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智能投顾英文叫做robo-advisor，直译过来是机器人投资顾问，是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求，基于马科维茨提出的投资组合理论，通过算法和产品搭建一个数据模型，来完成以往人工提供的理财顾问服务。
“智能投顾”源自美国，目前发展最成熟的地区也是美国。2010年智能投顾公司Betterment在纽约成立，一年后Wealthfront公司在硅谷成立，智能投顾正式诞生。从2013年开始，两家公司的资产管理规模呈现了惊人的增长，到2015年底，Wealthfront拥有了约29亿美元的资产管理规模，而Betterment则超过了30亿美元。自此，华尔街掀起壹股智能投顾的热潮。
所谓“智能投顾”，原名为”Robo-Advisor”。根据Investopedia的定义，Robo-Advisor是指：提供自动化，并主要以算法驱动的财务规划服务的数字化平台。典型的Robo-Ad-visor通过在线调查收集客户的财务状况和未来理财目标等信息，然后使用数据提供建议与支持客户投资。
与传统投顾相比，智能投顾最大的特征有以下这三点：
一、 门坎低；
二、 费用低；
三、 高效率。
主要面对需要投顾服务，却又不具备聘任私人投资顾问的中产阶层提供服务。依据其他先进地区的案例，中产阶层也是主要接受智能投顾服务的对象。
但需要注意的是，智能投顾并不代表不会亏钱。“智能（自动化）主要是体现在投资人与实现交易过程的自动化，而不是有什么保证赚钱的投资策略或工具。”
在投资理财的过程中，能体现智能的环节有三个：
一、投前：运用智能技术提供自动化投资风险倾向分析、导入场景化需求、投资人理财目标分析等。
二、投中：实现自动化分仓交易、交易路径的最大效率或最小成本算法、以及比对市场动态所衍生的交易策略等等。
三、投后：自动化帐户净值跟进、自动调仓提示、智能客服、与其他可预先设定场景的服务规划等等。
但是，市场上很多号称提供智能投顾服务的机构，投资人要怎么选择跟判断哪个是真正的智能投顾呢？这边也提出一些原则给大家参考：
一、智能投顾必须具备可以量化的算法逻辑，而且可被复现、被追踪、被验证。
二、智能投顾必须藉由标准化金融产品实现，因为只有标准化的金融产品具备可公评的净值，也才能真正实现理财目标的跟进与监测。
三、主持智能投顾的团队必须兼具金融专业与技术实力，特别是对正统金融行业的经验与深度理解，否则很容易走偏正道，危害投资人的利益。
智能投顾一般指机器人理财：机器人理财是将人工智能导入传统的理财顾问服务，并非由实体的机器人帮助客户理财，而是透过网络线上互动，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议，不像传统临柜面对面理财服务需要许多的服务人员，其目的在于提升效率。您在购买理财产品前，应确保自己完全明白该理财产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和审慎评估理财产品的资金投资方向、风险类型等基本情况，在充分了解并清楚知晓本理财产品蕴含风险的基础上，通过自身判断自主参与交易，并自愿承担相关风险， 在慎重考虑后自行决定购买与自身风险承受能力和资产管理需求匹配的理财产品。 温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
【摘要】 传统投研面对日益膨胀的金融数据，分析人员分析成本增加，分析难度上升，已经显露出疲态。对此，人工智能的引入针对性、智能化地解决了投研难题，辅助分析人员作出合理决策，提高了投研的准确率及分析效率。 一、智能投研是什么？ 随着自然语言处理、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。比如个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。这样的人工智能在金融领域的运用也越来越频繁，在提高金融机构工作效率、辅助投资决策、预防金融风险等方面卓有成效。在这之中， 辅助资金管理 成了人工智能在金融行业的最大的应用场景，当前中国财富管理的市场规模已经高达6万亿美元，我国资产管理国模已超百万，具有广阔的发展前景。 那么，智能投研又是什么呢？利用人工智能（深度学习、自然语言处理等）来分析金融市场数据、事件，为金融机构的专业从业人员（分析师，基金经理等）提供帮助，以提高传统投研的准确率与效率。这里要注意两个点，一是事件、金融市场数据与提供帮助之间的联系，举个例子，今天2月25号，中国股市大涨，上证上涨点，那么到底是什么原因导致的？央行降准还是离岸人民币持续上涨影响？而智能投顾就是搜集所有可能有关联性的金融事件、金融数据，从而提供辅助服务。二是智能投研是服务于金融机构的专业从业人员，而不是我们投资者，这也是智能投研与智能顾投的区别。 二、传统投研存在问题 传统投研随着时代的发展，出现在发展历程中必然会发生的问题。一是数据量的增大，传统投研往往依赖于专业人士的分析与判断，具有较强的主观意识在里面；二是对于如此庞大的数据量，我们对于各类数据的利用率依然处于较低的水平。 1 ）主观能动性强 在金融信息领域，人工智能在赋能金融信息加工上还大有作为。从信息来源看，二级市场公开信息比较全面，但一级市场数据以及另类数据信息仍存在壁垒，未来如果金融数据进一步放开，将有大量的金融信息需要加工；对此，传统专业人士对数据的处理依然以经验为参考依据，无疑加重了分析过程中的负担，即无法保证分析的客观性，也有着较高的人工成本。 2 ）数据利用率较低 金融信息数据的逐年增加，使得大量数据无法人为的利用起来。即使随着智能投研的运用，市场上同样存在大量的新闻舆情、财经资讯报道，以及贴吧、论坛等投资者的声音没被利用起来。 三、智能投研具体是怎么做的？ 在智能投研领域，机器可以从公司公告、券商研报、新闻报道等非结构化数据中批量化自动提取关键信息，以此为基础构建关联关系，搭建领域知识图谱，在一定程度上优化投资决策。 我们以一款国内的智能投研平台为例——熵简科技 一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。 熵简科技便是在传统金融业务的基础之上，加入了社交媒体、信用、气候这类数据进行推理验算。在业务分类上，熵简开展了科技、金融、能源、消费等多条业务线，专门为对应研究的人员提供数据服务。 熵简科技有两大核心，分别是另类数据和知识图谱。 1 ）另类数据 熵简科技对金融类数据之外的相关数据进行采集，例如它会采集Github上开源项目的pull/push数据，并进行持续监控，从而能够前瞻性地预判科技型公司的产品开发进度和上线日期，这样的数据对于区块链、人工智能行业的投资者来说是一个影响决策的指标。 在数据源方面，熵简科技利用爬虫技术获取技术，在进行存取分析，搭建了稳定的数据采集体系，可实时监控1200+个数据源。以下以电商、招聘、汽车行业的数据集为例： i 电商数据集 平台采集中国主流电商平台的交易数据。以天猫为例，熵简科技日频持续跟踪天猫商城超过25万品牌、亿商品的销售量价数据，帮助用户高频持续追踪对应投资品牌线上销售表现及行业趋势。 ii 招聘数据集 平台采集覆盖中国主流招聘网站的招聘数据，帮助投资机构判断目标行业、企业的发展阶段与战略，乃至分析宏观大势。 iii 汽车数据集 平台采集中国主流汽车门户的报价数据，通过技术实现了对汽车终端价格大样本、高频率、低成本、可持续的覆盖跟踪，解决了传统终端渠道调研的痛点与难点。 2 ）知识图谱 如果说另类数据是智能投研的原料，那么知识图谱就是智能投研的大脑。所谓“知识图谱”是将实体、属性、关系等非结构化数据固联起来，进而为投资决策提供逻辑支持。体现在投资行业，就是研究员可以将相关的行业、产品和公司等多方因素联系在一起，当观察到某个因素发生变化时，即可以根据关系链推理出观点和预测，为投资决策提供支撑。 完善的知识图谱是AI在投资研究中应用的必要条件，金融行业最不缺的就是海量的高质量研究资料，通过对研报、公告等文本信息的深入挖掘，形成能够自我生长、自我学习的知识图谱体系，这是智能投研的重中之重。 四、智能投研未来展望 在国内，智能投研依然是一个新兴产业，近几年涌入了大量玩家，花费了资金和时间成本，但就国内的情况而言，鲜有真正落地的产品。智能投研在发展道路上存在以下几个趋势。 1 ）领域专家与科技专家相互融合 在金融人才和科技人才的统筹协调中，双方的业务对接过程存在一定的认知偏差，需要越来越多的复合型人才的加入，提高双方业务对接过程中的沟通效率，从而加强产品的研发进度，以及落地后的实际效果。 2 ）技术研发赋能投研产品 金融市场是一个关系错综复杂的信息市场，而自然语言处理等人工智能技术还处于初级阶段，技术在解构各因子之间的相关性上依然有很大的进步空间，智能投研会不断通过技术研发来提高投研参考的准确率和有效性。
医学论文研究方向写回顾性研究的选题、前瞻性研究的选题、一般的医学论文的选题。根据相关资料查询，医学论文选题有三个大方向：回顾性研究的选题、前瞻性研究的选题、一般的医学论文的选题。1、回顾性研究是对过去某段时间内自己经历的病例资料，或搜集本单位某阶段收治的某种疾病的病例资料作为选题，进行归纳、分析、总结。2、前瞻性研究：所采用的原始资料是严格按实验设计的科学方法获得的，确定选题不受既往积累资料的限制，故选题有极大的活动度和随意性。3、常见的医学论文选题有三个大方向：文献、临床、创新。
你好朋友，请看下面回顾性论文写作经验的几点体会：一、传统技术和方法同样蕴含着创新。创新性常常是学术期刊的灵魂所在，也是评价学术论文质量的重要标准之一。然而，有些作者过分强调新技术、新方法，并错误地认为：创新性仅体现在基础或临床研究性论文中，而临床回顾性论文则是照搬照抄书本上的内容，无创新性可言。这是一种认识上的误区。若作者能将自己的经验、教训加以总结并进一步提炼，同样也是一种创新。二、灵活掌握病例累积数量和随访时间。但对于某一些临床研究而言，由于患者群体较小，加之患者流动性较大，决定了其病例数不可能像其他专业那样多，而且患者较大的流动性无疑增加了随访难度。此外，拘泥于“积累更多的病例数”或一味延长随访期，有可能使成文和发表的时间明显延迟，有时还会因此而失去研究成果的首发权。故若有可靠的相关资料作为支撑，并有3～6例临床病例和术后3～6个月的随访期，即可将这些资料进行总结，争取尽快发表。三、完整翔实的病例图片资料可使论文锦上添花。设计界素有“适时一张图，胜过千言万语”之说，图片的重要性由此可见一斑。对于临床研究论文而言，附有完整翔实的典型病例照片，有如锦上添花；若无，则文章科学性与真实性将受到质疑。有时虽有图片资料佐证，但其规范性较差，属于资料不完整或有严重缺憾。有鉴于此，作者在收集及选择图片资料时，应注意几点：一是实事求是地拍摄临床试验照片，切忌通过各种手段弄虚作假；二是临床试验前后的照片在拍摄部位、范围、投照角度以及背景等方面均应尽量一致，以保证较高的对比性；三是照片资料力求完整翔实，除需收集术前、术中及术后照片外，还应尽可能地收集6个月以上的远期随访照片；除收集常见的正位、侧位照片外，还应收集其他多种体位的照片，以便能客观全面地显示试验效果；四是应注意对患者肖像权的维护，以减少不必要的纠纷。
回顾性研究论文学术型临床研究生能毕业，综述型论文不能成为硕士毕业论文。2.首先,一般综述型论文不能成为硕士的毕业论文,但是可以成为小论文。比如中国药科大学的公告中:博士小论文只能是研究性论文,综述不可以;学术硕士小论文可以综述,至少是省级及以上公开发行的杂志(非增刊、专刊等),理工医药类硕士是否发核心期刊由导师决定。所以尽量不要用综述性论文。
论文的文献回顾部分可以包括文献检索、文献鉴别、文献整理、文献回顾的撰写等环节，是一种最基本的研究技能。
在规范的研究论文里，文献回顾是一个必不可少的组成部分。在研究设计中，也不可或缺。文献回顾（文献综述）也是学术论文的一种成果形式。科学研究总是力图在已有研究基础上，将研究工作向前推进，取得新的发现，做出新的解释，或者发现更有效的研究方法。
因此在学术研究中，一旦拟研究的问题初步确定之后，接下来的步骤就是弄清在这一问题的研究方面，学术界已经取得了哪些进展，具体包括：学术界对这一问题的研究主要是从哪些方面展开的？提出了哪些有价值的、具有代表性的观点？使用了哪些研究方法？在弄清了上述问题之后，我们把取得的认识以书面形式概括地呈现出来，就是文献回顾，或称文献综述、文献评论。
文献回顾的作用：
一个科研工作者，必须具备进行文献检索与评述的基本能力。如果一篇投稿，参考文献中连一篇像样的学术论文或著作都没有的话，那么，这篇文章的学术旅程基本也就告终了。
文献回顾的层次和格调往往显示了作者的学品、学力与学养。透过作者所回顾的文献，我们可以看到作者的学术历程、学术交往和学术境界。所以，文献回顾不仅仅是个技术活，更是学术生活中一个必不可少的有机组成部分。学术研究者应该系统训练自己阅读文献与回顾文献的能力。
智能投顾一般指机器人理财：机器人理财是将人工智能导入传统的理财顾问服务，并非由实体的机器人帮助客户理财，而是透过网络线上互动，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议，不像传统临柜面对面理财服务需要许多的服务人员，其目的在于提升效率。您在购买理财产品前，应确保自己完全明白该理财产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和审慎评估理财产品的资金投资方向、风险类型等基本情况，在充分了解并清楚知晓本理财产品蕴含风险的基础上，通过自身判断自主参与交易，并自愿承担相关风险， 在慎重考虑后自行决定购买与自身风险承受能力和资产管理需求匹配的理财产品。 温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
“智能投顾”也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡，提高资产回报率，从而让投资者实现“零基础、零成本、专家级”动态资产投资配置。叮咚钱包也将正式开始进军智能投顾市场，推出智能投顾产品，预期将在下半年正式上线。
智能投顾英文叫做robo-advisor，直译过来是机器人投资顾问，是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求，基于马科维茨提出的投资组合理论，通过算法和产品搭建一个数据模型，来完成以往人工提供的理财顾问服务。
【摘要】 传统投研面对日益膨胀的金融数据，分析人员分析成本增加，分析难度上升，已经显露出疲态。对此，人工智能的引入针对性、智能化地解决了投研难题，辅助分析人员作出合理决策，提高了投研的准确率及分析效率。 一、智能投研是什么？ 随着自然语言处理、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。比如个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。这样的人工智能在金融领域的运用也越来越频繁，在提高金融机构工作效率、辅助投资决策、预防金融风险等方面卓有成效。在这之中， 辅助资金管理 成了人工智能在金融行业的最大的应用场景，当前中国财富管理的市场规模已经高达6万亿美元，我国资产管理国模已超百万，具有广阔的发展前景。 那么，智能投研又是什么呢？利用人工智能（深度学习、自然语言处理等）来分析金融市场数据、事件，为金融机构的专业从业人员（分析师，基金经理等）提供帮助，以提高传统投研的准确率与效率。这里要注意两个点，一是事件、金融市场数据与提供帮助之间的联系，举个例子，今天2月25号，中国股市大涨，上证上涨点，那么到底是什么原因导致的？央行降准还是离岸人民币持续上涨影响？而智能投顾就是搜集所有可能有关联性的金融事件、金融数据，从而提供辅助服务。二是智能投研是服务于金融机构的专业从业人员，而不是我们投资者，这也是智能投研与智能顾投的区别。 二、传统投研存在问题 传统投研随着时代的发展，出现在发展历程中必然会发生的问题。一是数据量的增大，传统投研往往依赖于专业人士的分析与判断，具有较强的主观意识在里面；二是对于如此庞大的数据量，我们对于各类数据的利用率依然处于较低的水平。 1 ）主观能动性强 在金融信息领域，人工智能在赋能金融信息加工上还大有作为。从信息来源看，二级市场公开信息比较全面，但一级市场数据以及另类数据信息仍存在壁垒，未来如果金融数据进一步放开，将有大量的金融信息需要加工；对此，传统专业人士对数据的处理依然以经验为参考依据，无疑加重了分析过程中的负担，即无法保证分析的客观性，也有着较高的人工成本。 2 ）数据利用率较低 金融信息数据的逐年增加，使得大量数据无法人为的利用起来。即使随着智能投研的运用，市场上同样存在大量的新闻舆情、财经资讯报道，以及贴吧、论坛等投资者的声音没被利用起来。 三、智能投研具体是怎么做的？ 在智能投研领域，机器可以从公司公告、券商研报、新闻报道等非结构化数据中批量化自动提取关键信息，以此为基础构建关联关系，搭建领域知识图谱，在一定程度上优化投资决策。 我们以一款国内的智能投研平台为例——熵简科技 一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。 熵简科技便是在传统金融业务的基础之上，加入了社交媒体、信用、气候这类数据进行推理验算。在业务分类上，熵简开展了科技、金融、能源、消费等多条业务线，专门为对应研究的人员提供数据服务。 熵简科技有两大核心，分别是另类数据和知识图谱。 1 ）另类数据 熵简科技对金融类数据之外的相关数据进行采集，例如它会采集Github上开源项目的pull/push数据，并进行持续监控，从而能够前瞻性地预判科技型公司的产品开发进度和上线日期，这样的数据对于区块链、人工智能行业的投资者来说是一个影响决策的指标。 在数据源方面，熵简科技利用爬虫技术获取技术，在进行存取分析，搭建了稳定的数据采集体系，可实时监控1200+个数据源。以下以电商、招聘、汽车行业的数据集为例： i 电商数据集 平台采集中国主流电商平台的交易数据。以天猫为例，熵简科技日频持续跟踪天猫商城超过25万品牌、亿商品的销售量价数据，帮助用户高频持续追踪对应投资品牌线上销售表现及行业趋势。 ii 招聘数据集 平台采集覆盖中国主流招聘网站的招聘数据，帮助投资机构判断目标行业、企业的发展阶段与战略，乃至分析宏观大势。 iii 汽车数据集 平台采集中国主流汽车门户的报价数据，通过技术实现了对汽车终端价格大样本、高频率、低成本、可持续的覆盖跟踪，解决了传统终端渠道调研的痛点与难点。 2 ）知识图谱 如果说另类数据是智能投研的原料，那么知识图谱就是智能投研的大脑。所谓“知识图谱”是将实体、属性、关系等非结构化数据固联起来，进而为投资决策提供逻辑支持。体现在投资行业，就是研究员可以将相关的行业、产品和公司等多方因素联系在一起，当观察到某个因素发生变化时，即可以根据关系链推理出观点和预测，为投资决策提供支撑。 完善的知识图谱是AI在投资研究中应用的必要条件，金融行业最不缺的就是海量的高质量研究资料，通过对研报、公告等文本信息的深入挖掘，形成能够自我生长、自我学习的知识图谱体系，这是智能投研的重中之重。 四、智能投研未来展望 在国内，智能投研依然是一个新兴产业，近几年涌入了大量玩家，花费了资金和时间成本，但就国内的情况而言，鲜有真正落地的产品。智能投研在发展道路上存在以下几个趋势。 1 ）领域专家与科技专家相互融合 在金融人才和科技人才的统筹协调中，双方的业务对接过程存在一定的认知偏差，需要越来越多的复合型人才的加入，提高双方业务对接过程中的沟通效率，从而加强产品的研发进度，以及落地后的实际效果。 2 ）技术研发赋能投研产品 金融市场是一个关系错综复杂的信息市场，而自然语言处理等人工智能技术还处于初级阶段，技术在解构各因子之间的相关性上依然有很大的进步空间，智能投研会不断通过技术研发来提高投研参考的准确率和有效性。
临床回顾性分析具有以下特点：回顾性研究、横断面研究居多；原因分析、风险因素分析居多；大样本量研究居多；高发区、掌握大量一手资料的研究者更容易发表论文研究思路不要局限，创新点很重要优势也很明显：综述也很适合，但是综述有个问题就是文献阅读量太大，而且见识不够，写的很容易不在那个基线上，这就是为什么很多综述只要大佬写的就是因为这个，开宗明义，方向不会错。结构如下：步骤1.设计课题贵院主要的病种集合部分在哪里？病历质量如何？这些病种的研究方向？学科主要杂志的目前刊登的情况，国内外的进展情况其实最核心的问题是在这儿，因为好多人都是，小张锕，我没有IDEA啊，这个时候有个秘诀就是直接打开贵科主要杂志的目录，对近五年的文献进行阅读和梳理，慢慢就会有一个方向，这个过程一定是你自己通过时间的积累，对国内这些病种集中的研究方向有一个大概的认知，然后才能做出判断，当下，哪个还有待完善。接着初步有个想法之后，再对它进行搜索。我上一次这么干的时候，筛选了六七个IDEA，和朋友讨论以及自我搜索（还有一个否定因素就是这个医院根本就没有这个条件，因为很多指标主观上没办法评估，所以量化标准很重要），最后得出了三个IDEA进行跟进落实。2.收集数据收集数据时至少应该有三四个你想做统计的的方案，你预备用什么统计方法，得到一个大概怎样的结果3.随访调查（或者其他部分的补充数据的工作）4.统计数据——如果有几个人的话，统计部分的工作可以单独给别人做。前言+统计两条线一块完成。5.撰写讨论简要描述本研究的主要结果，这几年这个研究是多么热门；本研究结果与既往研究的相似之处或可比性，有差异，原因在哪儿？本研究的创新之处或独到之处，前任研究创新之处在哪里。研究局限性，提出自己的创新。最后得出结论。
不可以。回顾性分析属于观察性研究。回顾性研究就是以现在为结果，回溯过去的研究方法，是目前医学心理学最常用的研究方式之一。回顾性研究的对象是根据其在过去某时点的特征或暴露情况而入选并分组的，然后从已有的记录中追溯从那时开始到其后某一时点或直到研究当时为止这一期间内，每一样本的情况。大学生毕业是有学分要求的，如果自己的回顾性分析论文写得没有意义是无法得到老师的肯定和理想分数的。由此，如果分数不够的话，会影响自己的毕业。
步骤1.设计课题贵院主要的病种集合部分在哪里？病历质量如何？这些病种的研究方向？学科主要杂志的目前刊登的情况，国内外的进展情况其实最核心的问题是在这儿，因为好多人都是，小张锕，我没有IDEA啊，这个时候有个秘诀就是直接打开贵科主要杂志的目录，对近五年的文献进行阅读和梳理，慢慢就会有一个方向，这个过程一定是你自己通过时间的积累，对国内这些病种集中的研究方向有一个大概的认知，然后才能做出判断，当下，哪个还有待完善。接着初步有个想法之后，再对它进行搜索。我上一次这么干的时候，筛选了六七个IDEA，和朋友讨论以及自我搜索（还有一个否定因素就是这个医院根本就没有这个条件，因为很多指标主观上没办法评估，所以量化标准很重要），最后得出了三个IDEA进行跟进落实。2.收集数据收集数据时至少应该有三四个你想做统计的的方案，你预备用什么统计方法，得到一个大概怎样的结果3.随访调查（或者其他部分的补充数据的工作）4.统计数据——如果有几个人的话，统计部分的工作可以单独给别人做。前言+统计两条线一块完成。5.撰写讨论简要描述本研究的主要结果，这几年这个研究是多么热门；本研究结果与既往研究的相似之处或可比性，有差异，原因在哪儿？本研究的创新之处或独到之处，前任研究创新之处在哪里。研究局限性，提出自己的创新。最后得出结论。作者：ENT小张医生链接：来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。临床回顾性分析具有以下特点：回顾性研究、横断面研究居多；原因分析、风险因素分析居多；大样本量研究居多；高发区、掌握大量一手资料的研究者更容易发表论文研究思路不要局限，创新点很重要优势也很明显：综述也很适合，但是综述有个问题就是文献阅读量太大，而且见识不够，写的很容易不在那个基线上，这就是为什么很多综述只要大佬写的就是因为这个，开宗明义，方向不会错。
按照学位论文的要求去写作就可以。分阶段满足要求去做到。不要出偏。
对事物的性质，特征等故意地夸张或缩小。作用：提示事物本质，烘托气氛，加强渲染力，引起联想效果。类别特点例句扩大夸张对事物形状、性质、特征、作用、程度等加以夸大柏油路晒化了，甚至铺户门前的铜牌好像也要晒化缩小夸张对事物形象、性质、特征、作用、程度等加以缩小只能看到巴掌大的一块天地超前夸张把后出现的说成先出现，把先出现的说成后出现她还没有端酒杯，就醉了。
申报课题研究方向填写，要根据不同情况来进行填写。一种是课题主办方给出了研究方向的范围，我们根据自己的选题，匹配对应的研究方向，是哪个就填写哪个。另外一种是课题负责人根据本课题的要求确定研究方向，属于哪个研究方向，就填写哪个研究方向。首先，课题主办方给出了研究方向范围：课题主办方给出的研究方向范围，一般在课题申报通知文件或者课题申报书中。相当于本课题的研究方向是一个选择题，我们填写的研究方向，必须是选项中的一个。比如中医药、临床等，你的选题属于临床方向，那你课题的研究方向就填写临床，或者临床对应的选项，A、B等。其次，课题负责人确定研究方向：选题是申报课题的重中之重。课题申报如何选题?有着很多注意事项和要点。至于范围，课题主办方要不给出具体的选题范围要求，要不给出课题指南。课题负责人申报这一课题，就必须按照选题要求或者课题指南，确定具体的选题目录。就看各位同学根据实际情况去填写了。
主要分为三类：基础研究、应用研究、开发研究
就是你挑选自己感兴趣的方向，查询很多的资料，进行广泛地了解，查一些新的文献，了解一下这个研究方向的最新进展。你的方向要结合最新的进展和研究热点，思路要清晰，研究方法要有创新性，凡事都是越新越好，当然，要立足于你们的实际条件。
比如突然发现自己对某个问题感兴趣；或者发现某个问题有更好的解决方法；或者发现某人的论文存在一些缺陷；或者发现某个方向国内几乎没有人研究；等等之类的问题。那么你就可以就这些问题深入地看一两篇比较经典的有权威性的外文文献再看看这个问题上其他人的研究成果如何，自己研究的话能有什么创新之处。
问题一：论文的研究方向指的是什么？ 课题研究方向一般是指学生在校期间，或者相关科研工作者在申报撰写论文过程中需要明确的研究方向。应在所研究课题历史基础上提出自己独特或者有所创新的研究方向以丰富学科知识体系。 由导师决定， 看看你导师以前的论文或硕士论文题目， 再看看你导师正在研究的项目， 一般就差不多清楚了。 一般你自己决定不了的， 最多只能从导师给的题目中选择。 问题二：论文的研究方向怎样填? 比自己的研究小方向稍大一些，比如介电材料的可以写功能材料与器件，新型太阳能电池或者锂电方向可以写新能源材料与器件，这样放大后可定显得有气势些~ 问题三：毕业论文的研究方向怎么弄 学校给大方向，具体自己定 问题四：如何选择论文研究方向 你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！ 学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 一、毕业论文选题的重要意义 第一、选题是撰写毕业论文的第一步，它实际上是确定“写什么”的问题，也就是确定论文论述的方向。如果“写什么”都不明确，“怎么写”根本无从谈起，因此毕业论文的顺利完成离不开合适的论文选题。 第二、毕业论文的写作一方面是对这几年所学知识的一次全面检验，同时也是对同学们思考问题的广度和深度的全面考察。因此，毕业论文的选题非常重要，既要考虑论文涉及的层面，又要考虑它的社会价值。 二、毕业论文选题的原则 （一）专业性原则 毕业论文选题必须紧密结合自己所学的专业，从那些学过的课程内容中选择值得研究或探讨的学术问题，不能超出这个范围，否则达不到运用所学理论知识来解决实际问题的教学目的。我们学的是工商管理专业，选题当然不能脱离这个大范畴，而且在限定的小范围内，也不能脱离工商管理、企业经营去谈公共事业管理或金融问题。学术研究是无止境的，任何现成的学说，都有需要完善改进的地方，这就是选题的突破口，由此入手，是不难发现问题、提出问题的。 （二）价值性原则 论文要有科学价值。那些改头换面的文章抄袭、东拼西凑的材料汇集以及脱离实际的高谈阔论，当然谈不上有什么价值。既然是论文，选题就要具有一定的学术意义，也就是要具有先进性、实践性和一定的理论意义。对于工商管理专业的学生而言，我们可以选择企业管理中有理论意义和实践指导意义的论题，或是对提高我国企业的管理水平有普遍意义的议题，还可以是新管理方法的使用。毕业论文的价值关键取决于是否有自己的恶创见。也就是说，不是简单地整理和归纳书本上或前人的见解，而是在一定程度上用新的事实或新的理论来丰富专业学科的某些内容，或者运用所学专业知识解决现实中需要解决的问题。 （三）可能性原则 选题要充分考虑到论题的宽度和广度以及你所能占有的论文资料。既要有“知难而进”的勇气和信心，又要做到“量力而行”。”选题太大、太难，自己短时间内无力完成，不行；选题太小、太易，又不能充分发挥自己的才能，也不行。一切应从实际出发，主要应考虑选题是否切合自己的特长和兴趣，是否可以收集到足够的材料和信息，是否和自己从事的工作相接近。一定要考虑主客观条件和时限，选择那些适合自己情况，可以预期成功的课题。一般来说，题目的大小要由作者实际情况而定，很难作硬性规定要求。有的同学如确有水平和能力，写篇大文章，在理论上有所突破和创新，当然是很好的。但从成人高校学生的总体来看，选题还是小点为宜。小题目论述一两个观点，口子虽小，却能小题大做，能从多层次多角度进行分析论证.这样，自己的理论水平可以发挥，文章本身也会写得丰满而充实。选择一个比较恰当的小论题，特别是与自己的工作或者生活密切相关的问题，不仅容易搜集资料，同时对问题也看得准，论述也会更透彻，结论也就可能下得更准确。 三、毕业论文选题的方法 第一、 浏览捕捉法。这种方法是通过对占有的论文资料快速、大量地阅读，在比较中来确定题目的方法。浏览，一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行，这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中，提出问题，寻找......>> 问题五：论文开题报告中的研究方向怎么写 开题报告虽然写作有一定难度，但只要你认真写反复修改总会通过的，有什么不懂的地方可以问我，提供一个范例范本供你参考加油： 为研究生们撰写的这本――《怎样做开题报告》将给您提供指南！ 第1章 什么是开题报告 什么是开题报告？你会说：“这还 用说吗？我们动手写吧！”我不反对你这么干，但是，做任何事情都应当目的明确，这会让我们事半功倍！因此，这里有几 点需要考虑： ●你选作博士学位论文的研究课题永远不可能完全按照你在开题报告中所设计的那样去做。因而，如果你的 开题报告通过了，那么你本人、你的博士生指导委员会主席及委员会其他成员①就得承担风险。既然双方都需要押上自己的 专业信誉、精力、时间和资源，那么，共享决策似乎是一个比较合适的方案。 ●共享决策可以充分发挥你的博士生指导委 员会主席及委员会其他成员的能力，鉴定你提出的想法是否有价值。学生如果把开题陈述视为一道需要努力说服别人的难关 ，而不是检验自己开题报告的机会，则会错过这一良机。 ●包装推销出去的开题报告未必经得起认真推敲，经过深思熟虑 而形成的问题才真正经得起考验。确实，如果你后面还需要做一些实质性的改动，需要帮助，或者需要其他资源，那么，博 士生指导委员会主席及委员会的其他成员对研究项目做出的严肃承诺或许就是更合适、更可靠的资料―这有利于你获得必需 的帮助。而且，开题报告撰写的过程通常也是你与博士生指导委员会主席以及委员会其他成员建立关系的过程，尤其是与前 者。你需要加强与他们的联系！ ●假如你已经充分地阐述了自己的观点，而你的博士生指导委员会主席（和／或委员会的 其他成员）出于一些切实的原因否定了你的开题报告，她可能是帮了你的忙尽管你可能需要一点时间才能意识到这一点）， 避免你把大量的时间和精力耗费在一次没有价值的探究上。共享决策可能会使你免于走错路。 ? 什么是开题报告呢？ 首先， 开题报告要写好，你的写作要切忌枯燥乏味。其次,开题报告是一个完整的论证链，它从逻辑上把你的问题陈述与你采取的相 关行动计划紧密地联系在一起。再次，如这个修改过的定义中所明确的那样，不仅需要考虑你的想法和行动计划，而且还需 要考虑你成功实施该计划的能力。 综合来讲, 你的博士学位论文开题报告为你考虑共享决策提供了一个阐述自己的观点和研 究行动的机会。你在用自己掌握的一切帮助你的博士生指导委员会主席和／或博士生委员会了解你怎么看待该研究情况、你 的研究如何填补空白、如何建立在前人研究的基础上、如何展开、怎样避开一些缺陷、为什么有些避免不了的缺陷并非是严 重的问题、你努力的结果可能会是什么样的、该结果会有什么意义等等。它是一个精心准备的、富有趣味性和技巧性的书面 报告。你的报告展示你把上述材料组织成一个内在连贯的论证链的能力。 一篇完整的博士学位论文包括以下五个章节： ? 第 一章：问题陈述 ? 第二章：文献综述 ? 第三章：研究方法 ? 第四章：研究结果 ? 第五章：解释和结论 第2章 学术论文在开题 报告中的作用 开题报告的七种作用： ? ●学位论文研究的合理性辩护 ? ●研究工作计划 ? ●能力证明 ? ●承诺请求 ? ●契约 ? ●评价标准 ? ●论文初稿的一部分 ? 一篇开题报告可以起到几种不同的作用，即对研究合理性的辩护、工作......>> 问题六：论文研究视角和研究方向有啥区别 任何研究都是在一定视角下进行的，而任何视角的选择都是围绕所认定的中心问题进行的。个人觉得往小浮说没有特别的不同。 问题七：如何阅读论文和确定研究方向？ 看了楼主的描述，我大体上明白了一点。我估摸着，你们老板让你看文献，只给你大方向，而没有指定小方向。而大方向范围很广，你也只能宽泛的肤浅的翻一翻论文，但都没有深入。随着马上步入下学期，而你又有发表小论文的压力，所以你现在很迷茫。 我给你一点建议，1）在翻了数篇外文文献后，肯定会有所发现。比如突然发现自己对某个问题感兴趣；或者发现某个问题有更好的解决方法；或者发现某人的论文存在一些缺陷；或者发现某个方向国内几乎没有人研究；等等之类的问题。那么你就可以就这些问题深入地看一两篇比较经典的有权威性的外文文献（比如发表在国外核心期刊或者被引用次数比较多的文章），再看看这个问题上其他人的研究成果如何，自己研究的话能有什么创新之处。这样有了一些想法以后，可以与导师交流，得到导师肯定后，就可以开展你的科研之路了。进展好的话，你就可以就此出来一篇牛逼的或者有创新的或者肯定能发表的文章了。 2）拿到一篇文章，想深入了解的话，必须读透。碰到不懂的不熟悉的，也要继续查下去，为此花个三五天也值得，因为搞科研就这样。你不可能两天的时间就能看透一篇论文。查知识的方法有很多，要学会利用工具，比如CNKI翻译助手、google学术搜索等。文后的参考文献也要看。坚持下去后，这一篇文章被通读个三四遍，才能算真正读透。 3）一般精读一篇文章的话，我喜欢看它的引言部分，这里介绍了相关课题的研究现状。了解了研究现状以后，你就知道这篇文章的出发点在哪儿，创新以及意义在哪儿，读下锭也就有兴趣了。 你提到了遗传算法，正好我有所研究，欢迎继续探讨。 补充一下，看你的描述，你的压力蛮大的，要发两三篇小论文，看来导师要求比较严格。我们那时候，到研三了，第一篇小论文才出来，快毕业时，陆续第二篇第三篇就出来了。研一一整年都在上课，学基础知识。研二开始上讨论课，一周一次报告那种。研二上学期结束时，小方向确定。研二下学期开始写小论文。研三开始就特别忙了，一边是小论文和毕业论文，一边是找工作。 最后，辛苦打这么多字，楼主看看能给多少分哈，有问题可以继续交流。 问题八：文艺学的研究方向 比较文艺学的主要特色在于，在全球化的时代背景和文化背景下，通过比较的方法从事文艺学的同质研究和异质研究，从而构成文艺学的人类整合形态和世界总体框架。它丰富和充实了文艺学的学科内容和研究空间，使文艺学研究拥有更多的试点和力点，对文艺学的深化发展就有不可替代的价值。本研究能使既有的文艺学研究范式和研究体系获得一定程度的结构转型，并且这种转型将直接带来学理激活效果和学术增值效果。本研究方向既有理论意义，也有实践意义。前者将一定程度上推动中国的文艺学建设，后者则在更广阔领域影响中国的文艺创作实践和中国人的文艺生活质量。 北师大文艺学研究生培养方案一、培养目标1、 博士生培养国家建设需要的，适应面向现代化、遵纪守法、品德端正、具有扎实的文学史和文化史基础知识与较高审美素养，系统掌握文艺学专业知识和专业特长的高层次专门人才。本专业博士生的培养主要面向高等教育机构和研究机构，毕业生应能够独立从事国家级和省部级社科规划项目的研究工作，同时能够胜任文艺学专业基础课和专业课的教学。本专业博士毕业生还应掌握电脑的操作和运用，同时至少能够熟练地掌握和使用一门外国语（包括阅读和直接交流），能运用第二外国语查阅专业文献。2、 硕士生培养国家建设需要的，适应面向现代化、面向世界、面向未来的要求，德智体全面发展，遵纪守法，品行端正，具有丰富的文艺学专业知识和专业技能的专门人才。为满足社会尤其是学校、新闻出版机构、 *** 机关、公务机关和文艺团体的需要，本专业注重培养硕士生分析与解决具体问题的能力，使之既掌握本专业特有的研究方法，又了解相关人文学科的研究方法，并能够灵活地加以运用。毕业生应该具有独立承担文艺学专业课题、独立从事文艺理论研究与文艺批评的能力。另：考试小组如有三分之二成员认为考试成绩不合格，即视作不合格。考试小组成员之间对考试成绩评判产生重大分歧时，由学位分会作出仲裁。本专业硕士生除了专业学习外，还须注重其它知识与技能的学习，熟练地运用电脑，并且熟练地掌握一门外国语。学习年限为三年二、专业研究方向及研究生导师1.博士生方向中西比较诗学、文艺美学、中国文化与诗学、传播与文化研究2.硕士生方向中国古代文论、文学基本理论、文艺美学与大众文化、西方文学与西方文论三、课程设置及学分要求前沿讲座（含讨论班）的基本要求本课程采取讲座和讨论两种形式，其内容分为两部分：先由文艺学专业的教师或国内外同行专家作主题报告，再围绕主题报告进行专题讨论。主题报告的内容必须是涉及国内外有关文艺学专业研究领域的最新进展状况，并已形成正式的书面学术报告，要求论证充分，其观点具有新意，或是有所突破。主题报告的题目预先公布，使学生能有所准备。要求每个学生参加3次前沿讲座课。考核方式为提交主题报告的书面评论或相关的读书报告，字数不少于3000字。四、培养与考核方式1、硕士生培养与中期筛选的基本要求中期筛选一般在修完学位专业课和选修课之后进行，通常在第四学期。由中国语言文学学位分会认定的三名教师组成综合考试小组，其中至少有一名教授，共同负责出题和实施考核。考核包括书面和口头两种形式。书面考试应含一定比例的中国语言文学其他专业的基本内容。综合考试成绩分合格和不合格两个等级。不合格者不具有申请硕士学位的资格。2、博士生培养与考核方式博士生综合考试一般在修完学位专业课和选修课之后进行，通常在第三学期。由中国语言文学学位分会认定的三名教师组成综合考试小组，其中至少有一名博士生导师，共同负责出题和实施考核。须进行书面和口头两种形式的考核。书面考试应含有一定比例的中国语言文学其他专业的基本内容。综合考试成绩分合格和不合格两......>> 问题九：论文任务书范文的课题研究方向及依据是什么意思 研究方向 类似于你的选题，至于依据 就是你为什么选这样一个方向进行研究，它的意义是什么，有什么价值 问题十：论文 作者研究方向有多个该怎么写 分层或者辅助观点，以小论文的形式展现