1.高中阶段的NOIp全国一等奖,或者NOI任意奖项,都可以有保送大学资格
其中,NOIp一等奖的难度,实在不好说.个人意见是:比奥数和奥物容易的太多!但是需要相当的付出和天赋。
至于中考的保送因各市规定不一样所以不好说
2.信息学奥赛重点是考编程，说白了，是考数学！
拿到一个问题，首先数学建模，其次套用既有的算法（在NOIp级别里），然后上机实现，不断调试和优化。好，下一题……
没有好的逻辑能力，是做不到的。你所说的硬件知识什么的，其实很不重要（在初赛里有些用）
3.你当然看不懂了，因为你还不会语法呢！
首先，强烈建议学Pascal，因为简单。C和C++太难了。
其次，买本黄书（其实是《Pascal程序设计 （第二版） 郑启华著 清华大学出版社》，因为封皮是黄色，所以大家叫它黄书），基本上可以自学通语法，刚学时多利用流程图帮助理解。
再者，用你手上那本书来学算法和数据结构。这部分特难，自学懂的难度很大，一定要多和人交流，比如老师，网上的朋友，同学等。
然后，到互联网上搜刮各类题目，尤其是往届题目做题。
最后，参加比赛领奖。
4.学校的重视程度很重要
这种东西几乎是没有培训班的。所以学校的重视程度很重要，不信你可以找找近几年的NOIp获奖名单，基本上每个省的获奖者都是被某些学校垄断了。因为那些学校重视，有很好的老师班子。所以如果你决心搞下去，一定要选个重视这方面的高中。不然事倍功半。
我是NOIp高中全国二等的获奖者，从初1开始自学，高中没老师教我，自觉乐趣很大。希望你能成功。还有什么问题再找我吧。
Adam D’Angelo ，2004年WF银牌，加州理工4.0的绩点毕业，曾经担任facebook的CTO和VP，后来去创办Quora，现在是CTO和联合创始人谢家华(Tony Hsieh)，哈佛大学，1993年WF冠军。目前是美国最大的鞋类电商Zappos的CEOPercy Liang，MIT，2002年WF亚军，现在Stanford担任Assistant Professor，NLP领域的大神Nikolai Durov，2000年2001年两次WF冠军，SPbSU，读了计算机和数学两个PhD，wiki上介绍的头衔为数学家（Nikolai Durov），曾经是VK的lead developer，后来创建了Telegram。王小川，清华大学，区域赛金奖，入围总决赛（成绩不详），目前是搜狗CEO刘汝佳，SRbGa，清华大学硕士毕业，WF 银牌，现在尔宜居，李益明，lympanda，清华大学，WF银牌，现在上海Google黄亮，黑书合作者之一，上海交通大学，现在City University of New York做AP李浩源，WF铜奖，北京大学，是著名分布式内存计算框架Spark的开发者和维护者。陈丹琦，清华大学，WF银牌，现在Stanford读PhD楼天城，两次WF亚军，清华大学博士毕业，现在Google MTV金斌，WF冠军、亚军各一次，上海交通大学本科毕业，现在Google德国Petr，WF亚军两次，现在Google戴文渊，WF冠军，上海交通大学，前百度科学家，目前加入了华为诺亚方舟实验室。唐文斌，WF银牌，清华大学硕士毕业，现在创业，face++，主要做人脸识别方面的技术朱泽园，WF亚军，清华大学，现在在MIT读博，论文围观：Zeyuan Allen-Zhu周源，WF亚军，清华大学，现在MIT（顾昱洲注：周源现在头衔是Instructor，相当于博士后），简历围观：杜仲轩，WF入围，POJ前管理员和开发者，北京大学，现在创业，hihocoder陈鸿，WF入围，福州大学，现在Google MTV胡浩，WF入围，杭州电子科技大学，现在Google上海尹庆，WF入围，华东理工大学，现在在创业，触龙公司，游戏，著名的有《捕鱼达人》、《幻想精灵》王前闯，WF入围，四川大学，锤子科技最早的一批技术开发人员。傅立超，区域赛铜奖，东华大学，版刷选手，现在在Google上海。李翔昊，区域赛金奖，北京航空航天大学，曾担任北航ACM教练，人人公司，大街网，现在在创业。唐巧，区域赛金奖，北京师范大学，现在在粉笔科技，从事猿题库的开发，是国内知名的iOS技术达人。刘兰峥，区域赛冠军，国防科大 ，WF36名，北京某总部 苦逼写代码杜睿，区域赛冠军，国防科大 ，WF36名，现在在酒泉卫星发射中心任雪亮，WF入围，moonlight131，东北师范大学，目前在某中学 or 小学 or 幼儿园当老师。戴振阳，WF入围，北京邮电大学，现在MTV找工作中。陈立杰，WF铜牌，清华大学，现在挂大雾
1、信息学奥林匹克竞赛的考核方式是采用封闭式（连续3～4小时）上机编程解题的形式，不限编程语言，竞赛题量通常较大。
2、程序完成后要通过严格的数据测试，这就对同学们编程能力有更高的要求：不但要能编程，编好的程序能运行，而且所设计的程序还要能通过在各种边界条件下和各种环境下设置的测试数据。
3、这种严格的数据测试方法，对于同学们的分析问题和解决问题的能力是很大的挑战。
高中信息学奥赛竞赛内容
NOI竞赛的题目以考查选手对算法和编程能力的掌握为主。题目类型有以下三种：
一、非交互式程序题
非交互式程序题要求选手提交答案程序的源文件。该程序从一个正文文件中读入数据，并向指定的输出文件中写入计算结果。非交互式程序题的题面包括下列内容：
1、求解问题的描述
2、输入文件名和输出文件名（可以是标准输入/输出）
3、输入数据格式、输出数据格式、以及输入数据范围
4、对程序使用计算资源的限制，以及其它可能的限制
二、交互式程序题
交互式程序题要求选手提交答案程序的源文件。该程序通过调用所提供的库函数实现数据的输入和输出。交互式程序题的题面包括下列内容：
1、求解问题的描述
2、库函数的功能、函数原型、以及获取和链接方式
3、输入数据格式、输出数据格式、以及输入数据范围
4、对程序使用计算资源的限制，以及其它可能的限制
三、答案提交题
答案提交题不要求选手提交程序的源文件。选手需要按题目要求，根据给定的输入数据文件生成一组输出数据文件。该组数据文件既可以是由选手的程序输出的，也可以是由选手手工构造的。当选手使用自行设计的程序生成题目答案时，其所使用的程序不应提交。答案提交题的题面包括下列内容：
1、求解问题的描述
2、输入数据格式、输出数据格式
3、输入数据文件的获取方法
参考资料来源：百度百科-全国青少年信息学奥林匹克竞赛
信息学奥赛：青少年信息学（计算机）奥林匹克竞赛（早期称为青少年计算机程序设计竞赛）是旨在广大青少年中普及计算机教育，推广计算机应用的一项学科性竞赛活动。
全国从1984年开始举办全国性竞赛。而自从1989年我国参加第一届国际信息学奥林匹克以来，全国青少年计算机程序设计竞赛也更名为全国青少年信息学（计算机）奥林匹克（National Olympiad in Informatics, 简称NOI）。
全国信息学奥林匹克竞赛活动担负着选拔优秀学生参加国际学科奥林匹克竞赛任务，它是经国家教委批准，中国科协具体领导，由中国计算机学会主办的。
扩展资料：
历史背景：
第一阶段是1984～1986年，当时以BASIC语言作为主要的程序设计语言，主要考核学生对程序设计语言的理解和熟悉程度以及编程技巧。
第二阶段从1987年开始，逐步增加了数据结构方面知识等内容，对学生的要求除了要熟悉程序设计语言外，还要学习一些数据结构和算法的基本知识，加强上机编程调试能力的培养。
第三阶段从1989年我国参加第一届国际信息学奥林匹克竞赛以来，对学生学习计算机理论知识和实践能力有了一个整体性的全面要求，也即整个信息学（计算机）竞赛已成为智力和应用计算机能力的竞赛；
涉及到有关计算机基础知识、计算机软件知识、程序设计知识、组合数学和运筹学的知识、人工智能初步知识以及计算机应用知识等，同时要求学生有较强的编程和上机调试的实践能力。
参考资料来源：百度百科——信息学奥赛
有一门学科，
是高校自主招生的入场券，
是孩子进入理想学府的敲门砖，
它就是NOIP。
人工智能时代，人才需求迫在眉睫！
2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！全球范围内正在掀起人工智能技术革命的热潮，但无论是基础研究、技术研发还是应用等方面，都需要大量人工智能的人才，而目前我们国家在这方面其实面临着巨大的缺口。
《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%，国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺。
时代背景下，信息学奥赛(NOIP)人才培养的意义
为了弥补人工智能的巨大人才缺口，我们都需要出什么样的努力呢。从国家大的战略规划上，也在大力提倡提升青少年的整体科学素养。专家认为：人工智能需要大量懂算法的计算机专业的人才。作为非常重要的计算机人才培养的渠道，信息学奥赛在现实背景下，又一次成为家长们躲不开的热点话题。
科普小课堂：
全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP），是高校自主招生认可的五大联赛之一，获得了省级或者国家级的获奖对参加清北等高校自主招生的加分或者保送有重要意义。
自1995年开始举办至今，每年由中国计算机学会统一组织。竞赛编程语言：任选Pascal、C、C++三种语言之一（版本Free Pascal、Dev C++）。
竞赛分提高、普及、入门三个组别，每一组别分初赛和复赛两阶段进行，其中初赛为笔试，内容为有关信息科技和程序设计的基本知识；复赛为上机编程，内容为算法设计与编程解题。
NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。
联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。
联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。初中生可以参加提高组，不过提高组难度更大。
少儿编程是一个新的赛道，他将激活一个新的领域，吸引资本家眼球，对一批待业青年来说无疑是一项很大的福利，为人工智能领域输送一大批人才。
据了解，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华大学、北京大学在年初的国家信息学冬令营前后在长沙展开了“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对NOIP信息学提高组竞赛360 分以上的选手开启绿灯。
清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。
以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在今年6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。
50名保送清华姚班的新生中，46名是竞赛大牛
据2018清华姚班50名新生名单公布，有46人是竞赛大牛，其中保送的37人中信息学奥赛选手26人，其中3名IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家队选手,19名NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）金牌选手。
信息学奥赛培养的人才将是人工智能亟需的人才
信息学奥赛培养什么样的人才？
对于参加信息学奥赛的学生来说，首先要学习一门编程语言Pascal / C / C++（2022年后将C++语言），然后学基础算法和数据结构，用以解决实际问题。目的是锻炼学生的数学思维、计算思维和逻辑思维，提高解决问题综合能力。
而这些都是人工智能的基础知识，学会这些，在人工智能行业行走的路上会更加容易。目前由于信息学进入高考，学会这些，对于高考也是绝对有助益的，前面的清北复交的招生案例我们已经说过。
信息学奥赛得奖冠军都是行业精英，他们是怎么做到的？
前面我们说了，信息学奥赛的冠军大多保送进了名校，但究竟这些冠军都做了些什么呢？毕业后，他们又都会去做什么呢？
比如：
1.在信息检索（搜索引擎、推荐引擎、输入法）领域，作为领军人物的搜狗CEO王小川（IOI 1996 金牌）现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。
2.同样是在信息检索领域，今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）。
3.计算机视觉领域，在旷视科技（Face++）CTO 唐文斌（NOI金牌）的麾下，先后聚集了杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批信息学国际级选手。
4.在无人驾驶领域，小马智行（Pony.ai）的CTO 楼天城（IOI2004 金牌）的请来了当今唯一的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问，带领了包括漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等在内的一批最强大脑共同攻克无人驾驶难题。
5.在企业智能决策领域，戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前，而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI 赛场上的精英。
6.在微软研究院-人工智能（MicrosoftResearch AI），一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）也在为人工智能领域做着贡献。
7.陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等更多曾经信息学竞赛中的大牛，虽然没有进入产业界，却也在学界为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。
下面，我们再来看个近期比较火爆“清华姚班”大满贯冠军的案例：
2014年被保送到清华姚班的乔明达同学就曾经是信息学奥赛的大满贯得主。战绩如下：
在南外期间，他先后获得
2011年亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌
2012年全国高中数学联赛一等奖
2012年全国信息学奥林匹克竞赛金牌
2013年国际信息学竞赛金牌（全球第二名）
2013年“百度之星”程序设计大赛总决赛第一名
他曾被公派赴牛津大学、悉尼科技大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学参与机器学习理论的研究。
中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士表示：中国在2030年实现世界人工智能创新中心目标首先需要解决人工智能发展缺少理论的问题。
