预测的比较接近，但并一定特别准，只能说预测的比较接近。
怎么计算影响因子？
影响因子（Impact Factor，IF）是科睿唯安（Clarivate Analytics）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据，对科研人员重中之重的数据。影响因子的计算是某期刊N-1, N-2这两年发表的论文在N年的平均引用次数。以2019年为例，将在2019年6月出的新的影响因子叫“2018年度影响因子”，是2016年和2017年某杂志上发表的所有文章在2018年被引用总次数除以该杂志在2016年和2017年发表的Article和Review文章的总数。
sci影响因子2.0以上算q2区.
发表sci论文，选刊是关键，而sci期刊与国内期刊有所不同，国内期刊有省级、国家级、核心级的划分，sci期刊也有级别的划分，不同的是sci对期刊进行了分区，sci几区怎么划分?sci期刊分区主要是根据期刊的影响因子进行的划分，但sci有两个分区机构，也就有两类划分标准。
sci期刊的分区有中科院的分区和jcr分区，首先来说说jcr分区，jcr分区就是汤森路透分区，共有Q1、Q2、Q3和Q4四个区，Q1区应影响因子为前25%(含25%)，25%～50% (含50%)为Q2区，50%～75% (含75% )为Q3区， 75%之后的为Q4区。
再来看看中科院分区，中科院同样将sci期刊分为四个区，影响因子前5%为该类1区，6% - 20%为2区，21% -50% 为3区，其余的为4 区，总体来看，两种分区都是按照影响因子高低进行的分区，不同之处在于各个区的标准有所不同。
很多作者纠结到底是按照中科院分区选择刊物还是按照jcr分区选择刊物，其实两类分区都是权威的，适用于哪一种要看作者的发表需求，看学校和单位的要求，就目前来看，国内的高效或者科研机构应用比较多的是中科院分区，所以作者要看具体要求再做选择，以上就是对sci分区的介绍。
只能说什么都是不一定的，只是预测，也存在一定的误差。
中国科学院（中科院，Chinese Academy of Sciences），创建于位于1949年11月，位于北京市三里河路，是中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。
中国科学院负责对中国科学技术发展规划和重大科学技术决策提供咨询，对国家经济建设和社会发展中的重大科学技术问题提出研究报告，对重要研究领域和研究机构的学术问题进行评议和指导。
具体如下：
在2021年所新发布的影响因子的形式总体来看是一片大好，比较热门的知名杂志都是普遍上涨的形式，这体现出来的就是影响因子，在今年开始了全新的算法所体现出来的威力。
而且这个新的算法必将影响以后影响，因此整个大局式的发展，今年的新算法，就是把在线优先出版的论文引用贡献记入上一个年份，也就是今年的计算公式中，分子第一次包括了2020年的出版。
简单的说一下，就是分母是不变的，仍然是前两年的期刊所有论文的总数，但是分子的变化就大了，这样就导致了影响因子普遍的上涨。
影响因子只是反映了期刊篇均引用的一个基础知识，是一个很好的参照物，但是不要过于的神化他的能力。期刊的影响力是靠业界的口碑打造出来的，但是最终要看的还是论文质量的本身。
大家也要理性判断不同科学之间的影响因子，没有办法去进行横向的比较，所以有时候做出的交叉学科的同学在学生时代会觉得占便宜了，比如那些光学的材料期刊影响因子，拿回来评讲很舒服。
但是在光学口发刊的同学就会被压一头，但是这种捷径的方法也只能在学时代走一走，一旦遇到了真正的高含金量的评审，评委心里还是会对工作质量的本身更加的关注，而不会，对影响因子过于的依赖。
影响：
科学引文索引以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是国际上被公认的值得借鉴的科技文献检索工具。
科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。
由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。
