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有科学依据，如果长时间没有得到充足的睡眠，会影响神经，也会有很大的压力就会患抑郁了。
长期睡眠不足的人患上抑郁症等疾病的风险,是正常人的1-4倍以上。
来自美国麻省理工学院（MIT）的团队，开发出了一种新方法，可以很直观的观察到癌症治疗手段有没有奏效。这种方法有点像红绿灯，当癌细胞发出红光时，就表明治疗起作用了；相反，如果癌细胞发出绿光，就说明治疗可能还没有效果。
治疗癌症的方法不断出新，从目前三大传统治疗方式：手术、化疗以及放疗，到近年精准医疗兴起后的标靶、免疫治疗，但其实，无论是什么治疗方式，医患最关心的问题还是，到底治疗有没有效果？毕竟，癌友的时间宝贵，如果发现治疗的方式没有效果，就要尽快换一种尝试。
8月7日，一项麻省理工学院团队的研究，发表在《Nature Communications》上，并得到了MIT官网的特别报导，团队研究的，正是如何观察癌症治疗效果。
过氧化氢
要了解这项技术，首先要先认识过氧化氢。癌症的肿瘤细胞是由一般细胞突变而来，当太多癌细胞突变，会导致体内的过氧化氢代谢旺盛，而过氧化氢本身对于细胞是由毒性的，因此不断突变的癌细胞，会演化出抗氧化的系统，移除体内的过氧化氢。
题外话是，之前也有团队看中了癌细胞的这项特性，设计了一类药物，让癌细胞的抗氧化系统被破坏，透过过氧化氢来消灭癌细胞，目前已经有这类的药物进入到临床实验了。
观察过氧化氢来判断疗效
过氧化氢能够消灭癌症，那能不能拿来检测癌症治疗成效呢？大家都知道，癌症的治疗手段，常常是对甲有效、对乙却没有效果，有时候连治疗团队都说不上为什么。「所以，我们需要一款有效的检测工具，可以迅速的告诉医生，这种疗法有没有效果，」论文作者Sikes说。
于是，团队跳脱了拿过氧化氢当治疗癌症手段的思维，想利用过氧化氢的含量，来检测癌症的治疗状态。Sikes团队设计了一种能够检测人类细胞内过氧化氢多寡的传感器，观察被治疗的癌细胞对于药物的反应。
红绿传感器：红的有效，绿的没效
具体来说，这个传感器是使用了人类的一种蛋白质，团队在蛋白质的一端加入了绿色萤光蛋白，另一端则是红色萤光蛋白。在周遭环境没有过氧化氢的情况下，传感器只会发出绿光。
刚刚已经提过，癌细胞会移除体内的过氧化氢，因此如果药物没有作用，癌细胞仍在持续运作的话，周围环境就不会有过氧化氢。研究人员只要看到传感器仍然维持着绿色，就知道治疗没有效果。
相反的，如果治疗发挥了效果，癌细胞被消灭打压，就没有机制能够去处周围环境的过氧化氢，抗癌疗法生效，癌细胞里出现大量过氧化氢的情况下，传感器的结构会发生改变，使细胞发出红光。
未来临床应用
Sikes表示，这个发明至少有两个应用前景。首先，它可以被用来筛选现有的新药库，观察它们对哪些类型的癌细胞有效，从而开发新的疗法；其次，它也可以在患者接受治疗前，就筛选不同药物的治疗效果，提高治疗的成功率。
这是有科学依据的，长期睡眠不足的话，精神压力就会非常大，而且身体素质会特别差。
来自美国麻省理工学院（MIT）的团队，开发出了一种新方法，可以很直观的观察到癌症治疗手段有没有奏效。这种方法有点像红绿灯，当癌细胞发出红光时，就表明治疗起作用了；相反，如果癌细胞发出绿光，就说明治疗可能还没有效果。
治疗癌症的方法不断出新，从目前三大传统治疗方式：手术、化疗以及放疗，到近年精准医疗兴起后的标靶、免疫治疗，但其实，无论是什么治疗方式，医患最关心的问题还是，到底治疗有没有效果？毕竟，癌友的时间宝贵，如果发现治疗的方式没有效果，就要尽快换一种尝试。
8月7日，一项麻省理工学院团队的研究，发表在《Nature Communications》上，并得到了MIT官网的特别报导，团队研究的，正是如何观察癌症治疗效果。
过氧化氢
要了解这项技术，首先要先认识过氧化氢。癌症的肿瘤细胞是由一般细胞突变而来，当太多癌细胞突变，会导致体内的过氧化氢代谢旺盛，而过氧化氢本身对于细胞是由毒性的，因此不断突变的癌细胞，会演化出抗氧化的系统，移除体内的过氧化氢。
题外话是，之前也有团队看中了癌细胞的这项特性，设计了一类药物，让癌细胞的抗氧化系统被破坏，透过过氧化氢来消灭癌细胞，目前已经有这类的药物进入到临床实验了。
观察过氧化氢来判断疗效
过氧化氢能够消灭癌症，那能不能拿来检测癌症治疗成效呢？大家都知道，癌症的治疗手段，常常是对甲有效、对乙却没有效果，有时候连治疗团队都说不上为什么。「所以，我们需要一款有效的检测工具，可以迅速的告诉医生，这种疗法有没有效果，」论文作者Sikes说。
于是，团队跳脱了拿过氧化氢当治疗癌症手段的思维，想利用过氧化氢的含量，来检测癌症的治疗状态。Sikes团队设计了一种能够检测人类细胞内过氧化氢多寡的传感器，观察被治疗的癌细胞对于药物的反应。
红绿传感器：红的有效，绿的没效
具体来说，这个传感器是使用了人类的一种蛋白质，团队在蛋白质的一端加入了绿色萤光蛋白，另一端则是红色萤光蛋白。在周遭环境没有过氧化氢的情况下，传感器只会发出绿光。
刚刚已经提过，癌细胞会移除体内的过氧化氢，因此如果药物没有作用，癌细胞仍在持续运作的话，周围环境就不会有过氧化氢。研究人员只要看到传感器仍然维持着绿色，就知道治疗没有效果。
相反的，如果治疗发挥了效果，癌细胞被消灭打压，就没有机制能够去处周围环境的过氧化氢，抗癌疗法生效，癌细胞里出现大量过氧化氢的情况下，传感器的结构会发生改变，使细胞发出红光。
未来临床应用
Sikes表示，这个发明至少有两个应用前景。首先，它可以被用来筛选现有的新药库，观察它们对哪些类型的癌细胞有效，从而开发新的疗法；其次，它也可以在患者接受治疗前，就筛选不同药物的治疗效果，提高治疗的成功率。
应该说是特别难的吧，因为这上面对于文章的审核是非常严格的，很少有论文能够通过。
挺难的，本身这个平台并不是任何人都可以随随便便的，一定要是对整个科学研究有了重大贡献才可以。
天才曹原发了五篇nature。2018年3月5日，《自然》连刊两文报道石墨烯超导重大发现。值得关注的是，本次两篇Nature论文的第一作者、麻省理工学院博士生曹原来自中国。这名中科大少年班的毕业生、美国麻省理工学院的博士生发现：当两层平行石墨烯堆成约°的微妙角度，就会产生神奇的超导效应。这一发现轰动国际学界，直接开辟了凝聚态物理的一块的新领域。有无数学者试图重复、拓展他的研究。2020年5月6日，曹原再次背靠背连发两篇Nature，在魔角石墨烯取得系列新进展。其中一篇Nature，曹原是第一作者兼共同通讯作者；另一篇Nature，曹原为共同第一作者。2021年2月1日，曹原又发《Nature》，这是他发在这家全球顶尖学术期刊上的第5篇论文。
在《自然》上发表文章是非常光荣的，《自然》上的文章会经常会被引用。这有助于晋升、获得资助和获得其它主流媒体的关注。所以科学家们在《自然》或《科学》上发表文章的竞争非常激烈。与其它专业的科学杂志一样，在《自然》上发表的文章需要经过严格的同行评审。在发表前编辑选择其他在同一领域有威望的、与作者无关的科学家来检查和评判文章的内容是否正确有效。作者要对评审做出的提问与质疑给予处理，如更改文章内容，提供更多的试验结果，否则的话编辑可能拒绝该文章，从而不能发表。
而现代科学的发展，基本发端于西方，几百年来西方科学在全球也一直占据着主导地位。像《科学》、《自然》、《细胞》、《柳叶刀》等，全球有影响力的杂志期刊都在西方，而全球一流的科学家也都在西方，包括评判科学发展的评价体系也是由西方提出并打造出来的。科学是同行评价体系，如果一个顶尖的研究脱离了同行的评价体系，其成果和地位就很难在业界认可。
所以说，如果你能在nature上面发表文章的话，说明你在这一领域有非常深的认识，研究和了解，并且能够在这个领域创造属于自己的价值，推动这一领域的研究和发展。
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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1、计算校验和 这种方法的特点是简单快速，也是360的杀毒引擎引擎采用的方式。但是采用这种方法，一种特征码只能匹配一个病毒的一个版本，即便病毒的变动很小，也需要重新提取特征码，这造成的后果是会使得特征码库过于庞大，一般用于临时提取特征码(这也是360庞大而缓慢的原因)。所以这种计算校验和的方式不值得一论) 2、提取特征字符串 采用这种方式能识别某一类病毒，sbj引擎便是以这种技术为基础的(所以sws安全中心体积比较小)。以目前很流行的filekiler病毒为例，经过我们之前的逆向分析可以知道，病毒最开始会使用"viax"这个字符串来进行解密的操作。因此需要在病毒程序的二进制代码中搜索"viax",相信一般的程序中不会出现"viax"这段字符，因此就可以考虑将这两个字符串或者其中的一个字符串作为filekiller病毒的特征码。 3、提取程序产生的系统调用 这是一种非常新的病毒库引擎杀毒方案，目前只有sbj引擎用于辅助杀毒，sws安全中心在开发sbj引擎时发明了这种方案。这种办法类似于第二种，尽管速度，杀毒准确性在录入合理的情况下轻松碾压其它方式，但是如果不在提取识别码的时候人工审核的话误报率会很高(原因是程序如果进行了非常基本的系统调用那么所有进行这类调用的程序都将成为"病毒")，因此成本高昂，再加上sws安全中心本来就是开源软件，挣不到钱，还不接受捐赠(原来做了个企业版卖钱现在也开了)，所以无法维护，还是只能作为辅助使用。本文参考了 麻省理工学院毕业论文以及博客园上的文章，在此表示感谢。
麻省理工硕士答辩时间如下：研究生答辩时间不是固定在某个时间的，答辩时间是跟毕业生的学制挂钩的。主要有两种情况:1、N年学制，那么答辩时间是6月，毕业时间是7月。2、N年半的学制，那么答辩时间是12月，毕业时间是第二年的2月。研究生答辩时间与研究毕业生的学制有关联，没有固定答辩时间。不同情况下的不同答辩时间分析:1、N年学制，那么答辩时间是6月，毕业时间是7月。2、N年半的学制，那么答辩时间是12月，毕业时间是第二年的2月。毕业论文答辩是一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的比较正规的审查论文的重要形式。为了搞好毕业论文答辩，在举行答辩会前，校方、答辩委员会、答辩者（撰写毕业论文的作者）三方都要作好充分的准备。在答辩会上，考官要极力找出来在论文中所表现的水平是真是假。而学生要证明自己的论点是正确的。
杀毒软件查杀病毒是通过对比病毒特征码方试来辨别病毒的、并不是根据文件名辨别哪个是病毒、一下是杀毒软件查杀病毒的一些方法：(1)文件查杀 是把病毒特征码与杀毒软件中的病毒库中的代码来进行比较，如果病毒库中有相同的特征码，就会认为这个是病毒、特征码--通俗一点讲，比如你身上一个特征 它就会认识到这个特征就是你了 。所以，对于这样的查杀模式。只要改变特征码杀毒软件就会不认识了。 (2)内存查杀 其实内存查杀也是通过特征码的，和文件查杀基本上一样，一个区别就是它是通过内存特征码来查杀的。(3)行为查杀 是通过判断程序的动作来进行定义，如果程序对某个地方进行动作就会被认为是病毒了，现在许多病毒都通过“加壳”、“加花指令”....等方式来躲避杀毒软件的查杀、
OK ，可、以、指、点、你。
是这样的，知网是个大库，旗下有很多小库，例如 中国学术期刊网络出版总库学术期刊特刊博士论文2010合刊中国专利中国博士学位论文全文数据库博士论文特刊硕士论文2010合刊国外专利中国优秀硕士学位论文全文数据库硕士论文特刊博士论文2009合刊国学宝典中国重要会议论文全文数据库国家科技成果硕士论文2009合刊哈佛商业评论中国学术辑刊全文数据库麻省理工科技创业数据库中国重要报纸全文数据库等等～～～～你们单位购买了部分，你要下载的资料，你们单位没买，所有无法下载
掌桥科研，主要来自于麻省理工、普林斯顿、剑桥、哈佛、牛津、斯坦福等知名大学，收录了69+万多篇学位论文，内容来源涵盖930所学位授予单位，每月更新。
查询国外学位论文的途径可使用PQDD-B（UMI博硕士论文数据库）：
可查询欧美1000余所大学1861年以来的160多万篇学位论文的信息，其中1997年以来的部分论文不但能看到文摘索引，还可以看到前24页的原文。
另外总结了几个查找国外文献的途径，与大家分享，如果您有更好的查找方法，欢迎补充。
一、x-mol
直接在百度搜索x-mol，这里可以查找到很多文献，好多都是可以直接下载，即使无法下载，也可以看到其doi，复制其doi去百度学术、谷歌搜索、sci-hub、web of science之类的网站搜索即可。基本思想就是找文献的doi，然后下载。
二、Already Have Keywords
假如你已经拥有了你想要寻找的文献关键词，那么你可以直接进入谷歌学术、sci-hub、ProQuest等的网站直接搜索。
三、Pay Attention to Foreign Universities
最后，我们还可以关注国外综合类大学的硕博士毕业论文，比如普林斯顿、耶鲁、麻省理工、斯坦福、（加州）伯克利等等。不过在翻译硕博士论文时，由于硕博士论文篇幅太长，大家一定要做好论文阅读攻略，否则可能会耗时很久翻译一篇文章，但结果却事与愿违。
我这个月10号也要答辩，呵呵。我们老师要求是自己讲述5分钟，被提问5分钟。一个人就10min。就是不知道你们老师要求不要求要听完别人的答辩。我们就要，所有人都要听完，然后相互评分，二十多人，这样一天就过去了。祝你答辩成功哦。
时间不是全国统一的，时间都是本校教研室，根据专业特殊性而自己确定的，一般都在5到15分钟左右。
一般答辩都分成，讲述自己论文，教师提问，学生回答，教师打分四个环节。有的答辩是一次提几个问题，可以下去准备几分钟再上来回答，有的答辩是随问随答，这种难度会高一些。
论文的题目当然是几个月前就和你指导老师商定的，在你专业领域内，选择你有兴趣并且他认为有价值的题目。
所有学生必须一个个的过，但是，一般都是答辩小组形式。比如一个班，50学生分成五组，每组五个答辩老师。文科的一般半天或者一天就完毕，论文的准备因专业因人而异，文科的准备都是比较短促的。答辩前，提前几天好好熟悉下自己的论文内容，并且扩展下最近本专业的进展(如热点的案例)是很必要的。
毕业论文答辩过程一般需要五分钟左右。
毕业论文答辩是非常考验毕业生心理素质的，所以高校毕业生在论文答辩时一定要注意，礼貌回答，抓住问题的要点，再进行回答，避免出现答非所问的情况，精简回答，语速适中回答。
扩展资料：
凡是参加毕业论文答辩的学生，要具备一定的条件，这些条件是：
1．必须是已修完高等学校规定的全部课程的应届毕业生和符合有关规定并经过校方批准同意的上一届学生。
2．学员所学课程必须是全部考试、考查及格；实行学分制的学校，学员必须获得学校准许毕业的学分。
3．学员所写的毕业论文必须经过导师指导并有指导老师签署同意参加答辩的意见。
以上三个条件必须同时具备，缺一不可，只有同时具备了上述三个条件的大学生，才有资格参加毕业论文答辩。另一方面，具备了上述三个条件的大学生，规定要进行论文答辩的除了个别有特殊情况经过批准者外，只有经过答辩并获得通过才准予毕业。
不是很长，一般都是五分钟左右吧，老师会把要问的题目在你答辩前看3到5分钟，然后就开始，看你自己表述时间的长短了，当然期间老师可能会根据你的回答再问一些相关的问题的。