在《新科学家》杂志上有这样一篇论文， 来自意大利的科学家团队 在距离地球 约150亿光年 的波江座，发现了一片 没有天体与星空的真空区域 。根据粗略估计，这个奇怪的区域长度大约有35亿光年。
在此之前，也曾经有科学家发现过一个横跨10亿光年的虚空地带，当时 对这样的虚空地带没有任何概念 。
而这一次科学家发现，在这个虚空地带， 任何外部的天体都被拦截在外 ，像一堵墙一样隔开了两个宇宙，于是科学家将这次发现的虚空地带称为 “宇宙墙” 。
人们的这些猜想符合实际吗？“宇宙墙”到底是个什么东西呢？为什么要将它称为“墙”呢？它的存在会让宇宙被改写吗？接下来我们需要先了解一下 多元宇宙论 ，然后针对“宇宙墙”是什么， 会不会改写宇宙理论 等方面来给大家做出解释。
多元宇宙论是暴涨宇宙理论中的一个延伸理论。1983年，物理学家安德烈·林德提出， 在宇宙大爆炸早期，曾经有过一段时间（10-32秒）的暴涨期 ，大概 每过10-34秒宇宙的范围就会扩大一倍 。
目前我们观测到，宇宙处于持续不断的膨胀中。而这个短暂暴涨的急剧程度，比普通的膨胀程度剧烈得多，或者说 普通的膨胀程度与其根本无法比 拟。
再说说我们宇宙的诞生，目前的主流观点认为， 宇宙诞生于一个奇点 ，这个奇点通过发生剧烈的爆炸后形成了我们现在所处的宇宙。但是由于我们无法得知这个奇点究竟是个什么东西。
有科学家认为，我们的宇宙是通过“膨胀-收缩-膨胀”而形成的，在奇点之前就存在一个宇宙（有科学家称其为“元宇宙”）， 这个元宇宙在膨胀到一定程度后，便会开始收缩 ，直到其收缩至一个 体积巨小、质量巨大、温度极高 的奇点。
在体积承受不住其超大的质量和超高的温度后，又发生爆炸， 形成新的宇宙 ，然后又开始新一轮的膨胀。
因此他们认为，在我们无法探知到的宇宙之外，还存在其他宇宙，这就是多元宇宙论。
在多元宇宙论中，存在一个泡泡宇宙假说。根据英国《每日邮报》的报道，英国伦敦大学物理与天文学学院的史蒂夫·费内 发现了另一个“宇宙”在我们的宇宙中遗留的痕迹 ，以此来 证明了多元宇宙的存在 。
根据他的介绍，每个宇宙都有自己的形状，并且可以 将这些宇宙称为独立的“泡泡” ，它们会自由移动，甚至在彼此之间产生摩擦。
他通过宇宙微波背景辐射中观测到4个饼图案，他认为这正是我们的宇宙 和其他宇宙相撞形成的“撞伤” ，而 这样的撞击至少发生了四次 。
虽然我们并不能简单地对宇宙微波背景辐射发现的东西作出结论，但是费内所在的研究小组还是认为：
了解到了这些理论和假说，我们应该知道为什么科学家会将那个虚空地带称为“宇宙墙”了吧，也能理解人们对这堵“墙”的猜想了。
不论是给予暴涨宇宙论还是泡泡宇宙假说，我们都认为宇宙存在边界。就像我们吹气球一样， 宇宙的膨胀就像一个巨型的泡泡， 它的边界随着膨胀离我们越来越远 。
所以我们才无法感知这个边界，而我们这次之所以观测到了这堵“墙”，或许可以说，宇宙的边界并不是如我们想象一般，像气球那样有一定的规则。它 可能会像橡胶一样，随意变幻 。
总之，人们根据“宇宙墙”这个名词和各种宇宙理论，进行了一系列的猜想。但实际上此“墙”非彼“墙”， 这个“宇宙墙”并不是我们所理解的那个意思 。
首先需要解释一下，发表关于“宇宙墙”论文的杂志并没有像《Nature》或《Science》那样具有专业性。
在《新科学家》上发表的报道可能并没有经过严谨的科学审查或经过其他科学家的评议，更多的是带有强烈个人观点的新闻稿。因此这片文章可能 并没有很清楚为大家解释清楚关于“宇宙墙”的问题 。
“宇宙墙”实际上指的是宇宙中存在的超级空洞 ，在超级空洞中，看到的是一片黑暗的区域，和周围其他存在星系的区域形成鲜明的对比。
虽然我们在黑暗中会认为它像是一堵墙，但当我们通过望远镜观测后，将其的比例缩小发现，从大尺度上看它应该是一个 球状物质 ，也就是一个洞的形状。此前英国也发现了一团横跨18亿光年的球状物质。
英国发现的这个超级空洞密度极低，但并非完全真空， 它包含的物质比我们所处宇宙中的物质要少20% 。
尽管它可能存在一些物质，但由于它几乎没有什么亮度，因此我们可以猜测这些物质应该是类似宇宙尘埃的存在。 那么这样的超级空洞是如何形成的呢？
有一部分科学家认为超级空洞由引力造成， 任何有质量的物体都存在引力，而质量越大的天体引力也越强 。
那么在宇宙中可能会存在这样一个现象，当存在一个质量巨大的天体时，它会将周围比它质量小的物质都吸引过来。然后就会造成 一部分区域 天体和物质数量很多 ，一部分区域则 没有天体或质量存在 ，这样也就会形成我们所说的超级空洞。
还有一些比较天马行空的猜测，这部分人认为 这些超级空洞由外星文明导致 。在某个时期，宇宙中发生了类似于星际战争的事件，而这次战争导致了物质和文明的消失，并且空间也随之被扭曲了，从而也就导致这一个一个空洞的存在。
不过还有部分科学家还是认为 和宇宙的暴涨有关 。在这个暴涨期，由于量子涨落不均匀，所以导致宇宙中各个区域散落的物质出现密度差异，在 高密度的区域就演化为现在的星系，而低密度区域就成为了超级黑洞 。
根据研究发现，我们所处的银河系应该就位于一个较KBC空洞的超级空洞中，因为通过观测我们发现，我们周围的星系数量在整个宇宙中相比，十分稀少，而且 随着宇宙不停的膨胀，我们和其他星系之间的距离也越来越远 。
不过这些超级空洞具体是怎么形成的，还是交由我们的科学家再经过不断的研究才有可能得出正确的结论。
实际上，我们现在对宇宙也是一知半解，关于现存的宇宙理论，大部分都是科学家经过观测、计算、推测得出的假说。很多理论都还没有被明确证实，而且 在科学领域，并不存在永恒的理论 。
随着对宇宙的了解和 探索 ，我们也在 不断修正和完善过去提出的理论，并且也在提出新的理论 。
因此即便“宇宙墙”并不是我们理解的那堵“墙”，也 不会对我们现存的宇宙理论产生多大的影响 。
现在发现的超级黑洞数量还不多，所以可能还不足以支撑科学家对其进行更好的研究。 相信未来我们还会 发现其他“宇宙墙” ，或者类似“宇宙墙”的其他现象 ，届时我们的研究数据也会更加的准确。
华东政法大学政治学研究院。元宇宙的政治社会风险极其防治，并提出了对应的防治措施，在华东政法大学政治学研究院进行发表。华东政法大学政治学研究院成立于2008年2月，组建政治学研究院的宗旨是“加强政治学学科人才队伍建设，提升政治学学科研究水平。
1.写好论文，然后找到合适你的刊物，你是什么类的文章，就去找适合你的刊物，文章类型要合适你，刊物质量要适合你。如果你写了质量很一般的论文，想投稿到核心期刊，那就是不合适，也白忙活。2.找到合适刊物之后，就是投稿，一般审稿1-2个月，核心会在会长一些，等结果，录用了就录用了，没录用就再投稿。3.如果着急发表，想快速发表出来，可以找淘淘论文网这种专业机构发表，2-3个月就可以发表出来，就是需要多付点费用。
“放弃元宇宙，转战布局AI”，成了近些天各大企业竞相追赶的潮流。
微软据称解散了四个月前组建的工业元宇宙团队；继前两年前入局元宇宙后，三六零（“360”）近日对外公布，计划推出类ChatGPT的demo版产品......“AI热”会成为下一个快速破灭的泡沫吗？
媒体分析认为，AIGC的出现对于风投行业来说，就像“久旱逢甘霖”，目前风投公司掌握着3000亿美元的火药准备入场。同时，正经历着大规模裁员潮的硅谷也急需要下一件让其“抖擞精神”的大事。
但任何事物的出现均无法避免反对的声音，随着人工智能ChatGPT的热浪席卷各行各业，对于人工智能担忧与警惕的声音随之而来，“反ChatGPT”开始成为一股新的势力。
媒体指出，ChatGPT为代表的AI的爆火与元宇宙和NFT的本质不同在于：对许多人来说，元宇宙仍然是一个模糊的概念，但AI的底层技术技已在各个行业被运用了二十年，正在经历技术迭代和加速发展阶段，从软件工程到财务、到运营、到法律、到物流和再到艺术。 因此，尽管此次AI爆火仍然存在泡沫，但不可否认的是其并不会像元宇宙和NFT那样存在“炒概念”之嫌。
华泰电子团队分析指出， 是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。
带来了新的革命？
微软自2022年11月发布ChatGPT后，宣布和OpenAI公司合作推出内置ChatGPT的必应搜索、Edge浏览器、Office套件及Azure，让谷歌压力倍增，AI发展速度之快也让市场始料未及。微软董事会成员 Reid Hoffman去年曾表示，“魔法真的出现了” Hoffman解释道：
一位云计算高管在最新的TEC Town Hall讨论中表示，AIGC的发展不仅会影响搜索引擎，“云革命”可能正在逐渐爆发：
媒体分析指出，ChatGPT的出现重新定义了机器学习， 正在开发和推出的深度语言学习模型将会到达另一个高度 ：
“AI+”（以AI技术赋能行业的科技企业）还是“+AI”（采用AI技术的传统企业）能够胜出是上一轮AI投资最大的争议。分析指出，当大模型主导的创新周期到来，以GPT-3大模型为例，其需要1750亿数据和数百万、数千万美元的算力投资，壁垒显著提升。
华尔街见闻见智研究认为，由于AIGC拉动对高算力的需求出现指数级增长，云计算厂商对于AI训练以及云服务的资本开支或将重新回暖。
以微软为力，对于搜索引擎的AI功能升级，资本开支已经出现增长趋势。其他厂商很可能在市场需求的风向下，改变原本的资本支出计划。
可以创造新的就业机会?
反对AI发展的经典论述是将其描述成“工作杀手”，但通过媒体采访，公司高管指出：
媒体称，目前高管们对于人工智能的态度是， 人工智能不会取代律师，但“使用人工智能的律师将取代律师” ，分析指出：
在科技行业中，一位CTO称，他们于四年前开始使用AIGC运行服务请求的实验结果，这导致公司约 89% 的计划外服务请求现在完全自主处理。随着前团队的人员流失为零:
但另一位高管表示，认为可以将一部分人解放出来，从事更高层次工作的愿景是盲目乐观，在商业世界中可能会产生相反的效果：
关于人工智能的辩论愈发激烈，有高管分析认为AI驱动的制造和自动化对于优化和产量至关重要，如果不用会面临淘汰：
媒体分析指出人工智能的风险依旧很多包括：人工智能大量传播的错误信息；偏见; 对人类工作的威胁；版权问题；抄袭问题.....
华泰电子团队指出，ChatGPT是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但离AGI仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT等大模型的争议不休，主要围绕在以下方面：
“ChatGPT很好玩，但它不是作者”，这是《Science》期刊主编Holden Thorp此前发表的一篇关于人工智能的社论指出， “原创”是Science发表论文的基础，而利用ChatGPT编写文本的行为，等同于从ChatGPT中抄袭：
