', 'INSPECTA', 'Leutron', 'MatrixVision', 'MeteorII', 'mEnable3', 'MultiCam', 'Opteon', 'p3i2', 'p3i4', 'PT1000CL', 'PX', 'PXC', 'PXD', 'PXR', 'SaperaLT', 'TAG', 'TWAIN', 'uEye'；除此之外，在官方网站上也在逐步推出新支持的一些采集卡，比如近期推出的支持大恒的DahengCAM的接口（更多的信息请访问）。由于实验条件有限，我在实验中只能采用标准的视频，有CIF和QCIF两种格式的。这个当中我也在摸索，read_sequence()只是读取无格式的图像数据，因为找不到如何直接打开视频文件，所以在实验时只能采用保存好的单帧图像。 在利用模板匹配进行跟踪之前，需要对选定的初始帧或者某一帧进行分割，比如在实验中，采用标准Akiyo视频文件（352×288），我选定初始帧进行分水岭的分割，然后采用马儿可夫随机场的分类，分割出前景对象和背景；也可以直接利用watersheds_threshold()进行阈值化的分割，当然分割的方法还很多，比如基于边缘的，基于区域增长的，基于阈值的，其中基于阈值的用的较多，里面也分为二值化，自动阈值，动态阈值等，各具特点，使用针对图像特征采用不同的方法。如果想进一步的获取精确的分割，可以采用数学形态学算子，这个可以根据具体需要选择不同的膨胀、腐蚀、开、闭操作的结合，这里就不多说了。 对已经分割好的初始帧建立模板，这里没有再确定某个区域，因为是采用已分割的图像。也可以先确定感兴趣区域（ROI），然后在对该区域建立模板，但这样获得的模板就不怎么精确了。接下来的步骤就更按模板匹配的方法来进行，用create_shape_model()来对初始帧创建模板，但这里要注意一点，Metric有个可选项，use_polarity(匹配时要求有相同的对比度),ignore_global_polarity(在全局上有对比度的情况下仍可匹配)，ignore_local_polarity(即使局部灰度发生变化，也可找到模板，可以应用于遮挡条件)如果在非常低对比度下找到模板，可将MinContrast设置为一个相应小的值；如果即使在严重重叠条件下，仍可以认识模板，MinContrast应该大于噪声造成的灰度波动范围，这是为了确保模板的位置和旋转能被精确的找到。之后获取轮廓，照样使用inspect_template()监视模板。 再接下来就是跟踪的过程，因为是对单帧图像进行匹配，所以要读取这个视频文件的所有帧。如何自动读取多个图像文件也就成了一个问题？这里采用for循环，还是利用read_image(Image,’E:/实验图像/Akiyo/’+k$’d’)来读取，循环当中采用find_shape_model()来匹配，这个过程跟前面介绍的一样，不再细说。要重点总结的是如何来加速匹配以及模板更新的问题，因为考虑到由于视频对象变化过大，或者发生了非刚体的运动，这时某帧不能匹配，就需要重新针对该帧重新建立模板，便于后面帧的匹配。当然在这之前的跟踪过程中，对象与模板之间的测量匹配需设定一个阈值，两者之差在这个阈值之内，则认为是匹配的，否则是不匹配的。当出现不匹配时，记录下该帧；然后对这帧采用图像分割并分类，跟初始帧样建立新模板；于是继续后面的跟踪匹配。在实验中，我采用的视频图像有对象相对于背景变化不大的，比如新闻人、视频会议等；也有对象相对于背景变化大，但对象的运动是刚体运动；如果对于非刚体的运动，匹配过程会更复杂，考虑的问题也更多。 例如，采用claire标准视频图像序列（176×144），由于对象相对背景变化较小，在匹配中尽量不采用更新模板来匹配，这里可以放宽匹配的要求，比如在MaxOverlap参数设置中可以减小其值，将MinSocre的值尽量调小点，这样会增加匹配的时间，可以在匹配的前提下尽量增大Greediness的值，这个实验中我设置的值分别为MaxOverlap=, MinSocre=, Greediness=,共有492帧，总共匹配的时间大约12秒左右。当然这里的时间还更计算机配置有关。对foreman视频序列，由于摄像机的运动，对象和背景都有较大变化，因此在这里匹配要放宽要求，在创建模板时将对比度设置大一点，而在优化过程中选取忽略局部对比度变化的参数，在找模板中将贪婪度（Greediness）设置较低值，并且匹配度也尽量设较低值，这样可以通过部分匹配来跟踪对象。 采用Vectra标准视频图像序列（352×288），汽车行走，可作为一个刚体运动，这时就需要更新模板了，因为在行走的过程中，汽车在转弯或遇到遮挡物时就无法跟踪了，这里暂时不考虑完全遮挡的情况。在这个视频中，汽车在途中会有一些树木的遮挡，遮挡面积不大，可以完整看到汽车的轮廓。这时在前面有转弯的地方，可以放宽匹配的要求，当遇到遮挡时，更新不能匹配的模板。这个视频有141帧，在前面100帧以内，可以很好的跟踪，而在以后出现了较大的偏差，这跟寻找模板的参数设置有关；由于更新模板需要消耗时间，所以整个跟踪匹配的时间会较长。在实际应用中，我们更应该考虑到跟踪的效果，即跟踪的准确性；如何提高视频对象跟踪的精确性和快速性也是需要进一步研究实验的。 这是我搜集的机器视觉halcon资料分享给大家，有需要的自己保存： 全套链接： 提取码：vsps 未来视觉发展趋势是结合神经网络、深度学习进行相应的人工智能机器视觉开发。 我不能保证我所说的全部是对的，不同的人有不同的见解，但我能保证每一篇都是用心去写的，我始终认同“分享的越多，你的价值增值越大”，在分享中进步，越努力越幸运，期待我们都有美好的明天！ 支持我的朋友们记得点波推荐哦，您的肯定就是我进步的动力。
图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作，对项目实施和维护提供支持。下面是我为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。
图像算法工程师的职责概述内容1
职责：
1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;
2.根据项目需求，通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;
3.跟踪技术前沿，并对算法性能进行仿真验证;
4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境，对算法具体性能进行测试;
5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;
任职资格：
1.模式识别，图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;
2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;
3.熟练C/C++编程语言，熟悉OpenCV的基本算法，有良好的代码习惯;
4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;
5.英文良好，有较强的文献阅读和算法实现能力;
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情;
7、具备以下情况之一者优先:
图像算法工程师的职责概述内容2
职责：
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作
2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪AI的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求：
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架
3、熟悉C++、Python，熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。
图像算法工程师的职责概述内容3
职责：
1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;
2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;
3、编写算法详细说明文档，以及算法相关文件的规范化输出;
4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件著作权;
5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。
任职要求：
1、硕士及以上学历，数学或计算机等相关专业;
2、精通C++, Matlab, Python编程语言中的至少其中一项，有良好的编码习惯和技术文档编写能力;
3、有扎实的数学基础，有算法研究和实现的实际项目经验;
4、有良好的英文阅读能力，英语要求六级或同等能力者;
5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;
6、有CT、MRI图像的分割，配准，或AI/深度学习研究经验者优先。
图像算法工程师的职责概述内容4
职责：
1.参与公司视觉系统研发工作;
2.基于OpenCV、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;
3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。
职位要求：
1.三年以上以C++开发经验，一年以上以OpenCV、halcon开发经验，熟悉VS2008以上开发平台;
2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。
3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever2008等操作;
4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;
5.具备现场独立调试视觉的能力
图像算法工程师的职责概述内容5
职责：
1、参与公司图像处理相关的工作
2、依照产品需求，给出解决方案，模型搭建，部署等
3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级
任职资格：
1、具有1年以上的图像处理实际工作经验
2、精通 C/C++，具有较强的问题分析及编程实现能力
3、精通 OpenCV 的使用，同时熟悉 Matlab 更佳
4、熟练 linux 开发环境，能解决 linux 环境配置的常见问题
5、积极、主动，良好的沟通能力及团队合作精神
6、良好的英文阅读能力，能直接读懂英文资料
一般情况是，输入一个确定的检测图片，然后用你已有的模板去匹配一个待检测图片，你说的那种已有确定模板，用其他图像检测的前提是模板图片大小，一定要小于待检测图片，不然无法运行。