深圳经济特区建立30年来取得重大成就的根本原因:开辟了中国特色社会主义道路,形成了中国特色社会主义理论体系。
此外,深圳经济特区坚持了党在社会主义初级阶段的基本路线,坚持了对外开放的基本国策,大力发扬了“敢试敢闯 的开拓创新精神,特区人民艰苦奋斗,党和国家的正确领导和决策。
坚持了改革开放的强国之路,始终坚持以经济建设为中心,大力发展生产力,社会主义制度具有优越性,能集中力量办大事,全国人民的大力支持,等等。
深圳经济特区心得体会
“看完深圳经济特区建立40周年庆祝大会,我的感触很深。深圳再出发,创造新的“中国高度”创新发展在深圳已经不再是一个产业领域的创新,而是从单一创新上升到集成创新,从局部创新拓展到系统创新。
行走在深圳粤海街道,迎面而来的是时代的气息和追梦的脚步。举目望去,高楼大厦比肩林立,从招牌上能看到许多站在浪尖上的科技公司。建设粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区全面铺开、纵深推进的关键之年。
这是一个新征程再出发的闪亮起点。放眼全球与未来,打造高质量发展高地、法治城市示范、城市文明典范、民生幸福标杆、可持续发展先锋,深圳发展始终会创造新的“中国高度”。“
深圳货运物流行业发展前景
我国物流业起步较晚,服务水平整体低下,物流体系散、小、弱、差;加上行政体制的条块分割,造成物流资源不能互动、整合能力不强、物流信息不对称、物流成本高。同时,随着电子商务化进程的加快,许多网上最终交易的实现受制于物流终端配送。国家层面面对突发的各种自然灾害和应急事件也缺乏一个公共的、能迅速调动所需物流资源的备选系统。因此,建立一个基于网络的物流公共信息平台来相互整合资源、互通有无,可大力促进物流企业与生产制造、商贸流通企业的对接联动,更好地服务于政府、市场、企业和全社会。
基于此,我们提出:在互联网上构建一个全国性的物流公共信息平台,将该平台建成以INTERNET(网络技术)、GPS(全球定位系统)和GSM(短信平台)等技术为手段、以物流供求信息为主体,搭建网上物流企业与生产制造、商贸流通企业对接联动的电子商务平台、生产制造、商贸流通企业产品的展示交易平台和物流企业开拓增值服务的平台;同时将政府各级职能部门的有关政策资讯、法律法规和行业标准及时向物流企业广为贯彻宣传,促进物流电子政务,全面构建网上应急物流体系;加强行业信息交流与反馈、行业经营动态反映与分析;建立网上物流信息统计系统,为政府宏观决策提供可靠依据。该平台定位于一个服务于全国性的大型物流行业门户网站,立志建成全国最大的物流信息资源库,并整合其他资源,为促进物流业与其他行业的互动发展搭建桥梁,成为一个全开放性的公共物流服务平台。平台建设与推广遵循先局部后全局的步骤,前期先整合湖南省十四个地洲市的物流资源,并把整合的物流资源嵌入全国物流公共信息平台内,为所有有求者提供便捷式物流服务和一站式的物流解决方案。然后以整合成功的湖南版块为模块向全国复制推广,同时加强同国内各大行业网的紧密联系与合作,达到资源信息共享,使该物流公共信息平台成为各行业网电子商务中实现其商品终端配送的物流支撑平台。通过五年的努力,将该物流公共信息平台建设成为国内最知名的物流行业网站。
意义
电子商务是在开放的网络环境下,实现消费者的网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的交易方式。电子商务与传统商务本质区别在于它以数字化网络为基础进行商品、货币和服务交易,可减少信息社会的商业中间环节,缩短周期,降低成本,提高经营效率,提高服务质量,使企业有效地参与竞争。构建的物流公共信息平台部分功能模块同属电子商务,所实现的正是通过电子商务进行物流信息资源共享。这一先进、快捷的流通方式对生产制造、流通企业提高服务质量、降低物流成本、优化社会库存配置,从而提高企业的经济效益及社会效益具有重要意义,物流电子商务化作为现代物流的一种有效的组织方式,代表了现代市场营销的主方向,因而一定能得以迅速发展。传统的物流配送企业需要置备大面积的仓库,而电子商务系统网络化的虚拟企业将散置在各地的分属不同所有者的仓库通过网络系统连接起来,使之成为 “虚拟仓库”,传统的运输企业购置许多各式各样的车辆, “大而全、小而全”, “成本高、效率低”,而电子商务系统网络化的虚拟企业将散置在各地区,分属不同所有者的车辆通过网络系统汇合起来,使之成为“虚拟车场”。以此类推,将分散的物流资源利用公共信息平台进行统一管理和调配使用,建成若干个物流资源及工具整合版块,那么物流服务半径、效率和货物集散空间就充分放大了。这样,企业在组织资源的速度、规模、效率和资源的合理配置方面是传统的物流配送所不可比拟的,相应会带来全新的物流观念。一个先进系统的使用,会给一个企业带来全新的管理方法。传统的物流配送过程是由多个业务流程组成的,受人为因素影响和时间影响很大。网络的应用可以实现整个过程的实时监控和实时决策。新型的物流配送的业务流程都由网络系统连接。当系统的任何一个神经末端收到一个需求信息的时候,该系统都可以在极短的时间内做出反应,并可以拟定详细的配载配送计划,通知各环节开始工作。这一切工作都是由计算机根据人们事先设计好的程序自动完成的。因此,推行物流信息商务电子化,发展信息化的新型物流运作业务和物流电子政务是我国发展和完善电子商务服务的一项重要内容,是提高物流运作效率、降低物流成本的必要手段。
策略
我国正处于全面推进信息化的进程之中,所以物流领域的信息化既带有一般信息化的共性,也有其特性。分析近年来现代物流信息化在我国得以迅速发展的原因,主要来自于三个层面的因素:第一是信息技术、网络技术的 普及和发展,特 别是互联网技 术解决了信息 共享、信息传 输的标准问题 和成本问题, 使得信息更广 泛地成为控制· 决策的依据。其二 是在规定的流程中提供优化的操作方案。第三个层面是供应链的形成和供应链管理的作用上升,其中物流管理是其主要组成部分。
三个层次的需求是由浅入深的,在我国的发展也是逐渐展开的。后一阶段往往以前一阶段的基础为起点,即流程改造和过程的优化控制是要以信息化基础为起点的,而供应链的形成和供应链管理又要以各企业流程设计和运行优化为基础的。由于我国现在是利用后发优势,希望通过更短的过渡时间走过许多跨国公司几十年甚至上百年的历史,所以常常三步并作一步走,这方面也有许多成功的例子,说明处理得好可以缩短这个进程。但是如果处理不好,不能对症下药,反而会适得其反,甚至伤筋动骨。从总体上来看,我国绝大部分企业,特别是中小企业仍处于第一个阶段,进入第三层的企业目前还是凤毛麟角。所以,如果有意识地宣传、探索供应链理论和实践,可以加快我国现代物流和供应链管理的发展。有鉴于此,我们提出,构建物流公共信息平台的电子商务化部分,应该采取以下策略:实现 “零距离物流”,把物流与人们的日常生产生活实现无缝对接,把错综复杂的物流信息通过电子商务平台简单化,切忌 “大而全、小而全”。全力对接两大需求:一是让生产制造、商贸流通企业、个体经营户在物流公共信息平台上找到最适合自己的物流供应商;二是让物流供应商在物流公共信息平台上找到即时货源,并通过电子商务实现各自需求。推动目前流行的B2B电子商务模式成功向B2C转化,使物流信息的交换抛开中间环节,直接在网上进行;使物流需求者掌握物流信息交易背景的真实性,使其有更多的选择和比较空间,同时也将物流服务提供商向全社会推介,令其在获得商机的同时,接受社会监督,最终提高物流服务水平和运作效率。
建议
近几年来,我国物流业得到了迅速发展。物流需求市场的不断扩大,激发了物流供应方市场的快速发展,传统的运输、仓储等企业都纷纷加入物流行业,力图通过物流运作获取更大的收益。但是,由于物流信息不畅,资源不能共享,很难形成便捷和通畅的多式联运综合解决方案,我国物流成本占国民经济总量的18.6%,比发达国家高出近一倍。需要解决这一问题,建立信息和资源共享的物流公共信息平台是最佳的方法之一。物流公共信息平台的推进符合《物流业调整和振兴规划》等有关文件的精神,对物流行业发展有着深层次的影响。因此,推进物流公共信息平台的建设应该被视为我国物流发展中的重要环节。
关于如何推进物流信息平台的建设,我们提出四点建议:
一是物流公共信息平台的开发建设应由政府引导、市场主导,市场化运作、企业化经营。
二是物流因牵涉面广、跨行业、跨区域,而且许多资源掌握在有关政府职能部门手中,单靠某一个企业是很难将资源整合到位的,而且平台有些功能涵盖公共服务。所以,物流公共信息平台的资源整合要有一个权威的政府综合职能部门牵头,协助平台打通有关整合渠道,然后由平台运营商适时跟进推广,尤其是应急物流体系的建立。
三是为加快平台整合推广进度,可由有关政府职能部门召集各行业协会与平台运营商对接需求 (因目前许多行业协会是挂靠在有关政府下面);有关行业主管部门和公共平台联合向所管辖的企事业单位下发物流需求征集表和物流信息采集表,并明确信息采集员,适时举办一些物流公共信息平台与生产制造、商贸流通企业对接洽谈的联谊会和座谈会等。
四是物流公共信息平台是全开放性的,同时还承担了许多公共性服务内容,而且前期所有服务项目是免费的,即使平台成熟运行以后也有很多项目仍是提供免费公共服务,为使平台得以持续运转,政府应该给予相关政策及资金扶持.
你这里的物流应该是广义的吧,包括货源,快递,等等,在下在这分析一下个人的看法:
我决的物流这个行业不能局限在一个很小的区域来谈发展。
现状:
1.国内物流多而乱,各为其主,竞争激烈,货物安全无保障,代理及公司员工素质有待提高,运输工具,配送线路不协调,达不到节省成本的目的。目前的物流只是为了送达而物流,增值服务不到位,国内除了“顺丰”的增值服务稍微好点,EMS有增值服务,但是那服务水平不好说。
2.国外,代理多,由于代理多物流系统达不到全球运营的目的,不能适应代理查件,录入等跟踪服务,有时候一个快递还要跑到公司总部去查半天,价格贵。
发展:激烈的竞争后会死很多,如果是金融危机的话,更加苦不堪言。国内物流要与电子商务结合,本来电子商务与物流是分不开的,国家要规划电子商务,也要规划物流。
请高手继续....................
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刘敏1,2 刘艳芳1,2 张雅杰1,2 刘洋1,2 夏玉平3
(1.武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;2.武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉,430079;3.南方数码科技有限公司,广州,510665)
摘要:考虑到传统地价指数编制的难度和信息的滞后性以及常用预测方法忽视地价指数是随时间变化呈现上涨趋势的非平稳随机过程造成预测精度低的问题,通过为城镇地价指数提供一种新的预测方法,满足政府、开发商等市场主体对土地市场信息的需求,构建了城镇地价指数灰色——马尔柯夫预测模型,对深圳2004年第三、四季度地价指数进行预测,并将预测结果与实际值比较,吻合度较高。
关键词:地价指数;灰色理论;马尔柯夫;预测
地价指数是反映某一区域或某一城市的土地价格在时间上的平均变动和综合变动方向及变动程度的相对指标,是城镇土地市场变化的晴雨表,它体现的是基于规划条件下的各规划地块之间的相对地价比例关系,在很大程度上消除了房地产估价的实效性约束。随着社会主义市场经济的发展,土地市场的日益活跃和完善,地价指数的重要性得到越来越多的体现,无论是政府对土地市场的宏观管理,还是地产开发商的投资开发决策,或是土地估价中可比实例的交易日期修正,都离不开地价指数的指导。但采用传统的方法测算地价指数难度大,本文试通过建立灰色——马尔柯夫预测模型,采用某地区历史的地价指数数据预测同一地区未来的地价指数,是地价指数预测在方法上的一种有创意的尝试。
1 我国地价指数编制现状
目前我国对地价指数的具体测算方法主要有两种,即拉氏公式和帕氏公式。拉氏公式是以基期为权数综合方法,表明在基期地价水平的条件下地价的综合变化,公式为:
土地信息技术的创新与土地科学技术发展:2006年中国土地学会学术年会论文集
式中,P为报告期的平均地价;P0 为基期的平均地价;q0 为基期土地交易量。
帕氏公式也是加权综合指数公式,它与拉氏公式的区别在于是以报告期为权数的综合方法,表明在报告期地价水平的条件下地价综合变动的程度,公式为:
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式中,P、P0 分别为报告期和基期的平均地价;qk为报告期土地的交易量。
由于拉氏公式在定基指数的数列中各期权数相同,因此采用基于拉氏指数公式的加权平均指数公式测算的地价指数不仅能较好反映地价水平的变化、反映地价结构的影响,而且还可以很方便地计算环比地价指数,使地价指数的可比性增加,并有利于地价的动态研究,所以较常采用拉氏公式测算地价指数。
但无论采用拉氏公式还是采用帕氏公式都需要取得区域基期和报告期的平均地价数据,数据的获取存在以下困难:①单纯的土地交易较少,大部分的土地交易伴随着房产交易,因此难以直接获得土地的交易价格,一般要借助估价手段,通过复杂的计算求取;②土地市场是不完全竞争市场,土地交易价格受主观因素影响大,很多交易属于非正常交易;③土地价格具有地区性和个别性特征,因此不同地块不仅价格不同,价格内涵也有可能不一致,因此要从地价的构成因素上对土地价格进行修正,直接测算地价指数难度也较大。
鉴于直接测算地价指数存在以上的困难,同时缺乏前瞻性,因此采用一定的数学方法,利用历史的地价指数数据预测未来的地价指数具有实践意义。目前地价指数预测较常采用趋势外推法,利用计算机建立线性趋势预测模型和二次曲线趋势预测模型进行预测,但是这两种预测模型没有考虑到地价指数是随时间变化呈现上涨趋势的非平稳随机过程,由于受各种随机因素(如政府部门的土地供应政策、金融政策等)的影响,时序数据总是围绕这一变化趋势出现波动、跳跃,产生偏差,因此只能用于短期预测,对于长期预测就无法保证精度。
2 地价指数的灰色——马尔柯夫预测思想
灰色预测和马尔柯夫链预测是两种用于时间序列类型问题的预测方法,灰色模型的优点是适于预测时间短,数据资料少,波动不大的系统对象,不足之处是对随机波动大的数据序列预测准确度低;马尔柯夫链理论优点是适于预测随机波动大的动态过程,局限性在于马尔柯夫链预测对象要求具有马氏性和平稳过程等均值的特点,两种方法具有互补性。
地价指数是受各种随机因素影响而随时间变化呈现上涨趋势的非平稳随机过程,因此如果将两种预测方法有效的结合起来,先采用灰色模型对地价指数的时序数据进行拟合,找出其变化趋势,则可以弥补马尔柯夫链预测的局限,而在灰色预测的基础上再进行马尔柯夫预测,又可以弥补灰色预测对随机波动大的数据序列预测准确度低的缺陷。
3 建立灰色——马尔柯夫预测模型
3.1 建立GM (1,1) 模型
设原始序列为: ,将X(0)做一次累加,得累加生成序列 。
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其中,
X(1)可以通过求解一阶线性微分方程:
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的解得到,其中a、u 为未知参数。
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计算出a、u 后,可求出方程(2)的解为:
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由(5)式可对 X(1)做出预测,由累减生成得到原始数据序列 X(0)的预测,即:
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其中,
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记 即为k时刻GM(1,1)模型求得的原始数据序列的灰色预测值,它反映了原始数据呈指数规律变化的总趋势。
3.2 状态划分
在灰色预测的基础上进行马尔柯夫预测,必须将序列划分为若干状态。一般是以y^k曲线为基准,划分成若干条形区域,每一条形区域构成一个状态。其中任一状态区间Qi 表达为:
Qi=[Q1i,Q2i] (i=1,2,3,…,n)
其中:
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Oi,Pi为常数,数值根据具体情况确定。由于 是随时间k变化而变化,因此,Q1i,Q2i也随时序变化,即状态区间 Qi 具有动态性。
3.3 转移矩阵的计算和确定预测值
转移概率矩阵公式为:
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式中, 为由状态Qi经过m步转移到Qj的概率;n为划分的状态数目;Mi为原始数据按一定的概率落入状态Qi的样本数; 为由状态Qi经m步转移到Qj的原始数据样本数。
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一般只需考察一步转移概率矩阵P(1),但当状态的未来转向难以确定时,则需要考察多步转移概率矩阵 P(m),多步转移概率矩阵可以根据切普曼 -柯尔莫哥洛夫方程确定。
确定了预测对象未来的状态转移以后,即确定了预测值变动的灰区间Qi=[Q1i,Q2i],可以用区间的中位数作为预测对象未来时刻的预测值: 。
4 实证研究
4.1 选取样本数据
深圳作为我国最早实行改革开放的地区,土地市场相对于其他城市而言要完善和发达许多,而综合地价指数能较为准确的反映深圳土地价格的总体水平,具有较强的综合性和趋势性,鉴于数据获取的可得性,笔者选取深圳 2001年第一季度到 2004年第二季度的综合地价指数作为样本数据,2004年第三第四季度的综合地价指数作为检验数据。具体数据见表1。
表1 深圳2001年1季度~2004年4季度综合地价指数
数据来源:深圳地价指数报告。
4.2 建立 GM (1,1) 模型
原始序列X(0)={100.00,100.39,100.23,101.04,101.13,100.86,101.05,101.11,100.97,102.37,101.46,103.02,103.34,103.32}
根据公式(1),一次累加序列 X(1)={100.00,200.39,300.62,401.66,502.79,603.65,704.70,805.81,906.78,1009.15,1111.61,1214.63,1317.97,1421.29}
根据公式(3)、(4)可求得
则
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4.3 划分状态
根据深圳地价指数变化的实际情况,划分为Q0 (持平)、Q1 (微升)、Q2 (上升)、Q3 (微降)和Q4 (下降)五种状态。具体划分标准如下:
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其中: ,为深圳2001年第一季度至2004年第二季度综合地价指数的平均数。
状态Qi(i=0,1,2,3,4)表示原始数据序列X(0)偏离预测曲线 的程度,落入各状态的样本点数分别为M0=3,M1=6,M2=1,M3=2,M4=2。由于原始数据序列中最后一个数的状态转向不确定,所以,应删掉最后一个数据,然后根据由i经一步转移到j的样本点数Mij,计算一步状态矩阵M,再根据M计算 经一步转移到 的转移概率Pij从而得到一步状态转移矩阵P(1),结果如下:
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深圳2004年第二季度综合地价指数处于Q0 状态,考察一步转移概率矩阵第一行可知,下一季度转为状态Q1、Q2 的概率均为1/2,因此根据此一步转移概率矩阵无法预测深圳2004年第三季度综合地价指数所处的状态,需要进一步考察二步转移概率矩阵。根据切普曼-柯尔莫哥洛夫方程确定二步转移概率矩阵P(2),结果如下:
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考察此二步转移概率矩阵第一行可知,处于Q0 状态的第二季度综合地价指数在第三季度转为状态Q1 的概率最大,概率值为0.67,因此可预测2004年第三季度综合地价指数处于Q1,即微升状态。指数预测值为:
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同理,根据第三季度地价指数预测值,判定其所处的状态为 Q0,可预测出深圳2004年第四季度地价指数状态转向Q1,综合地价指数值为: ,预测结果与现实数据的比较见表2。
表2 地价指数预测效果比较
由表2 预测结果可以看出,用灰色——马尔柯夫模型对深圳2004年第三、四季度的综合地价指数进行预测所得结果与现实数据吻合度较高。
5 结语
由于我国过去长期实行的是计划经济体制,土地市场的形成和发育时间都较短,因此土地市场信息相对较少,但是随着市场经济的不断发展和完善,政府、开发商等市场主体对土地市场信息的需求越来越迫切,这在信息的供给与需求之间就形成了一种矛盾。本文建立的灰色——马尔柯夫模型,综合考虑了市场规律本身的趋势性和国家的宏观调控和大政方针对土地市场的影响造成地价指数的波动性,用城镇较少的历史地价指数数据预测城镇未来的地价指数,并通过实例验证预测结果与现实情况吻合度较高,能够较好预测土地市场的价格走势,较好地解决了土地市场贫信息和多需求的矛盾。
本文实例验证采用的是市场化程度较高的深圳地价指数数据,但是由于我国目前大部分城市的土地市场发育程度还不理想,而且模型预测结果从根本上来说仍然需要市场交易资料的斧正,所以适用范围和程度有一定限制,但不失为一种有益的尝试。
参考文献
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