便宜的防癌习惯
1.喝豆浆
大连市中①院营养科主任王兴国指出，豆浆中有一种很像雌ji素的物质，叫“大豆异黄酮”。
对所有和雌ji素有关的ai症都有预防作用，比如乳腺ai、子宫内膜ai、宫颈ai、前列腺ai等。但是如果已经患这些ai症的人不要喝豆浆，以免对ai胞形成次激。
2.每天走路一小时
哈佛大学公共卫生学院研究发现，每天只要走路1小时，就能使患胰腺ai、大肠ai的几率减少一半。天津医科大学肿瘤研究所副所长孙保存解释，这是因为胰腺ai和身体热量过高有关，走路可以消耗热量，预防胰腺ai。
3.每天6杯水
权*医学刊物《新英格兰医学杂志》研究表明，每天喝6杯水(每杯240克)患膀胱ai风险将减少一半，患结肠ai风险将降低45%。北京肿瘤Y院结直肠外ke副主任医师彭亦凡说，喝水可以增加排尿、排便次数，把其中可能ci激膀胱黏膜、结肠的有害物质排出体外。
4.晒15分钟太阳
在zui便宜的防ai方法里，晒太阳是zui方便的，不用任何花费又简单，每天晒15分钟太阳，就能通过增加人体维生素D的含量起到防ai作用。危机为首席健康教育家洪昭光教授指出，维生素D不足会增加患乳腺ai、结肠ai、前列腺ai、卵巢ai风险。
5.每天睡够7小时
mei国ai症研究会调查发现，每晚睡眠时间少于7小时的女性，患乳腺ai的几率高达47%。这是因为睡眠中会产生一种褪黑ji素，它能缓解女性体内雌ji的产生，从而起到抑制乳腺ai目的。
医生可以说是一个长期处于过劳状态的职业，除了看诊、巡病房、开刀，面对日新月异的新科技、新研究，医生还得拨出时间参加研讨会、阅读文献，但是面对全球每年几万份的新研究，时间、精力皆有限的医生，实在很难全面阅读吸收。
为了解决这个问题，台北市立万芳医院去年6月领先全球，引进了被暱称为「华生医师」的IBM Watson for Oncology癌症治疗辅助系统（WfO），希望可以借由具备强大自学能力的WfO，协助医生为病患做出更合适的处置，进而让医病关系更加和谐。
强大的AI 自学系统 做医生的资料库后盾
「WfO是IBM和美国史隆凯特琳纪念癌症中心合作开发人工智慧系统，」台北市立万芳医院医疗资讯长暨WfO专案负责医师陈俊佑介绍到，WfO已经阅读了5万份最新的医疗论文，并且每3个月会更新一次最新研究、国际公认癌症指引NCCN内容，医生有了WfO，便不会因为自己没有读到文献，而错判最佳疗法。
随着「医生最强资料库后盾」WFO的功能随着案例增加、文献累积，不断的提升，陈俊佑表示，WfO一开始只能处理7种癌症，现在已经增加至13种，其中最多的是乳癌，大肠癌次之，接下来则是摄护腺癌和肺癌。目前，万芳的WfO已经经手了700多例病例。
「现在的癌症治疗强调跨领域，以万芳医院的大肠直肠癌团队为例，我们是每2个星期开一次会，出席的包括大肠直肠科、血液肿瘤科、放射肿瘤科、影像医学科以及病理科的医生。讨论病例前，我们会先输入WfO提供的治疗建议，再一起讨论可行的治疗方案，」陈俊佑表示。
AI 的建议不一定是最佳解
AI与医生的判断也有不一致的时候，陈俊佑指出，WfO给予的「最建议」治疗方案中，医生最后采行的比例约为26%，「像是两者对于基因检测的敏感度就不同，在所有个案中，WfO会要求46%病患做基因检测，医生只会要求其中的22%做检测。」
陈俊佑认为，看法不一致并不是坏事，毕竟两者的学习曲线并不一样，由于WFO的自学能力，时间久了之后，判断会慢慢跟医生的诊断趋于一致。
AI 其实并没有「大幅」节省到时间
当初万芳医院引进WfO时，原本期待可以大幅减少医师的时间人力成本，但事实上，只节省了约5-10%的时间而已。「我们分析原因，其实是因为WfO太用功、太鸡婆了，它储存的资料非常多，因此在接触病患的病历时，会抛出非常多、非常全面的问题。」
不过WfO的「鸡婆」，对于病人反而是一件好事，毕竟多一分谨慎，就少一分风险。陈俊佑表示，这1年半的使用，让医生提供最全面的资讯给病人，而病人了解状况后，也才能落实「病人参与决策」的精神。
寒风刺骨，冬天这个寒冷的季节，我本以为我是最早来学校的，可是我的想法错了，宁静的学校留下了一位清洁工阿姨的身影，正在打扫地面，阿姨左右手交换着挥舞着扫把，阿姨把我们的废纸堆积在一起，扫进畚斗里，然后再轻轻地放在了堆满了垃圾的车箱里，这是一阵刺骨的寒风吹来，我顿时冷着哆嗦，我走过去看了看，阿姨那张平凡的脸映入我的脑海，阿姨亲切的对我说：“同学，这里很冷，你还是去教室吧。”着短短的几个字打动了我我拾起地上的垃圾轻轻的放入垃圾桶，顿时刺骨的风再次袭来，垃圾桶中的废纸有飘满了一地，不过阿姨还是没放弃，她一遍又一遍的清扫着，一直到垃圾干净之后才离开，看着阿姨离开的背影，我忽然明白了很多。
针对人工智能(AI)算法的网络攻击新闻已不再罕见，现在几乎每天都在发生。研究人员发现，无论是在实验室环境还是在实践中，算法都十分脆弱。在许多头条新闻中，我们看到人脸识别系统可能被特殊眼镜和黑客操纵的医疗应用程序欺骗，比如AI癌症诊断系统。
AI的进步、新神经网络的构成以及神经科学新模型的出现都表明，我们正在接近这样的现实，即AI算法可以复制大脑功能。尽管这些技术还远远不够完美，但AI和人类大脑有许多惊人的相似之处，尤其是在图像处理技术方面。
最近，科学家们发现，黑客不仅可以对神经网络发起对抗性攻击，也可以对人类发起类似攻击。通过某些操作，他们成功地对狗的图像进行了修改，让人们误以为它是猫。然后，科学家们又改变了蛇的图像，使它看起来像蜘蛛，反之亦然。
这项研究之所以引起了我的注意，是因为它提供了很好的例子，我们可以把它付诸实践，检查各种情况下发生欺骗的可能性。这促使我做了个实验，调查人们对这些照片的反应，尤其是那些患有蜘蛛恐惧症的人。喜欢蛇的人（同时也对蜘蛛有很深的恐惧）看到蜘蛛变成蛇的画面会感到不舒服。
然而，当他们意识到照片中的主体确实是蜘蛛时，他们的不安变成了恐惧。这些实验表明，这种类型的对抗性攻击可以在潜意识中发挥作用。也就是说，某个人没有意识到图片有什么问题，就像算法不能识别攻击一样。因此，当涉及到对抗性攻击和网络安全时，我们必须考虑到，即使是人类的眼睛，这个复杂的器官和长期进化的产物，也无法抵御这种攻击。从这个意义上说，很容易看出对感官的攻击可以与对算法的攻击进行比较。虽然神经语言程序设计(NLP)还没有得到科学的证实，但对语言或其他感官的对抗性攻击可能与这个领域有关。
1.Pubmed
是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,图片检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务
2.EMBASE
内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外，还支持药物和疾病检索。
3.Cochrane library
Cochrane library（考克兰图书馆）是the Cochrane Collaboration的主要产品，目前是John Wiley & Sons国际出版社负责出版。
它包含以下6个数据库 ?
1.Cochrane Database of Systematic Review（医学保健领域系统评估的领先资源）
2.Cochrane 临床对照实验数据库
3.Cochrane Methodology Register（介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物）
4.Health Technology Assessment Database（卫生技术评估）
5.NHS Economic Evaluation Datab6（经济评估数据库）
6.About The Cochrane Collaboration（组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息）
4.Clinical trials
Clinical trials（美国临床试验数据库）是美国国立医学图书馆（NML）与美国食品与药物管理局（FDA）在1997年开发的数据库。里面提供了网站临床试验注册辅导，登记了各种观察性研究和干预性研究，包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~
5.万方医学网
是万方数据股份有限公司旗下的网站。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘（全文以电子邮件原文传递方式获得，核心期刊全部收齐），其中包括中华医学会、中国医师协会等独家合作期刊220余种；中文期刊论文近360万篇，外文期刊论文455万余篇。
6.知网 中国知识资源总库提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。CNKI已集结了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本博士/硕士论文、16万册会议论文、30万册图书以及国内外1100多个专业数据库。
如果是校外没有这些数据库账号，可以从seek68文献馆中找到。而且还省米。
