学术论文中的图表在表现数据、传达信息、补充和辅助文字叙述方面起着重要作用。介绍图、表的的特点及其在学术论文中的使用规则，探讨在学术论文中如何规范、有效、合理使用图表。规范使用三线表，以实现表格结构的简洁性；有效使用图形，以清楚、直观地表达数据信息，具体阐述从整理数据、明确信息、确定关系、选取图表到创建图表的方法和步骤；恰当使用 SmartArt 图形，以简便、快捷、轻松地创建表现各种层级关系、附属关系、并列关系或循环关系等。
简明扼要地从数据分析中找出和论文主题相关的重要的发现，最好使用图表来帮助表达。
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▌1 图表在学术论文中的使用规则
在学术论文中，图表的使用规则可归纳为以下几点：①精选。一篇文章中的图表并不是越多越好，应根据其必要性进行精选，如果数据较少或相同，能用简短文字表达清楚，就不必使用图表。②结构简洁、直观、清晰。③可读性和自明性。图表中的各项内容应准确、清楚、完整、易读。④紧随文排，先见相应文字后见图表。图表应紧接在第 1 次提到它的文字段后面，以便于阅读。
▌2 规范使用三线表
三线表以其形式简洁、功能分明、排版方便等优势，在科技期刊中被推荐使用。
三线表通常只有 3 条线，即顶线、底线和栏目线。但三线表并不一定只有 3 条线，必要时可在顶线和项目线之间添加辅助线，无论加多少条辅助线，仍称为三线表。在学术论文中，三线表的构成要素包括: 表序表题、表头(项目栏)、表身、表注。
▌2.1 表序和表题
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在学术论文中，表序和表题之间空 1 个字距，中间不加标点符号，居中排在表格顶线上方。表序即表格的序号，要按表格在文中出现的先后顺序以阿拉伯数字从“1”开始连续编号，为“表 1”“表 2”“表 3”等。即使全文只有 1 个表格也要提供表序，为“表1”。表题即表格的标题，用以表明表格的主要内容应简明准确地突出表格的核心信息，比如时间、地点和事项，但不能过于简单或笼统，也不能过于繁琐或冗长。
▌2.2 表头（项目栏）和表身
表头是顶线与栏目线之间的部分。项目栏一般要放置多个栏目（标目），栏目能反映表身中该栏信息的特征或属性，同一栏目下的信息具有某种共性，因而对于理解表中数据至关重要。三线表的规范编排原则是数据“竖读”,也就是说表身内同一栏各行的数值应纵向竖排于共同的标目下，便于读者从上而下阅读。
表身是底线以上、栏目线以下的部分，它容纳了表格内的大部分信息（数据或文字），是表格的主体。表内的数字不带单位符号，百分数也不带百分号”%“，应把单位符号和百分号归并在栏目中。若所有栏目的单位相同，应将该单位标注在表的右上方不写“单位”二字。
表内相邻行或列的数字相同时仍需重复填写，一一列出，不能用“同左”“同上”等字样代替。表内无数字的栏内，应区别情况对待。GB 7713一1987《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》中规定：表内“空白”代表未测或无此项，“-”或“···”（因“-”可能与代表阴性反应相混）代表未发现，“0”代表实测结果确为零。
表内数字的小数点用“.”表示。大于 999 的整数和多于三位数的小数，一律用半个阿拉伯数字符的小间隔分开，不用千位撇。
▌2.3 表注
表注是对表中有关内容作补充说明或注释的文字，一般排在底线下面，多条注释采用阿拉伯数字顺序编码。必要时应将表格中的符号、标记、代码，以及需要说明事项，用最简练的文字作为表注。
▌3 有效使用图表
将数据用图表表示出来，可形象、直观、生动地描述数据大小、变动趋势、分布情况以及反映事物内在的规律性和关联性，以便阅读、比较和分析。图表是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段，可以达到两个目的：一是表现数据；二是传达信息。
如何将表格中最初输入的数据转化成最终输出的图表？
▌3.1 明确数据要表达的信息
不同的数据可以传达不同的信息，甚至相同的数据也可以因不同的目标、立场和价值判断而传达不同的信息。因此，要明确数据所要传达的信息，确定主题和观点。
▌3.2 确定数据的相互关系
不同的信息意味着不同的数据相互关系，也将影响到最终图表的选取。确定数据关系是介于明确信息和选择图表之间的一个过程。数据的相互关系一般分为 5 类：成分、排序、时间序列、频率分布和相关性。
▌3.3 选择适用的图表类型
图表类型包括饼图、条形图、柱形图、折线图、面积图、圆环图、雷达图、气泡图、曲面图、股价图等。学术论文中用于数据表达的4种常用图表：饼图、条形图、柱形图、折线图。
据学术堂了解，对于医学课题的写作，我们常常伴随着实验的探究和写作。实验是证明课题的根本，也是探究课题的需求。一个好的实验过程是获取理想结果的一个有利条件。为此，我们需要在医学论文写作中写好实验过程。
一、实验对象：
①动物：名称、品种、数量、来源、年龄、性别、分组标准与方法。②微生物或细胞：种、型、株、系、培养条件和实验室条件。③临床病例：来源、数量、性别、年龄、病因、病程、病理诊断、分型标准、选择标准。
二、实验仪器：
仪器设备名称、生产厂家、型号、操作方法、改进之点。
三、实验材料：
药品和试剂的名称、成份、规格、纯度、来源、出厂时间、批号、浓度、剂量、给药方法、途径、用药总量。
四、实验方法与条件：
①临床病例：观察方法、指标、治疗方法、药物名称、剂量、使用方法、疗程。②手术与标本：手术名称、术式、麻醉方法、标本制备过程。③实验室：实验与记录手段、观察步骤、指标、注意事项、方法改进及依据。
(一)受试对象
1、实验的受试对象如是病人，应说明来自住院或门诊，同时必须将疾病诊断标准纳入标准，排除标准病情判断依据、疗效判断标准、性别年龄以及有关情况加经简介，还应说明观察条件。正常对照应说明来源、健康含义、性别、年龄及有关情况。
2、受试对象若是动物，则应说明来源、种系、性别、年龄、体重、健康情况、麻醉与手术方法等等。
3、中医临床研究还要注意病证结合，对动物要扼要描叙模型复制的方法。
4、应说明分组原则与样本分配方法(配对、配伍或完全随机)。
(二)被试因素
1、被试因素是药物时，应说明药物来源(包括批号)、剂量、施加途径与手段。中草药还应注明学名，说明产地与制剂方法。
2、倘若以疗法作为被试因素，那么该疗法的出处、施加等级与方法、疗程等等都应加扼要介绍。
3、被试因素与受试对象如何组合安排，均可以设计方案形式明确地予以表达。
(三)反应指标
至于反应指标的测定方法，如系通用的常规方法，仅提名称即可;如系较新方法，则应注明出处;如果为了适应本实验的需要，对某方法作了一些小的改良，则应说明修改的根据与内容;倘若本文所使用的方法是作者自己建立的新方法，那么新的方法事先应另行成文，不要将新方法介绍与运用该方法研究的新问题混在一篇文章中;若论文属于报道新的方法，则应详尽具体，特别是试剂配制与实验具体操作步骤应当清楚，便于读者学习与推广应用。
试剂如系常规试剂，说明名称、来源、规格、批号即可;若系新的试剂，还需写出分子式与(或)结构式;如需要配制，则应将配方与制备方法一并交代清楚。所用重要仪器也应注明生产厂家与型号。
如果在一篇论文中涉及几个不同方法与材料的实验，而且方法与结果关系甚为密切，为了使读者一目了然，必要时可将方法与结果合在一起，标题为“方法与结果”。
(四)实验记录与核查
1、记录。人的记忆力是有限的，在做实验的时候，不可能记住做过的每一步，所以笔记录或者标签是最好的，俗话说好记性不如烂笔头。记录一要及时，否则就会忘记，最好是随时记录。二要详细，因为一个很小的细节可能就是实验失败或者成功的原因，如果没有记下这个细节，实验出问题了就难以找到原因。三要整洁，如果过于潦草，看起来很不方便，需要找相关信息的时候就难以找到。配好的试剂做好标签也是一种记录，标签一定要详细：包括试剂名称、配置日期、配置者及其它必要信息。在配试剂的时候，为了防止忘记贴标签的情况，应该先贴标签，再加试剂。电子记录有易于检索的优点，对于某些重要信息，可以记录到电子文档里面。
2、核查。很多时候，实验失败的原因是没有仔细核查，例如没有核查果蝇的表型，没有仔细检查试剂的标签，没有核查离心机的转速，没有检查heat block的温度等等。每一个小小错误都可能导致实验失败，所以一定要养成仔细核查的习惯。具体来说，在加试剂的时候，一定要仔细核查标签(包括试剂名称、配置日期)，是否有沉淀，颜色是否改变等;使用仪器的时候，要核查设置，例如温度、转速、时间设置等;电泳的时候，要核查是否有气泡冒出;使用实验动物的时候，要核查表型等。
2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现 七 ：DAVID在线工具进行KEGG富集分析_bioprogrammer-CSDN博客
Graphpad prism是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，Prism也是一种多功能的统计工具，专为科学家而非统计学家而设。GraphPadPrism是一款集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，其所具有的功能均非常实用和精炼，包括了一些特色的功能，如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。
2020年10月30日，Graphpad公司隆重推出了GraphpadPrism的全新版本GraphpadPrism 9（以下简称Prism9）！
1.安装Graphpad prism9
(1) 双击InstallPrism9.0.msi，选择软件安装目录安装软件
(2) 将Crack文件夹中prism.exe复制到prism9安装位置的文件夹中，覆盖先前文件。
(3) 打开Prism9。
2.Prism简介
Project有5个部分组成：
-数据表：为分析或作图输入和组织数据
-结果分析表：展示分析结果
-信息表：记录使用于分析的实验细节和常量
-图：
-构图：可以将几张图或是表单整合成一张构图，也可以直接用ppt或word将构图导出
3.GraphpadPrism 9的亮点
(1)更加智能，自动添加多结果统计学差异
(2)气泡图和评估图
(3)更高的数据维度
(4)主成分分析（PCA）和主成分回归（PCR）
4.绘图教程
1.Graphpadprism8+简要作图
2.绘制生存曲线（Survivalcurve）、热图（Heatmap）
3.绘制小提琴图（Violinplots）、布兰德-奥特曼图（Bland-AltmanPlot）
4.绘制箱线图（Boxplots）、折线图
5.绘制森林图+Cleveland点图
6.Timescale axis-时间尺度图
7.cloumn图
8.各类散点图
9.ROC曲线
10.各种柱状图（双向柱状图等）
11.点图（Dotplot)
12.三维瀑布图+向量图
13.配对比较图+Timeline图
14.独立样本T检验
沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。
