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今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
一、学习背景
本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。
如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。
引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多毕业论文相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
抱歉，刚看到你的求助。问卷星给出的只是两个变量交互的列联表，只是不同群体的人数和比例，还不能判断出两个变量之间的关系，需要通过统计软件做显著性检验才行。另外，需要别人帮忙做的话，大多是要收费的。
1.访问 Office Online 网站。
为了最大限度地正常访问，我的经验是从 打开 Office Online比较保险。
2.打开 Excel app。
Excel app 拥有与 Excel 2013 类似的欢迎界面，可以用各种模板新建表格，也可以打开最近使用过的表格。
注：虽然与 2013 界面类似，但功能可相差太远了。不过基本的功能倒是挺全，有些功能，2013 还不一定有。
3.新建调查。
新建一个空白表格，可以看到在开始选项卡-->表组，有个调查按钮。单击按钮-->新建调查，弹出编辑调查向导窗口，我们可以开始准备调查问卷了。
4.设计、输入问卷。
输入调查标题，然后逐个输入问题。
每个问题都由问题、问题副标题、响应类型、必需（是否必填）、默认回答等项目组成，其中响应类型包括文本、段落文字、数字、日期、时间、是/否、选择等多种，可以说基本上涵盖了在线调查问题类型的几乎全部需求。
注：在问卷设计完成后，Excel Online 自动生成了一个以问卷问题为标题栏的表格，等待问卷结果的传来。
5.发布调查链接。
单击问卷编写页面的共享调查，弹出创建调查共享链接的向导。
调查链接创建完成后，复制该链接，通过网页、邮件、社交工具等进行发布，任何打开此链接的人均可提交答卷。
也就是说，可以匿名答卷、无需登录，这样就给大范围的调查提供了便利。
6.匿名用户提交答卷。
本步骤用另一个浏览器，在不登录的情况下打开第 5 步骤中生成的调查共享链接，并答卷、提交，非常顺利。
Online 自动汇总调查结果。
每当有一名用户提交了答卷，在第 4 步骤中生成的问卷表格就会自动增加一行，该行的内容正是用户刚刚提交的问卷内容。
当调查结束，可以导出 xlsx 到本机，也可以继续保持在线，利用 Excel 强大的数据分析功能，对调查结果想怎么分析都行了。
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
可以用分析截图。使用前提为在论文中加上对问卷星分析截图的详细解释和拓展。论文是高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节。
这个要看你刚开始的题目设置是否合理如果合理那就不是题目的问题，那就不应该删除题目。如果你确定是题目设置的问题那你可以删除题目的。要看你是调查过程中哪个环节出现了问题，针对出现问题的环节进行改正就行了。如果说希望研究影响关系，比如研究“认知”，“态度” 分别对于“行为”的影响关系，此时可考虑使用回归分析，线性回归是将一系列影响因素和结果进行一个拟合，拟合出一个方程（非线性回归就没有方程，人脑就类似一个非线性回归），然后通过将这个方程应用到其他同类事件中，可以进行预测，所谓回归，就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展，通过回归可以找出哪些影响因素，对结果的影响规律。
每道题都需要仔细地分析
问卷题目设计会直接影响数据质量，前期做好问卷设计很重要的。
如果希望研究差异关系，可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类，可能会用到聚类分析等方法。spssau的分析结果里支持智能文字分析，再结合你的专业知识扩展讨论部分。
如果没有问卷设计或分析思路，可以参考SPSSAU里的问卷设计思路模板。
如果问卷内容设计的合理，每道题设计的都与研究主题有关，理论上每道题都应该有其分析价值。
当然也不代表每道题都要分析，分析什么主要由你的研究目的决定。
如果希望研究关系情况，可使用交叉分析，如果需要较为复杂的方法。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对消费人群进行分类，可能会用到聚类分析等方法。
建议参考SPSSAU分析思路模板。
这个要看你刚开始的题目设置是否合理如果合理那就不是题目的问题，那就不应该删除题目。如果你确定是题目设置的问题那你可以删除题目的。要看你是调查过程中哪个环节出现了问题，针对出现问题的环节进行改正就行了。如果说希望研究影响关系，比如研究“认知”，“态度” 分别对于“行为”的影响关系，此时可考虑使用回归分析，线性回归是将一系列影响因素和结果进行一个拟合，拟合出一个方程（非线性回归就没有方程，人脑就类似一个非线性回归），然后通过将这个方程应用到其他同类事件中，可以进行预测，所谓回归，就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展，通过回归可以找出哪些影响因素，对结果的影响规律。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。一、 确定分析目标确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。参考资料：分析思路总结-SPSSAU二、 判断数据类型有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。三、选择分析方法变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。
一格式 摘要 关键词二正文 1调查背景（为什么要调查） 2如何调查、调查情况、结果 3结果及分析 4提出建议等 三附录 调出的原题目
一、标题要求
标题可以有两种写法。
一种是规范化的标题格式，基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。 另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践调查》等。
二、列出调查的主要内容，格式如下：
调查时间：
调查地点：
调查对象：
调查方法：
调 查 人：
三、正文一般分前言、主体、结尾三部分。
前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来;第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来;第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。
主体。这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。
结尾。结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议;或总结全文的主要观点，进一步深化主题;或提出问题，引发人们的进一步思考;或展望前景，发出鼓舞和号召。
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2. 实践内容：先介绍实践安排概况,包括时间,内容,地点等，然后按照安排顺序逐项 介绍具体实践流程与实践工作内容。以记叙或白描手法为基调,在完整介绍实践内容基础上,对自己认为有重要意义的方面或需要研究解决的问题重点介绍,其它一般内容则简述。
3.实践结果：围绕实践目的要求,重点介绍对实践中发现的问题的分析,思考,提出解决问题的对策、建议等。分析讨论及对策建议要有依据,有参考文献的,在正文后附录。
4.实践总结或体会：用自己的语言着重介绍自己的收获体会，内容较多时可列出小标题,逐一介绍。总结的最后部分,应针对实践中发现的问题,简要地提出解决方法。我要调查网，让调查更简单方便！
我找到这个资料，内容挺全的，你自己到这网址库看一下吧，或许对你有用。 百科名片调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。
没有强制规定，一般都是放在文章末尾的附录的。有问题可以帮你解答。调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，如时间顺序、类别顺序等，回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。
一般都是放在文章末尾的附录的，没有强制规定。
在毕业论文调查问卷当中学校可以发现很多问题，比如说毕业论文规定的要求是否是人性化的，在进行毕业论文撰写的过程中，相关的指导老师是否起到相应的职责，自己学校的学生能力水平如何。
都可以通过这样一份简单的问卷检验出来，所以许多的学校觉得非常有必要做这样的一次问卷调查。因为在一次次的调查当中，可以不断发现自身的不足，然后提高毕业生的质量，也有利于提供更好的条件帮助学生更好完成论文。
毕业论文问卷调查格式
一份完整的问卷调查是由前言、说明、正文、结尾组成的，这也是一个基本的格式，如果要让一份问卷变得非常专业的话，那么这几个部分是缺一不可的。
在前言部分主要是对这份问卷的意义进行说明，这也是一个主题，以下问卷的撰写都是要围绕着这个意义进行的，不能出现本末倒置的情况。
正文部分就是毕业论文问卷调查的核心部分，这里主要是对题型的设计，题型可以有单选题、多选题和开放题这几种，不同的题型具有不同过的特点，他们能够反映出不同的问题。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。一、 确定分析目标确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。参考资料：分析思路总结-SPSSAU二、 判断数据类型有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。三、选择分析方法变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。