接收，cancer letters对于纯生信还是比较友好的，期刊名：Cancer letters
影响因子：6.508分中科院分区：1区
推荐理由：约2.7月即可接收，投稿率52%
典型文章：The Impact of Translated Reminder Letters and Phone Calls on Mammography Screening Booking Rates: Two Randomised Controlled Trials
纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章。
近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文，一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。
喜欢收录纯生信文章的SCI期刊有：
Bioinformatics、BMC-Genomics、BMC-SYSTEMS BIOLOGY、Gene、Journal of Cellular and Molecular Medicine、Computational Biology and Chemistry等等。
生物信息学
是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
参考资料来源：百度百科-生物信息学
总有人问： 纯生信最好投的期刊是哪一本？ 就是门槛非常低的，对内容创新没有要求，做一些常规分析就发表的那种期刊。其实，这样的期刊现在还是可以找到的，就看你敢不敢投，想不想投，这本期就是以前人们毕业的神刊，即人称“江湖四大神刊”之首的 Medicine ，想当年有不少人利用这本期刊顺利毕业、评职称。
任何一本期刊都是有优缺点的。 Medicine 这本期刊虽然好投，接收率极高，发文量极大， 一年发文量达到5000多，是其他期刊几十倍甚至上百倍，愿意接收海量的纯生信数据挖掘和meta分析类文章。但是这本期刊的最重要缺点就是被一些单位科室拉黑了 ，也就是发表在该期刊上的文章不能用来评职称、毕业、不予经费支持，同时这本期刊还在预警期刊的名单上，处于高度预警等级， 有很大被踢出SCI的风险 。还有就是这本期刊影响因子不高，只有1.8，版面费较贵，审稿周期较长。
虽然这本期刊的声誉非常不好，被一些单位拉黑， 但是还是有不少人会投这本期刊，因为好投呀 。
接收纯生信、声誉好、不在预警期刊名单上的期刊，往往都是拒稿率高，要求多，不好投，这就是事物的两面性。 至于怎么选择，就看你个人的能力，还有单位的政策，并不是所有单位科室都会拉黑Medicine，例如有些小医院还是承认的 。
如果你的文章创新性好，结果好，可以选择很多好的期刊；如果你的文章是已经烂大街的套路，不投这样的神刊还能投什么样的期刊呢。
纯生信文章可以评职称的。纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章只要文章写得好，并且对医学有一定的进步，发展完全可以评得上职称。
收。openmedicine收纯生信，该刊作为生物医学领域的2-3分的SCI期刊，最大的特点是对国人友好、且乐于接收纯生信的文章。而且，这本期刊相对冷门，投稿的人比较少，中稿的几率相应会大幅增加。
